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ChatGpt寫(xiě)論文的利與弊
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ChatGpt寫(xiě)論文的利與弊的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、ChatGPT會(huì)取代人工嗎?
ChatGPT不會(huì)完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”無(wú)法取代人類(lèi)的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言模型,其流暢對(duì)話(huà)的背后是大量文本數(shù)據(jù),機(jī)器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運(yùn)行,有時(shí)難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?lèi),生而不同,正是這些“獨(dú)一無(wú)二”的差異性才讓人類(lèi)文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無(wú)法取代人類(lèi)的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類(lèi)的智能還包括價(jià)值判斷、意志情感、審美情趣等非理性?xún)?nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說(shuō)“我不具備自主意識(shí),我的回答不包含意見(jiàn)或情感”。
關(guān)于與人類(lèi)之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案:
我不會(huì)替代人類(lèi),作為一個(gè)AI程序,我可以幫助人類(lèi)解決困難和提高工作效率,但我永遠(yuǎn)無(wú)法用自己的感情去了解人類(lèi),也不能靠自己的判斷去思考問(wèn)題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見(jiàn)前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。
二、chatgpt對(duì)比bard有何不同
兩者的一些不同之處如下:
首先,ChatGPT使用了一個(gè)基于Transformer的架構(gòu),可以在大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的訓(xùn)練,以生成高質(zhì)量的文本。相比之下,BERT則是一個(gè)基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。
其次,ChatGPT主要側(cè)重于語(yǔ)言生成和對(duì)話(huà)系統(tǒng)領(lǐng)域,因此它更注重生成自然、連貫的對(duì)話(huà)和文章,以實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話(huà)效果。而B(niǎo)ERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域,注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。
最后,ChatGPT采用了一個(gè)單向的語(yǔ)言模型來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞語(yǔ),而B(niǎo)ERT則同時(shí)使用了一個(gè)雙向的Masked語(yǔ)言模型和一個(gè)雙向的條件語(yǔ)言模型,以獲得更好的上下文理解和語(yǔ)義表達(dá)能力。
總的來(lái)說(shuō),ChatGPT和BERT都是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型,它們?cè)诓煌娜蝿?wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
三、chatgpt是什么?
針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題,我問(wèn)了一下 ChatGPT ,它是這樣說(shuō)的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來(lái)的話(huà)題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”
程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下??!是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,可以進(jìn)行對(duì)話(huà)、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l 代碼提示:可以根據(jù)用戶(hù)輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。
l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l 自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。
l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過(guò)需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,但它并不是萬(wàn)能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴(lài)程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的,著實(shí)是過(guò)度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開(kāi)發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類(lèi)污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過(guò)低代碼平臺(tái),只需要通過(guò)拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開(kāi)發(fā)出各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)!
作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開(kāi)發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái),低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無(wú)法滿(mǎn)足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開(kāi)發(fā)的本質(zhì)。
而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。
四、ChatGPT為何如此之火?
ChatGPT如此之火有兩個(gè)原因,一是操作簡(jiǎn)單,容易上手;二是能夠應(yīng)對(duì)日常對(duì)話(huà)。
1、操作簡(jiǎn)單,容易上手
打開(kāi)之后只需要在對(duì)話(huà)框里輸入問(wèn)題,就可以獲得答案。
2、能夠應(yīng)對(duì)日常對(duì)話(huà)
根據(jù)官方介紹,ChatGPT以對(duì)話(huà)方式進(jìn)行交互。對(duì)話(huà)格式使ChatGPT能夠回答后續(xù)問(wèn)題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。
ChatGPT的特點(diǎn)
ChatGPT是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力,尤其是它會(huì)通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人,還能進(jìn)行撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。特點(diǎn):
1、模型訓(xùn)練方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的訓(xùn)練方式,即一種名為“從人類(lèi)反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練方式對(duì)ChatGPT進(jìn)行了訓(xùn)練
2、高道德水準(zhǔn):ChatGPT注重道德水平的訓(xùn)練方式,按照預(yù)先設(shè)計(jì)的道德準(zhǔn)則,對(duì)不懷好意的提問(wèn)和請(qǐng)求“說(shuō)不”。一旦它發(fā)現(xiàn)用戶(hù)給出的文字提示里面含有惡意,包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖,它都會(huì)拒絕提供有效答案。
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