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AIGC研究現(xiàn)狀（ai最新研究）

發(fā)布時間：2023-03-12 21:20:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 100 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AIGC研究現(xiàn)狀的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的發(fā)展概況
2、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
3、AIGC方面有什么好項(xiàng)目
4、aigc第一個倒閉的創(chuàng)業(yè)公司

AIGC研究現(xiàn)狀（ai最新研究）

一、人工智能的發(fā)展概況

探討人工智能，就要回答什么是智能的問題，綜合各類定義，智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

（一）感知、處理和反饋構(gòu)成人工智能的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)

人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進(jìn)的特征。

智能感知：智能的產(chǎn)生首先需要收集到足夠多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去表述場景，因此智能感知是實(shí)現(xiàn)人工智能的第一步。智能感知技術(shù)的目的是使計(jì)算機(jī)能 “聽”、會“看”,目前相應(yīng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)均已經(jīng)初步成熟，開始商業(yè)化嘗試。

智能處理：產(chǎn)生智能的第二步是使計(jì)算機(jī)具備足夠的計(jì)算能力模擬人的某些思維過程和行為對分析收集來的數(shù)據(jù)信息做出判斷，即對感知的信息進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對成熟。

（二）深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱的人工智能研究領(lǐng)域

在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

當(dāng)前，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)是當(dāng)前最熱的研究領(lǐng)域，被Google，F(xiàn)acebook，IBM，百度，NEC以及其他互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用，來進(jìn)行圖像和語音識別。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從上個世紀(jì)80年代起步，科學(xué)家不斷優(yōu)化和推進(jìn)算法的研究，同時受益于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速提升，目前科學(xué)家可以利用GPU（圖形處理器）模擬超大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，為深度學(xué)習(xí)提供了上百萬的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，上述三個因素共同作用下使語音識別技術(shù)和圖像識別技術(shù)能夠達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確率。

（三）主要發(fā)達(dá)國家積極布局人工智能技術(shù)，搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國IBM公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。

（四）高科技企業(yè)普遍將人工智能視為下一代產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的技術(shù)引爆點(diǎn)進(jìn)行投資，加快產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

谷歌在2013年完成了8 家機(jī)器人相關(guān)企業(yè)的收購，在機(jī)器學(xué)習(xí)方面也大肆搜羅企業(yè)和人才，收購了DeepMind和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)軍企業(yè)Andrew Zisserman，又聘請DARPA原負(fù)責(zé)人 Regina Dugan負(fù)責(zé)顛覆性創(chuàng)新項(xiàng)目的研究，并安排構(gòu)建Google基礎(chǔ)算法和開發(fā)平臺的著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家Jeff Dean轉(zhuǎn)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。蘋果2014 年在自動化上的資本支出預(yù)算高達(dá)110 億美元。蘋果手機(jī)中采用的Siri智能助理脫胎于美國先進(jìn)研究項(xiàng)目局（DARPA）投資1.5億美元，歷時5年的CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）項(xiàng)目，是美國首個得到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的人工智能項(xiàng)目。Amazon計(jì)劃在2015 年能夠使用自己的機(jī)器人飛行器進(jìn)行快遞服務(wù)。韓國和日本的各家公司也紛紛把機(jī)器人技術(shù)移植到制造業(yè)新領(lǐng)域并嘗試進(jìn)入服務(wù)業(yè)

（五）人工智能的實(shí)際應(yīng)用

人工智能概念從1956年提出，到今天初步具備產(chǎn)品化的可能性經(jīng)歷了58年的演進(jìn)，各個重要組成部分的研究進(jìn)度和產(chǎn)品化水平各不相同。人工智能產(chǎn)品的發(fā)展是一個漸進(jìn)性的過程，是一個從單一功能設(shè)備向通用設(shè)備，從單一場景到復(fù)雜場景，從簡單行為到復(fù)雜行為的發(fā)展過程，具有多種表現(xiàn)形式。

