ai的英文定義（ai的英文解釋）

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本文目錄:

• 1、人工智能名詞解釋

• 2、AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?

• 3、人工智能的英文縮寫

• 4、人工智能的定義是什么？

一、人工智能名詞解釋

【名詞解釋——人工智能】

人工智能（Artificial Intelligence） ，英文縮寫為AI.它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué). 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等. 同名的還有美國科幻電影《人工智能》等. 人工智能， 英文單詞 artilect ，來源于 雨果·德·加里斯 的著作 . “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的.從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展.人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué).人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作.但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的.例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計算機(jī)不但能完成這種計算， 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”， 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)具有人工智能的機(jī)器人展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的， 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展.它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo).目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī)， 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的.除了計算機(jī)科學(xué)以外， 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科.人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面.實際應(yīng)用 機(jī)器視覺：指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，還有航天應(yīng)用等. 學(xué)科范疇 人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉. 涉及學(xué)科 哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)， 研究范疇 自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式 應(yīng)用領(lǐng)域 智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程 機(jī)器人工廠 安全問題 目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類.這種隱患也在多部電影中發(fā)生過. 定義 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”.“人工”比較好理解，爭議性也不大.有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等.但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng). 關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了.這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題.人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點.但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了.因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究.其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題. 人工智能目前在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視.并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用. 著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué).”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作.”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容.即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù). 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）.也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一.這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng). 人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理。

人工智能名詞解釋

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

名詞解釋——人工智能

人工智能（Artificial Intelligence） ，英文縮寫為AI。

它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

同名的還有美國科幻電影《人工智能》等。 人工智能， 英文單詞 artilect ，來源于 雨果·德·加里斯 的著作 . “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。

從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。

人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計算機(jī)不但能完成這種計算， 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”， 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)具有人工智能的機(jī)器人展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的， 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī)， 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外， 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。實際應(yīng)用 機(jī)器視覺：指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，還有航天應(yīng)用等。

學(xué)科范疇 人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。 涉及學(xué)科 哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)， 研究范疇 自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式 應(yīng)用領(lǐng)域 智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程 機(jī)器人工廠 安全問題 目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。

這種隱患也在多部電影中發(fā)生過。 定義 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。

但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。

這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。

其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能目前在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。

并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。 著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！?/p>

而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。

即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。

也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論。

人工智能

這個問題很難回答啊。

我覺得應(yīng)該是不一定吧，因為到目前為止，還沒聽說哪臺電腦對主人產(chǎn)生感情的事件，電腦畢竟不是生命體，說白了，它就是一堆機(jī)器，它的自我思維也是建立在人們提前為它設(shè)計好的程序上，但應(yīng)該存在這個可能，我們不妨抱著一顆充滿幻想的心去等待.不過有一點我敢肯定，生命體進(jìn)化出自我思維能力，一定會產(chǎn)生感情.我是一個學(xué)自動控制的大學(xué)生，我們專業(yè)研究的最高領(lǐng)域便是人工智能。有了意識，有了自我思維能力，就會對周圍世界產(chǎn)生一個從接觸到了解再到認(rèn)知的過程，進(jìn)而產(chǎn)生出一套屬于自我的關(guān)于是非善惡的評判標(biāo)準(zhǔn)，于是有了對客觀世界的感情，但還是那個前提--生命。

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求關(guān)于機(jī)器人的名詞解釋,共10個,逐個解釋,每個不超過500字

1.機(jī)器人（Robot）是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。

它既可以接受人類指揮，又可以運行預(yù)先編排的程序，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工作。

機(jī)器人是高級整合控制論、機(jī)械電子、計算機(jī)、材料和仿生學(xué)的產(chǎn)物。在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途。

現(xiàn)在，國際上對機(jī)器人的概念已經(jīng)逐漸趨近一致。一般說來，人們都可以接受這種說法，即機(jī)器人是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。

聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采納了美國機(jī)器人協(xié)會給機(jī)器人下的定義：“一種可編程和多功能的，用來搬運材料、零件、工具的操作機(jī)；或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可改變和可編程動作的專門系統(tǒng)?！?.一般所說的“機(jī)器人三大原則”是指艾扎克·艾西莫夫在著作《我是機(jī)器人》中所提的“機(jī)器人工學(xué)三原則”。

阿西莫夫也因此獲得“機(jī)器人學(xué)之父”的桂冠！第一條：機(jī)器人不得危害人類。此外，不可因為疏忽危險的存在而使人類受害。

第二條：機(jī)器人必須服從人類的命令，但命令違反第一條內(nèi)容時，則不在此限。第三條：在不違反第一條和第二條的情況下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。

