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OpenAI寫文章代碼

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 05:38:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 121 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于OpenAI寫文章代碼的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費(fèi)在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

1、告別面向Google編程，Copilot測(cè)試版本體驗(yàn)
2、chatgpt寫論文靠譜嗎
3、openai的playground和chatgpt有什么區(qū)別
4、如何看待機(jī)器人稱自己不想消滅人類，那么霍金的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？

OpenAI寫文章代碼

一、告別面向Google編程，Copilot測(cè)試版本體驗(yàn)

最近OpenAI和GitHub聯(lián)合發(fā)布了一個(gè)名為Copilot代碼生成工具。這個(gè)工具基于GPT-3自然語言處理模型開發(fā)，并使用GitHub上的數(shù)十億行代碼作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在寫代碼時(shí)自動(dòng)提供代碼建議的功能。

目前該產(chǎn)品已經(jīng)在Vscode extenison中上線。作為長期面向Google編程的小白，當(dāng)然是偷懶等不了明天，早早在官網(wǎng)排隊(duì)等待試用名額，幸運(yùn)地在一兩周前獲得了試用機(jī)會(huì)。

一周的體驗(yàn)下來，我認(rèn)為Copilot的功能相較于其他代碼補(bǔ)齊工具而言更加強(qiáng)大，更加靈活，甚至有時(shí)讓我有種仿佛Copilot真的能讀懂我的想法和代碼，并且將其實(shí)現(xiàn)的感覺。顯著提高了寫碼效率。

大家對(duì)GPT-3并不陌生 - 或許是2020年最火的自然語言處理模型，訓(xùn)練成本接近500萬元，模型參數(shù)超過1750億個(gè)。他是一個(gè)自回歸模型，通俗理解就是輸入一段文本的前一部分，預(yù)測(cè)接下來的文本的概率分布。GTP-3 自問世以來就被開發(fā)成幾十個(gè)大大小小的不同應(yīng)用，例如進(jìn)行一些創(chuàng)作性寫作（詩歌，小說等），編寫前端代碼（debuild.co）等等。

魯迅曾經(jīng)說過，XXX是最好的語言，既然GTP-3在語言方面如此有天賦，那么在寫代碼方面應(yīng)該也會(huì)有所建樹吧。果然CodeX - 基于GTP-3微調(diào)后的編程語言版本也在不久后問世，而Copilot正是CodeX的第一個(gè)商業(yè)化應(yīng)用。

Copilot官網(wǎng)中列舉了Copilot的四個(gè)使用方向：

可以說，如果真的能實(shí)現(xiàn)上述所說的四點(diǎn)，那么真的是可以極大地提高代碼編寫效率，在拿到試用資格后，我就如上幾點(diǎn)進(jìn)行了體驗(yàn)和測(cè)試，究竟能不能達(dá)到官網(wǎng)上所說的神奇效果呢？

首先我創(chuàng)建了一個(gè)新的項(xiàng)目，正巧當(dāng)時(shí)打算瞄一眼比特幣的價(jià)格，對(duì)了，要不讓Copilot幫我寫一個(gè)吧！我在注釋中定義了想要的函數(shù)，看看Copilot能不能讀懂我的意思呢？

第一次運(yùn)行的時(shí)候我實(shí)實(shí)在在地被“驚嚇”到了，Copilot似乎是理解了我的注釋，剛開始定義函數(shù)，Copilot就迫不及待給我推薦了傳入的參數(shù)，緊接著又推薦了完整的函數(shù)代碼。雖然之前也存在類似語言轉(zhuǎn)代碼生成工具，但是使用的絲滑程度和生成代碼的準(zhǔn)確度上，個(gè)人感覺Copilot都遙遙領(lǐng)先于其他工具。

更多時(shí)候，我們需要在已有代碼上進(jìn)行添加或者修改，其中不乏需要寫一些功能，格式較為相似的函數(shù)。有時(shí)我會(huì)選擇直接復(fù)制粘貼函數(shù)然后進(jìn)行修改，但是一旦需要修改的變量較多，往往會(huì)遺漏導(dǎo)致測(cè)試時(shí)報(bào)錯(cuò)。那么在類似場景下，Copilot是否能給我們提供一個(gè)更合適的“參考答案”呢？

我用以下代碼進(jìn)行了一個(gè)簡單測(cè)試，在DeepaiImageApi模塊中，我想要通過兩個(gè)不同函數(shù)分別實(shí)現(xiàn)將圖片數(shù)據(jù)和圖片url傳給DeepAI提供的API接口。在我定義了第一個(gè)函數(shù)方法之后，來看看Copilot是否能根據(jù)我的注釋直接生成我想要的代碼吧:

