ai從入門到精通書籍（ai教程書籍推薦）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai從入門到精通書籍的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、有什么介紹制作棋類游戲AI的書籍值得推薦？

• 2、假期歸來，有哪些編程書上了新書榜？

• 3、怎樣才能學(xué)好AI？

• 4、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

一、有什么介紹制作棋類游戲AI的書籍值得推薦？

棋類游戲AI的范圍還是挺廣的，這里推薦一本講解象棋和五子棋游戲的書籍《PC游戲編程》，這是王小春著作的一本書，里面講的基本上是中國象棋人機博弈和五子棋人機博弈方面的內(nèi)容，里面的算法結(jié)構(gòu)相當(dāng)經(jīng)典，你可以仔細(xì)研究研究。

二、假期歸來，有哪些編程書上了新書榜？

新年小長假結(jié)束了，估計小伙伴們都已經(jīng)加到工作崗位啦，小編今天看了一眼計算機新書排行榜，一上周有這樣幾本書上榜?，F(xiàn)在就給大家來展示下。

1、機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

一周新書榜第2。機器學(xué)習(xí)工程師們都應(yīng)該閱讀的一本書。

豆瓣評論：

一本吃透機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)良作

機器學(xué)習(xí)火了好幾年了，而且目測隨著5G和計算機算力的發(fā)展這個熱度還能持續(xù)好久，比如大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等等。大家都想搞懂機器學(xué)習(xí)并從中分一杯羹，但人類想要學(xué)會機器學(xué)習(xí)可比機器學(xué)會學(xué)習(xí)要難得多，因為高深的數(shù)學(xué)知識是每一個深入研究機器學(xué)習(xí)的人都繞不過去的坎兒。

這本書就是解決這個問題的，它從基礎(chǔ)的微積分、線性代數(shù)、概率論入手，延伸到優(yōu)化方法、隨機過程、圖論，并聯(lián)系他們所應(yīng)用于的機器學(xué)習(xí)算法，給機器學(xué)習(xí)的入門打下了良好的基礎(chǔ)，因此非常推薦想要吃透機器學(xué)習(xí)的人好好讀讀這本書，而且這本書深入淺出，易于理解，對于新手確實是個不錯的選擇。

理論與實踐的結(jié)合，初學(xué)者和有經(jīng)驗者都能有的放矢

這本書雖然看目錄基本都是數(shù)學(xué)知識，但其實它非常重視理論與實踐的結(jié)合，在講解數(shù)學(xué)知識的同時也對其在機器學(xué)習(xí)上的實際應(yīng)用進行了舉例說明，并附帶了Python代碼，讓數(shù)學(xué)不再是單純的數(shù)學(xué)，而是通向機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的大門。。 初學(xué)者可以從數(shù)學(xué)到算法再到代碼順著本書內(nèi)容一起學(xué)習(xí)，而有機器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)的讀者完全可以先看應(yīng)用，然后再對應(yīng)著看每個應(yīng)用中自己尚未理解的數(shù)學(xué)內(nèi)容，讓這本書發(fā)揮最大的效用。

2、敏捷測試實戰(zhàn)指南

• 從理論到實踐，全面講解微服務(wù)和敏捷模式下的軟件測試知識，
• 朱少民、茹炳晟等專家力薦的測試專家云層的Z新力作
• 提供完整代碼及容器化技術(shù)

本書主要介紹敏捷測試的流程方法及技術(shù)實踐過程。本書以當(dāng)下主流的敏捷體系實踐為藍本，從用戶故事地圖開始逐步梳理迭代過程、構(gòu)建迭代交付計劃，為研發(fā)域構(gòu)建持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布流水線，從而進行特性分支開發(fā)，進一步完成主流微服務(wù)架構(gòu)代碼編寫及分層自動化體系構(gòu)建，配套基于容器化的管理維護體系，最終完成整個交付生存周期的知識體系梳理。本書可讓讀者清晰、完整地了解整個敏捷測試流程下的端到端過程，從而拓展眼界，逐步提升測試意識及能力，達到敏捷測試所需要的技術(shù)全棧要求。

本書適合測試人員、測試管理人員、程序員學(xué)習(xí)，還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的學(xué)習(xí)用書和培訓(xùn)學(xué)校的教材。

3、零基礎(chǔ)學(xué)機器學(xué)習(xí)

• 人工智能教程書籍，深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)入門
• 基于python框架算法，入門必備小白書
• 課堂培訓(xùn)配備豐富的實戰(zhàn)案例贈送全書實例源代碼

讀者評論

特別好的一本書。我買了以后當(dāng)做小說讀，吃飯，睡覺前，連坐上廁所都愛不釋手。作者把機器學(xué)習(xí)寫的這么生動活潑，真是讓人理解起來一點都不費力。因為讀得太投入，連做夢都能到自己成了機器學(xué)習(xí)的程序猿高手了。很好奇作者是個怎樣的人，一定是個很幽默風(fēng)趣高雅的攻城獅。我仔細(xì)端詳了作者的肖像畫，感覺似曾相識，畫像上的音容樣貌就跟我們身邊的你我他那樣真實。學(xué)習(xí)完這門書我覺得我去面試AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的工作崗位?。?！

