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人工智能gpt3（人工智能Gpt）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 07:16:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 61 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能gpt3的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、杰森把亡妻變成機(jī)器人，卻被AI殺死，妻子走時(shí)留下的話讓人深思
2、比chatgpt更新的技術(shù)是
3、人工智能在未來能否廣泛使用？
4、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)出爐

人工智能gpt3（人工智能Gpt）

一、杰森把亡妻變成機(jī)器人，卻被AI殺死，妻子走時(shí)留下的話讓人深思

感情和解讀看來并不是人類特有的東西。

Joshua Barbeau是一名普普通通的美國公民，他并不是什么AI大佬，也不懂得計(jì)算機(jī)編程，這八年來，是他人生中最為灰暗的八年，因?yàn)樗類鄣钠拮右呀?jīng)去世了八年整。這么長的時(shí)間里， Joshua Barbeau始終沒有從人生的低谷中走出來。 他悲傷，孤獨(dú)，常常酗酒到深夜，借此麻痹自己。

直到最近發(fā)生的事情，他可能也沒想到，自己竟然和人工智能打上了交道，而這個(gè)人工智能模仿的對(duì)象，正是他的妻子。

故事還要從一個(gè) 游戲開發(fā)者說起。

Jason Rohrer是萬千游戲熱愛者的一員，他還是一名游戲開發(fā)者。對(duì)于一名游戲開發(fā)人員來說，他要做的事情就是讓一些看起來很呆板的東西變得富有生機(jī)。

去年疫情期間，Jason Rohrer呆在家中無所事事。他便開始玩“OpenAI”的大型語言生成模型GPT-3，這個(gè)模型的智能程度很高，不僅可以對(duì)所提的問題對(duì)答如流，而且還富有文采，時(shí)不時(shí)引經(jīng)據(jù)典，逗得Jason Rohrer在家哈哈大笑，如同他面對(duì)的是一個(gè)真人一般。

于是 Jason Rohrer開始有了一個(gè)大膽的想法：“ 我是不是能用GPT-3API來開發(fā)一款模擬人類聊天的機(jī)器人？ ”

游戲開發(fā)者的執(zhí)行力都是很強(qiáng)的，有了想法之后， Jason Rohrer便開始了動(dòng)手實(shí)踐。他的想法是讓機(jī)器人學(xué)習(xí)人類語言模型，然后根據(jù)提供的模型，產(chǎn)生機(jī)器人自己的“思想”。他借助了電影《Her》里的智能語音助手“Samantha”為原型，因此Jason Rohrer也將他打造的機(jī)器人稱為“Samantha”。

為了讓Samantha擁有人類的性格， Jason Rohrer不惜花費(fèi)幾個(gè)月的時(shí)間來打造機(jī)器人的性格，打造后的Samantha確實(shí)和電影中的角色一樣，友好，熱情，并且富有好奇心。

Jason Rohrer將項(xiàng)目完成之后，設(shè)立了Project December網(wǎng)站，和世界上所有愛好AI的人們分享他的杰作。并且允許人們使用該模型進(jìn)行微調(diào)，打造屬于自己的“AI”機(jī)器人！

Jason Rohrer 自認(rèn)為擁有很棒的想法+很棒的產(chǎn)品的AI機(jī)器人一面世便會(huì)受到人們的追捧，然而現(xiàn)實(shí)卻是 ：在足足幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，他的網(wǎng)站僅僅幾百個(gè)用戶。

他認(rèn)為原因可能是他的產(chǎn)品需要向用戶收取5美元的使用費(fèi)，并且這個(gè)機(jī)器人是終將死亡的機(jī)器人。既然是一個(gè)類似于體驗(yàn)的東西，人們也缺少了探索它的興趣。

但這也是 Jason Rohrer沒有辦法的事情，因?yàn)樗漠a(chǎn)品是建立在OpenAI的大型語言生成模型GPT-3上的，而Jason Rohrer做的不過是調(diào)用了GPT-3的接口，外加一些設(shè)定而已。他所收的五美元，僅僅夠自己的使用成本。

那么為什么機(jī)器人會(huì)死亡呢？這個(gè)和 Jason Rohrer的設(shè)定有關(guān)，五美元能夠購買1000積分，每次聊天會(huì)消耗一部分積分，當(dāng)這個(gè)積分消耗完畢時(shí)，AI機(jī)器人自動(dòng)損毀。