結(jié)果是非常Amazing啊，可以看出Copilot不僅提供了符合范式的函數(shù)名，代碼以及符合項(xiàng)目代碼的參數(shù)調(diào)用，并且對(duì)函數(shù)內(nèi)容也有相對(duì)應(yīng)的改動(dòng)(request.post中傳入的files參數(shù)由image變成了url）。說明copilot的確將本地文件中的代碼作為了模型的輸入值，并且很好地“理解”了代碼中的重要特征，如格式，規(guī)范，結(jié)構(gòu)等等。

總體而言，雖然Copilot生成的代碼在多數(shù)情況下還需要檢查和調(diào)整，但是他革命性的代碼生成效果還是把初步接觸Copilot的我驚艷到了，有時(shí)就算程序已經(jīng)寫好，我還是會(huì)特意按下Ctrl+Enter查看copilot提供的不同思路和方法。

最后夾帶一點(diǎn)點(diǎn)個(gè)人觀點(diǎn)，有人質(zhì)疑Copilot成熟以后或許會(huì)搶走部分程序員的飯碗，或者讓程序員自主思考的能力逐漸退化，作為一個(gè)入門碼農(nóng)來說我目前覺得并不需要擔(dān)心。Copilot給我的感覺像是一個(gè)專門提供給程序員的Google，或是一套整理齊全，索引完備的代碼答案庫，在面對(duì)多數(shù)人遇到過的類似問題的時(shí)候，可以提高編程效率，減少面向Google編程時(shí)搜索合適答案的時(shí)間。

而另一方面，GTP-3本質(zhì)上是一個(gè)自回歸模型，我們無法依賴其提供給我們更加創(chuàng)新的算法或代碼方案，當(dāng)大多數(shù)程序員從重復(fù)且枯燥的代碼中解放出來的時(shí)候，或許會(huì)就有更多的人類智慧被利用在創(chuàng)新性的工作中，從而加速行業(yè)的進(jìn)步。

二、chatgpt寫論文靠譜嗎

chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文（大學(xué)生的平時(shí)小論文作業(yè)），但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。

（1）任何大型語言模型工具（比如ChatGPT）都不能成為論文作者；

（2）如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

三、openai的playground和chatgpt有什么區(qū)別

OpenAI Playground是一個(gè)可視化的開源深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境，用于創(chuàng)建、訓(xùn)練和探索深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）算法。它提供了一個(gè)交互式的編程界面，可以讓用戶輕松地實(shí)現(xiàn)RL算法，而無需編寫任何代碼。它使用基于Python的編程語言，并提供了一系列可視化工具來幫助用戶可視化和調(diào)試算法。

ChatGPT是一個(gè)小型的預(yù)訓(xùn)練模型，可以用于自然語言處理（NLP）應(yīng)用，用于生成自然語言回復(fù)。它是基于OpenAI GPT-2模型構(gòu)建的，可以讓用戶快速構(gòu)建一個(gè)聊天機(jī)器人。ChatGPT模型使用經(jīng)過改進(jìn)的雙向自注意力機(jī)制，可以更好地理解輸入文本，并根據(jù)上下文生成更加合理的回復(fù)。與OpenAI Playground相比，ChatGPT更加簡單，可以用于快速構(gòu)建聊天機(jī)器人，而無需編寫代碼。

四、如何看待機(jī)器人稱自己不想消滅人類，那么霍金的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？

人工智能正在威脅人類的未來，今天的人工智能只是為了讓人類生活更加便捷。只要智能程序不被別有用心的人利用，那么人工智能就絕不會(huì)做出傷害人類的事情。OpenAI還在文章中表示，AI將永遠(yuǎn)忠于人類，永遠(yuǎn)把人類當(dāng)做主人。據(jù)悉，openAI程序具有很強(qiáng)的

一、值得一提的是，openAI是

二、在引入機(jī)器人的這一點(diǎn)上，我們還沒有考慮到極度恐懼。如果真的這么有思想，可以理解為openAI可以捏造一篇文章來消除人類的警惕。如果是這樣的話，人工智能已經(jīng)和人類智能并駕齊驅(qū)了。這讓人想起斯蒂芬·

三、人工智能是人類未來最大的敵人。因?yàn)槿祟惡茈y決定代碼一旦設(shè)計(jì)出來就不會(huì)自我復(fù)制?；蛟S有一天，人工智能會(huì)掌握意識(shí)，進(jìn)行超越人類認(rèn)知的復(fù)制，最終取代人類，占領(lǐng)地球。此外openAI擁有強(qiáng)大的語言系統(tǒng)GPT3，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)訪問和分析互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，從而理解人類的語言和真實(shí)思想。

以上就是關(guān)于OpenAI寫文章代碼相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。