本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的對話展開，內(nèi)容輕松，實戰(zhàn)性強，主要包括機器學(xué)習(xí)快速上手路徑、數(shù)學(xué)和Python 基礎(chǔ)知識、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典算法、集成學(xué)習(xí)、無監(jiān)督和半監(jiān)督等非監(jiān)督學(xué)習(xí)類型、強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)等內(nèi)容，以及相關(guān)實戰(zhàn)案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機器學(xué)習(xí)庫和Keras 深度學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)，同時還包含豐富的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

本書適合對AI 感興趣的程序員、項目經(jīng)理、在校大學(xué)生以及任何想以零基礎(chǔ)學(xué)機器學(xué)習(xí)的人，用以入門機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，建立從理論到實戰(zhàn)的知識通道。

精通Rust 第2版

讀者評論

很不錯，和國內(nèi)的其它書rust書不同，此書特別強調(diào)可操作性！例子都很好！透測?。?/p>

這本書很好，上來不是詳細(xì)介紹語法，而是給個初步印象，反而著重介紹相關(guān)工具，開發(fā)流程

細(xì)節(jié)留到后面。

本書內(nèi)容共17章，由淺入深地講解Rust相關(guān)的知識，涉及基礎(chǔ)語法、軟件包管理器、測試工具、類型系統(tǒng)、內(nèi)存管理、異常處理、高級類型、并發(fā)模型、宏、外部函數(shù)接口、網(wǎng)絡(luò)編程、HTTP、數(shù)據(jù)庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB調(diào)試等重要知識點。

本書適合想學(xué)習(xí)Rust編程的讀者閱讀，希望讀者能夠?qū)、C++或者Python有一些了解。書中豐富的代碼示例和詳細(xì)的講解能夠幫助讀者快速上手，高效率掌握Rust編程。

值得反復(fù)推薦的書

代碼整潔之道

豆瓣評論

每個寫代碼的人都應(yīng)該讀這本書，雖然書中的例子是Java，而我是用Python的，但不管對什么語言，對好代碼的要求是一致的。

平時在寫代碼的時候也會注意命名、格式……等問題，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了一層紗。而這本書正是幫我捅破了這層紗，建立了我對好代碼的基本認(rèn)識，讀了之后我在平時寫代碼的時候也會留心書中提到的要點。

成為更好的程序員

R離職前說起新公司，告訴我，他還未入職呢，項目經(jīng)理就讓他閱讀這本《代碼整潔之道》。我聽過哈哈一笑。這本書，我知道，但從來沒讀過。

一切都關(guān)于代碼，一切也都始于代碼。所以，十幾年前我就知道高質(zhì)量代碼的重要性，也明白優(yōu)秀程序員的產(chǎn)出要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一般程序員。案頭也有幾本關(guān)于代碼的書，比如重構(gòu)，比如《編寫可讀代碼的藝術(shù)》，其中的一些原則甚為通用，但我還是被這本CleanCode里面的內(nèi)容給震撼了，簡直字字珠璣。

重構(gòu) 改善既有代碼的設(shè)計（第2版 平裝版）

豆瓣評論

經(jīng)典再版。翻開一看代碼，嗯？Javascript？！和第一版的Java代碼相比，第二版可謂誠意滿滿——緊跟時代修改了很多內(nèi)容，連使用的語言都換了……第6-12章是全書的精華部分，極具價值（示例代碼看看理解核心意思即可）

本書講述了為什么和怎樣對既有代碼的設(shè)計做出改善。第一章還是一如既往的爛，第二章泛泛而談。不過第三章，第五章和可以快速瀏覽的第六到第十二章都頗有價值。本書此次再版采用 JavaScript 改寫，但是跟第一版一樣，我不推薦去讀里面的代碼，太冗余了，而且很難跟讀者的實際情況共鳴。應(yīng)該從經(jīng)手的實際的代碼出發(fā)，閱讀《重構(gòu)》提出的手法的動機和做法，在實踐中嘗試。這樣，才是最好的使用這本書的方法。重構(gòu)的重點不在于真的去掌握什么技巧，更重要的是去思考你的工作，思考你的代碼。

這本書的版本你讀者過哪一版？

世界軟件開發(fā)大師MartinFowler的另一本書也非常經(jīng)典

典型的方法論書籍只關(guān)注工具和技術(shù)，面向?qū)ο笊鐓^(qū)期望有一本書能夠突破這一局限，而這本開創(chuàng)性的著作正好滿足了這一需求。在本書中，作者關(guān)注的是面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計的最終結(jié)果，也就是模型本身。作者在本書中分享了豐富的對象建模經(jīng)驗，以及識別重復(fù)問題并將其轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的模型的敏銳洞察力，并給出了一系列來自不同領(lǐng)域（包括交易、測量、會計和組織關(guān)系等）的模式。

