正文

機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)（工業(yè)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 02:29:16 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 129 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

ChatGPT國(guó)內(nèi)免費(fèi)在線使用，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、工業(yè)機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)？
2、2022年10大前沿科技：機(jī)器人未來(lái)有望變成多面手
3、人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么？
4、誕生于1956年的人工智能正走向2.0，AI未來(lái)的趨勢(shì)方向是怎樣的？

機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)（工業(yè)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)）

一、工業(yè)機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)？

中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、工業(yè)機(jī)器人規(guī)模預(yù)測(cè)

2020年受到疫情影響，但是由于中國(guó)措施采取及時(shí)，抗疫成效顯著，企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)較快，因此對(duì)工業(yè)機(jī)器人的總體產(chǎn)量影響較小，2020年全國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約為63億美元，預(yù)計(jì)2021-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)在15%左右，2026年市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)172億美元。

2、工業(yè)機(jī)器人共融為未來(lái)技術(shù)突破要點(diǎn)

目前我國(guó)工業(yè)機(jī)器人主要在結(jié)構(gòu)化環(huán)境匯總執(zhí)行確定性任務(wù)，在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中作業(yè)的情況并不足夠靈活，主要是因?yàn)楣I(yè)機(jī)器人在與環(huán)境的共融、與其他機(jī)器人之間協(xié)同方面感知能力較弱。隨著傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人在機(jī)器視覺(jué)、智能傳感與云技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展下，未來(lái)工業(yè)機(jī)器人將更智能化，柔性化，即由傳統(tǒng)機(jī)器人向共融機(jī)器人優(yōu)化。

3、云化機(jī)器人及工業(yè)機(jī)器人云平臺(tái)將興起

在智能制造生產(chǎn)場(chǎng)景中，需要工業(yè)機(jī)器人有自組織和協(xié)同的能力來(lái)滿足柔性生產(chǎn)，這就帶來(lái)了云化機(jī)器人(機(jī)器人大腦在云端)及工業(yè)機(jī)器人云平臺(tái)的需求。和傳統(tǒng)機(jī)器人相比，云化機(jī)器人需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到云端的控制中心，基于超高計(jì)算能力的平臺(tái)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)生產(chǎn)制造過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算控制。實(shí)際上，如今已有廠商開(kāi)始在云化機(jī)器人及工業(yè)機(jī)器人云平臺(tái)上進(jìn)行布局。

2017年時(shí)華為、Skymind、中國(guó)移動(dòng)、達(dá)闥科技、GTI、軟銀共同推出《云化機(jī)器人白皮書(shū)(GTI 5G and Cloud Robotics

White

Paper)》，其中指出云化機(jī)器人即位于數(shù)據(jù)中心的“大腦”利用人工智能和其他軟件技術(shù)，借助本地機(jī)載控制器對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器人下達(dá)指令，云機(jī)器人將打來(lái)新的價(jià)值鏈、技術(shù)、架構(gòu)、體驗(yàn)和新商業(yè)模式。未來(lái)，隨著5G、AI、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展成熟，云化機(jī)器人及工業(yè)機(jī)器人云平臺(tái)或?qū)⒊蔀樾乱惠啺l(fā)展熱點(diǎn)。

4、工業(yè)機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力有待挖掘

目前工業(yè)機(jī)器人主要應(yīng)用于汽車(chē)行業(yè)，隨著汽車(chē)行業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的飽和，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用正在向其他領(lǐng)域逐步拓展。在疫情驅(qū)動(dòng)下部分工業(yè)機(jī)器人廠商隨即布局醫(yī)療領(lǐng)域的工業(yè)機(jī)器人，例如利用工業(yè)機(jī)器人組裝醫(yī)用注射器或或用于填充和關(guān)閉小瓶等，具體情況如下表所示：

——更多本行業(yè)研究分析詳見(jiàn)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預(yù)測(cè)與轉(zhuǎn)型升級(jí)分析報(bào)告》。

二、2022年10大前沿科技：機(jī)器人未來(lái)有望變成多面手

近來(lái)，阿里達(dá)摩院總結(jié)了2022年最值得關(guān)注的十大前沿科技，分別是： AI for Science、大小模型協(xié)同進(jìn)化、硅光芯片、綠色能源AI、柔性感知機(jī)器人、高精度醫(yī)療導(dǎo)航、全域隱私計(jì)算、星地計(jì)算、云網(wǎng)端融合、XR互聯(lián)網(wǎng)。

