正文

chatgpt論文（ChatGPT論文潤色會(huì)不會(huì)被泄密-）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 07:17:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 54 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatgpt論文的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費(fèi)在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、chatGPT是什么意思？
2、chatgpt可以做高數(shù)嗎
3、chatgpt是什么?
4、檢測中文是否由chatgpt生成

chatgpt論文（ChatGPT論文潤色會(huì)不會(huì)被泄密-）

一、chatGPT是什么意思？

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機(jī)器人模型，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，并協(xié)助人類完成一系列任務(wù)。

這款A(yù)I語言模型，讓撰寫郵件、論文、腳本，制定商業(yè)提案，創(chuàng)作詩歌、故事，甚至敲代碼、檢查程序錯(cuò)誤都變得易如反掌。

不少和ChatGPT“聊過天”的網(wǎng)友紛紛感嘆，“只有你想不到，沒有ChatGPT辦不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主題、開門見山，也能由淺入深、由表及里。

當(dāng)被問到一些嚴(yán)肅性話題和解決方案，ChatGPT的回答邏輯合理、用詞到位，雖然沒有提出老生常談之外的觀點(diǎn)，但清晰直觀且迅速的表達(dá)方式、反應(yīng)過程令人拍案叫絕。

上線僅僅兩個(gè)月，ChatGPT的活躍用戶就突破一億。

ChatGPT爆紅背后也有挑戰(zhàn)

自ChatGPT發(fā)布以來，它的能力也不斷被人們解鎖，但人們?cè)谠囉弥新l(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)能力是ChatGPT的一大短板，連簡單的“雞兔同籠”題都能算錯(cuò)。大概是考慮到這一點(diǎn)，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真實(shí)性和數(shù)學(xué)能力。

據(jù)了解，ChatGPT較上一代產(chǎn)品提升明顯，對(duì)話模式具備更好的交互體驗(yàn)。但對(duì)比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具備替代搜索引擎的能力。ChatGPT的數(shù)據(jù)來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，目前數(shù)據(jù)庫僅更新至2021年，可用信息有限，同時(shí)真實(shí)性也無法得到保障。

此外，從商業(yè)模式來看，ChatGPT目前采用免費(fèi)的模式。根據(jù)OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本約為幾美分，其中一部分來自Azure云服務(wù)，未來公司在持續(xù)優(yōu)化成本的同時(shí)，會(huì)考慮通過收費(fèi)獲利，預(yù)計(jì)的收費(fèi)模式包括訂閱制、按條收費(fèi)等。

隨著ChatGPT迅速走紅，其競爭者也不斷涌現(xiàn)，從Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，這個(gè)賽道將變得越來越“卷”。

二、chatgpt可以做高數(shù)嗎

chatgpt可以做高數(shù)嗎

通過數(shù)學(xué)，我們并不意味著簡單地做一些計(jì)算。它自己的設(shè)計(jì)確保了存在著它無法解決的計(jì)算問題。我更感興趣的是它可否解決需要一些數(shù)學(xué)推理的問題。

為了選擇我們的問題，我們使用了MMLU數(shù)據(jù)集。Meta AI最近發(fā)布的大型語言模型Galactica在這個(gè)數(shù)據(jù)集上取得了一些不錯(cuò)的結(jié)果。他們的發(fā)現(xiàn)陳述在他們論文的第5.3節(jié)中。

接下來，我們將挑選幾個(gè)問題，看看Chat-GPT如何處理它們。如果失敗，我們將嘗試改寫這個(gè)問題以期獲得部分結(jié)果。

我們注意到MMLU數(shù)據(jù)集有多項(xiàng)選擇題，但我們只是將問題呈現(xiàn)給Chat-GPT。我們只是從MMLU的抽象代數(shù)部分選擇問題。之后，我們將刺激Chat-GPT以獲得直覺和證明。在最后，我們將向數(shù)學(xué)家推薦Chat-GPT的一些應(yīng)用。

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力。

尤其是它會(huì)通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對(duì)話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。

ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

三、chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動(dòng)測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

四、檢測中文是否由chatgpt生成

從大學(xué)教授，到Stack Overflow，可謂是苦ChatGPT久矣。現(xiàn)在，無論是老師看到學(xué)生提交的論文，還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼，都不敢確定作者是人還是AI。

OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測器

它是一個(gè)經(jīng)過微調(diào)的GPT模型，可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。

有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用這個(gè)分類器檢測ChatGPT，堪稱左右互搏。

在訓(xùn)練上，這個(gè)模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對(duì)。

用到的素材來自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集，以及在訓(xùn)練InstructGPT時(shí)收集的一組人類演示。

體驗(yàn)地址：https://platform.openai.com/ai-text-classifier

但是吧，這個(gè)正確率著實(shí)不高……

在評(píng)估「挑戰(zhàn)集」中的英語文本時(shí)，分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」（真陽性）。