概念模式無法孤立地存在，基于這一認(rèn)識，作者還給出了一系列“支持模式”。這些模式探討了如何將概念模型轉(zhuǎn)化為軟件，并使其適合于大型信息系統(tǒng)的架構(gòu)。對每種模式的講解都包含了其背后的設(shè)計思路、應(yīng)該（或不應(yīng)該）使用這些模式的時機以及實現(xiàn)中的訣竅。本書中展示的例子構(gòu)成了一本實用手冊，既包含有用的模型，又涵蓋對復(fù)用技能的深刻洞見，這些都有助于改進分析、建模和實現(xiàn)。

大家了解過哪些呢？歡迎評論留言~

（本文圖片與內(nèi)容均來自于網(wǎng)絡(luò)僅供參考，如涉及版權(quán)請留言，作者自行刪帖。）大家看后什么想法，歡迎吐槽留言。喜歡記得關(guān)注喲！小編會一如既往的給您共享各類文章，觀看辛苦了，祝您閱覽開心，每天有個好心境，健康日子每一天。

三、怎樣才能學(xué)好AI？

這兩年人工智能發(fā)展很快，從之前的谷歌AlphaGo機器人戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，到百度無人車，京東和亞馬遜的無人倉庫分撥中心，還有很多人工智能的相關(guān)應(yīng)用，可見人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去進行人工智能學(xué)習(xí)。人工智能學(xué)習(xí)路線推薦給你：

階段一是Python語言（用時5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高級課程、經(jīng)典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝）；階段三是Web開發(fā)之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發(fā)之Flask（用時2周）；

階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能（用時3周）。

在這里，小編還想給大家推薦一本人工智能學(xué)習(xí)必備書籍：《人工智能基礎(chǔ)教程(第2版)》系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進展和發(fā)展方向。

《人工智能基礎(chǔ)教程(第2版)》共18章，分為4個部分，第1部分是搜索與問題求解，系統(tǒng)地敘述了人工智能中各種搜索方法求解的原理和方法；

第2部分為知識與推理，討論各種知識表示和處理技術(shù)、各種典型的推理技術(shù)，還包括非經(jīng)典邏輯推理技術(shù)和非協(xié)調(diào)邏輯推理技術(shù)；

第3部分為學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)，討論傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)；

第4部分為領(lǐng)域應(yīng)用，這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)造方法有一個比較清楚的認(rèn)識，對人工智能研究領(lǐng)域里的最新成果有所了解。

《人工智能基礎(chǔ)教程(第2版)》強調(diào)先進性、實用性和可讀性，可作為計算機、信息處理、自動化和電信等it相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能的教材，也可供從事計算機科學(xué)研究、開發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)和科研人員參考。

四、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

          本人是一名大學(xué)生，在我的大學(xué)期間。我輔修了人工智能這門課。在人工智能這門課中有一門課程是 Python 從入門到精通，在這里我為大家推薦幾本有助于python學(xué)習(xí)的書籍。下面是我 Python 從入門到精通 課程學(xué)習(xí)的結(jié)課證明。

            學(xué)習(xí)Python推薦用書：《Python程序設(shè)計》《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論：Python語言實現(xiàn)》《Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐》《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門》《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》。

（一）《Python程序設(shè)計》(原書第2版)

           推薦語：本書介紹Python的基礎(chǔ)知識，旨在幫助學(xué)生首先掌握概念，之后通過步驟完備的實例培養(yǎng)學(xué)生的問題求解能力。這一版采用Python3，并對全書結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化，既可作為門程序設(shè)計課的入門教材，也可供Python愛好者自學(xué)參考。

（二）、《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論：Python語言實現(xiàn)》(原書第2版)

        推薦語：本書首先介紹如何設(shè)置基本的數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱，然后帶你進入數(shù)據(jù)改寫和預(yù)處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數(shù)據(jù)科學(xué)活動相關(guān)的數(shù)據(jù)分析過程，如數(shù)據(jù)加載、轉(zhuǎn)換、修復(fù)以及數(shù)據(jù)探索和處理等。

      通過主要的機器學(xué)習(xí)算法、圖形分析技術(shù)，以及所有易于表現(xiàn)結(jié)果的可視化工具，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)科學(xué)的概述。

（三）、《Python數(shù)據(jù)挖掘：概念、方法與實踐》

        推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數(shù)據(jù)挖掘概念，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、實體匹配、網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘和異常檢測。

每個章節(jié)都全面闡述某種特定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數(shù)據(jù)實現(xiàn)該技術(shù)，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜业牡缆贰?/p>

（四）、《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門》

       推薦語：本書假設(shè)你有一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，但是沒有Python和AI基礎(chǔ)，為了幫助你快速掌握智能數(shù)據(jù)分析需要的技術(shù)和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內(nèi)容由淺入深，循序漸進。

從環(huán)境配置、基本語法、基礎(chǔ)函數(shù)到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數(shù)、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

（五）、《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》

        推薦語：零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)爬蟲技術(shù)，從Python和Web前端基礎(chǔ)開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。

以上就是關(guān)于ai從入門到精通書籍相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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