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    ChatGPT大火背后的隱憂

    發(fā)布時間:2023-03-12 10:30:30     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 52        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ChatGPT大火背后的隱憂的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    ChatGPT大火背后的隱憂

    一、chatgpt概念和網達軟件有點關系嗎

    ChatGPT主要參照網達軟件技術,是一種基于機器學習的算法,可以用來構建自動對話系統(tǒng),以實現(xiàn)自然語言處理。它力求讓AI擁有人類社交中的能力,從而實現(xiàn)自然的對話。

    二、chatgpt回答是自主的還是配置好的

    Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的。自主的GPT回答是指它不需要任何外部輸入,它可以自己分析輸入的文本,并自主地生成相應的回答。這種GPT回答可以是完全自動的,也可以是半自動的,即有人提供一些參考資料,GPT根據這些資料來生成回答。配置好的GPT回答則需要輸入一些外部資料,根據這些資料,GPT可以生成相應的回答。例如,當提供一組FAQ時,GPT可以根據這組FAQ生成相應的回答。因此,Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的,具體取決于使用者的需求。

    三、李想預判未來:2024年進入“徹底”智能電動車時代

    理想汽車2022年第四季度財報中顯示,“理想汽車第四季度的經營利潤(扣除股權激勵)超5億元,達到5.687億元,經營利潤率為3.2%。此外,第四季度凈利潤為2.653億元,季度自由現(xiàn)金流為32.6億元,正向財務數(shù)據標志著企業(yè)已經逐步開始從初創(chuàng)階段向更大規(guī)模轉變?!?/p>

    換句話說,在去年第四季度,理想汽車開始賺錢了——賺了2.65億元,實現(xiàn)了賣車的自我造血,而不再僅僅是用融資來的錢。

    “從0到1的時候,其實是要驗證自己的生存能力,從1到10是把你驗證完的東西發(fā)揚光大。”李想在接受《中國企業(yè)家》雜志采訪時說。

    既然理想汽車已經驗證了自己的成功方法,下一步就是如何擴大規(guī)模。

    李想回溯最初2016年在做

    “我指的充電難是替代燃油車的標準來開展充電,因為我們消費者沒有任何義務,當我買一輛電動車以后,用戶整個的體驗、行使半徑,效率是比燃油車下降的。所以,我們思考從完全替代燃油車的角度來看充電挑戰(zhàn)?!崩钕虢忉屨f,同時因為電池是有核心貴金屬的大宗商品組成,所以電動車賣得越好,比如說去年下半年開始更強的爆發(fā)性增長,就會變得越來越貴。

    當時他和團隊思考了三條路徑:換電、增程和10分鐘充夠使用里程的“快充計劃”。

    在經過了一系列的討論和排除之后,理想ONE選擇了增程,“增程可以用更少的電池也可以把車重控制下來,還能夠解決長途出行充電的問題,跟我們SUV更相符。”

    其實李想已經不用再復述增程的市場前景,因為銷量已經證明了用戶的選擇。

    理想ONE成為月銷過萬的爆款,也就是讓理想汽車完成“從0到1”的生存階段,而現(xiàn)在迅速鋪開的L9、L8、L7三款車型則是理想汽車把已經驗證的成功發(fā)揚光大的過程。

    按照理想汽車的說法,對于2023年第一季度展望再次給出指引新高,預計實現(xiàn)交付量52,000至55,000輛,同比增長64.0%至73.4%。

    “往后看的2030年,我們仍然會堅持兩條路線同時往前走,然后把增程效率做得更高,做得更好。另外一方面在整個高壓純電上做得更好,根據用戶自己的需求提供兩種選擇?!?/p>

    二、高壓純電和800V超充的新故事

    “在過去的從0到1的階段,增程幫我們站住了腳,讓我們獲得了一個可觀的收入?!崩钕胝f,“這樣的收入規(guī)模和收入的增長速度,能夠支撐我們接下來全力以赴的去做好純電?!?/p>

    從2023年開始,理想汽車將開啟一個新的領域,也將是一場新的攻堅戰(zhàn):高壓純電。

    和外界的看法不一樣,李想在思考純電這件事情上并沒有把純電和增程對立起來,而是作為一個核心技術路線去認真洞察。

    “無論是我們做的增程電動,還是做的高壓純電,其實第一個核心目都是解決充電的問題,當我們使用4C電池的時候可以做到10分鐘充電400公里,當我們使用2C電池的時候可以做到20分鐘充電400公里?!?/p>

    李想認為純電路線有兩個核心問題:

    1、充電樁的賺錢原理就像飯店,追求的是翻桌率,每天要做到六七單就可以收支平衡,但現(xiàn)在一般只有兩到三單;