人工智能產(chǎn)品近期仍將作為輔助人類工作的工具出現(xiàn)，多表現(xiàn)為傳統(tǒng)設(shè)備的升級版本，如智能/無人駕駛汽車，掃地機(jī)器人，醫(yī)療機(jī)器人等。汽車、吸塵器等產(chǎn)品和人類已經(jīng)有成熟的物理交互模式，人工智能技術(shù)通過賦予上述產(chǎn)品一定的機(jī)器智能來提升其自動工作的能力。但未來將會出現(xiàn)在各類環(huán)境中模擬人類思維模式去執(zhí)行各類任務(wù)的真正意義的智能機(jī)器人，這類產(chǎn)品沒有成熟的人機(jī)接口可以借鑒，需要從機(jī)械、控制、交互各個層面進(jìn)行全新研發(fā)。

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二、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。

語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。

與此同時，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大。

科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

AIGC研究現(xiàn)狀（ai最新研究）

人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強(qiáng)。

例如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的Image Net圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結(jié)果表明，2015年，計(jì)算機(jī)對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。

同時得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、AIGC方面有什么好項(xiàng)目

美術(shù)。

提高美術(shù)及內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)效率。平臺的定位并不是取代專業(yè)的美術(shù)以及內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)人員，AI 對于行業(yè)來講，更多的是提高生產(chǎn)效率。一幅要花2天時間畫出來的畫只需要數(shù)秒完成，讓以前需要花數(shù)周的工作流程縮短到幾天時間。

擴(kuò)大圖文生產(chǎn)力，幫助自媒體及 UCG 平臺的內(nèi)容創(chuàng)作者擺脫圖文主題不匹配、圖片成本高和版權(quán)受限等困境。為追求量化、標(biāo)準(zhǔn)化輸出需求的用戶提供耳目一新的視覺靈感和畫面呈現(xiàn)，以最簡易的操作門檻實(shí)現(xiàn)美術(shù)創(chuàng)作。

提供教育美術(shù)的智能學(xué)習(xí)平臺。采用人工智能技術(shù)，在繪畫過程中注入互動性與趣味性。以提升學(xué)生的興趣、想象力、理解力為先導(dǎo)，提升美術(shù)教育的學(xué)習(xí)效率，讓學(xué)生用繪畫探索和認(rèn)識世界。

可支持 AIGC 技術(shù)輔助社交平臺軟件。讓大眾用戶在發(fā)帖、分享、交流的過程中使用 AI 作畫成品，刺激增長用戶的留存及日活，幫助平臺搭建更加完善的生態(tài)社交系統(tǒng)。

配合 AI 音樂支持影音行業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)作。針對音頻、文字、游戲 CG 和背景的現(xiàn)實(shí)場景智能生成繪畫、背景音樂以及視頻，幫助企業(yè)降本增效的同時優(yōu)化場景藝術(shù)概念、迸發(fā)創(chuàng)作靈感、提高創(chuàng)作能效。

四、aigc第一個倒閉的創(chuàng)業(yè)公司

AIGC的“冰火兩重天”

第一批AI繪畫公司已經(jīng)倒閉了

去年，AI繪畫捧紅了多個初創(chuàng)公司。不過，并不是所有的AI繪畫公司都能成功站在風(fēng)口起飛，在激烈的競爭下，已有公司出局。AI繪畫公司StockAI在推特上發(fā)帖稱，平臺將正式關(guān)閉，用戶訂閱計(jì)劃將被取消，并根據(jù)賬戶剩余時間進(jìn)行退款。公開信息顯示，StockAI成立于2022年9月，從成立到關(guān)閉僅有4個月時間。2023年，AI繪畫將繼續(xù)在爭議中前行。對于AI繪畫公司來說，如何在激烈的競爭中殺出重圍，站上風(fēng)口，是一件值得思考的事情。

以上就是關(guān)于AIGC研究現(xiàn)狀相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。