正文

chatGPT模型參數(shù)量

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 06:13:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 50 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPT模型參數(shù)量的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

ChatGPT國(guó)內(nèi)免費(fèi)在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、chatgpt原理
2、什么是chatgpt
3、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎
4、chatgpt修改最長(zhǎng)返回字?jǐn)?shù)

chatGPT模型參數(shù)量

一、chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語(yǔ)言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語(yǔ)言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語(yǔ)言模型，并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來(lái)調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無(wú)二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（RLHF）的訓(xùn)練方法，該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋，以最小化無(wú)益、失真或偏見(jiàn)的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的原因，同時(shí)將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來(lái)克服 GPT-3 存在的問(wèn)題，最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個(gè)非常明顯的局限性是，在將語(yǔ)言模型與人類意圖保持一致的過(guò)程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會(huì)受到各種錯(cuò)綜復(fù)雜的主觀因素的影響，主要包括：

生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注者的偏好；
設(shè)計(jì)研究和編寫(xiě)標(biāo)簽說(shuō)明的研究人員；
選擇由開(kāi)發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt；
標(biāo)注者偏差既包含在 RM 模型訓(xùn)練中，也包含在模型評(píng)估中。

二、什么是chatgpt

ChatGPT是OpenAI開(kāi)發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、文本摘要、問(wèn)答等自然語(yǔ)言處理任務(wù)。

ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用，因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>

Chatpgt是一款聊天軟件，它可以幫助您與朋友、家人和同事進(jìn)行實(shí)時(shí)聊天。它提供了多種聊天功能，包括文字聊天、語(yǔ)音聊天、視頻聊天和文件共享。此外，它還支持多種社交媒體，可以讓您與朋友分享照片、視頻和其他內(nèi)容。

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng)：

支持中文和英文，都可以問(wèn)，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實(shí)的人來(lái)對(duì)話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對(duì)話。

放心大膽的問(wèn)，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問(wèn)”等來(lái)追問(wèn)，它會(huì)繼續(xù)寫(xiě)。AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會(huì)提問(wèn)題會(huì)越來(lái)越重要。

三、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

ChatGPT 使用了一種叫“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）”的訓(xùn)練方法，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)鈦媒體APP解釋稱，GPT是一個(gè)大規(guī)模通用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，GPT1、2、3主要是參數(shù)規(guī)模的提升，ChatGPT主要是引入了人類反饋數(shù)據(jù)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

這種方法的引入可以在訓(xùn)練中根據(jù)人類反饋，保證對(duì)無(wú)益、失真或偏見(jiàn)信息的最小化輸出。

恰好自動(dòng)駕駛決策算法中也有一類叫做模仿學(xué)習(xí)，就是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)不同場(chǎng)景下人類駕駛員是怎樣做的。

一般來(lái)說(shuō)，人類司機(jī)的每一次接管，都是對(duì)自動(dòng)駕駛策略的一次人為反饋；這個(gè)接管數(shù)據(jù)可以被簡(jiǎn)單當(dāng)成一個(gè)負(fù)樣本來(lái)使用，就是自動(dòng)駕駛決策被糾正的一次記錄。同時(shí)也可以被當(dāng)作改進(jìn)認(rèn)知決策的正樣本來(lái)學(xué)習(xí)。

“大數(shù)據(jù)、大參數(shù)的大模型能學(xué)到更多的潛在知識(shí)，包括不同的環(huán)境、不同的場(chǎng)景等，相當(dāng)于學(xué)習(xí)到了大量的自動(dòng)駕駛常識(shí)，這種常識(shí)對(duì)自動(dòng)駕駛決策至關(guān)重要?！焙聊┲切袛?shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)鈦媒體App表示。

也就是說(shuō)，在自動(dòng)駕駛研發(fā)的過(guò)程中采用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，可以訓(xùn)練出模型來(lái)驗(yàn)證、評(píng)價(jià)機(jī)器模型的輸出，使其不斷進(jìn)步，最終達(dá)到人類的駕駛水平。

所以，可以說(shuō)基礎(chǔ)能力的提升，帶來(lái)了想象力及可應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)張。但目前階段，我們?nèi)匀粺o(wú)法準(zhǔn)確判斷以ChatGPT為代表的大模型會(huì)給自動(dòng)駕駛帶來(lái)多大的變革，一位行業(yè)人士對(duì)鈦媒體App表示，通過(guò)大模型訓(xùn)練而來(lái)的優(yōu)秀泛化能力，可能讓世間再無(wú)corner case。

四、chatgpt修改最長(zhǎng)返回字?jǐn)?shù)

可以通過(guò)修改ChatGPT模型的參數(shù)來(lái)改變最長(zhǎng)返回字?jǐn)?shù)?？梢酝ㄟ^(guò)修改max_length參數(shù)來(lái)控制最長(zhǎng)返回字?jǐn)?shù)，該參數(shù)默認(rèn)值為64，可以根據(jù)需要修改該參數(shù)的值。

以上就是關(guān)于chatGPT模型參數(shù)量相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。