The Three Laws of Robotics:1.A robot may not injure a human being, or, through inaction, allow a human being to e to harm.2.A robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law.3.A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.3.圖靈測試一詞來源于計算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈寫于1965年的一篇論文《計算機(jī)器與智能》。阿蘭·麥席森·圖靈1950年設(shè)計出這個測試，其內(nèi)容是，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，則電腦通過測試。

4、 新浪科技訊 北京時間6月5日消息，據(jù)英國《每日電訊報》報道，隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷進(jìn)步，有些機(jī)器人正慢慢具有自我復(fù)制能力，但在很大程度上，它們?nèi)孕枞祟悗椭圃焖鼈兊牧悴考，F(xiàn)在，英國巴斯大學(xué)一支研究小組研制出一種可自我復(fù)制的機(jī)器人。

不久之后，他們便會揭開其神秘面紗。此外，這種新一代機(jī)器人還將具備制造自己的神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的能力。

就像是一臺打印機(jī) 隨著一個單獨的機(jī)器人具備所有這些能力，有關(guān)機(jī)器人和人造生命體起源的著作將出現(xiàn)一個新的篇章，但與此同時，可自我復(fù)制機(jī)器人的出現(xiàn)也會在一定程度上制造恐慌——艾薩克·阿西莫夫科幻小說和“終結(jié)者”系列影片中的機(jī)器人均擁有自我復(fù)制能力，它們經(jīng)常為人類帶來可怕災(zāi)難。巴斯大學(xué)研制的可打印三維物體的機(jī)器人原型名為“RepRap”。

在2008年6月4日至8日舉行的切爾滕納姆科學(xué)節(jié)上，阿德里安·鮑耶（Adrian Bowyer）博士將向來賓隆重介紹這款機(jī)器人。鮑耶希望，科學(xué)節(jié)的來賓可以同時見到RepRap 機(jī)器人中的“父母”和“孩子”，這對他們來說絕對是第一次。

“RepRap”是復(fù)制快速原型機(jī)的英文縮寫，它使用了一種被稱之為“添加制造”的技術(shù)。RepRap的工作方式與打印機(jī)類似，但并不是在紙張上噴灑墨水，而是打印熔化的可生物降解塑料薄層，這些塑料層在凝固后形成一個三維物體。

到目前為止，RepRap已具備制造門把手、涼鞋、掛衣鉤等日常塑料用品的能力。除此之外，它還可以復(fù)制打印出的所有三維零部件。

零部件復(fù)制工作完畢后，新西蘭奧克蘭的RepRap研制組成員維克·奧利弗（Vik Olliver）又對零部件進(jìn)行安裝，自此，一個新的RepRap便誕生了，在此之后，新RepRap又可以復(fù)制同樣一套零部件，組裝成另一個新的RepRap。5.外骨骼機(jī)器人技術(shù)是融合傳感、控制、信息、融合、移動計算，為作為操作者的人提供一種可穿戴的機(jī)械機(jī)構(gòu)的綜合技術(shù)。

本文簡要介紹了軍事領(lǐng)域外骨骼世界機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。是指套在人體外面的機(jī)器人，也稱“可穿戴的機(jī)器人”。

6.日本本田技研工業(yè)株式會社研制的仿人機(jī)器人ASIMO（日本語：アシモ，中文：阿西莫），至2013年最先進(jìn)的仿人行走機(jī)器人。這款機(jī)器人模仿人類的動作更精準(zhǔn)，以達(dá)到幫助人類，特別是行動不便者的設(shè)計目的。

據(jù)報道，現(xiàn)在的“阿西莫”不但能跑能走、上下階梯，還會踢足球和開瓶倒茶倒水，動作十分靈巧。7.所有事情都在你睡覺時發(fā)生？太好了。

因為"兒童仿生機(jī)器人"，又稱為CB2現(xiàn)在又來讓你產(chǎn)生噩夢般的感覺。正如你所期望的，這個機(jī)器人花了大阪大學(xué)工作人員兩年的時間來研究，現(xiàn)在它能夠利用其51型空氣動力裝置，在室內(nèi)自由平滑地移動，以便幫助別人。

更重要的是，CB2的研究人員還開始討論一些未來的項目，包括一個新的"機(jī)器人物種"，據(jù)他們所說，這類機(jī)器人將有學(xué)習(xí)能力"介于人類和其他靈長類物種之間，如黑猩猩。"我們等不及想看看那些機(jī)器人會是什么樣子的。

