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    ai人臉替換鞠婧祎的做視頻

    發(fā)布時間:2023-03-12 08:04:48     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 64        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai人臉替換鞠婧祎的做視頻的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    ai人臉替換鞠婧祎的做視頻

    一、手機(jī)怎么把視頻的臉變成另一個人

    1、我們需要給手機(jī)裝上一鍵摳圖,這是一款具備多種摳圖和圖片美化功能的軟件,可以對視頻和圖片內(nèi)的面部,進(jìn)行識別摳圖和置換,輕松地實(shí)現(xiàn)AI換臉。

    2、打開后在首頁找到一鍵換裝功能,選擇視頻換裝,這里提供了上百種視頻模板,有古風(fēng)、女神、港風(fēng)等多種類型,任你選擇。

    3、挑選你喜歡的模板,先播放預(yù)覽看看效果,點(diǎn)擊立即制作,然后添加照片,裁剪出臉部所在的區(qū)域,就可以進(jìn)行AI視頻換臉了。這樣就可以把視頻的臉變成另一個人了。

    二、為什么ai換臉不能用本地視頻

    ai換臉不能用本地視頻是因?yàn)閍i換臉設(shè)置了真人驗(yàn)證環(huán)節(jié)。真人驗(yàn)證環(huán)節(jié)的意義是為了提升安全性,通過人臉識別自動開啟門禁,使得部分不允許進(jìn)入公共區(qū)域的人無法通過其他方法混入,從而提升區(qū)域的安全性,提升便捷性,像人臉識別解鎖、人臉識別付款等都是1秒鐘不到的事情,比起普通的方法,人臉識別顯然是提升了便捷性。

    ai人臉替換鞠婧祎的做視頻

    ai換臉的安全性

    人臉識別的安全性能是很有保障的。就比如人臉識別其實(shí)并不是單純靠一個臉就能夠輕松刷開,比如平時用他人照片去進(jìn)行人臉支付,是無法成功的,這就是機(jī)器背后的科技奧秘,它能夠識別照片還是真人。同時,人臉識別需要識別整個人臉的五官構(gòu)造和骨架構(gòu)造,所以即便是他人拿著手機(jī)對準(zhǔn)大家的臉,只要眼睛沒有睜開或者是捂住半邊臉,也同樣是無法解鎖的。

    三、現(xiàn)在ai換臉技術(shù)很火,那么它的本質(zhì)到底是什么?

    AI換臉的本質(zhì)是把顏值和表情分開

    這里說的顏值,就是人的五官形象;而表情,則是五官在不同情緒下的形象,更多的是指五官的動作。

    一個人臉上,顏值和表情他們總是一體的,難以分割

    然而AI換臉技術(shù)的出現(xiàn),正在告訴我們顏值和表情是可以分離的。

    ai人臉替換鞠婧祎的做視頻

    怎么把顏值和表情分離?

    在AI換臉出現(xiàn)以前,PS(PhotoShop)其實(shí)也可以對圖像進(jìn)行換臉,或者叫PS換臉。

    PS換臉其實(shí)就是把一張新臉的圖像,直接覆蓋到圖片上的一張臉上

    因?yàn)槭侵苯痈采w,所以生成的圖片時,臉部表情只能跟新臉的表情一樣,無法改變。

    如果非要改變,而且要改變的自然則非常困難,需要使用復(fù)雜的手繪技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)繪制,而且在視頻上實(shí)現(xiàn)還要考慮多幀的連貫性。

    ai人臉替換鞠婧祎的做視頻

    AI換臉技術(shù)出現(xiàn)之后,表情改變就變得很容易,而且即使在視頻里實(shí)現(xiàn)也很容易。

    AI換臉技術(shù),只要一張新臉的照片,就可以給視頻里的角色換臉。

    AI換臉的過程大概可以理解為:人工智能預(yù)先分析好視頻里面的五官的形狀和位置;你提供照片后,人工智能再分析你的五官形狀和位置;然后再把你的五官的形狀和位置,和視頻對比著進(jìn)行合并。

    ai人臉替換鞠婧祎的做視頻

    最終合并出來的效果,表情是原視頻里面的表情;五官變成了提供照片上的五官,而且換臉結(jié)果在整個視頻片段都非常自然。

    這個過程生成的視頻里,五官來自圖片,表情來自視頻,五官和表情分離了,也即是顏值和表情分離了。

    換句話說,AI變臉的本質(zhì),或許就是顏值和表情分離。

    那顏值和表情分離到底有什么用?