這十大科技趨勢(shì)，都有哪些看點(diǎn)？

趨勢(shì)一 AI for Science

人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，催生科研新范式

【概要】實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)是數(shù)百年來(lái)科學(xué)界的兩大基礎(chǔ)范式，而人工智能正在催生新的科研范式。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜場(chǎng)景下的科學(xué)難題，帶領(lǐng)科學(xué) 探索抵達(dá)過(guò)去無(wú)法觸及的新領(lǐng)域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，人工智能將在應(yīng)用科學(xué)中得到普遍應(yīng)用，在部分基礎(chǔ)科學(xué)中開(kāi)始成為科學(xué)家的生產(chǎn)工具。

趨勢(shì)二大小模型協(xié)同進(jìn)化

大模型參數(shù)競(jìng)賽進(jìn)入冷靜期，大小模型將在云邊端協(xié)同進(jìn)化

【概要】超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，但性能與能耗提升不成比例的效率問(wèn)題限制了參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)張。人工智能研究將從大模型參數(shù)競(jìng)賽走向大小模型的協(xié)同進(jìn)化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負(fù)責(zé)實(shí)際的推理與執(zhí)行，同時(shí)小模型再向大模型反饋算法與執(zhí)行成效，讓大模型的能力持續(xù)強(qiáng)化，形成有機(jī)循環(huán)的智能體系。

趨勢(shì)三硅光芯片

光電融合兼具光子和電子優(yōu)勢(shì)，突破摩爾定律限制

【概要】電子芯片的發(fā)展逼近摩爾定律極限，難以滿足高性能計(jì)算不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)吞吐需求。硅光芯片用光子代替電子進(jìn)行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠(yuǎn)距離，具備高計(jì)算密度與低能耗的優(yōu)勢(shì)。隨著云計(jì)算與人工智能的大爆發(fā)，硅光芯片迎來(lái)技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)的高速信息傳輸。

趨勢(shì)四綠色能源AI

人工智能助力大規(guī)模綠色能源消納，實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ)的電力體系

【概要】風(fēng)電、光伏等綠色能源近年來(lái)快速發(fā)展，也帶來(lái)了并網(wǎng)難、消納率低等問(wèn)題，甚至出現(xiàn)了“棄風(fēng)”、“棄光”等現(xiàn)象。核心原因在于綠色能源存在波動(dòng)性、隨機(jī)性、反調(diào)峰等特征，大規(guī)模并網(wǎng)可能影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有效提升電網(wǎng)等能源系統(tǒng)消納多樣化電源和協(xié)調(diào)多能源的能力，成為提升能源利用率和穩(wěn)定性的技術(shù)支撐，推動(dòng)碳中和進(jìn)程。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，人工智能技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模綠色能源消納，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。

趨勢(shì)五柔性感知機(jī)器人

機(jī)器人將兼具柔性和類人感知，可自適應(yīng)完成多種任務(wù)

【概要】傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)編程，局限于大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景。近年來(lái)，柔性機(jī)器人結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù)，獲得了力覺(jué)、視覺(jué)、聲音等感知能力，應(yīng)對(duì)多任務(wù)的通用性與應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的自適應(yīng)性大幅提升。機(jī)器人將從大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)線走向小規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景。預(yù)計(jì)未來(lái)五年，柔性感知機(jī)器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備，并在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域開(kāi)始規(guī)?；瘧?yīng)用。

趨勢(shì)六高精度醫(yī)療導(dǎo)航

人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，助力診療精度與效率提升

【概要】傳統(tǒng)醫(yī)療依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，專家經(jīng)驗(yàn)和新的輔助診斷技術(shù)有機(jī)結(jié)合，將成為臨床醫(yī)學(xué)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，為醫(yī)生提供自動(dòng)指引，幫助醫(yī)療決策更快更準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的可量化、可計(jì)算、可預(yù)測(cè)、可防治。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，以人為中心的精準(zhǔn)醫(yī)療將成為主要方向，人工智能將全面滲透在疾病預(yù)防和診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為疾病預(yù)防和診療的高精度導(dǎo)航協(xié)同。

趨勢(shì)七全域隱私計(jì)算

破解數(shù)據(jù)保護(hù)與流通兩難，隱私計(jì)算走向全域數(shù)據(jù)保護(hù)