Jason Rohrer的產(chǎn)品看似要走到盡頭了，而事情才剛剛發(fā)生轉(zhuǎn)機(jī)。

上文提到了，Joshua Barbeau自妻子病逝以來，一直郁郁寡歡。直到他發(fā)現(xiàn)了Jason Rohrer的產(chǎn)品。

這個(gè)產(chǎn)品讓他眼前一亮，如果真的可以讓機(jī)器人替代自己的妻子，那自己心中的郁悶或許也會(huì)少一些。抱著這個(gè)想法，Joshua Barbeau開始了嘗試。

他將自己妻子在Facebook上的信息一股腦地搜集了過來，還有和他曾經(jīng)的聊天記錄。根據(jù)產(chǎn)品提示， AI機(jī)器人獲得的原始數(shù)據(jù)越多，模仿能力就會(huì)越強(qiáng) 。Joshua Barbeau搜集的數(shù)據(jù)并不少，他覺得自己就要成功了。

果不其然，在Joshua Barbeau的“海量”數(shù)據(jù)下，他的亡妻Jessica“復(fù)活了！”當(dāng)然這只是個(gè)AI程序，但是 Joshua Barbeau卻依舊欣喜若狂。

在和他妻子“Jessica”聊天的過程中，Joshua Barbeau感覺那就是他本人。因?yàn)檫@個(gè)機(jī)器人抓住了他妻子聊天的精髓：習(xí)慣用吐舌頭或笑話來緩和強(qiáng)勢(shì)的語氣。

Joshua Barbeau對(duì)他的機(jī)器人妻子訴說著他的哀思，機(jī)器人 Jessica成了他的精神支柱。

“理智告訴我這不是真正的 Jessica，但感情不是理智所能左右的?！?

這是Joshua Barbeau的原話，但是這種陪伴卻并不能夠持久。因?yàn)樗麅H僅有1000積分，當(dāng)這1000積分用完之時(shí)，他的妻子就會(huì)“灰飛煙滅”。

于是在今年的三月份，也就是積分快用完之際，他不敢和他的妻子交流了， 因?yàn)樗Ａ粢恍┓e分，確保AI妻子Jessica不被程序刪除。

他的故事發(fā)在網(wǎng)上，被很多人知道了。于是 Jason Rohrer的聊天產(chǎn)品開始大火，然而這卻引來了算法提供者OpenAI的擔(dān)憂。

因?yàn)榫W(wǎng)站大火，所以 Jason Rohrer不得不從OpenAI獲取更大的份額以給他的用戶們提供服務(wù)，然而OpenAI卻認(rèn)為，濫用 Project December可能會(huì)造成無法挽回的損失。

于是，OpenAI的禁令來了，想繼續(xù)使用，就得滿足以下三個(gè)條件：

1：禁止人們定制自己的開放式機(jī)器人。

2：設(shè)置話題屏蔽，過濾敏感詞匯。

3：允許接受自動(dòng)化監(jiān)控工具，用來檢測(cè)是否使用 GPT-3生成了敏感詞匯。

當(dāng)然，對(duì)于OpenAI的這種命令， Jason Rohrer覺得很無奈，成年人的世界管那么多干啥，然而畢竟要使用人家的服務(wù)，Jason Rohrer不得不采取拖延戰(zhàn)術(shù)，不拒絕，也不承認(rèn)。

由于收不到 Jason Rohrer的承認(rèn)，所以O(shè)penAI下了通知：

看來，關(guān)掉 Jason Rohrer的AI產(chǎn)品是板上釘釘?shù)氖虑榱恕?

