openai有哪些項目（openai 入門）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于openai有哪些項目的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

• 2、馬斯克躋身全球第四大富豪，旗下都有哪些公司？

• 3、時間管理大師——硅谷鋼鐵俠

• 4、“新技術”有哪些?

一、ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術來生成內(nèi)容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展，這其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

2、AIGC有哪些應用價值？

AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。1）AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調(diào)用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。2）AIGC能夠通過支持數(shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式。3）助力“元宇宙”發(fā)展。通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。



1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播

2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場

3）AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預告片

4）AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫

5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D

6）AIGC+金融：通過AIGC實現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服

7）AIGC+醫(yī)療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護陪伴

8）AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感

3、AIGC商業(yè)模式如何？

1）作為底層平臺接入其他產(chǎn)品對外開放，按照數(shù)據(jù)請求量和實際計算量計算：GPT-3對外提供API接口，采用的四種模型分別采用不同的按量收費方式

2）按產(chǎn)出內(nèi)容量收費：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺大多按照圖像張數(shù)收費

3）直接對外提供軟件：例如個性化營銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價格對外出售，并以約4800歐元/月的價格提供支持定制的電子商務版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價格對外出售

4）模型訓練費用：適用于NPC訓練等個性化定制需求較強的領域

5）根據(jù)具體屬性收費：例如版權授予（支持短期使用權、長期使用權、排他性使用權和所有權多種合作模式，擁有設計圖案的版權）、是否支持商業(yè)用途（個人用途、企業(yè)使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等

4、AIGC的行業(yè)門檻及壁壘是什么？

1）打造一體化解決方案服務能力：AIGC本質(zhì)上提供的是內(nèi)容的生成工具，和傳統(tǒng)的內(nèi)容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產(chǎn)、媒資管理、分發(fā)消費等視頻整個生命周期，一般都需要覆蓋內(nèi)容生成的全生命周期。

2）與行業(yè)的深度綁定關系：通過和行業(yè)形成深度綁定關系，接入相關平臺或底層系統(tǒng)的，與原來的內(nèi)容載體建立良好的合作關系，除去說明場景可行性外，還需要強調(diào)對方在基礎架構上的配合意愿。

3）構建業(yè)務閉環(huán)：創(chuàng)作型的工具如何得到反饋的手段，需要新的模式形成閉環(huán)。需要從“拼接式”（需要大量的人工標注數(shù)據(jù)，只能針對具體任務，不會自我成長）到“進化式”（創(chuàng)造特定條件和核心能力，使之能夠完成通用任務并自我成長），并與用戶增加對話輪次、建立情感鏈接。

5、AIGC技術處于什么發(fā)展階段？

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括：文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。AIGC被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，professional-generated content）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，User-generated content）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢。

2022年：AIGC高速發(fā)展，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

6、AIGC的發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)？

AIGC在引發(fā)全球關注的同時，知識產(chǎn)權、技術倫理將面臨諸多挑戰(zhàn)和風險。同時AIGC距離通用人工智能還有較大的差距。

1）知識產(chǎn)權爭議。AIGC的飛速發(fā)展和商業(yè)化應用，除了對創(chuàng)作者造成沖擊外，也對大量依靠版權為主要營收的企業(yè)帶來沖擊。

2）關鍵技術難點。AIGC距離通用人工智能還有較大差距，當前熱門的AIGC系統(tǒng)雖然能夠快速生成圖像，但是這些系統(tǒng)未必能夠真正理解繪畫的含義，從而能夠根據(jù)這些含義進行推理并決策。

3）創(chuàng)作倫理問題。部分開源的AIGC項目對生成的圖像監(jiān)管程度較低，數(shù)據(jù)集系統(tǒng)利用私人用戶照片進行AI訓練，侵權人像圖片進行訓練的現(xiàn)象屢禁不止。一些用戶利用AIGC生成虛假名人照片等違禁圖片，甚至會制作出暴力和性有關的畫作。由于AI本身尚不具備價值判斷能力，一些平臺已經(jīng)開始進行倫理方面的限制和干預，但相關法律法規(guī)仍處于真空階段。

