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人工智能最重要的（人工智能最重要的兩個(gè)領(lǐng)域）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 09:09:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 122 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能最重要的的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)“人工智能”
2、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些
3、人工智能的意義和價(jià)值是什么
4、人工智能的關(guān)鍵是什么?

人工智能最重要的（人工智能最重要的兩個(gè)領(lǐng)域）

一、我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)“人工智能”

我們都知道，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)走了很大的進(jìn)步。他的表現(xiàn)不僅僅是圍棋大戰(zhàn)與人機(jī)大戰(zhàn)。而是云計(jì)算，大數(shù)據(jù)。它意味著未來(lái)IT會(huì)更低成本，高效率，低能耗的工作。它的規(guī)?；?，綜合化，智能化，讓他們更像人類(lèi)，甚至某些方面超過(guò)了人類(lèi)。那么，結(jié)果就是，大量的工作，職業(yè)，工種會(huì)消失，取消，被替代。

人工智能，是社會(huì)進(jìn)步的表現(xiàn)。同時(shí)對(duì)一些工種，是極大的沖擊。對(duì)于還未踏入社會(huì)和職場(chǎng)的我們，如何面對(duì)和解決這個(gè)境況呢？

我想，我們要去學(xué)習(xí)知識(shí)，提升自身能力，將來(lái)要去做具有想象力，創(chuàng)造力，可以無(wú)中生有的工作和實(shí)業(yè)。要知道人工智能最重要的是“吃數(shù)據(jù)”，沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)，他不可能推理出合理的、貼近真實(shí)的功能和技巧。那些流水線上的工作現(xiàn)在就已經(jīng)被替代了，因?yàn)闄C(jī)器可以很隨意的模仿他們，而且更高效和低成本?？墒菣C(jī)器，是帶著芯片的機(jī)器，仍舊不是人，他雖然可以替代一部分低端，高危險(xiǎn)的工作，但是不會(huì)研發(fā)新東西，不會(huì)創(chuàng)造新的東西。而這些東西，是需要想象力，創(chuàng)新力，和進(jìn)取意識(shí)的。

機(jī)器不是人，它是程序，是人編輯出來(lái)的，它只能按照人類(lèi)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)去工作。所以，即使它會(huì)和人類(lèi)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，他仍然不會(huì)完全替代和超越人類(lèi)并取代人類(lèi)。因?yàn)樗麄兪菦](méi)有生命的，不是生物學(xué)意義上的生物，只是具有一定使用壽命周期的有零件拼湊而成的設(shè)備，它的本質(zhì)是“工具”。這一點(diǎn)是毋庸置疑的。

人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，同時(shí)還會(huì)大大的進(jìn)步，面對(duì)如此巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。我們要讓自己變得更強(qiáng)大。變得讓自己的職業(yè)，工作和技能無(wú)可替代，要讓它成為具有影響力，創(chuàng)造力和想象力的職業(yè)。這樣，我們才能立于不敗之地。

二、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在發(fā)表題為《因?yàn)榭匆?jiàn)，所以堅(jiān)信》演講時(shí)表示，未來(lái)機(jī)器人會(huì)像水、電一樣走進(jìn)每個(gè)家庭，人工智能賦能機(jī)器人要解決4大核心問(wèn)題。

一、是多模感知，不僅是語(yǔ)音感知，還要有視覺(jué)、有眼神、有面部表情、有肢體語(yǔ)言、有環(huán)境的綜合感知，包括味覺(jué)觸覺(jué)等

二、是要有深度理解和學(xué)習(xí)能力，可充分理解我們所面對(duì)的物體、人物和環(huán)境等

三、是可多維表達(dá)，不僅能用語(yǔ)音讀出來(lái)，還要有虛擬形象、背景畫(huà)面等；

四、是運(yùn)動(dòng)智能，行動(dòng)平穩(wěn)，能夠靈活避障，適應(yīng)各種復(fù)雜地形。

三、人工智能的意義和價(jià)值是什么

人工智能一詞始創(chuàng)于1956年，但是由于數(shù)據(jù)量的增加，先進(jìn)算法以及計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提高，人工智能在當(dāng)今變得越來(lái)越流行。

1950年代早期的AI研究探索了諸如解決問(wèn)題和符號(hào)方法之類(lèi)的主題。1960年代，美國(guó)國(guó)防部對(duì)這種工作產(chǎn)生了興趣，并開(kāi)始訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人類(lèi)的基本推理。

