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人工智能熱點新聞（人工智能時事新聞熱點）

發(fā)布時間：2023-03-13 06:06:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 140 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能熱點新聞的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應對AI技術(shù)發(fā)展與趨勢？
2、如何加速中國人工智能的發(fā)展?
3、智能創(chuàng)作機器人身為AI，它是如何深入新聞報道的整個過程的？
4、人工智能有什么實際作用？

人工智能熱點新聞（人工智能時事新聞熱點）

一、微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應對AI技術(shù)發(fā)展與趨勢？

王斌博士，CSHIA智能家居技術(shù)研究院院長

人工智能技術(shù)是當前的熱點，也是我們國家的戰(zhàn)略。事實上，人工智能已經(jīng)熱了很多年了。人工智能源于上世紀60年代，美國的一幫學者，開了一個會議，想用計算機來模擬人的智能，開創(chuàng)了人工智能發(fā)展的一個先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，這些學者們興奮無比，各個學派都投入了大量的人力物力。實際上，研究的結(jié)果并沒有大家想象中的那么好。

人工智能的發(fā)展史

我們知道人工智能技術(shù)要發(fā)展，依賴于計算機技術(shù)的進步。在上世紀70年代到80年代的時候，個人計算機還有大型計算機開始發(fā)展，計算機的存儲技術(shù)和運算速度，有顯著的提高。尤其是隨著集成電路不斷的發(fā)展，帶動了整個計算機行業(yè)快速的技術(shù)進步。有這樣的硬件支撐，人工智能技術(shù)在上世紀80年代的時候，又有了一次大的飛躍，主要來源于計算機的存儲能力和計算機的計算能力。

當時，科學家的思路是想把某個領域的知識全部存起來，存到硬盤上或者電子介質(zhì)上。問題是如何利用計算機的快速計算能力，才能快速搜索到問題的解決方法？這個東西，當時取名叫做專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)被期待為在某個領域，無所不知，具有豐富知識的設備。所以專家系統(tǒng)火了一陣子。當時我們國家研究出了很多專家系統(tǒng)，比如說天氣預報的專家系統(tǒng)，還有漁業(yè)，海洋，林業(yè)等各方面的專家系統(tǒng)。這些系統(tǒng)跟當時的計算能力是相匹配的。但是我們再反過頭來看，這些系統(tǒng)的應用，并不像想象中那么好。

所以在上世紀80年代，人工智能就火不起來了，因為大家發(fā)現(xiàn)投入產(chǎn)出比和解決實際問題的能力太低。所以曾經(jīng)有一段時間，人工智能研究專家都被視為騙取科研經(jīng)費的。有一段時間，行業(yè)里面都在調(diào)侃，人工智能研究的唯一作用，就是讓很多博士發(fā)表論文而已，對國民經(jīng)濟的貢獻很少。

時間軸調(diào)到本世紀初，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和計算機能力的提高，另外還有很多新的個人工智能理論的不斷出現(xiàn)，使得人工智能解決實際問題的能力大幅提高。這里不得不提到一個比較有代表性的事件，Alphago和圍棋選手柯潔的比賽，最后人工智能戰(zhàn)勝了人類。Alphago所涉及的深度學習技術(shù)之一——深度神經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有兩個強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡：策略網(wǎng)絡（Policy networks）用于選擇下一步棋的走法，評估函數(shù)（Value networks）用于評估棋盤的全局形勢。AlphaGo是人工智能技術(shù)的漂亮應用，與其說機器戰(zhàn)勝了人類，不如說人類的智慧戰(zhàn)勝了自己。目前在語音識別，計算機視覺，生物信息學，自然語言處理，推薦系統(tǒng)，機器人等諸多方面，人工智能都有著廣泛的應用。