7、如何看待AIGC的未來趨勢？

據(jù)李彥宏判斷，未來AIGC將走過三個發(fā)展階段：助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。

在第一階段，AIGC將輔助人類進行內(nèi)容生產(chǎn)；

第二階段，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；

第三階段則是原創(chuàng)階段，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。

推動這一變化發(fā)生的驅動力在于：

1）核心技術升級不斷發(fā)展。AIGC的三大基礎能力包括內(nèi)容孿生、內(nèi)容編輯、內(nèi)容創(chuàng)作，將隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸升級。

2）產(chǎn)品類型逐漸豐富。人工智能的不斷發(fā)展及推進，也將使AIGC模態(tài)不再僅僅局限于文本、音頻、視覺三種基本形態(tài)。嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認知能力將以數(shù)字化的形式傳輸并指導人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造出酸甜苦辣外的另一種味道。

3）場景應用趨于多元。目前，AIGC已經(jīng)在多個領域得到廣泛應用，如金融、傳媒、文娛、電商等，未來應用場景會進一步多元化。除應用場景的橫向擴展外，場景與場景的融合交互也是未來的發(fā)展趨勢之一。

4）生態(tài)建設日益完善。技術研發(fā)的不斷創(chuàng)新將強有力地推動內(nèi)容創(chuàng)作，提高生成內(nèi)容質(zhì)量，使內(nèi)容更接近人類智力水平和審美標準，同時應用于各類行業(yè)各種場景。AIGC的繁榮發(fā)展將促進資產(chǎn)服務快速跟進，通過對生成內(nèi)容的合規(guī)評估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權保護、交易服務等構成AIGC的完整生態(tài)鏈，并進行價值重塑，充分釋放其商業(yè)潛力。

8、AIGC未來市場空間有多大？

隨著標注數(shù)據(jù)累積、技術架構完善、內(nèi)容行業(yè)對豐富度/事實性/個性化的要求越來越高，AIGC行業(yè)即將被推向前臺。

在未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地案例將持續(xù)增加。目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的1%不到，根據(jù)Gartner預測，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達到10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

9、AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈分布如何？

我國的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，目前，AIGC代表公司較少，且上游還有眾多欠缺。

國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少：在我國，由于技術發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務、乃至相對邊緣化的功能進行研發(fā)開發(fā)，獨立運行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外，大部分細分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，這也間接導致了國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少。

AIGC應用場景深度不足：國內(nèi)布局最多的賽道是寫作和語音合成領域，虛擬人賽道剛剛開始興起基本均停留在內(nèi)容領域。而在國外延展領域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點布局領域。此類業(yè)務拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對對應行業(yè)的充分了解。

10、AIGC相關公司有哪些？

上市公司

300418 昆侖萬維

業(yè)務布局：公司在AIGC領域已經(jīng)投入了近兩年的時間，國內(nèi)最早布局AIGC領域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造領先的人工智能音樂生成技術，目前已正式銷售AI作曲，具備成熟專業(yè)的全鏈路音樂制作和全球音樂發(fā)行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升。目前新歌已在國內(nèi)外各大平臺上線。

客戶類型：22Q3在國內(nèi)外各大平臺再推新歌的基礎上，也積極拓展了車企、教育、時尚、游戲、娛樂等各個行業(yè)的合作生態(tài)，達成了歌曲代銷、車機音源、公播音樂、AI音樂輔學、品牌聯(lián)名主題曲、有聲書及視頻配樂等落地業(yè)務。例如，MusicXLab與音樂公司達成歌曲代銷合作，與頭部車企達成AIGC戰(zhàn)略合作，與游戲公司簽約BGM長期合作，與教育機構達成AI音樂評價輔學合作等。先進科技的持續(xù)賦能和產(chǎn)品矩陣的不斷豐富將為StarX發(fā)展注入強勁動力。

