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chatGPT模型有多大

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 15:03:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 114 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT模型有多大的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt原理
2、chatgpt 是什么
3、chatgpt是什么意思
4、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

chatGPT模型有多大

一、chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語言模型，并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（RLHF）的訓(xùn)練方法，該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋，以最小化無益、失真或偏見的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的原因，同時(shí)將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來克服 GPT-3 存在的問題，最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個非常明顯的局限性是，在將語言模型與人類意圖保持一致的過程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會受到各種錯綜復(fù)雜的主觀因素的影響，主要包括：

生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注者的偏好；
設(shè)計(jì)研究和編寫標(biāo)簽說明的研究人員；
選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt；
標(biāo)注者偏差既包含在 RM 模型訓(xùn)練中，也包含在模型評估中。

二、chatgpt 是什么

ChatGPT是一個原型人工智能聊天機(jī)器人，專注于可用性和對話。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

它擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。

ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果，該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

三、chatgpt是什么意思

ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。

它被訓(xùn)練來對對話進(jìn)行建模，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言來進(jìn)行對話，并能夠生成適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。

它還使用了大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠?qū)崟r(shí)回答用戶提問，包括聊天、糾正語法錯誤，甚至是寫代碼、寫劇本等，由于可玩性很高，迅速在全球范圍內(nèi)風(fēng)靡起來。

ChatGPT帶來的影響

ChatGPT大紅大紫之際，就有諸多學(xué)者和研究人員發(fā)出警告ChatGPT很可能殺死大學(xué)論文。無獨(dú)有偶，在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠，ChatGPT也遭到了封殺。

ChatGPT背后的技術(shù)很快就會對整個科技行業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響，微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型將改變?nèi)藗兣c電腦互動的方式，與電腦對話，就像與人對話一樣自然，這將徹底改變?nèi)藗兪褂每萍嫉娜粘ｓw驗(yàn)。

四、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

ChatGPT 使用了一種叫“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）”的訓(xùn)練方法，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對鈦媒體APP解釋稱，GPT是一個大規(guī)模通用預(yù)訓(xùn)練語言模型，GPT1、2、3主要是參數(shù)規(guī)模的提升，ChatGPT主要是引入了人類反饋數(shù)據(jù)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

這種方法的引入可以在訓(xùn)練中根據(jù)人類反饋，保證對無益、失真或偏見信息的最小化輸出。

恰好自動駕駛決策算法中也有一類叫做模仿學(xué)習(xí)，就是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)不同場景下人類駕駛員是怎樣做的。

一般來說，人類司機(jī)的每一次接管，都是對自動駕駛策略的一次人為反饋；這個接管數(shù)據(jù)可以被簡單當(dāng)成一個負(fù)樣本來使用，就是自動駕駛決策被糾正的一次記錄。同時(shí)也可以被當(dāng)作改進(jìn)認(rèn)知決策的正樣本來學(xué)習(xí)。

“大數(shù)據(jù)、大參數(shù)的大模型能學(xué)到更多的潛在知識，包括不同的環(huán)境、不同的場景等，相當(dāng)于學(xué)習(xí)到了大量的自動駕駛常識，這種常識對自動駕駛決策至關(guān)重要?！焙聊┲切袛?shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對鈦媒體App表示。

也就是說，在自動駕駛研發(fā)的過程中采用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，可以訓(xùn)練出模型來驗(yàn)證、評價(jià)機(jī)器模型的輸出，使其不斷進(jìn)步，最終達(dá)到人類的駕駛水平。

所以，可以說基礎(chǔ)能力的提升，帶來了想象力及可應(yīng)用場景的擴(kuò)張。但目前階段，我們?nèi)匀粺o法準(zhǔn)確判斷以ChatGPT為代表的大模型會給自動駕駛帶來多大的變革，一位行業(yè)人士對鈦媒體App表示，通過大模型訓(xùn)練而來的優(yōu)秀泛化能力，可能讓世間再無corner case。

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