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人工智能開發(fā)（人工智能開發(fā)用什么語言）

發(fā)布時間：2023-03-12 19:44:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 140 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能開發(fā)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能和軟件開發(fā)哪個好？
2、全球首例！機器人發(fā)明了兩項新技術(shù)，并獲專利授權(quán)
3、人工智能包括哪些方面？
4、人工智能學(xué)習(xí)的是什么語言？

人工智能開發(fā)（人工智能開發(fā)用什么語言）

一、人工智能和軟件開發(fā)哪個好？

首先，當(dāng)前人工智能和軟件開發(fā)都是不錯的學(xué)習(xí)方向，到了大二的學(xué)生可以根據(jù)自身的能力特點和興趣愛好來進行選擇。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實，同時又比較喜歡程序設(shè)計，那么可以重點考慮一下人工智能方向。

人工智能當(dāng)前受到了廣泛的關(guān)注，隨著人工智能平臺陸續(xù)開始落地應(yīng)用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要大量的人工智能專業(yè)人才，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會需要很多人工智能人才，以促進行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。在5G通信和新基建計劃的推動下，相信人工智能未來的發(fā)展前景還是非常值得期待的。

本科階段選擇人工智能方向會有相對比較大的學(xué)習(xí)壓力，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也會相對比較多，同時還需要重視動手實踐能力的提升，比如基于人工智能平臺進行行業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)等等。目前人工智能平臺多以計算機視覺和自然語言處理為依托來進行技術(shù)生態(tài)擴展，所以本科階段也應(yīng)該重點關(guān)注一下這兩個領(lǐng)域的相關(guān)知識，尤其是開發(fā)知識。

長期以來，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)一直以研究生教育為主，隨著人工智能技術(shù)逐漸從研發(fā)向應(yīng)用過渡，行業(yè)領(lǐng)域會釋放出大量的應(yīng)用型人才的需求，不僅需要高端應(yīng)用型人才(專碩)，同時也需要大量具有初級研發(fā)能力的普通應(yīng)用型人才，所以未來本科生學(xué)習(xí)人工智能方向，也會有一個比較好的就業(yè)預(yù)期。

從專業(yè)方向來看，計算機網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個方向都是不錯的選擇，各自的發(fā)展空間也都比較大，學(xué)生在選擇具體方向的時候，要考慮到自身的知識結(jié)構(gòu)、能力特點和興趣愛好，另外還需要考慮到不同方向的行業(yè)現(xiàn)狀，以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，人工智能方向是當(dāng)前的熱點，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計劃的推動下，人工智能領(lǐng)域會逐漸釋放出大量的發(fā)展機會，而且當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對比較大，所以選擇人工智能方向會有一個比較好的發(fā)展前景。但是，長期以來人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)都是以研究生教育為主，而且人工智能本身的知識體系非常龐大，所以本科生選擇人工智能方向還是具有一定挑戰(zhàn)性的。

最后，如果選擇人工智能方向，從當(dāng)前的人才需求情況來看，如果想獲得高附加值的工作崗位，最好讀一下研究生。

二、全球首例！機器人發(fā)明了兩項新技術(shù)，并獲專利授權(quán)

雖然不像科幻電影中描述的那么炫酷，但我們其實已經(jīng)大量地享受了人工智能帶來的時代紅利。

而當(dāng)AI在發(fā)展，AI產(chǎn)品卻沒受法律保護。

AI機器人創(chuàng)作物的著作權(quán)歸屬于誰？

AI機器人生成發(fā)明的所有權(quán)歸屬于誰？

這些圍繞人工智能形成的知識產(chǎn)權(quán)問題在各國備受關(guān)注。

DABUS 是美國企業(yè)Imagination Engines創(chuàng)始人Stephen Thaler開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，一共發(fā)明兩項新技術(shù)，分別是 分形食品容器 ，與 能引起更大注意力的警示燈 。

Stephen Thaler

因兩件發(fā)明都是DABUS「自己的創(chuàng)意」，所以Stephen Thaler認(rèn)為DABUS應(yīng)認(rèn)定為發(fā)明者，他本人則獲得兩項技術(shù)的專利權(quán)。

然而當(dāng)Stephen Thaler去年向歐盟及十幾個國家法院提出，要將DABUS列為專利發(fā)明人時遭到拒絕，在全球掀起浩大的爭論與法庭大戰(zhàn)。

終于，南非率先成為第一個授予人工智能專利權(quán)的國家，承認(rèn)人工智能機器人DABUS為「發(fā)明者」。隨后，8月6日澳大利亞聯(lián)邦法院也做出裁決： 發(fā)明者可以是非人類。

判決書上明確寫道：發(fā)明人只是一個代理名稱，或許只有人才能成為專利的所有人，但是說發(fā)明人只能是人卻是謬論。而且并沒有相關(guān)法律表明沒有人類發(fā)明者就不能申請專利。

這是人工智能系統(tǒng)首次法律上被承認(rèn)，可為專利申請發(fā)明者。

Stephen Thaler的法律團隊表示，他們目的是 測試專利體系界線，并推動專利制度改革。

客觀看目前專利制度主要針對人類發(fā)明者，阻礙許多人工智能發(fā)明的專利注冊，也增加投資AI的不確定性。

以西門子為例

2019年西門子用人工智能開發(fā)新汽車懸架系統(tǒng)，但申請專利時被駁回，理由是系統(tǒng)是AI發(fā)明的。人類工程師無法把自己列為發(fā)明者，因不能證明發(fā)明過程有投入。

在美國，如果申請專利時填入錯誤發(fā)明者要受處罰。所以他們希望，透過此案推動專利制度改革，充分鼓勵人們開發(fā)能促進社會創(chuàng)新的人工智能。

人工智能到底能不能成為法律意義上的發(fā)明人？

如果是在中國，會同意授權(quán)嗎？

就在去年，在全國首例AI撰稿授權(quán)案中，法院認(rèn)為騰訊AI寫作機器人創(chuàng)作出的原稿屬于著作權(quán)保護法的范圍內(nèi)。

但根據(jù)我國現(xiàn)行的專利法規(guī)定， 專利的發(fā)明人只能是法律意義上的自然人。 先不論人工智能并不是法律上的自然人，就目前我國打擊非正常專利申請的力度，大概率是不會承認(rèn)人工智能作為專利發(fā)明人的。

三、人工智能包括哪些方面？

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

四、人工智能學(xué)習(xí)的是什么語言？

人工智能學(xué)的是“編程語言”。

人工智能是一個很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)。以下是5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言：

1、Python。由于簡單易用，它是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在線資源，所以學(xué)習(xí)曲線也不會特別陡峭。

2、Java。它是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。

3、Lisp。因其出色的原型設(shè)計能力和對符號表達(dá)式的支持在AI領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應(yīng)人工智能而設(shè)計的語言，是第一個聲明式系內(nèi)函數(shù)式程序設(shè)計語言，有別于命令式系內(nèi)過程式的C、Fortran和面向?qū)ο蟮腏ava、C#等結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計語言。

以上就是關(guān)于人工智能開發(fā)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。