【概要】數(shù)據(jù)安全保護(hù)與數(shù)據(jù)流通是數(shù)字時(shí)代的兩難問(wèn)題，破解之道是隱私計(jì)算。過(guò)去受制于性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，隱私計(jì)算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下應(yīng)用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計(jì)算有望跨越到海量數(shù)據(jù)保護(hù)，數(shù)據(jù)源將擴(kuò)展到全域，激發(fā)數(shù)字時(shí)代的新生產(chǎn)力。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，全域隱私計(jì)算技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破，或?qū)⒊霈F(xiàn)數(shù)據(jù)信托機(jī)構(gòu)提供基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

趨勢(shì)八星地計(jì)算

衛(wèi)星及地面一體化的通信與計(jì)算，促進(jìn)空天地海全面數(shù)字化

【概要】基于地面網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算的數(shù)字化服務(wù)局限在人口密集區(qū)域，深空、海洋、沙漠等無(wú)人區(qū)尚是服務(wù)的空白地帶。高低軌衛(wèi)星通信和地面移動(dòng)通信將無(wú)縫連接，形成空天地海一體化立體網(wǎng)絡(luò)。由于算隨網(wǎng)動(dòng)，星地計(jì)算將集成衛(wèi)星系統(tǒng)、空中網(wǎng)絡(luò)、地面通信和云計(jì)算，成為一種新興的計(jì)算架構(gòu)，擴(kuò)展數(shù)字化服務(wù)的空間。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，低軌衛(wèi)星數(shù)量會(huì)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，衛(wèi)星及其地面系統(tǒng)將成為新型計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

趨勢(shì)九云網(wǎng)端融合

云網(wǎng)端融合形成新計(jì)算體系，催生云上新物種

【概要】新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展將推動(dòng)云計(jì)算走向云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系，并實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)端的專業(yè)分工：云將作為腦，負(fù)責(zé)集中計(jì)算與全局?jǐn)?shù)據(jù)處理；網(wǎng)絡(luò)作為連接，將多種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)通過(guò)云融合，形成低延時(shí)、廣覆蓋的一張網(wǎng)；端作為交互界面，呈現(xiàn)多元形態(tài)，可提供輕薄、長(zhǎng)效、沉浸式的極致體驗(yàn)。云網(wǎng)端融合將促進(jìn)高精度工業(yè)仿真、實(shí)時(shí)工業(yè)質(zhì)檢、虛實(shí)融合空間等新型應(yīng)用誕生。預(yù)計(jì)未來(lái)兩年，將有大量新型應(yīng)用在云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系中運(yùn)行。

趨勢(shì)十 XR互聯(lián)網(wǎng)

XR眼鏡會(huì)成為重要交互界面，帶動(dòng)下一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

【概要】隨著端云協(xié)同計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)字孿生等技術(shù)發(fā)展，以沉浸式體驗(yàn)為核心的XR（未來(lái)虛實(shí)融合）互聯(lián)網(wǎng)將迎爆發(fā)期。眼鏡有望成為新的人機(jī)交互界面，推動(dòng)形成有別于平面互聯(lián)網(wǎng)的XR互聯(lián)網(wǎng)，催生從元器件、設(shè)備、操作系統(tǒng)到應(yīng)用的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。XR互聯(lián)網(wǎng)將重塑數(shù)字應(yīng)用形態(tài)，變革娛樂(lè) 、社交、工作、購(gòu)物、教育、醫(yī)療等場(chǎng)景交互方式。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產(chǎn)生，成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵入口。

除了AI for Science、硅光芯片，這10大前沿科技中還包含了，柔性感知機(jī)器人、XR互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展。

很多人對(duì)波士頓動(dòng)力公司的機(jī)器人Atlas留下了深刻印象。

機(jī)器人領(lǐng)域正在發(fā)生變化。傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)編程，一般只能在大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中用于特定任務(wù)。但這幾年，結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù)，機(jī)器人正在獲得力覺(jué)、視覺(jué)、聲音等感知能力，通用性和應(yīng)變能力大幅提升。

也就是說(shuō)，機(jī)器人未來(lái)有望變成多面手，能處理多種任務(wù)，而且能隨機(jī)應(yīng)變了。這將提升機(jī)器人的普及率。

預(yù)計(jì)未來(lái)5年，柔性感知機(jī)器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備，并在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域開(kāi)始規(guī)?；瘧?yīng)用。

達(dá)摩院還預(yù)測(cè)，新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將推動(dòng)云網(wǎng)端融合成為新的計(jì)算架構(gòu)。云將作為腦，端作為交互界面，專注于用戶體驗(yàn)。