301270 漢儀股份

公司以技術驅動設計，近年來針對字庫產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、傳輸、儲存到識別的全業(yè)務鏈條進行持續(xù)不斷的研發(fā)投入，實現(xiàn)了全面的技術儲備以保證公司業(yè)務持續(xù)高效的發(fā)展。同時，公司緊隨信息技術、人工智能的發(fā)展步伐，及時將先進的信息技術應用于字庫行業(yè)，形成了以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎的技術儲備。

300364 中文在線

公司已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能，其中AI文字輔助創(chuàng)作功能已上線，該功能已向公司旗下17K文學平臺全部作者開放。公司深度結合作者的真實寫作場景，作者在使用AIGC功能時，通過針對不同的描寫場景填寫關鍵詞和輔助短語，即可生成對應的文字內(nèi)容描寫，提高寫作效率。目前可針對人物、物品等進行AI輔助創(chuàng)作，并針對不同的作品類別如古風、都市等進行語言調(diào)整，帶來最佳的內(nèi)容產(chǎn)出體驗，大幅提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容的可讀性。

000681 視覺中國

公司在AI方面持續(xù)投入，已發(fā)售數(shù)輪AI數(shù)字藏品，并使用AIGC方式創(chuàng)作圖片內(nèi)容，目前平臺仍在大力投入AI布局。

300624 萬興科技

公司已布局虛擬數(shù)字人、虛擬場景、虛擬直播等創(chuàng)新業(yè)務領域；近日在2022全球元宇宙大會論壇上宣布布局AIGC賽道，公司旗下首款AI繪畫軟件“萬興AI繪畫”正式開啟公測。

300229 拓爾思

公司已落地了一批服務型虛擬人項目，其中與廣東省共建“南方鄉(xiāng)村振興新農(nóng)人AI數(shù)智賦能平臺”，定位于農(nóng)產(chǎn)品直播內(nèi)容智能創(chuàng)作的AIGC在線服務平臺，主要面向農(nóng)產(chǎn)品電商主播提供直播腳本智能創(chuàng)作、帶貨虛擬人全鏈租用等知識賦能服務。

2022年世界杯舉辦期間，公司將利用自研互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資訊平臺，對世界杯相關的熱點和話題進行大數(shù)據(jù)分析和研判，通過AIGC的內(nèi)容自動創(chuàng)作和虛擬數(shù)字人進行聯(lián)合，開展“大數(shù)據(jù)看世界杯”的虛擬數(shù)字人系列服務。

002657中科金財

今年服貿(mào)會期間，公司發(fā)布了中科金財“元宇宙技術服務矩陣”，其中，公司基于WEB3.0規(guī)則架構，研發(fā)了數(shù)字人內(nèi)容制作引擎、元宇宙場景開發(fā)工具，并通過AIGC的企業(yè)級內(nèi)容互動創(chuàng)作平臺，實現(xiàn)與中科金財元宇宙數(shù)字化營銷平臺“覓際”融合，公司作為郵儲銀行北京分行在服貿(mào)會上的合作伙伴，通過上述技術服務，首次實現(xiàn)了“沉浸式購物+數(shù)字人民幣”場景落地。

BIDU 百度

在9月23日舉辦的2022萬象·百度移動生態(tài)大會上，百度發(fā)布了AI助理，覆蓋了各種AIGC應用，包括AI自動生成文字、圖片以及圖片轉換成視頻。借助AIGC的力量，百度希望為現(xiàn)有的500多萬百家號創(chuàng)作者帶來一套AI生產(chǎn)內(nèi)容工具，幫助他們更快更好地產(chǎn)出視頻內(nèi)容，從而增加百度百家號等產(chǎn)品的用戶粘性，以反擊頭部短視頻平臺。目前百度已經(jīng)和數(shù)十家權威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”。

300130 新國都

公司全資子公司新國都智能基于圖像深度學習、計算機視覺等前沿AI技術，積極探索AI人工智能技術在AIGC、智能駕駛等領域的應用。

0700 騰訊

騰訊AI Lab基于自己的多模態(tài)學習及生成能力在游戲領域進行了全流程的布局?！附^悟」AI通過強化學習的方法來模仿真實玩家，包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn)，將測試的總體準確性提升到95%。目前騰訊絕悟在環(huán)境觀測、圖像信息處理、探索效率等方面的創(chuàng)新算法已經(jīng)突破了可用英雄限制（英雄池數(shù)量從40增為100 ），讓 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并達到職業(yè)電競水平，能應對高達10的15次方的英雄組合數(shù)變化。目前，騰訊AI Lab還與騰訊 AI Lab 還與王者榮耀聯(lián)合推出了AI開放研究平臺「開悟」，并積極舉辦相關賽事。

