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chatbot與chatGPT（chatGPT）

發(fā)布時間：2023-03-12 14:25:06 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 147 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatbot與chatGPT的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt都有哪些開放接口
2、Chatbot基本概念
3、chatgpt多少eb
4、為什么我會喜歡和ai聊天

chatbot與chatGPT（chatGPT）

一、chatgpt都有哪些開放接口

ChatGPT開放接口：

1、歷史聊天紀錄查詢接口：用戶可以在已有記錄基礎(chǔ)上重新定制聊天模式，并且通過查詢接口查看聊天歷史紀錄。

2、聊天機器人學(xué)習(xí)接口：用戶可以通過這個接口向ChatGPT學(xué)習(xí)語言知識，將其應(yīng)用于聊天中。

3、聊天機器人行為控制接口：用戶可以通過此接口來控制聊天機器人的行為，比如限制聊天內(nèi)容、回答方式等。

4、回復(fù)結(jié)果分類接口：用戶可以通過此接口根據(jù)不同類型的問題自動定義回復(fù)結(jié)果，以便更快的響應(yīng)用戶的需求。

5、輸入內(nèi)容監(jiān)測接口：用戶可以通過此接口立即檢測聊天內(nèi)容是否違反了法規(guī)或聊天規(guī)則，并及時作出更改。

二、Chatbot基本概念

Chatbot 基于NLP技術(shù)，是一種人機交互方案。與傳統(tǒng)APP交互不同，Chatbot以對話為主要形式。Chatbot的重要性，在交互未來中有介紹。本文主要講Chatbot的基本概念。

1.澄清

Chatbot這個名字有點水分。翻譯是聊天機器人，但它不是機器人。當(dāng)你聽到一個東西是機器人，就會拿出逗貓那套，各種玩它，逗她，下意識認為它是不同于你的東西。有種「你她」對立的感覺。Chatbot不是「她」，而是一種交互方式。幫助用戶，將用戶意圖，轉(zhuǎn)化為機器可以理解的內(nèi)容，從而實現(xiàn)某個事情。叫chat-interaction更恰當(dāng)些。

2.對話管理（Dialog Management）

對話是chatbot的核心。每一次對話，都是一次交互。當(dāng)用戶說出一句話，chatbot需要將這句話包含的信息，組成機器可以理解的內(nèi)容。然后，根據(jù)一定的策略，給出一個反饋——回復(fù)一句話。這個過程就叫對話管理。

平常對話，不止一輪。多輪對話中，每句話信息不同，需要添加新信息，更新已有信息，這個叫對話狀態(tài)管理（Dialog State Tracking，DST）。語言中信息，復(fù)雜且多變，DST通常需要復(fù)雜又靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。DST是對話管理的第一核心。

對話策略（Policy）要解決的是，如何根據(jù)用戶的話中信息，得到恰當(dāng)?shù)幕貜?fù)。當(dāng)前大量chatbot的策略，是基于寫死的規(guī)則，是一大堆「if-else」的組合。也有一些團隊，在用強化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)智能化規(guī)則。

3.意圖

意圖這個詞，人可以看懂，和機器的聯(lián)系就很遠，有點反機器。為什么？因為這個詞，是產(chǎn)品經(jīng)理想出來的。

用戶說完一句話，chatbot需要理解這句話。這個理解的首要點在于，搞清楚這句話背后，用戶想要什么功能。功能也就是意圖。在傳統(tǒng)APP里面，功能都在界面上，用戶可以看可以摸。現(xiàn)在情況變化，沒有功能界面，用戶只能用語言表達想做什么，chatbot要去「猜測」這句話是哪個頁面，什么功能。「猜測」準確極其重要，否則就驢頭不對馬嘴，畫風(fēng)詭異。

最簡單的意圖理解，是分類問題。對話輪數(shù)變多，還要考慮上下文，經(jīng)典NLU文本分類算法可能不夠，需要引入更多算法（如RNN）。

4.實體（或槽）

剛才說，理解一句話，意圖是首要。然后呢，就是識別與意圖有關(guān)的實體。實體（Entity）這個詞，臉書，谷歌和微軟的chatbot服務(wù)在用。亞馬遜，百度，則用的是槽（slot）這個概念。能對應(yīng)就好。