但老實說，上面的樣子讓我們嚇一跳。9.機(jī)器魚，故名思議，從材料制作的外形像魚的機(jī)器，配備有化學(xué)傳感器的自主機(jī)器魚，它能夠在水中游數(shù)小時，。

名詞解釋：自我裝配

然而，進(jìn)化出單個的組成部分是不夠的。

這些組成部分需要在形狀上互補(bǔ)，以便于它們可以“自我裝配”，也就是像七巧板塊那樣組成一個更大的功能整體。這樣的方式會形成病毒。

DNA（基因）的一些部分為病毒成分的建造編碼。當(dāng)它們一建成，它們相互組合形成一個完整的病毒。

所以組成部分需要有如鎖和鑰匙般的互補(bǔ)。它們需要有自我裝配的能力，簡單地通過相互碰撞（就在分子級別中經(jīng)常發(fā)生的混亂和高速運動）來實現(xiàn)。

當(dāng)涉及制造小行星般大小的人工智能機(jī)器或者人類大小的人工智能機(jī)器，這種自我裝配的概念將非常重要。一個人類大小的人工智能機(jī)器（或者一個人類大小的任何事物）擁有萬億萬億個分子。

制造人類大小的人工智能機(jī)器將需要人工智能機(jī)器的所有原子，所有的萬億萬億個原子，以原子般的精確放置在適當(dāng)?shù)奈恢?。我相信，這樣的人工智能機(jī)器將通過胚胎形成過程來制造。

它將必須通過胚胎形成制造自己。那么這樣的人工智能機(jī)器是怎樣從一開始制造和設(shè)計的呢？ 第一臺（非常原始的）人工智能機(jī)器將需要進(jìn)化工程師（如我這樣的人）制造出來。

也許他們應(yīng)該被稱為“胚胎制造者”或者“胚胎形成工程師”。首先，進(jìn)化的三維分子結(jié)構(gòu)可以一塊一塊地裝配成更大的三維結(jié)構(gòu)。

然后，可以制造更加復(fù)雜的人工智能機(jī)器來執(zhí)行自我進(jìn)化（可能在它們的體內(nèi)），并且以電子速度做出思考。 當(dāng)然，人類不可能完全了解這些進(jìn)化的“達(dá)爾文人工智能”是怎樣發(fā)展的。

它們的智慧結(jié)構(gòu)和功能將是如此的復(fù)雜并且改變是如此迅速，以至于讓人類完全理解它們是不現(xiàn)實的。 這樣的人類無知性對于地球主義者來說，將被證明是強(qiáng)大的意識 *** 因素，他們認(rèn)為就是人工智能制造的自身特征（也就是達(dá)爾文自我裝配的胚胎形成制造學(xué)） 讓人工智能機(jī)器的行為本質(zhì)上是不可預(yù)計的，并且因此會對人類造成潛在的威脅。

高科技有哪些新名詞？

1、人工智能：人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。 2、AIBO機(jī)器狗：2017年11月1日，日本索尼公司發(fā)布了狗型家用機(jī)器人“aibo”。

新型“aibo”搭載了人工智能，能夠自己靠近主人，發(fā)出有個性的叫聲。這是1999年發(fā)售的世界首臺家用機(jī)器人“AIBO”的新機(jī)型。

3、智能垃圾桶：采用先進(jìn)的微電腦控制芯片、紅外傳感探測裝置、機(jī)械傳動部分組成，是集機(jī)光電于一體的高科技新產(chǎn)品，當(dāng)人的手或物體接近投料口（應(yīng)感窗）約25cm—35cm時，垃圾桶蓋會自動開啟，待垃圾投入3-4秒后桶蓋又會自動關(guān)閉。 人、物不需接觸垃圾桶，徹底的解決了傳統(tǒng)垃圾桶對使用者存在的衛(wèi)生感染的隱患，能有效杜絕各種傳染性疾病通過垃圾進(jìn)行傳播和防止桶內(nèi)垃圾氣味溢出。

4、石墨烯電池：利用鋰離子在石墨烯表面和電極之間快速大量穿梭運動的特性，開發(fā)出的一種新能源電池。美國俄亥俄州的Nanotek儀器公司利用鋰離子在石墨烯表面和電極之間快速大量穿梭運動的特性，開發(fā)出一種新的電池。

5、人臉識別：是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

二、AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?