    2、用戶等待充電的時間成本太高,也造成了充電樁利用率低的問題,如果縮短到10分鐘就能充一個足夠使用的里程,那用戶體驗就基本上跟燃油車一致了。

    “要想做到這件事情,其實有兩個核心要素,第一個核心是必須用高壓平臺,用高壓平臺才能做到這樣的充電速度。同時,高壓平臺第二個好處就是當我們使用碳化硅配合高壓平臺以后,再配合比較好的風阻系數(shù),電池成本可以大幅的下降,效率可以顯著的提升?!?/p>

    按照李想的說法,現(xiàn)在銷售最好的一款純電中大型SUV大概是有100度電,做到600公里續(xù)航里程,但其實理想用800伏的高壓平臺配合更好的風阻系數(shù)以及碳化硅和整體效率的優(yōu)化,大概用80度電就可以做到同樣的續(xù)航里程,而車輛也會更輕,又因為車更輕了以后就可以減少鋁的使用,單車成本下降大概在3到4萬塊錢。

    “大家到時候可以看到我們推出的800V高壓平臺電動車,因為4C還有一定的選擇性,大概可以做到跟增程相同的價格,這可能跟大家想象的不一樣,因為今天大家都認為800V碳化硅會帶來一個更貴的價格,其實不是,它可以節(jié)省非常多的成本?!?/p>

    據李想透露,理想汽車在純電平臺上也會有一些像碳化硅功能模塊、三合一電機這樣的自研技術。目前實測的結果就是:跟同樣的400V的主流IGBT相同驅動方式的產品相比,理想的純電動車大概可以節(jié)省15%的電池電量。

    換句話說,在今年年底推出的理想首款純電車型,在有著和

    李想現(xiàn)場做了一個測算:一個高速公路上的超充站能拉到的大概是640千伏安到800千伏安的電量;如果是這樣的一個庫電容量,由于普遍會做3+1的站——1個480千瓦充電樁配合3個250千瓦充電樁;如果到2025年一共建設3000個超充站,總共花費是100億元,但是還可以分攤5年,而理想則是一個年收入千億規(guī)模的企業(yè)。

    “其實成本比大家想象的低得多,比建一個工廠便宜多了?!崩钕牒芴谷弧?/p>

    那到底理想汽車又準備如何規(guī)劃高壓充電網絡呢?李想提出了不同場景的解決邏輯——家里用慢充,城市用快充,高速用超充。所以理想汽車認為在城市里建超充比較好的方式,其實是建在加油站的附近,比如在環(huán)線上建,哪里有加油站,哪里就應該建超充,還有就是高速沿線覆蓋。

    “而且我們建的超充也會給其他品牌的800伏車型共享,保證每個其他友商的車也能跑到很高的效率上。長期來說我們認為,以正常的收費價格而言,超充體系跑順了以后,肯定是不賠錢的,至于賺多少錢還是看自己的運營本事了,但至少不賠錢是完全可以做到的?!?/p>

    某種程度上,他的這番回答也是對之前

    “很多人說我們在人工智能方面比較小心翼翼,但其實我們是長期在這方面做深入的感知,確定這條路線可行以后,我們就會All-in來做。我們真正對核心的智能駕駛的自研投入,是從

    這兩段話,應該是李想在這次溝通會上給出的最重要的內容和觀點。他認為,2024年以后,至少中高端車,如果不能提供城市NOA就會影響消費者購買決策了——徹底進入智能電動車時代,否則永遠只能賣非智能的電動車。

    由此他延伸出的兩個判斷是:

    1、使用Orin計算平臺的這些企業(yè),基本上都會在今年四季度的時候交付最早用于測試的NOA(基于大模型的)。他個人認為到今年年底,大部分頭部企業(yè)能夠做到2021年年底特斯拉的水平,到2024年的時候,大家普遍能做到2022年底2023年初特斯拉在北美的水平。

    2、理想汽車不會提供基于原來的方式做出的城市NOA,不會一個城市一個城市的標定,理想提供城市NOA的時候,就會提供這種基于大模型的全部城市覆蓋的NOA功能。

    這也對應了理想方面之前的信息:計劃在第四季度,理想AD Max開放城市NOA的早鳥用戶內測。

    而關于在AI的投入方面,理想汽車沒有進一步披露。但是2022年第四季度及全年財報顯示:理想汽車持續(xù)加大研發(fā)投入,季度研發(fā)投入20.7億元、全年研發(fā)投入67.8億元;2022年全年研發(fā)投入翻倍,同比增長106.3%,全年費用占比15.0%……

    換一個角度看,按照李想表示的千億規(guī)模、10%以上的研發(fā)占比,那么之后理想汽車的研發(fā)費用可以達到百億元級別。這一水平相當于聯(lián)想、滴滴這些互聯(lián)網公司在2021年的研發(fā)投入水平,而再往上則是小米的130多億元研發(fā)投入。

    四、關于市場的預測

    在溝通會上,除了關于技術路線和企業(yè)愿景方面的全面闡述,李想和高管團隊也針對當前的市場競爭態(tài)勢做了廣泛的溝通,雖然內容有限,但也對認知2023年新能源車市場有很大的幫助。