MFST 微軟

微軟亞洲研究院支持圖像變?yōu)閯討B(tài)、文本生成視頻、文本生成圖像、圖像補全、圖像生成的NUWA-Infinity

BABA 阿里巴巴

阿里巴巴智能設計實驗室研發(fā)虛擬模特塔璣及AI視覺物料生成系統(tǒng)阿里鹿班。

NVDA 英偉達

在視覺生成研究領域始終位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。

未上市公司

小冰公司

成立時間及融資輪次：2020年 A輪（估值已達10億美元獨角獸，高瓴領投）

AIGC相關亮點：作為“AI being”派虛擬人。小冰的產(chǎn)品虛擬人、音頻生成、視覺創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交、Game AI等。

客戶范圍：客戶已覆蓋金融、智能車機、零售、體育、紡織、地產(chǎn)、文旅等十多個垂直領域，并提出了以“人力”的邏輯去進行商業(yè)報價的虛擬人商業(yè)模式。

DeepMusic（靈動音科技）

成立時間及融資輪次：2018年 A輪（TME領投，單輪融資數(shù)千萬人民幣）

AIGC相關亮點：產(chǎn)品包括針對視頻生成配樂的配樂貓、支持非音樂專業(yè)人員創(chuàng)作的口袋音樂、可AI生成歌詞的 LYRICA、AI作曲軟件LAZYCOMPOSER。目前已與國內(nèi)多家音樂平臺廠商達成合作。其音樂標注團隊已形成了全球最精確的話語歌曲音樂信息庫。

倒映有聲

成立時間及融資輪次：2019年 Pre-A輪（中文在線投資，單輪融資千萬人民幣級）

AIGC相關亮點：倒映有聲通過神經(jīng)渲染技術快速構建AI數(shù)字分身，通過語音+圖像生成技術，生成和驅動數(shù)字分身的唇形、表情、動作、肢體姿態(tài)，創(chuàng)造表情自然、動作流暢、語音充滿情感的高擬真度數(shù)字分身IP。2021年3月倒映有聲和中央廣播電視總臺音頻客戶端「云聽」簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

rct AI

成立時間及融資輪次：2018年 A3輪（元宇宙資本和Springwind Ventures領投，單輪融資額超千萬美元）

AIGC相關亮點：通過簡單設計并調(diào)整不同的參數(shù)，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戲中大規(guī)模地輕松生成具有智能意識的虛擬角色。他們的行為和對話不會重復，皆為動態(tài)生成。目前，rct AI已憑借核心技術Chaos Box幫助了10余家企業(yè)，完成包括對戰(zhàn)游戲、虛擬人鑄造等多種類型的項目，與世界范圍內(nèi) 20+ 游戲廠商建立了深入合作，觸達超過 2 億用戶。

超參數(shù)

成立時間及融資輪次：2019年 B輪（紅杉中國領投，估值已達10億獨角獸，單輪融資1億美元）

AIGC相關亮點：超參數(shù)科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人團隊競技（球球大作戰(zhàn)）、非完美信息博弈AI（斗地主、德?lián)?、麻將等）等。目前，超參?shù)AI Bot已在多款千萬日活的產(chǎn)品中上線，每日在線數(shù)峰值將近百萬，業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)在3D FPS領域的大規(guī)模商業(yè)化落地。