AI(Artificial Intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計算機(jī)不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。

知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。

常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。

問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。

搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系。可分為無信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識常由啟發(fā)式函數(shù)來表示，啟發(fā)式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點的超大規(guī)模的搜索問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。

知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機(jī)組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。如果在知識庫中存儲的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要，單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展，這時知識共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。

一、人工智能的歷史

人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知識什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧，它的表現(xiàn)是什么，你可以說科學(xué)

家有智慧，可你決不會說一個路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對于機(jī)器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機(jī)器能夠嗎，那么什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

在定義智慧時，英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時，這個機(jī)器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻(xiàn)就會名垂表史，如果你是學(xué)計算機(jī)的就會知道，對于計算機(jī)人士而言，獲得圖靈獎就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，沒有他的杰出貢獻(xiàn)世界上根本不可能有這個東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。

科學(xué)家早在計算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類思維的機(jī)器了，在這方面我希望提到另外一個杰出的數(shù)學(xué)家，哲學(xué)家布爾，通過對人類思維進(jìn)行數(shù)學(xué)化精確地刻畫，他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法，今天我們的計算機(jī)內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。

我想任何學(xué)過計算機(jī)的人對布爾一定不會陌生，我們所學(xué)的布爾代數(shù)，就是由它開創(chuàng)的。當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了，剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中，計算機(jī)把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在。

現(xiàn)在人類已經(jīng)把計算機(jī)的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計算機(jī)發(fā)展的潮頭，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠(yuǎn)地影響我們的生活。

在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現(xiàn)要從計算機(jī)的誕生開始算起，這時人類才有可能以機(jī)器的實現(xiàn)人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計算機(jī)的發(fā)展，在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計算機(jī)誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺計算機(jī)的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調(diào)的房間里，如果希望它處理什么事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。

終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計算機(jī)，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。

雖然現(xiàn)在看來這種新機(jī)器已經(jīng)可以實現(xiàn)部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機(jī)器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果，通過不斷地將結(jié)果反饋給機(jī)體而產(chǎn)生的動作，進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關(guān)了，這就實現(xiàn)了反饋，是一種負(fù)反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現(xiàn)反饋了，那我們應(yīng)該可以用一種機(jī)器實現(xiàn)反饋，進(jìn)而實現(xiàn)人類智力的機(jī)器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。

在1955的時候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。

1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，工人智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時，右圖這位科學(xué)家作出了一項重大的貢獻(xiàn)，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

在1963年，麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，他頭一次讓人知道計算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了，由于計算機(jī)硬件性能的提高，人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動，如統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。在理論方面?0年代也是大發(fā)展的一個時期，計算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn)，它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機(jī)這個機(jī)器代替人類進(jìn)行簡單的智力活動，把人類解放用于其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動力吧。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1、問題求解。

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。

2、邏輯推理與定理證明。

邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。

3、自然語言處理。

自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

4、智能信息檢索技術(shù)。

受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響，信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。

5、專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面，專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MY CIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

三、人工智能理論的數(shù)學(xué)化趨勢越來越突出

在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的今天，許多科技理論都有賴于數(shù)學(xué)提供證明，有賴于數(shù)學(xué)對其的仿真。人工智能的發(fā)展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計算機(jī)上實現(xiàn)，就成為人工智能研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關(guān)理論、方法、技術(shù)起著十分重要的作用，它不僅為人工智能提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎(chǔ)。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經(jīng)典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點是任何一個命題的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。這一類問題可以用數(shù)學(xué)里的經(jīng)典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經(jīng)典邏輯理論來解決的。因此我們需要發(fā)展新的數(shù)學(xué)工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定性的事物或概念是通過運用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!，"〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區(qū)別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認(rèn)為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現(xiàn)了不同中介值相互貫通、滲透的特征，從而更好地反映了不確定性的本質(zhì)。概率用來度量事件發(fā)生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發(fā)生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內(nèi)在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數(shù)學(xué)使得人工智能能很好的模擬人類智能，大大推動了人工智能的向前發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能中還有一些問題用現(xiàn)在的數(shù)學(xué)很難表示出來，相信在數(shù)學(xué)知識不斷發(fā)展之后，這些問題能很快得到解決。

五、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景

目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設(shè)計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就,處在人工智能研究的前沿。

80 年代,以Newell A 為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗,吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar 已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實現(xiàn)了30 多種搜索方法,實現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)(專家系統(tǒng)) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認(rèn)為無需概念或者說無需符號表示,智能系統(tǒng)的能力可以逐步進(jìn)化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇 機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2) 具體化 機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后立即會有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動態(tài)決定。(4) 浮現(xiàn) 從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。