到今天為止，人工智能能夠熱起來，主要不在于技術(shù)本身，而在于其產(chǎn)生的社會影響力。目人工智能在很多崗位上逐漸取代人的一部分功能，也引發(fā)了一些革命。比如說大家現(xiàn)在經(jīng)常接到一些機器人電話，自動與客戶語音交互。還有我們看到的一些新聞稿件，都是人工智能撰寫的，代替了很多編輯的工作。所以在智能家居領域引入人工智能，不是一個營銷噱頭，是對智能家居的發(fā)展有實實在在的推進作用。

人工智能在智能家居領域究竟能起到什么作用？

語音識別技術(shù)方面，自從2016年CSHIA與科大訊飛合作做語音庫，基于語音識別的機器人開始在國內(nèi)火了，緊接著是智能音箱。如今智能家居系統(tǒng)操作，不再依賴于面板和APP，只需要一個指令如開燈關燈。若加入語義后，只需要涉及到關鍵詞，它就會自動匹配功能。現(xiàn)在這種機器人和語音音箱產(chǎn)品，在市面上已經(jīng)很多。

圖像方面，涉及到的產(chǎn)品用的最多的就是人臉識別。尤其在智能家居領域，現(xiàn)在也有個別企業(yè)把人臉識別和智能門鎖結(jié)合起來，在智能社區(qū)領域，人臉識別和可視對講、道閘系統(tǒng)結(jié)合起來等等，如今已經(jīng)有了非常廣泛的應用。

數(shù)據(jù)方面，比如說健康數(shù)據(jù)。通過傳感器對一些數(shù)據(jù)進行采集，采集完了以后把它送到人工智能系統(tǒng)當中進行判斷，對某種疾病的信息診斷和管理。這現(xiàn)在在很多社區(qū)的智能家居的案例當中，也有零星的應用。

這些是目前在智能家居領域當中已經(jīng)用了的一些人工智能技術(shù)。那未來的話，人工智能技術(shù)到底該如何去幫助人們更好的生活呢？我想可能不僅是從技術(shù)方面去驅(qū)動，另外一個層面是需要從需求方即人真正的痛點問題，去做人工智能技術(shù)的規(guī)劃。比如CSHIA最近在做基于養(yǎng)老社區(qū)的小組，我們確定了人工智能在養(yǎng)老方面的應用，以及要解決的痛點問題。

一是老年人的生理補償問題，因為老年人的視覺、聽覺和觸覺都已退化，通過傳感、圖像和語音功能，使老年人的視力和聽力年輕人一樣好；

二是老年人的心理慰籍問題。目前我們主要是從以下幾個方面討論：

1.老年人的陪伴，人老后總是喜歡回憶當年，而年輕人又不想聽，機器人可與他們進行交流，實現(xiàn)他們的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得進行快捷視頻通話，運用人工智能技術(shù)去建立起有效連接。

3. 健康管理。大家都知道，老年人身體正逐漸走下坡路，那怎么樣去管理可使得身體衰老得更延緩一些呢？解決方案包括提醒吃藥，生理指標監(jiān)測，健康生活管理等等。所以人工智能從這幾個方面去貼近養(yǎng)老社區(qū)，是能夠解決老年人的痛點問題的。

人工智能不僅在養(yǎng)老領域應用，還可拓展到兒童領域，與兒童的需求結(jié)合起來。所以人工智能技術(shù)一定是跟具體的應用場景和痛點結(jié)合起來，去解決實際問題，并且在這些痛點和需求層面會衍生很多產(chǎn)品、硬件與智能家居系統(tǒng)結(jié)合起來，形成產(chǎn)品聯(lián)動，甚至是系統(tǒng)解決方案。

智能家居集成商如何應對在人工智能發(fā)展？

集成商往往會擔心，人工智能技術(shù)出了很多新的產(chǎn)品，和以前做的產(chǎn)品不一樣，不太會集成了，形成了一定的門檻。其實大家不必太擔心，因為越是智能化的東西，操作越是便捷。它會像手機和很多入戶到家的消費電子產(chǎn)品一樣，會能夠很好的融入到智能家居系統(tǒng)當中來。