    影視制作的革命性創(chuàng)新:

    影視制作里有一個改寫了整個影視行業(yè)的“分離”,就是圖像和聲音分離。

    影視行業(yè)最初都是無聲影視,后來有人創(chuàng)新性的把聲音和圖像進(jìn)行同步播放,就出現(xiàn)了有聲電影。

    而聲音和圖像分離技術(shù)一直運(yùn)用到現(xiàn)在,這樣的分離,保證讓聲音可以獨(dú)立制作,創(chuàng)造出立體感和現(xiàn)場感更強(qiáng)的聲音效果。

    而顏值和表情分離,會產(chǎn)生比圖像聲音分離,更為強(qiáng)烈的影響。

    (1)大大增加影視作品的人臉表現(xiàn)力。

    例如,以前很難想象人可以從“畫”里面走出來,而現(xiàn)在通過AI換臉,只要獲取畫里面的五官,放到任意的視頻里面,就可以制作出畫里面人在動的視頻。

    要知道畫里的臉孔極為自由,可以憑我們天馬行空,創(chuàng)造出任意我們想要的臉孔,再通過AI換臉,就創(chuàng)造出任何我們想要的活靈活現(xiàn)的角色。

    四、怎么將本地視頻ai換臉

    最近這幾年視頻換臉十分流行,在B站常有up主上傳自己惡搞的AI換臉視頻。當(dāng)然,PS修圖一直都是熱點(diǎn),但PS常用于P一張圖。而網(wǎng)上看到的,比如將迪麗熱巴演的某片段換成了鹿晗的臉(沒有其他意思,確實(shí)有這些惡搞)??以至于以假亂真,這些都是咋做到的呢?其實(shí)就是使用到了強(qiáng)大的AI技術(shù):AI+“造假”混合,就產(chǎn)生了“深度造假”。

    Deepfakes,一種混合“深度學(xué)習(xí)”和“造假” 的合成技術(shù) ,其中一人的現(xiàn)有圖像或視頻被替換為其他人的肖像。Deepfakes利用了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能中的強(qiáng)大技術(shù)來生成具有極高欺騙力的視覺和音頻內(nèi)容。用于創(chuàng)建的主要機(jī)器學(xué)習(xí)方法是基于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN。

    按照維基的資料,Deepfakes這個詞起源于2017年底,來自Reddit用戶分享了他們創(chuàng)建的“深度造假”產(chǎn)品。2018年1月,啟動了名為FakeApp的桌面應(yīng)用程序。此應(yīng)用程序使用戶可以輕松創(chuàng)建和共享彼此交換臉部的視頻。截至2019年,F(xiàn)akeApp已被Faceswap和基于命令行的DeepFaceLab等開源替代產(chǎn)品所取代。較大的公司也開始使用Deepfake。

    本文介紹使用DeepFaceLab這款開源產(chǎn)品,它基于python和tensorflow。說明,基于本文掌握的內(nèi)容不得用于非法違法目的以及違背道德的行為,否則本人概不負(fù)責(zé)。

    開始前,需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上獲取下載地址,并進(jìn)行安裝(本教程時間為2020/07/31)。

    這里要說下,使用DeepFaceLab最好需要足夠好的電腦配置,因?yàn)锳I深度訓(xùn)練的過程基于cpu以及gpu,顯卡性能越好意味著其速度越快效果越好。但這不是絕對,如果有足夠的耐心也是能夠合成出一定效果的,一切都只是娛樂嘛。(ps:我寫本文時用到的是win7電腦,非高配置,這不重要)

    安裝完畢后,你會在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到類似下圖的文件:

    安裝后會看到的一些文件

    其中,workplace存放我們的視頻素材以及圖片。在這之前,你需要準(zhǔn)備兩個視頻,源視頻是你想換過去的人臉的視頻(比如你自己),目標(biāo)視頻是被換掉的人臉的視頻(比如星爺)。本文把吳孟達(dá)老師的一段“你在教我做事啊”的視頻片段換成沈騰,所以使用的源視頻素材是沈騰,而目標(biāo)視頻就是“你在教我做事啊”小片段。將源視頻重命名為data_src.mp4,目標(biāo)視頻重命名為data_dst.mp4并放置于workplace。(確保選擇的源視頻素材人臉清晰、正臉、表情豐富但不要遮擋、模糊,時長不需要長)

    以上就是關(guān)于ai人臉替換鞠婧祎的做視頻相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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