五、結(jié)語

人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學(xué)家們對人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機(jī)更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀(jì)中葉,人類生命的本質(zhì)也會發(fā)生變化。神經(jīng)植入將增強(qiáng)人類的知識和思考能力,并且開始向一種復(fù)合的人/機(jī)關(guān)系過渡,這種復(fù)合關(guān)系將使人類逐漸停止對生物機(jī)體的需求。大量非常微小的機(jī)器人將在大腦的感覺區(qū)里占據(jù)一席之地,并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實的仿真效果。

人工智能的實現(xiàn)，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規(guī)定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現(xiàn)形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機(jī)也可以以另一種（并非一定要和人相同的）形式思考。

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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指計算機(jī)模仿真實世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運算能力。那是一整套極為復(fù)雜的運算系統(tǒng)與運算規(guī)則。

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此外，AI還代表ALLEN IVERSON（阿倫·艾佛森），他生于美國，是全世界最好的籃球聯(lián)盟——“NBA”96黃金一代的代表人物，是NBA有史以來最好的后衛(wèi)之一，他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動跳躍，獨領(lǐng)風(fēng)騷。他先后摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號，還在2001年帶領(lǐng)76人隊闖進(jìn)NBA總決賽。他以特立獨行的風(fēng)格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。

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歌手姓名： AI 英文名： AI

唱片公司： 環(huán)球唱片（Universal Music）

國 籍： 日本 語 言： 日語

興 趣：

個人經(jīng)歷： ＊東瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬 她是張力十足的嘻哈女力，也是柔情似水的R&B美聲歌姬，AI，22歲的她在時尚一派與安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’，并在珍娜杰克森的音樂錄影帶中展現(xiàn)絕贊舞技，除了過人的歌舞才華之外，詞曲創(chuàng)作力更是傲視東瀛R&B舞臺，在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之后，發(fā)行‘ORIGINAL A.I./原創(chuàng)A.I.’專輯立刻贏得媒體一致肯定，除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音樂錄影帶大獎外，更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會，一舉打進(jìn)亞洲市場。

以過人演唱的天賦而獲得日本“新時代音樂代言人”殊榮的HIP HOP小天后AI，近日參加了在臺北舉行的“臺北流行音樂節(jié)”，同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節(jié)上，AI以她新穎而獨特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有著四分之一的意大利血統(tǒng)，骨子里就透出一種浪漫和前衛(wèi)的氣息。而她又是在美國長大，接觸的音樂也很多元化。由于AI的母親非常喜歡音樂，所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時，AI還曾經(jīng)參加過珍妮·杰克遜的MTV《GO DEEP》的錄制。不過，在日本出道時卻并不順利，因為與工作人員在音樂理解上的不同，當(dāng)大家對自己的音樂反映很冷淡時，她就很想去敲墻壁，可見其可愛之處。不過，AI并沒有被現(xiàn)實所擊敗，仍然堅持走HIP HOP這條音樂路線，使得她的音樂風(fēng)格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權(quán)威的公信榜票選中，AI從眾多新晉女性中脫穎而出，成為新一代音樂天后接班人。對此，AI自己也非常滿意，她表示自己想要成為一個很有朝氣的歌手，給更多的人帶來幸福感。這次的臺北流行音樂節(jié)，AI也是做足了準(zhǔn)備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外，連日本報知新聞、電通、朝日電視臺等日本媒體的高層人士以及自己經(jīng)濟(jì)公司的社長也都一同前來，浩浩蕩蕩23人的訪華隊伍令A(yù)I頗有面子。而赴臺之前，AI也時常向安室奈美惠等曾經(jīng)去過臺灣的人請教，以進(jìn)一步了解臺灣。聽說臺北美食多多，AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤，所以這次的臺灣之行，除了要參加音樂節(jié)和拍攝特輯，還順帶要向日本觀眾介紹臺灣美食，這也使AI欣喜不已。 臺灣表演大獲成功后，AI也表示自己想要更了解華人音樂，有機(jī)會的話，也希望能夠像平井堅、安室奈美惠等日本歌手一樣，可以在臺灣等地開演唱會，和臺灣的歌手同臺獻(xiàn)藝。其實AI出國獻(xiàn)藝已經(jīng)不是第一次，在幾個月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會中，AI也曾把歌詞改為韓文，而這次為了更貼近觀眾，AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的臺灣之行，AI讓更多的人領(lǐng)略了她的“小天后”風(fēng)采，也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。

三、人工智能的英文縮寫

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

擴(kuò)展資料

例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機(jī)不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的'復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的。

人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

四、人工智能的定義是什么？

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等

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