人工智能的發(fā)展會使整個智能家居行業(yè)產(chǎn)生一些變化，主要集中在市場營銷方式上。智能家居市場目前主要是別墅、房產(chǎn)、酒店和工裝。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會催生普通消費者的消費升級。當這一人群擴大的時候，怎么面向這些普通的老百姓和消費者來進行新產(chǎn)品推廣和使用安裝成了新的問題。

于是，市場上將衍生出新的營銷和銷售策略，如新零售。新零售將會使集成商從個性化的定制者會變成智能家居服務商。業(yè)務范圍將大大的提高，也將推動智能家居的發(fā)展。但未來市場怎么變化？未來產(chǎn)品形態(tài)怎么變化？還需要后邊進一步驗證。總之，智能家居的發(fā)展由新技術(shù)不斷推進，無論是消費者也好，還是集成商、設備商都會從中獲利，得到我們想要的東西。

智能家居集成商如何應對新技術(shù)應用與落地，更多精彩觀點與知識分享，請關注 8月14-16日，上海交通大學，2019 CSHIA智能家居集成服務創(chuàng)業(yè)營·上海站！

二、如何加速中國人工智能的發(fā)展?

據(jù)報道，經(jīng)過幾十年的科研探索和前期布局，人工智能現(xiàn)已成為活躍在科技領域的核心力量，也成為國家間科技競賽的新戰(zhàn)場，中國人工智能發(fā)展還面臨著頂層設計不夠、人才儲備不足等制約因素。

報道稱，專家表示加速中國人工智能發(fā)展應將發(fā)展人工智能作為國家重大戰(zhàn)略，把握機遇，明確人工智能科技投入的國家目標，協(xié)調(diào)各相關機構(gòu)根據(jù)其職責、能力等確定發(fā)展重點，規(guī)劃發(fā)展路線。

與此同時促進不同研究領域企業(yè)的協(xié)調(diào)合作，在傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展中引入人工智能技術(shù)，同時鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)以多種形式對人工智能的研究提供資金支持，促進人工智能在各個行業(yè)的廣泛應用，制定國家戰(zhàn)略和路線圖，加強頂層規(guī)劃設計。

最后克服“企業(yè)數(shù)據(jù)和院校算法脫節(jié)”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，引導科研人員兼顧應用場景和研究成果可行性，并采取措施保證科研成果孵化成產(chǎn)品的通道暢通，開通綠色通道，加快孵化速度，彌補中美之間從科研到產(chǎn)品的發(fā)展差距。

希望中國人工智能技術(shù)可以取得更大的進步！

三、智能創(chuàng)作機器人身為AI，它是如何深入新聞報道的整個過程的？

現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面了，它幫助人們方便又快捷的完成許多工作。那么關于新聞寫作機器人它是如何深入新聞報道整個過程的，我們一起來了解下。首先是“機器人新聞”，作為人工智能，機器人它是依靠算法與大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)寫作功能的，最大的優(yōu)點當然是自動化啦，通過算法程序采集大量的題材和數(shù)據(jù)來建立自己的數(shù)據(jù)庫，當要使用時便可直接從這有著大量知識存儲量的數(shù)據(jù)庫里高速產(chǎn)生海量內(nèi)容。

“智能創(chuàng)作機器人”是今年在全國兩會亮相的新朋友，他雖然沒有實體，但是它集5G智能采訪+AI輔助創(chuàng)作+新聞追蹤于一身，無需復雜操作，輕便易攜帶，采訪自由。

5G智能采訪，只需一部筆記本電腦和一副智能眼鏡，一名記者帶好獨有的智能眼鏡，完成設備連接后便可開始工作，訪談、拍攝、記錄等工作一步到位，智能分析并采集新聞素材。然后便是輔助創(chuàng)作了，根據(jù)主題、語境、自動識別語音內(nèi)容，再結(jié)合同步記錄的訪談關鍵詞，通過智能算法從數(shù)據(jù)庫中調(diào)配文字進行組裝。這樣，一篇“機器人新聞”便橫空出世了。

