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人工智能取代醫(yī)學(xué)影像學(xué)（人工智能取代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的優(yōu)勢）

發(fā)布時間：2023-03-13 02:12:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 64 問大家

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本文目錄:

1、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括
2、人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計算機(jī)
3、對醫(yī)學(xué)影像學(xué)技術(shù)進(jìn)步的認(rèn)識及展望
4、醫(yī)學(xué)影像人工智能屬于強(qiáng)人工智能的應(yīng)用對嗎

人工智能取代醫(yī)學(xué)影像學(xué)（人工智能取代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的優(yōu)勢）

一、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括

人工智能在醫(yī)藥上的具體應(yīng)用如下：

1、智能醫(yī)療智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報告等的統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標(biāo)。

計算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要和最核心的應(yīng)用場景。

2、醫(yī)學(xué)影像智能識別，傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。

有研究統(tǒng)計，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但是當(dāng)影像診斷過于依賴人的主觀意識時，容易發(fā)生誤判。AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題。

3、醫(yī)療機(jī)器人，機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。

目前，關(guān)于機(jī)器人在醫(yī)療界中的應(yīng)用的研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。

二、人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計算機(jī)

概要：從未來5-7年的中期來看，我們認(rèn)為計算智能和部分感知智能將迎來機(jī)會，計算智能的基因檢測和藥物發(fā)現(xiàn)、感知智能中的醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等將迎來爆發(fā)。

從未來5-7年的中期來看，我們認(rèn)為計算智能和部分感知智能將迎來機(jī)會，計算智能的基因檢測和藥物發(fā)現(xiàn)、感知智能中的醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等將迎來爆發(fā)；從未來8-10年的長期來看，部分感知智能如：遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療機(jī)器人、認(rèn)知智能的智能決策和智能診斷將迎來爆發(fā)。

一、人工智能在醫(yī)療行業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的優(yōu)點是高效計算與精準(zhǔn)分析，因而它可以有效解決醫(yī)療的行業(yè)痛點，給醫(yī)療行業(yè)多個領(lǐng)域的發(fā)展帶來機(jī)會，我們認(rèn)為人工智能在醫(yī)療行業(yè)主要的應(yīng)用領(lǐng)域有：

（1）基因測序；

（2）藥物發(fā)現(xiàn)；

（3）醫(yī)療智能語音；

（4）醫(yī)療智能視覺；

（5）醫(yī)療機(jī)器人；

（6）可穿戴醫(yī)療設(shè)備；

（7）遠(yuǎn)程醫(yī)療；

（8）醫(yī)療智能決策；

（9）智能診斷等。

二、醫(yī)療行業(yè)生態(tài)鏈以病人的需求為核心

病人為整個醫(yī)療生態(tài)鏈診療的出發(fā)點和落腳點。智能醫(yī)療產(chǎn)生態(tài)鏈應(yīng)該緊緊圍繞病人展開，從和人的交互角度來看，其主要由云和端構(gòu)成，其中，云是醫(yī)療生態(tài)鏈的頂層環(huán)節(jié)，是為了解決醫(yī)療信息的存儲匯總管理、發(fā)掘與決策的云端應(yīng)用層，如谷歌的醫(yī)療大腦，它一般是不和人們直接接觸；端是醫(yī)療行業(yè)的落地點，是智能醫(yī)療設(shè)備和人的交互環(huán)節(jié)，是獲取與反饋病人信息、檢測與治療的設(shè)備終端，如核磁共振檢測儀、手術(shù)機(jī)器人等均屬于端的范圍，醫(yī)療生態(tài)鏈的端作為人機(jī)交互的終端設(shè)備擁有著最廣闊的市場空間，其未來的演化路徑是便捷化、實時化、智能化。

三、人工智能顛覆醫(yī)療行業(yè)生態(tài)鏈

我們認(rèn)為，人工智能對醫(yī)療行業(yè)的顛覆是全方位的。首先，顛覆傳統(tǒng)的藥企，顛覆傳統(tǒng)藥企主要體現(xiàn)在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，可以提供精準(zhǔn)化、個性化藥品；其次，顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)院，顛覆的路徑是促使傳統(tǒng)醫(yī)院從固定到移動、從近程到遠(yuǎn)程；再者，顛覆醫(yī)生的診斷方式，促使醫(yī)生從繁瑣的事物中解脫出來，轉(zhuǎn)變成診療規(guī)則的制定者和診療過程的監(jiān)督者；最后，顛覆病人的看病方式，病人將逐步實現(xiàn)足不出戶得到精準(zhǔn)的、個性化的解決方案，從而擁有更好的治療體驗。