影譜科技

成立時間及融資輪次：2018年 D輪（單輪融資13.6億元，商湯科技領投）

AIGC相關亮點：在視頻生成相關領域支持結構化視覺分析、影像自動合成技術、智能視頻編輯、視頻內(nèi)容生產(chǎn)等。

Zyro

圍繞垂直業(yè)務場景，結合業(yè)務knowhow 組織相關AIGC能力

圍繞電商場景，通過AIGC生成網(wǎng)站搭建過程中所需的各類素材，具體業(yè)務包括針對性生成公司介紹、企業(yè)價值、Slogan、自動提升圖片清晰度、自動生成logo等。

聆心智能

基于多模態(tài)對話生成系統(tǒng)，該公司專注于針對精神心理的AI驅動的高質(zhì)量數(shù)字療法，讓AI圍繞認知、情緒和行為三個維度對用戶進行評估和干預，生成千人千面的情緒治療方案，目前已與北醫(yī)六院、湘雅二院、中日友好醫(yī)院、清華大學玉泉醫(yī)院等達成合作。

OpenAI

將其底層模型對外開放商用，開創(chuàng)基礎設施型的商業(yè)模式。GPT-3目前已經(jīng)開始對外提供API，并分為四種模型按照用量對外收費。

Gliacloud

輸入文本鏈接，軟件能夠自動對其中的標題和文字進行區(qū)分表示，并根據(jù)不同層級自動匹配素材和文字的轉場、格式等，進而形成說明式的視頻。該方式能夠增加10倍的視頻產(chǎn)量。類似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。

Rosebud.ai

Rosebud.ai能夠生成非真實的人臉圖像，并在該圖像中匹配相關衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根據(jù)對應受眾的相關數(shù)據(jù)進行調(diào)整。該公司聲稱，其生成模型能夠使活動點擊率提升22%。

二、馬斯克躋身全球第四大富豪，旗下都有哪些公司？

1、SpaceX

2020 年 5 月 30 日，有史以來第一次，一家私人商業(yè)航空航天公司將宇航員送入地球太空軌道。將 NASA 宇航員 Robert Behnken 和 Douglas Hurley 送入太空的火箭就是

2、The Boring Company

該公司的最終目標是在主要城市建立隧道網(wǎng)絡，以緩解地面交通。該公司在其網(wǎng)站上辯稱，隧道是城市的一個很好的解決方案。

3、Neuralink

你能想象有一天，電影《黑客帝國》中的腦接口儀器會實現(xiàn)，馬斯克曾宣稱，腦鏈接口可以讓人的大腦類似電腦硬件一樣，擴展人的神經(jīng)系統(tǒng)。

4、OpenAI

OpenAI 是特斯拉自動駕駛系統(tǒng)，以及腦鏈接口的擴展。

5、特斯拉

特斯拉甚至超過了豐田，成為市值最大的汽車制造公司，也是新世紀以來成長最快的制造業(yè)公司；也許特斯拉在中國上海、德國柏林等都已經(jīng)有新的超級工廠的規(guī)劃，旗下電動汽車也成為了世界各地的明星汽車產(chǎn)品。

三、時間管理大師——硅谷鋼鐵俠

2021年1月， 加冕新首富、獵鷹火箭一箭143星、國產(chǎn)model Y落地 ，埃隆·馬斯克的成就list一口氣打了好幾個勾，短時間內(nèi)這么多收獲，離不開他高超的時間管理術。