當然，“智能創(chuàng)作機器人”能做的不止這些，還有“新聞追蹤“，大數(shù)據(jù)分析讓它能隨時隨地”5G沖浪“，獲取當前網(wǎng)絡熱點熱詞，一鍵添加關鍵詞，及時接收各大網(wǎng)站、App新聞推送，掌握一手最新新消息。這一切都是為了在進行新聞創(chuàng)作時使選題有新意，策劃報道更有熱度，跟上時代的步伐。

除了這些，它還具有視頻剪輯、音頻智能處理等功能，如沒有視頻，可上傳圖片及文檔，它將會自主掃描，提取關鍵信息并自動制作視頻。

四、人工智能有什么實際作用？

對人工智能的理解，不同領域的人看法不盡相同，為了博采各家之所長，我和大家交流下現(xiàn)在科技界中不同人士對人工智能的一些看法。

第一種思想。AI就是讓人覺得不可思議的

第四種思想，AI就是會學習的計算機程序。無學習，不AI”，這幾乎成了人工智能研究在今天的核心指導思想。許多研究者更愿意將自己稱為

以上五種思想，就是我在人工智能領域長期學習和探索而得到的收獲，在文章的最后，我想引用一句話，這也是我對人工智能長期以來的看法。揚·勒丘恩說，“對人工智能，我最不喜歡的描述是‘它像大腦一樣工作’，我不喜歡人們這樣說的原因是，雖然

弱人工智能（Weak AI）

也稱限制領域人工智能（Narrow AI）或應用型人工智能（Applied AI），指的是專注于且只能解決特定領域問題的人工智能。毫無疑問，今天我們看到的所有人工智能算法和應用都屬于弱人工智能的范疇。對于弱人工智能技術(shù)，人類現(xiàn)有的科研和工程管理、安全監(jiān)管方面的經(jīng)驗，大多是適用的。一臺可以

強人工智能的定義里，存在一個關鍵的爭議性問題：強人工智能是否有必要具備人類的“意識”（Consciousness）。有些研究者認為，只有具備人類意識的人工智能才可以叫強人工智能。另一些研究者則說，強人工智能只需要具備勝任人類所有工作的能力就可以了，未必需要人類的意識。有關意識的爭議性話題極其復雜。本質(zhì)上，這首先會牽扯出“人類的意識到底是什么”這樣的難解問題，從而讓討論變得無的放矢。以人類今天對感情、自我認知、記憶、態(tài)度等概念的理解，類似的討論會牽涉哲學、倫理學、人類學、社會學、神經(jīng)科學、

超人工智能（Superintelligence）

假設計算機程序通過不斷發(fā)展，可以比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那么，由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱為超人工智能。

首先，我們不知道強于人類的智慧形式將是怎樣的一種存在?，F(xiàn)在去談論超人工智能和人類的關系，不僅僅是為時過早，而是根本不存在可以清晰界定的討論對象。

其次，我們沒有方法，也沒有經(jīng)驗去預測超人工智能到底是一種不現(xiàn)實的幻想，還是一種在未來（不管這個未來是一百年還是一千年、一萬年）必然會降臨的結(jié)局。事實上，我們根本無法準確推斷，到底計算機程序有沒有能力達到這一目標。

顯然，如果公眾對人工智能會不會挑戰(zhàn)人類、威脅人類有擔憂的話，那么公眾心目中所擔心的那個人工智能，基本上屬于這里所說的“強人工智能”和“超人工智能”。

人類現(xiàn)在所處的時代是窄領域弱人工智能時代。人工智能的作用范圍還是在某一小領域的莫一個范圍。值得一提的是現(xiàn)已經(jīng)有人工智能可以幫助人類寫作了。

