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chatGPT的能力（tpack能力）

發(fā)布時間：2023-03-12 20:58:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 118 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT的能力的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt對會計行業(yè)的影響
2、chatgpt對比bard有何不同
3、chatgpt是什么?
4、chatgpt是什么意思

chatGPT的能力（tpack能力）

一、chatgpt對會計行業(yè)的影響

ChatGPT對會計行業(yè)的沖擊不小，但短時間內(nèi)不會完全取代會計。ChatGPT對會計行業(yè)的影響如下：

1. 加快決策過程

ChatGPT技術(shù)通過大量過去的數(shù)據(jù)和案例，可以得出最優(yōu)或者接近最優(yōu)的結(jié)果以此幫助加快決策過程。

2.減少枯燥工作

從財務(wù)角度上看，在未來，我們可以目測到，ChatGPT將會很輕松地把財務(wù)人員從銀行對賬、月末入款提醒、進(jìn)銷項差額提醒、增值稅驗證等這些滾敏枯燥重復(fù)、初級的工作中解放出來。

甚至，對于是一些專業(yè)的財務(wù)報告撰寫也會帶來翻天覆地的影響。好處是這不僅極大緩解了會計人員的工作強(qiáng)度，而且其憑借客觀、準(zhǔn)確和及時的特點也很大程度上加強(qiáng)了會計信息的相關(guān)性和可靠性。

3.獲取信息更方便

ChatGPT技術(shù)獲取和運(yùn)算數(shù)據(jù)信息的能力和速度很快。在獲取信息方面，ChatGPT技術(shù)超過人類。在使用信息方面，對于過去重復(fù)出現(xiàn)的信息，ChatGPT技術(shù)的使用能力很強(qiáng)。但對于新出現(xiàn)的信息使用，ChatGPT技術(shù)由于缺乏足夠的信息支持，人類的能力一定會強(qiáng)于ChatGPT技術(shù)。

面對ChatGPT對會計行業(yè)的沖擊鏈備早從業(yè)人員可以做如下準(zhǔn)備：

在未來很長一段時間內(nèi)，會計行業(yè)將會采用“人機(jī)協(xié)同工作模式”，即人類工作者和人工智棚雀能程序?qū)⒐餐瓿扇遮厪?fù)雜的會計工作，最終會呈現(xiàn)出“人機(jī)協(xié)同共生”的局面。

因此，會計人員必須積極擁抱新一代信息技術(shù)，在積極培養(yǎng)自己創(chuàng)新思維和人文素質(zhì)的同時，善于借助于類似于RPA（IPA）、ChatGPT這樣的智能系統(tǒng)，不斷提高工作效率和效益，這樣才能在職場上立于不敗之地。

二、chatgpt對比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行無監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章，以實現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預(yù)測下一個詞語，而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達(dá)能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們在不同的任務(wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價值。

三、chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

四、chatgpt是什么意思

ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。

它被訓(xùn)練來對對話進(jìn)行建模，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言來進(jìn)行對話，并能夠生成適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。

它還使用了大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠?qū)崟r回答用戶提問，包括聊天、糾正語法錯誤，甚至是寫代碼、寫劇本等，由于可玩性很高，迅速在全球范圍內(nèi)風(fēng)靡起來。

ChatGPT帶來的影響

ChatGPT大紅大紫之際，就有諸多學(xué)者和研究人員發(fā)出警告ChatGPT很可能殺死大學(xué)論文。無獨有偶，在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠，ChatGPT也遭到了封殺。

ChatGPT背后的技術(shù)很快就會對整個科技行業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響，微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型將改變?nèi)藗兣c電腦互動的方式，與電腦對話，就像與人對話一樣自然，這將徹底改變?nèi)藗兪褂每萍嫉娜粘ｓw驗。

以上就是關(guān)于chatGPT的能力相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。