作為這個世界上最成功最忙碌的男人之一，馬斯克管理7家公司，還養(yǎng)育了6個孩子——普通人就算有三頭六臂恐怕都忙不過來，馬斯克到底是怎么做到的？

首先是“Time Boxing”工作法，為任務設置時長——凡是醒著狀態(tài)，馬斯克會以5分鐘為單位來安排日程， 一天時光就切成了幾百個“時間方糖” 。

到工作時間， 每天的最低標準是處理最關鍵的事務 ，包括最緊要工作、需要見面的關鍵人物和必須參加的關鍵活動。

接下來的非工作事務，馬斯克會壓縮在最短時間內(nèi)完成，包括花5分鐘吃飯，一周為約會安排10小時等。

一心二用甚至三用，是馬斯克管理時間的一大特點，他會在開會時用手機打理生意，在檢查發(fā)票時回復郵件，有時抱孩子坐在腿上玩耍還會抽空回份郵件……

2017年美國連線雜志對馬斯克花費時間進行有趣的對比換算，得出的結論是：馬斯克一年干了別人八年的工作量。

造火箭，Space X對比藍色起源，耗時比例1:6；

造自動駕駛汽車，特斯拉對比福特，耗時比1:4；

造超級高鐵，馬斯克對比加州政府的項目，耗時比1:6；

挖隧道，The Boring Company對比正常地鐵，耗時比1:14；

交付平民價位的電動汽車，從立項到交付，耗時是通用汽車的2/3；

更快的汽車生產(chǎn)線，通常汽車組裝需要3分鐘，特斯拉機器人生產(chǎn)線10秒搞定，耗時比1:18；

登陸火星，按規(guī)劃馬斯克想在2024年就送人類上火星，NASA要到2035，馬斯克又1:8領先；

以道御術，馬斯克做好技術層面時間管理的同時，又是什么賦予了他對時間的駕馭感？

「第一性原理」 是馬斯克掛在嘴邊的理論之一，他要確保自己了解極大多數(shù)事情背后的基礎科學原理或規(guī)則——這可以減少他花費大量時間去學習新概念，認知事物便有了一個平滑上揚的認知曲線。

馬斯克推崇的“Time Boxing”工作法，關注的核心不是什么時刻做這件事，而是做這件事花費的時長。這種時間管理方法，和市面上大量根據(jù)日程來安排待辦事項的時間管理方法，有著本質(zhì)區(qū)別。對馬斯克這種日程繁雜又不固定的人士尤其好用。

在埃隆·馬斯克的日程中，沒有任何兩天是完全一樣的，他曾在訪談中描述自己的工作節(jié)奏，周一和周五在洛杉磯的Space X，星期二、三、四他會在舊金山灣區(qū)的Tesla工作，星期六還有半天要在 Y Combinator 孵化器里研究人工智能開源項目 OpenAI的工作。

通常人們安排日程，會是9點到10點做任務一，10點到11點做任務二，呈線性分布?？捎袝r任務一延誤就會影響任務二，提前做完了任務一可能還要等到10點做任務二，這樣根據(jù)時間線來制定的工作計劃，看似井井有條實際上卻有些脆弱。

而“Time Boxing”對未來需要執(zhí)行的每件事項設定了明確的預算時長，例如任務一要在15分鐘內(nèi)完成，任務二要在10分鐘內(nèi)完成……。完成任務一之后，可以立刻開始進行下一件最適合進行的任務，而不一定是任務清單上排第二的任務。

馬斯克深諳Deadline才是第一生產(chǎn)力的道理，給每項任務安排足夠且最少的時間，這樣就讓自己時刻處于Deadline臨近的影響下，這樣效率也最高。

有關企業(yè)官僚作風的帕金森定律也提到，工作會填滿分配的時間。

也就是說，為任務分配的時間越多，完成任務花費的時間也就越多。明明30分鐘可以查完的資料，如果安排半天，那可能真的會花半天。于是他就把一些低價值的事項分配較少的時長，避免時間的浪費，譬如5分鐘內(nèi)狼吞虎咽地吃完午餐。

基于這種時間管理方法，他始終在保持很快的工作節(jié)奏，完成一件事之后，立刻進行下一件，不空耗時間，也不用等待下一個任務時間點的到來。

此外，馬斯克還在個人管理精力的分配上運用了帕斯托雷法則：將大部分的精力用在最重要的兩家公司上面，即Space X和特斯拉。

在接受歐洲數(shù)字出版社Axel Springer CEO訪談時表示：“人類歷史上最偉大的發(fā)明是語言（而非車輪）”，語言之外就是寫作，“寫作就像是一個硬盤驅動器，讓事物超越人本身來延續(xù)。如果你想用口述史的方式來保存一切東西，是非常困難的?！?/p>