未來(lái)的終端，不會(huì)僅限于PC、手機(jī)。 任何一個(gè)普通的設(shè)備，哪怕只是一塊屏幕，都可以擁有超級(jí)大腦，而計(jì)算基本發(fā)生在云端。

這一趨勢(shì)將推動(dòng)以沉浸式體驗(yàn)為核心的XR互聯(lián)網(wǎng)加速到來(lái)。

達(dá)摩院認(rèn)為，預(yù)計(jì)未來(lái)三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代 XR眼鏡將產(chǎn)生，成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵入口。

三、人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類,計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模,語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷程,語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模

1、機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細(xì)分應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開(kāi)展廣泛布局。近年來(lái)，我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David

Marr)《視覺(jué)》(Marr，1982)一書(shū)的問(wèn)世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為了一門(mén)獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容，大體可以分為物體視覺(jué)(object

vision)和空間視覺(jué)(spatial

vision)二大部分。物體視覺(jué)在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別，而空間視覺(jué)在于確定物體的位置和形狀，為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言，視覺(jué)的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)，是生物生存的需求，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺(jué)和空間視覺(jué)協(xié)調(diào)完成。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即：馬爾計(jì)算視覺(jué)、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)。

國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2019年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。

3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說(shuō)出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年，在RCA實(shí)驗(yàn)室，Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說(shuō)話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，識(shí)別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車(chē)電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手，就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國(guó)蘋(píng)果公司的Siri語(yǔ)音助手，智能360語(yǔ)音助手，百度語(yǔ)音助手等。

隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步，AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車(chē)、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

2018年，全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI

2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過(guò)去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過(guò)總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國(guó)位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

四、誕生于1956年的人工智能正走向2.0，AI未來(lái)的趨勢(shì)方向是怎樣的？

誕生于1956年的人工智能正走向2.0，AI未來(lái)的趨勢(shì)方向是很有可能會(huì)代替一些受技術(shù)進(jìn)步影響的產(chǎn)業(yè)，來(lái)提高生產(chǎn)勞動(dòng)力，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。同時(shí)AI技術(shù)還可能會(huì)運(yùn)用于數(shù)據(jù)層面上，對(duì)于各種關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行保護(hù)以及隱私化，同時(shí)AI技術(shù)還會(huì)應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，可以覆蓋很多信息的處理，像現(xiàn)在主要方向就是無(wú)人駕駛以及智能家居等等。除此之外，AI技術(shù)還可能會(huì)在很多行業(yè)當(dāng)中不斷的落實(shí)下去，比如建造智慧城市以及智能醫(yī)療等都是能夠幫助解決生活當(dāng)中很多實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題。

AI技術(shù)目前被應(yīng)用于很多行業(yè)和領(lǐng)域當(dāng)中，在生活當(dāng)中的自主學(xué)習(xí)以及自主感知，這都是比較常見(jiàn)的現(xiàn)象，同時(shí)在手機(jī)當(dāng)中可以以讓AI預(yù)測(cè)即將要輸入的文字，改正拼寫(xiě)的錯(cuò)誤，這就是 AI技術(shù)目前給到大家最方便的一種生活方式。同時(shí) AI也可以完成非常多重復(fù)性以及比較高難度的問(wèn)題，尤其是長(zhǎng)時(shí)間高質(zhì)量的完成這樣的工作是人類無(wú)法比上的狀態(tài)。

但是 AI技術(shù)也被很多人批判有非常多的缺點(diǎn)，首先很多人認(rèn)為人工智能是會(huì)挑戰(zhàn)人類的道德底線，其實(shí)機(jī)器是沒(méi)有任何感情的，他們所執(zhí)行的都是數(shù)據(jù)和程序，在遇到不熟悉的情況下，只會(huì)是停下來(lái)，不會(huì)做出任何多的決定。而且如果長(zhǎng)時(shí)間的任由AI技術(shù)發(fā)展下去的話，在一定程度上是不是會(huì)讓人類的創(chuàng)造力喪失，沒(méi)有辦法繼續(xù)的創(chuàng)造出一些新的東西，因?yàn)閯?chuàng)造能力是人工智能無(wú)法媲美的東西。

最后不管怎么說(shuō)，目前的AI技術(shù)也在不斷的發(fā)展當(dāng)中，只不過(guò)目前所遇到的問(wèn)題還是比較多的，可能在技術(shù)上沒(méi)有辦法落實(shí)下來(lái)。

以上就是關(guān)于機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。