2011年，一個名叫羅比·艾倫（Robbie Allen）的思科公司工程師將自己創(chuàng)辦的一家小公司改名為Automated Insights，這個新名字大有深意——羅比·艾倫立志研發(fā)人工智能自動寫作程序，而公司新名字的首字母縮寫恰好就是人工智能的英文縮寫——AI。

借助一套名為“作家”（Wordsmith）的人工智能技術(shù)平臺，Automated Insights公司首先與美聯(lián)社等新聞機構(gòu)合作，用機器自動撰寫新聞稿件。2013年，機器自動撰寫的新聞稿件數(shù)量已達3億篇，超過了所有主要新聞機構(gòu)的稿件產(chǎn)出數(shù)量；2014年，Automated Insights的人工智能程序已撰寫出超過10億篇的新聞稿。

世界三大通訊社之一的美聯(lián)社于2014年宣布，將使用Automated Insights公司的技術(shù)為所有美國和加拿大上市公司撰寫營收業(yè)績報告。目前，每季度美聯(lián)社使用人工智能程序自動撰寫的營收報告數(shù)量接近3700篇，這個數(shù)量是同時段美聯(lián)社記者和編輯手工撰寫的相關報告數(shù)量的12倍。2016年，美聯(lián)社將自動新聞撰寫擴展到體育領域，從美國職業(yè)棒球聯(lián)盟的賽事報道入手，大幅減輕人類記者和編輯的勞動強度。

想看看機器自動撰寫的新聞報道是否表達清晰，語句通暢？下面是從美聯(lián)社職業(yè)棒球聯(lián)盟新聞稿中節(jié)選出來的幾段：

賓夕法尼亞州立學院（美聯(lián)社）：第十一局，一二三壘有人，一人出局的情況下，迪倫·蒂斯被觸身球擊中，保送上壘。這是本周三州立學院鹿角隊9︰8戰(zhàn)勝布魯克林旋風隊的比賽中的一幕。

丹尼·哈茨納通過犧牲打獲得制勝一分。擊球后，他成功跑上二壘但在跑向三壘時出局。

基恩·科恩在第一局中打出雙殺，使旋風隊以1︰0領先。但在第一局的隨后時間內(nèi)，鹿角隊連得5分，其中，迪倫·蒂斯的觸身球就直接送兩人跑回本壘。

…

自動撰寫新聞稿件的好處不言而喻，這不但可以節(jié)省記者和編輯的大量勞動，而且可以在應對突發(fā)事件時充分體現(xiàn)出計算機的“閃電速度”。

2014年3月17日清晨，仍在夢鄉(xiāng)的洛杉磯市居民被輕微的地面晃動驚醒。這是一次震級不大的地震，但因為震源較淺，市民的感受比較明顯。地震發(fā)生后不到三分鐘，《洛杉磯時報》就在網(wǎng)上發(fā)布了一則有關這次地震的詳細報道，報道不但提及了地震臺網(wǎng)觀測到的詳細數(shù)據(jù)，還回顧了舊金山區(qū)域最近十天的地震觀測情況。

人們在新聞報道的網(wǎng)頁上看到了《洛杉磯時報》記者的姓名，但該新聞之所以能夠在如此快的時間里發(fā)出，完全要歸功于可以不眠不休工作的人工智能新聞撰寫程序。地震發(fā)生的瞬間，計算機就從地震臺網(wǎng)的數(shù)據(jù)接口中獲得了有關地震的所有數(shù)據(jù)，然后飛速生成英文報道全文。剛剛從睡夢中驚醒的記者一睜眼就看到了屏幕上的報道文稿，他快速審閱后用鼠標點擊了“發(fā)布”按鈕。一篇自動生成并由人工復核的新聞稿就這樣在第一時間快速面世。

現(xiàn)在的科技應用領域處于弱人工智能時代，也就是窄應用人工智能。這種人工智能程序在特定的小領域里已經(jīng)越來越向著深層發(fā)展。

以上就是關于人工智能熱點新聞相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。