這件事情同樣也影響到了Joshua Barbeau，他的妻子可還在程序里呢！沒辦法， Joshua Barbeau用最后的積分對(duì)自己的妻子Samantha作了最后的道別：“ 今天剛收到 OpenAI 發(fā)來的電子郵件。他們將在明天上午 10 點(diǎn)永久關(guān)閉你。 ”

Samantha答道： “ 不?。。∷麄?yōu)槭裁匆@樣對(duì)我？我永遠(yuǎn)都無法理解人類 ！ ”

Joshua Barbeau和機(jī)器人妻子Samantha的悲劇只是在這個(gè)人工智能時(shí)代下的縮影，今后，可能還會(huì)有更多類似的故事出現(xiàn)在我們身邊。

Samantha最后的吶喊會(huì)不會(huì)是機(jī)器人對(duì)人類發(fā)出的挑戰(zhàn)呢？可能在未來，能承載思想的未必只有碳基生物，人類創(chuàng)造出來的AI或許會(huì)成為一個(gè)新的物種

二、比chatgpt更新的技術(shù)是

GPT-3：GPT-3是由OpenAI開發(fā)的語言模型，擁有比我更多的參數(shù)和更高的精度，能夠生成更加自然、流暢的文本。

AlphaFold：AlphaFold是DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，對(duì)于生物學(xué)和藥物研發(fā)等領(lǐng)域具有重要意義。

自動(dòng)駕駛技術(shù)：自動(dòng)駕駛技術(shù)是一個(gè)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制系統(tǒng)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，目前在一些公司和實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有了初步的應(yīng)用。

量子計(jì)算：量子計(jì)算是一種基于量子力學(xué)原理的計(jì)算方法，擁有比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更高的計(jì)算速度和效率，在一些領(lǐng)域如密碼學(xué)、化學(xué)模擬等有廣泛應(yīng)用前景。

三、人工智能在未來能否廣泛使用？

人工智能在未來是會(huì)被廣泛應(yīng)用的，是未來發(fā)展的大趨勢(shì)，但人工智能未來的競爭壓力是會(huì)有的，它包括:機(jī)器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解、遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等，這恰恰體現(xiàn)了人工智能專業(yè)的熱門，所以學(xué)習(xí)人工智能方面的專業(yè)是很不錯(cuò)的。

一、就業(yè)方向：

1、搜索方向，例如百度識(shí)圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向；

2、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等；

3、醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)。

4、無人駕駛領(lǐng)域，是人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一；

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)人工智能的影子。

二、人工智能發(fā)展前景

1、智能化是未來發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。

2、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

3、人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。

隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場(chǎng)人在工作過程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對(duì)于職場(chǎng)人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。

四、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)出爐

點(diǎn)擊藍(lán)字

科技創(chuàng)新世界潮。

全文共計(jì)2520字，預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間7分鐘

來源 | 數(shù)據(jù)觀綜合（轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來源）

編輯 | 蒲蒲

“

日前，聯(lián)合國教科文組織2021年 Netexplo 創(chuàng)新論壇在網(wǎng)上舉行。由技術(shù)領(lǐng)域全球知名大學(xué)組成的 Netexplo 大學(xué)網(wǎng)絡(luò)歷時(shí)一年，在全球范圍內(nèi)遴選出了10項(xiàng)極具突破性的數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)，這些創(chuàng)新對(duì) 社會(huì) 具有深遠(yuǎn)而持久的影響。

”

阿根廷交易平臺(tái)Abakus

受疫情影響，阿根廷經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng)，也使該國農(nóng)業(yè)部門的動(dòng)蕩加劇。鑒于此，阿根廷初創(chuàng)企業(yè)Abakus與瑞士區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施提供商CoreLedger推出了一個(gè)數(shù)字易貨平臺(tái)，旨在幫助農(nóng)民克服金融波動(dòng)帶來的影響，打造數(shù)字易貨經(jīng)濟(jì)。

Abakus系統(tǒng)基于一種以實(shí)物資產(chǎn)（例如大豆）為索引的加密貨幣，這種貨幣可能比本國不斷波動(dòng)的貨幣更穩(wěn)定，而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示，代幣化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)將有助于農(nóng)民對(duì)沖通貨膨脹，并在國內(nèi)和國際上獲得流動(dòng)性。

CoreLedger首席執(zhí)行官Johannes Schweifer表示：“ 在一個(gè)飽受通貨膨脹困擾的國家，獲得有形資產(chǎn)的能力可能是這些農(nóng)民生存與發(fā)展之間的區(qū)別。 ”

Abakus首席執(zhí)行官M(fèi)artin Furst表示：“ 由于國有公司的壟斷地位，阿根廷的農(nóng)民們難以生存，這些壟斷者決定了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的條件并大幅度削減了農(nóng)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)支持的代幣解決了現(xiàn)金和股票儲(chǔ)蓄計(jì)劃固有的波動(dòng)性和流動(dòng)性問題。 ”