大量的事務都用郵件解決，這也是他極少使用電話的原因，這樣就可以避免高效狀態(tài)經(jīng)常被打斷。

而且馬斯克80%的溝通都是創(chuàng)造性工作，如工程和設計，能夠持續(xù)保證心流狀態(tài)才是最高效的方式。

用他自己的話說：“我喜歡郵件，并且盡可能嘗試異步溝通，我非常擅長寫郵件。”他還用一個很難被猜到的郵件地址來避免與公司以外的人取得聯(lián)系，這樣他就能更專注于公司的實際工作。

他還在一次會議上開玩笑說：“我寫過很多郵件——并且非常擅長。這是我的核心競爭力?！彼?jīng)常通過郵件向全公司傳達如何溝通，公司的愿景和使命，以及如何高效工作。

2018年7月1日，馬斯克向全體員工，發(fā)送了一封人人期待已久的電子郵件：“我認為我們剛剛成為了一家真正的汽車公司。我們在七天內(nèi)制造了5,031輛 Model 3。”周產(chǎn)能爬升過5000臺，馬斯克將特斯拉最有里程碑意義的成就，通過郵件告訴了所有人。

馬斯克的郵件技能也是練過的，用語清晰、簡潔、直接。

能用兩個字就不用十個字，他會使用一些恰如其分的技巧型話術，比如“我希望……，你能夠做到嗎？”，一旦你在郵件中答應，就像是自己承諾完成任務，而不是他硬壓下來的，也就不得不完成。

回完最重要的郵件，馬斯克會親自送娃上學。

再忙，他也還是好爸爸一枚，開著自己的特斯拉汽車，把娃送到自建在Space X總部的試驗性小學Ad Astra。學校名字取自拉丁諺語Per aspera ad astra，含義是「歷經(jīng)艱辛，終達星辰」古典且浪漫。

馬斯克還有空客串電影電視劇集，《鋼鐵俠》、《生活大爆炸》等都出現(xiàn)過他的身影，他幾乎可以算是硅谷科技精英中客串影視節(jié)目最多的家伙，這樣的免費公關宣傳對他要推進的目標是有意義的，也在節(jié)約他的PR時間。

作為頂級富豪，永遠精力充沛、勝券在握的馬斯克，走出了自己刻苦又松弛時間管理風格。

四、“新技術”有哪些?

新技術有：

1、MeshforTeams：

2、AzureArc：多云管理成為新風向標

如果說，Mesh滿足了人們對于元宇宙的詩和遠方的想象，那么AzureArc則更多著力解決當下融合了多云、混合云、邊緣計算等多種架構并存的現(xiàn)實難題。

多云環(huán)境下，要做到同時對多種IT基礎設施、服務進行統(tǒng)一、高效、靈活、安全管理，并不容易。AzureArc可以。

3、AzureOpenAI&Synapse：云上AI聚焦安全高效

此前，微軟合作伙伴OpenAI打造的超大規(guī)模的GPT-3模型，出色的性能一直被人工智能界津津樂道，而用以訓練和實現(xiàn)自然語言理解和生成的云端服務，AzureOpenAI服務，已經(jīng)開啟有限預覽。

與眾不同的是，通過該服務，可以訪問OpenAI強大的GPT-3模型，并享受到企業(yè)級的安全性、可靠性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私保護，以及微軟提供的相關工具，確保模型的輸出符合客戶的業(yè)務需求。

4、AzureSpringCloud：云原生在低代碼化

在不斷加速推進傳統(tǒng)IT和數(shù)據(jù)服務轉型升級的同時，低代碼、云原生，已經(jīng)成為今后軟件服務的必然之選。Gartner預測2025年將有95%的工作任務部署在云原生平臺上，而低代碼開發(fā)，則能顯著降低應用開發(fā)創(chuàng)新的門檻，是加速中小企業(yè)數(shù)字轉型的“火箭助推器”。

5、微軟全球引擎：入華出海“聯(lián)合創(chuàng)新”

如果說，借助全球一致的微軟技術架構，在微軟智能云上開發(fā)和運行的業(yè)務系統(tǒng)及服務，并快速、高效、安全地遷移和部署到全球各地，是一種潮流的話，那“聯(lián)合創(chuàng)新”的理念的提出，對于開發(fā)者而言，則是一種認知上的升級。

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