    1、2023年中國汽車市場將承壓。

    李想坦承一季度市場很困難。困難來自于兩個方面,一個是12月份透支了今年的銷量,第二個是行業(yè)里面的兩個頭部企業(yè)打價格戰(zhàn),這就影響了整個車市的發(fā)展。并且李想認為今年全年整個市場都會承壓,無論是新能源市場還是整個乘用車市場。

    好在理想汽車是比較幸運的,一是第二代產品的競爭力比較強、在同價位的產品力領先比較多;還有就是理想L系列受益于特斯拉降價——特斯拉主動讓開了30萬元價位——就拉動了很多新的用戶進場。

    “這是我們做得比較好的地方,也是一個幸運的地方,但我認為不會一直幸運下去,還是得做好各種準備?!崩钕氡救苏f。

    2、理想汽車在今年會進入一個“開始關注市場份額”的階段。

    理想汽車CFO李鐵就認為,如果商業(yè)、供應鏈和組織能力更強,以理想L系列現(xiàn)在的產品力、產品給用戶帶來的用戶價值,其實應該可以有更大的市場占有率。

    “無論是電腦還是手機,承壓的狀態(tài)下,當全球出貨量下降的時候,就是頭部企業(yè)擴大市場占有率的時候?!崩铊F說,“(理想)在去年30到50萬級SUV市場拿到差不多9%的市場份額。接下來我們想拿到20%,20%是什么概念?就是Leading Brand?!彼傅腖eading Brand就是市場的前三名的位置。

    3、毛利率達到20%才是健康的。

    “你要想成為一個留在牌桌上的汽車企業(yè),基本上你要有幾千億的收入,你要想成為世界頭部的企業(yè),基本上是要有上萬億收入的。那么這樣的收入規(guī)模怎么來經營?這就變得很關鍵了,不能永遠靠融資……當車最難賣的時候,比如遇到經濟危機,車最難賣、融資也根本融不到的時候?!崩钕牒芮逦慕忉屃嗣蕦τ谄嚬镜闹匾浴?/p>

    作為智能電動車企業(yè),理想方面認為一個健康的門檻是20個點毛利率,研發(fā)投入基本上在10個點以上,銷售管理費用做得非常好也要7到8個點,同時還要承擔一定的風險,還有資本的投入,比如建工廠。而他們觀察到,目前除了理想,還有特斯拉是超過20個點,

    “否則怎么投研發(fā)。不能說資本市場好的時候投研發(fā),資本市場不好就收縮研發(fā),汽車不是這樣的,汽車做任何計劃都應該是五年以上的周期,所以毛利率是這里面的關鍵點。當然,毛利率越高企業(yè)經營難度越大,毛利率越低越容易,負毛利率相當于送錢,是最容易的。”李想補充說。

    4、想搶奪BBA用戶就要保證大概10%-15%的量是現(xiàn)車。

    這個邏輯有點反認知,因為之前都認為新勢力是采用訂單制,先訂車后交付。但現(xiàn)在市場上也能夠看到理想汽車有了一部分現(xiàn)車,是不是意味著理想的訂單厚度不夠了?

    對此,李想專門做了解釋:現(xiàn)車其實從2022年就開始就有了,原因是理想方面

    李鐵對此也做了補充,如果想實現(xiàn)20%的量是現(xiàn)車,整體上來講就需要管理運營重心下沉,以省為單位管理所有城市,因為省跟省之間是完全不一樣的,所以配現(xiàn)車的決定權就給到“省級大區(qū)”。

    理想方面發(fā)現(xiàn),越往一線城市,就越會發(fā)現(xiàn)有店長抱怨說,他每天會流失很多客戶——他們就是走進來問有沒有現(xiàn)車,沒有就走了?!澳悴荒芴魬?zhàn)大家的常識,雖然你跟他說特斯拉也是這樣,但反正就是有一些人進來就走了,所以我們就開放(現(xiàn)車銷售)這個權利給他們?!?/p>

    文|劉學曉

    圖|網絡

    【本文來自易車號作者駕仕派,版權歸作者所有,任何形式轉載請聯(lián)系作者。內容僅代表作者觀點,與易車無關】

    四、chatgpt對比bard有何不同

    兩者的一些不同之處如下:

    首先,ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構,可以在大規(guī)模語料庫上進行無監(jiān)督的訓練,以生成高質量的文本。相比之下,BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務。

    其次,ChatGPT主要側重于語言生成和對話系統(tǒng)領域,因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章,以實現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領域,注重提高文本的精煉性和準確性。

    最后,ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預測下一個詞語,而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型,以獲得更好的上下文理解和語義表達能力。

    總的來說,ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領域中最先進的預訓練模型,它們在不同的任務和領域中都具有很高的應用價值。

    以上就是關于ChatGPT大火背后的隱憂相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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