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    chatGPT真有那么強嗎(chatplus)

    發(fā)布時間:2023-03-12 15:39:58     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 103        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT真有那么強嗎的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    chatGPT真有那么強嗎(chatplus)

    一、chatgpt能替代搜索引擎嗎

    ChatGPT在中短期內(nèi)無法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎。

    也較難改變當(dāng)前全球搜索引擎市場競爭格局,但料將會加速搜索引擎演化進程,并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態(tài),相應(yīng)帶來谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。ChatGPT優(yōu)化了問題與答案生成間的匹配精準(zhǔn)度,用戶體驗遠好于傳統(tǒng)搜索引擎。

    但背后系列短板亦阻礙了其在中短期對傳統(tǒng)搜索引擎的可能取代:受制于模型訓(xùn)練方式,數(shù)據(jù)難以實時更新。單次搜索成本過于高昂,是目前傳統(tǒng)搜索引擎的3-4倍。統(tǒng)計學(xué)模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜,用戶難以辨別。

    搜索引擎產(chǎn)品演變:傳統(tǒng)搜索引擎為主+大語言模型為輔相結(jié)合

    目前ChatGPT的技術(shù)路徑難以在較短時間內(nèi)解決搜索成本的問題,因此從分場景限制用量的思路出發(fā),我們認(rèn)為中短期內(nèi)ChatGPT可以通過部分技術(shù)改進輔助傳統(tǒng)搜索引擎實現(xiàn)用戶體驗大幅提升。

    1,考慮到ChatGPT在不同分類問題中的表現(xiàn)情況,限制ChatGPT搜索僅在知識類搜索場景下啟用可以有效控制成本。

    2,面對時效類問題時,模型自動判斷轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)搜索引擎生成答案,并通過傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)返回生成ChatGPT版本的匯總新答案。

    3,針對回答真實性問題,加入對答案產(chǎn)生來源的引用注明給用戶,讓用戶可以快速檢驗回答的可靠性。

    二、chatgpt會搶誰飯碗

    從實際上來看,誰的飯碗也不會被搶,這是一個科技上的進步,但是總的來說,還是需要人來操作才可以,像一些深度的觀點,機器人還是無法做到的。

    三、chatgpt寫論文靠譜嗎

    chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文(大學(xué)生的平時小論文作業(yè)),但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。

    (1)任何大型語言模型工具(比如ChatGPT)都不能成為論文作者;

    (2)如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具,作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

    ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序,于2022年11月30日發(fā)布 。

    ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文等任務(wù)。

    ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。

    ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)進展的成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

    四、chatgpt會搶誰的飯碗

    第一:簡單文字處理的文員。第二:低端程序員。第三:法律助理類。第四:數(shù)據(jù)的分析人員。第五:客服人員。

    ChatGPT最大的優(yōu)勢就是對于文字內(nèi)容的搜集整理后呈現(xiàn),這就是大多數(shù)文員的工作內(nèi)容,比如:老板讓你整理出來最近5年的某個行業(yè)的進出口數(shù)據(jù),一個文員一個上午也不一定能處理出來。但是輸入給ChatGPT,可以在一分鐘以內(nèi)把整理好的資料精準(zhǔn)地呈現(xiàn)出來。ChatGPT比文員快,準(zhǔn)確。優(yōu)勢幾乎是碾壓性的。程序員是前幾年火熱高薪的行業(yè),沒有學(xué)過計算機相關(guān)專業(yè)的人,經(jīng)過半年或者一年的培訓(xùn)就可以到這個行業(yè)開始賺錢了,而且薪水還不錯。但是隨著ChatGPT的到來,一些簡單的,基礎(chǔ)性的開發(fā)可以交給他來完成,比如:做大型開發(fā)時候,需要一些低端功能模塊開發(fā),以前需要配備專門的人手,現(xiàn)在簡單了。一個高端的程序員把當(dāng)天所有小的功能模塊開發(fā)輸入到ChatGPT。ChatGPT就可以把這些開發(fā)任務(wù)做了。以前需要5個人一天完成的開發(fā)任務(wù),現(xiàn)在只需要1個人就可以解決。法律助理類工作牽涉最多的就是各類文本的整理,寫作。因為法律類文件偏標(biāo)準(zhǔn)化,ChatGPT完全可以勝任去寫這些文件。并且邏輯性和準(zhǔn)確性更強。數(shù)據(jù)分析人員工作內(nèi)容就是處理各類數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中獲取到有用的數(shù)據(jù)。ChatGPT非常簡單,給他一堆數(shù)據(jù),告訴你想知道什么。比如你想知道天氣和衣服銷量之間的關(guān)系度,只需要告訴ChatGPT,我需要最近5年的天氣數(shù)據(jù)和我店里衣服銷量之間的關(guān)系。

    ChatGPT就可以使用自身的最近5年天氣數(shù)據(jù)結(jié)合你店里的銷量數(shù)據(jù)做統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)性測試。甚至可以使用他預(yù)測未來天氣模型來預(yù)測你未來店里的銷售數(shù)據(jù)。這算是做到高端數(shù)據(jù)處理平民化使用了?,F(xiàn)在已經(jīng)非常明顯了,到處都是機器人客服,但是目前我們的機器人客服的智能程度還是不夠,只能說是高端一點的應(yīng)答機器人。ChatGPT可以讓客服更智能化,專業(yè)化,至少不會惹怒你的客戶。我們在一個巨大變革時代,ChatGPT這么智能就是因為他每天都在不停的學(xué)習(xí),我們要想不被這個時代拋棄也要學(xué)習(xí)起來。

    以上就是關(guān)于chatGPT真有那么強嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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