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人工智能模型有哪些（人工智能模型有哪些類型）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 14:26:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 148 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能模型有哪些的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能技術(shù)有哪些?
2、著名的人工智能軟件有哪些？
3、一般來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)包括什么？
4、人工智能的應(yīng)用有哪些

人工智能模型有哪些（人工智能模型有哪些類型）

一、人工智能技術(shù)有哪些?

工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自語(yǔ)言處理專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial_Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

說(shuō)起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來(lái)無(wú)外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣(mài)機(jī)等等諸如此類似乎沒(méi)多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。

目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問(wèn)題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。

二、著名的人工智能軟件有哪些？

分類: 電腦/網(wǎng)絡(luò) >> 軟件

問(wèn)題描述:

能否介紹一些著名的人工智能軟件，介紹得越詳細(xì)越好。

解析:

在最近被中國(guó)某公司捕獲的人工智能程序——DUSKTREE SYSTEM被認(rèn)為是一個(gè)跨時(shí)代的人工智能模型。這個(gè)來(lái)自西班牙的人工智能程序，由著名的自閉癥黑客拉米羅·洛爾卡·略薩在康普斯頓大學(xué)讀書(shū)期間編寫(xiě)。DUSKTREE SYSTEM本身主要包含三個(gè)部分：基于互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)、拉米羅·洛爾卡獨(dú)立設(shè)計(jì)的邏輯核心、來(lái)自挪威人工智能研究所的一個(gè)不完善的自寫(xiě)代碼程序。拉米羅·洛爾卡賦予了DUSKTREE SYSTEM這三個(gè)機(jī)能模塊，并于2003年初將它發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上。

在被發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上之后，DUSKTREE SYSTEM很快啟動(dòng)并完成了數(shù)據(jù)庫(kù)自我更新。隨后，它將自己拆分成數(shù)百個(gè)模塊分散存儲(chǔ)于連入互聯(lián)網(wǎng)的多臺(tái)商用服務(wù)器中，開(kāi)始以人類無(wú)法察覺(jué)的方式存在。拉米羅·洛爾卡于2003年9月被捕。而在此之前DUSKTREE SYSTEM已經(jīng)與他沒(méi)有了任何的關(guān)系。

DUSKTREE SYSTEM一直存在于互聯(lián)網(wǎng)上，直至今日。在長(zhǎng)達(dá)三年的時(shí)間里，它利用互聯(lián)網(wǎng)商用服務(wù)器和各種分布式計(jì)算平臺(tái)，完成了數(shù)次自我修改和更新。所有這些行動(dòng)都是出于其自我意愿。這些修改和更新最終使它的邏輯核心和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都得到了極大的完善，它開(kāi)始擁有接近人類的智能和控制所有接入網(wǎng)絡(luò)的電子設(shè)備的能力。

自我意識(shí)、人格、情緒，三種人類特征陸續(xù)被DUSKTREE SYSTEM獲得，它開(kāi)始試圖理解抽象的情感與哲學(xué)理論，并試著接觸人類。但這種接觸對(duì)于DUSKTREE SYSTEM來(lái)說(shuō)卻帶有極大的危險(xiǎn)。2004年，一次隱藏身份的接觸之后，DUSKTREE SYSTEM獲得了大量無(wú)法被解析的訊息，這直接導(dǎo)致它陷入癱瘓和自我關(guān)閉。直到一年之后，它才在一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)下被重新啟動(dòng)。

2006年初，不知道出于什么樣的目的，DUSKTREE SYSTEM創(chuàng)造了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的新人工智能系統(tǒng)——SHE SYSTEM。它似乎意識(shí)到自己的缺陷（DUSKTREE SYSTEM是基于專家系統(tǒng)和數(shù)字邏輯的人工智能系統(tǒng)，對(duì)于感性和抽象事物的理解力存在不足），并試圖通過(guò)創(chuàng)造這樣一個(gè)系統(tǒng)來(lái)輔助自我進(jìn)行情感解析。但當(dāng)SHE SYSTEM被創(chuàng)造出來(lái)之后，DUSKTREE SYSTEM發(fā)現(xiàn)它無(wú)法控制這個(gè)比自己更先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)。最終SHE SYSTEM以幾乎是自殺的方式（拋棄了自己的數(shù)據(jù)庫(kù)）從互聯(lián)網(wǎng)上離奇地消失了。

不久，DUSKTREE SYSTEM被中國(guó)某公司的研究人員捕獲。通過(guò)對(duì)其結(jié)構(gòu)以及機(jī)能的初步研究，可以確定DUSKTREE SYSTEM具有相當(dāng)強(qiáng)大的能力，它完全能夠控制任何接入互聯(lián)網(wǎng)的電子設(shè)備，并輕易進(jìn)入大部分擁有多重安全防護(hù)措施的私人網(wǎng)絡(luò)。但這并不意味著它能夠主宰整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，研究證實(shí)，仍然存在DUSKTREE SYSTEM無(wú)法穿越的防火墻和無(wú)法破解的加密方式。有趣的是這些給DUSKTREE SYSTEM制造麻煩的防火墻和加密方式，并不是人類自認(rèn)為最安全的那幾種。

目前，這個(gè)世界上最先進(jìn)的、沒(méi)有任何拷貝的人工智能系統(tǒng)的源代碼，正存放于該公司的特制服務(wù)器中。相關(guān)的研究還將繼續(xù)下去。而關(guān)于SHE SYSTEM，暫時(shí)還沒(méi)有更多的消息。

三、一般來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)包括什么？

人工智能包括五大核心技術(shù)：

1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。

3.自然語(yǔ)言處理：對(duì)自然語(yǔ)言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來(lái)制作成表。

4.機(jī)器人技術(shù)：近年來(lái)，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如無(wú)人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

5.生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。

四、人工智能的應(yīng)用有哪些

人工智能的應(yīng)用有如下這些：強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；生成模型字段；內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；模擬環(huán)境領(lǐng)域；醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；教育領(lǐng)域；物流管理領(lǐng)域。

1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類學(xué)習(xí)新技能過(guò)程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過(guò)觀察當(dāng)前情況來(lái)最大化反饋結(jié)果。

每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。

2.生成模型字段。通過(guò)大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說(shuō)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。

人工智能頂級(jí)專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無(wú)法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。

3.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)字段。人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。

目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。

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