四、智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展邏輯

我們認(rèn)為智能醫(yī)療行業(yè)的爆發(fā)順序應(yīng)為計算智能→感知智能→認(rèn)知智能，但這三者的發(fā)展并不是嚴(yán)格的先后順序關(guān)系，醫(yī)療生態(tài)鏈三個智能的融合與協(xié)同并進(jìn)。從未來5-7年的中期來看，我們認(rèn)為計算智能和部分感知智能將迎來機(jī)會，計算智能的基因檢測和藥物發(fā)現(xiàn)、感知智能中的醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等將迎來爆發(fā)；從未來8-10年的長期來看，部分感知智能如遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療機(jī)器人、認(rèn)知智能的智能決策和智能診斷將迎來爆發(fā)。

五、主要結(jié)論

我們認(rèn)為人工智能在醫(yī)療行業(yè)諸多領(lǐng)域?qū)⒂瓉肀l(fā)。其中，人工智能的云端將以醫(yī)療信息存儲管理和醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘決策的方式同醫(yī)療行業(yè)深度融合，它是是整個生態(tài)鏈的頂層，是為了解決醫(yī)療信息的存儲匯總、大數(shù)據(jù)挖掘、信息管理與決策等的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層。人工智能的端部分是智能設(shè)備終端，它通過人機(jī)交互的方式參與疾病診斷治療的方式融入醫(yī)療行業(yè)，一方面，有些智能終端通過其內(nèi)部集成的各種智能傳感器來實時獲取病人的醫(yī)療信息作為醫(yī)療檢測的判斷基礎(chǔ)；另一方面，有些智能設(shè)備終端是幫助治療的機(jī)器人，可以根據(jù)病人的信息提供更精準(zhǔn)的、個性化的治療；最后，有些設(shè)備終端主要起到輔助作用，可以輔助、醫(yī)生、病人等，可以幫助醫(yī)院及醫(yī)生輔助治療又可以輔助病人如：幫助老人活動、助聽、助視等。

對人工智能按不同醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可階段性劃分為初級計算智能、中級感知智能、和高級認(rèn)知智能三個階段。

從中期來看，我們認(rèn)為，未來5-7年計算智能將迎來全面發(fā)展：隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，人工智能在計算領(lǐng)域的計算智能可以依靠云計算對大數(shù)據(jù)的高效分析與智能計算，布局計算智能的國內(nèi)外公司非常多，已經(jīng)形成小部分商業(yè)功能。在感知智能領(lǐng)域，以Intuitive Surgical為牽頭的機(jī)器間接感知治療已經(jīng)形成小范圍商業(yè)化；此外，眾多科技巨頭紛紛布局的智能語音、智能視覺等已經(jīng)嶄露頭角，我們認(rèn)為，未來5-7年初級感知智能中的醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺和可穿戴醫(yī)療設(shè)備等將迎來飛速發(fā)展。

三、對醫(yī)學(xué)影像學(xué)技術(shù)進(jìn)步的認(rèn)識及展望

醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展新形勢有著不斷的發(fā)展。

醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的許多技術(shù)已經(jīng)在科學(xué)研究的工業(yè)中獲得了廣泛的應(yīng)用。醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展受益于現(xiàn)代

擴(kuò)展資料：

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)影像學(xué)包涵了多種影像檢查、治療手段，已成為臨床最大的證源。值得一提的是，醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展的趨勢是多種影像檢查手段的融合和優(yōu)化選擇。此外，醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)內(nèi)部也需要信息交流和相互融合。

醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展表現(xiàn)為幾個方面，圖像數(shù)字化是影像發(fā)展的基本需要；設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化可以提高設(shè)備的使用及保障效率；診斷綜合化能優(yōu)化多種影像檢查，提高診斷的準(zhǔn)確率；分組系統(tǒng)化能更緊密的與臨床結(jié)合，充分發(fā)揮綜合影像的優(yōu)勢；而存檔無片化則是實現(xiàn)數(shù)字化管理。

參考資料來源：百度百科——醫(yī)學(xué)影像學(xué)

四、醫(yī)學(xué)影像人工智能屬于強(qiáng)人工智能的應(yīng)用對嗎

是。

1、人工智能醫(yī)學(xué)影像等屬于人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用場景。提升了教育行業(yè)的效率和便捷程度；在醫(yī)療領(lǐng)域，輔助看診、輔助數(shù)據(jù)分析抗疫信息。

2、醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合是人工智能醫(yī)療的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，醫(yī)學(xué)影像是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的場景之一。

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