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通用人工智能現(xiàn)狀

發(fā)布時間：2023-03-12 22:41:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 113 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于通用人工智能現(xiàn)狀的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
2、人工智能在未來發(fā)展的狀況？
3、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢如何
4、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

通用人工智能現(xiàn)狀

一、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，為人工智能提供算力支撐和數(shù)據(jù)輸入，中國在此領(lǐng)域發(fā)展時間較短，基礎(chǔ)層發(fā)展較為薄弱。目前，中國的人工智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智能發(fā)展已經(jīng)步入快車道。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理：基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱

基礎(chǔ)層主要提供算力和數(shù)據(jù)支持，主要涉及數(shù)據(jù)的來源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算、開源框架以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等。技術(shù)層處理數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)與智能處理，是連接基礎(chǔ)層與具體應(yīng)用層的橋梁，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等。應(yīng)用層針對不同的場景，將人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，進(jìn)行商業(yè)化落地，主要應(yīng)用領(lǐng)域有駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育等。

近年來，人工智能在技術(shù)與應(yīng)用方面取得了巨大的進(jìn)展，在國際上具備了一定的競爭力，但是基礎(chǔ)層的薄弱仍然是限制中國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。中國在在基礎(chǔ)層發(fā)展時間較短，較落后于國際先進(jìn)水平。長期以來，中國的芯片大部份依賴進(jìn)口，計算力方面的基礎(chǔ)薄弱，且開源框架受制于國外AI巨頭。

基礎(chǔ)層的人工智能算力發(fā)揮著越來越重要的作用， AI芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，將迎來巨大的發(fā)展機(jī)遇。目前，中國人工智能芯片優(yōu)秀企業(yè)有寒武紀(jì)、華為海思、中星微、西井科技、地平線、富瀚微、四維圖新、瑞芯微、深鑒科技等。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖：北京AI發(fā)展步入快車道

根據(jù)公開資料整理人工智能優(yōu)秀企業(yè)區(qū)域分布熱力地圖如下，可見，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈重點企業(yè)集中于北京、廣東、上海、浙江等地區(qū)。

北京作為中國集聚人工智能企業(yè)最多的區(qū)域，其人工智能產(chǎn)業(yè)的鏈條已經(jīng)比較完善，覆蓋了整個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，且在產(chǎn)業(yè)鏈的重點細(xì)分領(lǐng)域均出現(xiàn)了行業(yè)龍頭企業(yè)。其中，基礎(chǔ)層中傳感器的行業(yè)龍頭京東方科技，AI芯片的行業(yè)龍頭中星微電子、寒武紀(jì)、地平線、四維圖新等，云計算的百度云、金山云、世紀(jì)互聯(lián)等，數(shù)據(jù)服務(wù)的百度數(shù)據(jù)眾包、京東眾智、數(shù)據(jù)堂等;技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)龍頭百度IDL、京東DNN等，計算機(jī)視覺的商湯科技、曠視科技等，自然語言處理的百度、搜狗、紫平方等，語音識別的出門問問、智齒科技等;應(yīng)用層的人工智能重點企業(yè)也涉及了各個領(lǐng)域。北京正在逐步形成具有全球影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

—— 更多數(shù)據(jù)及分析請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

二、人工智能在未來發(fā)展的狀況？

人工智能是許多行業(yè)的發(fā)展核心，特別是一些智能電子產(chǎn)品，讓人們對于智能的期待又增加許多，而在以后的發(fā)展中，關(guān)注人工智能的人越多，越能帶動它的發(fā)展，而到目前為止，發(fā)展的新趨勢可以分為4點：

1、各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用擁有巨大潛力

人工智能的市場是在零售、交通運(yùn)輸與自動化、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)等行業(yè)中具有很大的發(fā)展?jié)摿?。不過想要實現(xiàn)，卻是需要人工智能技術(shù)在實際的使用中不斷的增加的，特別是增加消費(fèi)者的體驗度。

就一般情況而言，人工智能的發(fā)展是受到很多因素影響的，比如IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及等。其中，自然語言處理的應(yīng)用市場在人工智能的領(lǐng)域中擁有很大的市場份額，會伴著自然語言處理的技術(shù)更加的完善而增加消費(fèi)者的體驗度。

2、人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長

醫(yī)療保健行業(yè)對于人工智能的需求會更多，因為想要更加精準(zhǔn)地對疾病進(jìn)行診斷、縮短醫(yī)患之間的人員不平等、降低醫(yī)療成本等等，都是離不開人工智能的。另外，人工智能還可以在臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢和宣傳推廣以及銷售開發(fā)等方面廣泛的使用。人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)的使用是會從2016年到2022年持續(xù)擁有很大成長的，而還估計會從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長率為52.68％。

3、AI取代屏幕成為新UI/UX接口

用戶接口都是經(jīng)屏幕或者是鍵盤來進(jìn)行互動的，不過自從智能喇叭(SmartSpeaker)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(VR/AR)與自動駕駛車系統(tǒng)先后的出現(xiàn)在人們的眼前，在沒有屏幕時也是可以很好地進(jìn)行運(yùn)算還有溝通的。這種情況是人工智能經(jīng)自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)更加直觀也更加好操控的表現(xiàn)，而在未來也很有可能會代替屏幕在用戶接口和用戶體驗的地位。

人工智能不只是在企業(yè)的后端擁有重要的作用，在技術(shù)接口方面對于較復(fù)雜問題的處理也是輕而易舉的，比如：使用視覺圖形的自動駕駛車，經(jīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行翻譯，簡單講就是人工智能讓接口成為既簡單又有智能，所以將會未來互動的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

4、未來手機(jī)芯片必會內(nèi)建人工智能運(yùn)算核心

人工智能的運(yùn)算核心可以輕松簡駕馭大量的圖像預(yù)算，所以未來對于它的實用必會加大。

三、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢如何

人工智能行業(yè)主要上市公司：?？低?002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東杰智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恒生電子(600570)等

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能市場規(guī)模各層次企業(yè)分布企業(yè)技術(shù)分布人工智能細(xì)分領(lǐng)域占比等

1、市場規(guī)模：中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)雙重驅(qū)動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。

注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務(wù)市場。

2、競爭格局：中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層占比超過80%

——中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善

我國作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務(wù)，我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進(jìn)的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

——中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層，占比超過80%

據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021)》數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側(cè)重在應(yīng)用層和技術(shù)層。其中，應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達(dá)到84.05%;其次是技術(shù)層企業(yè)數(shù)，占比為13.65%;基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。應(yīng)用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應(yīng)用需求為牽引。

3、技術(shù)分布：中國人工智能企業(yè)核心布局的技術(shù)主要為大數(shù)據(jù)和云計算

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術(shù)的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、細(xì)分領(lǐng)域：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域為中國AI研究熱門

根據(jù)清華大學(xué)人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾和機(jī)器翻譯。

更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

四、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。

人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強(qiáng)。

例如計算機(jī)視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的Image Net圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結(jié)果表明，2015年，計算機(jī)對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計算機(jī)能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。

同時得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實現(xiàn)奠定了堅實的基礎(chǔ)。

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