這項(xiàng)早期工作為我們今天在計(jì)算機(jī)中看到的自動(dòng)化和形式推理鋪平了道路，包括可以設(shè)計(jì)為補(bǔ)充和增強(qiáng)人類(lèi)能力的決策支持系統(tǒng)和智能搜索系統(tǒng)。

好萊塢的電影和科幻小說(shuō)將AI描繪成占領(lǐng)世界的類(lèi)人機(jī)器人，而AI技術(shù)的當(dāng)前發(fā)展并沒(méi)有那么可怕，甚至還沒(méi)有那么聰明。取而代之的是，人工智能已經(jīng)發(fā)展為在每個(gè)行業(yè)提供許多特定的利益。繼續(xù)閱讀有關(guān)醫(yī)療保健，零售等方面人工智能的現(xiàn)代示例。

二、為什么人工智能很重要?

1)AI通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)重復(fù)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)的自動(dòng)化。但是，人工智能不同于硬件驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人自動(dòng)化。AI不是自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù)，而是可靠，無(wú)疲勞地執(zhí)行頻繁，大量的計(jì)算機(jī)化任務(wù)。對(duì)于這種類(lèi)型的自動(dòng)化，人工詢(xún)問(wèn)對(duì)于設(shè)置系統(tǒng)并提出正確的問(wèn)題仍然至關(guān)重要。

2)人工智能為現(xiàn)有產(chǎn)品增加了智能。在大多數(shù)情況下，不會(huì)將AI單獨(dú)出售。而是，您已經(jīng)使用的產(chǎn)品將通過(guò)AI功能得到改善，就像將Siri作為新一代Apple產(chǎn)品的功能添加一樣。自動(dòng)化，對(duì)話平臺(tái)，機(jī)器人和智能機(jī)可以與大量數(shù)據(jù)結(jié)合使用，以改善從安全智能到投資分析的各種家庭和工作場(chǎng)所技術(shù)。

3)AI通過(guò)漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整，以使數(shù)據(jù)進(jìn)行編程。人工智能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律性，從而使該算法獲得技能：該算法成為分類(lèi)器或預(yù)測(cè)器。因此，就像該算法可以教自己如何下棋一樣，它可以教自己下一個(gè)在線推薦什么產(chǎn)品。當(dāng)給定新數(shù)據(jù)時(shí)，模型會(huì)適應(yīng)。反向傳播是一種AI技術(shù)，允許在第一個(gè)答案不太正確時(shí)通過(guò)訓(xùn)練和添加數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整模型。

4)AI使用具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析更多和更深的數(shù)據(jù)。幾年前幾乎不可能構(gòu)建具有五個(gè)隱藏層的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。不可思議的計(jì)算機(jī)功能和大數(shù)據(jù)改變了這一切。您需要大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，因?yàn)樗鼈冎苯訌臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。您可以提供的數(shù)據(jù)越多，它們變得越準(zhǔn)確。

5)人工智能通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了令人難以置信的準(zhǔn)確性，這在以前是不可能的。例如，Alexa，百度搜索和百度相冊(cè)的交互都是基于深度學(xué)習(xí)的，并且隨著我們使用它們的不斷增加，它們將變得越來(lái)越準(zhǔn)確。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，來(lái)自深度學(xué)習(xí)，圖像分類(lèi)和對(duì)象識(shí)別的AI技術(shù)現(xiàn)在可以用于以與訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)生相同的準(zhǔn)確性在MRI上發(fā)現(xiàn)癌癥。

四、人工智能的關(guān)鍵是什么?

人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗.

人工智能的關(guān)鍵是學(xué)習(xí),記憶,思考(不是簡(jiǎn)單的聯(lián)想能力)三大點(diǎn).

學(xué)習(xí)能力,可以說(shuō),到現(xiàn)在為止,沒(méi)有能力解決.

記憶能力,機(jī)械記憶已經(jīng)廣泛應(yīng)用,但模糊記憶仍然沒(méi)有解決.

思考能力,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,首先,科學(xué)家到目前為止都沒(méi)有一套另人信服的關(guān)于思考的理論.為什么產(chǎn)生思考,生物學(xué)家也是眾說(shuō)紛紜.

我想,本世紀(jì)是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學(xué)的發(fā)展.

以上就是關(guān)于人工智能最重要的相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。