意圖對應(yīng)功能，實體則對應(yīng)完成功能所需的參數(shù)。比如，用戶說，「我要打個電話」?！复螂娫挕咕褪且鈭D（功能）。打電話應(yīng)該怎么做？用戶還要選擇「什么時間」打電話，打給「誰」，打「視頻電話」還是「語音」。時間、誰、方式三個就是「打電話」這個意圖關(guān)聯(lián)的實體。畫過APP交互的知道，這個頁面要怎么來，不同的是，現(xiàn)在要用一句句對話來實現(xiàn)。

又比如，「我想去河邊釣魚」?！羔烎~」就是意圖。這次實體就比較復(fù)雜了?！羔灳摺?，「天氣」，河邊在「哪」，怎么去的「路線」，「出發(fā)時間」都和意圖相關(guān)。不過，如果用傳統(tǒng)APP，要同時用到很多APP，而且容易亂，此時，chatbot式交互就非常有價值。

實體識別，是詞的提取和匹配問題，最近幾年已發(fā)展成熟。chatbot需要應(yīng)對的是，隨時切換的意圖，以及可能錯綜復(fù)雜的實體關(guān)系，這需要經(jīng)驗和洞見。

5.場景（chatbot的應(yīng)用）

上邊釣魚的例子，實體里面有「釣具」、「路線」等，實際它們本身也可成為意圖。這時，釣魚就成為一個場景（Story），它是一堆互相關(guān)聯(lián)意圖的結(jié)合體。

在場景這一層，基于Chatbot的應(yīng)用，與傳統(tǒng)APP已經(jīng)沒什么區(qū)別。理論上，Chatbot應(yīng)用可以做的，APP也可以，它們是競爭關(guān)系。誰體驗更好、成本更低很重要。對于chatbot，在場景生產(chǎn)的效率上，比APP交互遠高，簡直就是工業(yè)與農(nóng)業(yè)的區(qū)別。想想，對chatbot真是充滿期待。

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三、chatgpt多少eb

CHATGPT是一種基于機器學(xué)習(xí)的智能聊天機器人，它可以模擬人類對話，它可以自動回答用戶的問題，并且可以根據(jù)用戶的輸入調(diào)整自身的響應(yīng)。CHATGPT的價格為每個100字收取1個EB（Energy Block），每一個EB相當(dāng)于1美元。因此，如果您想購買100字的CHATGPT服務(wù)，那么您需要支付1個EB，也就是1美元。

四、為什么我會喜歡和ai聊天

我會喜歡和ai聊天是因為與AI對話在某些時候能夠給與用戶某種“確定性”和安全感，對于“情緒表達”的回應(yīng)也往往更積極，能夠承載人們的情感寄托。而且，對于一些情感問題，聊天機器人有獨到的見解，能夠提供不少具有操作性的建議，有時候甚至比人類更“懂愛”，比一般人“更有情商”

隨著聊天機器人的不斷發(fā)展，人們與機器人的對話也越來越情感化。相比于人與人之間的交流，人與AI對話在某些時候能夠給與用戶某種“確定性”和安全感，對于“情緒表達”的回應(yīng)也往往更積極，能夠承載人們的情感寄托。而且，對于一些情感問題，聊天機器人有獨到的見解，能夠提供不少具有操作性的建議，有時候甚至比人類更“懂愛”，比一般人“更有情商”。而且，聊天機器人可以學(xué)習(xí)用戶給予的新信息，并在人機交互過程中作出進行反饋，實現(xiàn)雙向的溝通交流，成為當(dāng)前快節(jié)奏、壓力大的時代背景下人們舒緩情緒的新窗口。

當(dāng)然，除了情感問題，當(dāng)人們想要獲取信息時，與AI對話也不失為一個好的選擇。智能聊天機器人能夠借助大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)幫助人們完成信息的搜索和篩選，減少紛繁復(fù)雜的信息和無孔不入的廣告對用戶的侵擾，從而使用戶輕松得到真材實料、富含邏輯的優(yōu)質(zhì)信息。

雖然當(dāng)前智能聊天機器人還面臨諸多問題，例如機器人回答有誤或被惡意利用等涉及倫理的問題。但隨著人工智能生產(chǎn)時代的到來，聊天機器人在未來的潛力不可小覷。此次Chat GPT的爆火意味著人工智能在社交智能和認知智能方面的又一跨越，期待在未來，聊天機器人與人類的紐帶將不僅僅是聊天。

以上就是關(guān)于chatbot與chatGPT相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。