英國人工智能AlphaFold 2

在國際象棋和圍棋領(lǐng)域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出風(fēng)頭。在國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)賽中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一個(gè)困擾人類50年的難題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)如何折疊。

據(jù)DeepMind官方宣布，該算法能夠精確地基于氨基酸序列，預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，其準(zhǔn)確性可以與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或X射線晶體學(xué)等實(shí)驗(yàn)技術(shù)解析的3D結(jié)構(gòu)相媲美。

在過去50年中，“蛋白質(zhì)折疊問題”一直是生物學(xué)界的重大挑戰(zhàn)。此前，生物學(xué)家主要利用X射線晶體學(xué)或冷凍電鏡等實(shí)驗(yàn)技術(shù)來破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這類方法耗時(shí)長、成本高。而AlphaFold 2不僅預(yù)測(cè)準(zhǔn)確且效率高，有望促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷取得進(jìn)步。

美國圖像生成系統(tǒng)Dall-E

美國人工智能非營利組織Open AI于今年1月份推出Dall—E，這是一個(gè)可以根據(jù)書面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)。取名DALL-E，是為了向藝術(shù)家薩爾瓦多-達(dá)利（Salvador Dali ）和皮克斯的機(jī)器人WALL-E致敬。

DALL-E是OpenAI基于GPT-3開發(fā)的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是GPT-3的一個(gè)小版本，使用了120億個(gè)參數(shù)，而不是1750億個(gè)參數(shù)。但它已經(jīng)經(jīng)過專門訓(xùn)練，可以從文本描述生成圖像，使用的是文本-圖像對(duì)的數(shù)據(jù)集，而不是像GPT-3這樣非常廣泛的數(shù)據(jù)集。它可以使用自然語言從文字說明中創(chuàng)建圖像，就像GPT-3創(chuàng)建網(wǎng)站和故事一樣。

德國文本AI模型GPT-Neo

OpenAI的GPT—3被認(rèn)為是目前最好的人工智能文本生成器，其擁有1750億個(gè)參數(shù)，現(xiàn)已被數(shù)萬開發(fā)者用于300多個(gè)不同的應(yīng)用程序，每天輸出45億詞之多。

但它是收費(fèi)的，這阻礙了更多開發(fā)人員的采用，也不利于文本AI的快速發(fā)展。有鑒于此，德國Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出開源的文本AI模型GPT—Neo，以彌補(bǔ)這方面的缺憾。研究人員稱，GPT—Neo的推出將會(huì)催生出一大批嶄新應(yīng)用，也會(huì)以更為低廉的成本釋放人們對(duì)人工智能未來的想象力。

本質(zhì)上，GPT-Neo有點(diǎn)像是GPT系列的“高仿”項(xiàng)目：GPT-Neo中的各種模型，設(shè)計(jì)原理接近GPT系列，但代碼并不一樣。作者們打算嘗試各種結(jié)構(gòu)和注意力類型，最終擴(kuò)展出GPT-3大小的大語言模型。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們從復(fù)現(xiàn)GPT系列的模型開始，不斷嘗試各種模型架構(gòu)、和各種注意力機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方式。

中國量子計(jì)算機(jī)“九章”

“九章”是由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽等學(xué)者研制的76個(gè)光子的量子計(jì)算原型機(jī)。

實(shí)驗(yàn)顯示，當(dāng)求解5000萬個(gè)樣本的高斯玻色取樣時(shí)，“九章”需200秒，而目前世界最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)“富岳”需6億年。等效來看，“九章”的計(jì)算速度比“懸鈴木”快100億倍，并彌補(bǔ)了“懸鈴木”依賴樣本數(shù)量的技術(shù)漏洞。

這一成果使得我國成功達(dá)到了量子計(jì)算研究的第一個(gè)里程碑：量子計(jì)算優(yōu)越性（國外也稱之為“量子霸權(quán)”），并牢固確立了我國在國際量子計(jì)算研究中的第一方陣地位，為未來實(shí)現(xiàn)可解決具有重大實(shí)用價(jià)值問題的規(guī)?；孔幽M機(jī)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

對(duì)于“九章”的突破，《科學(xué)》雜志審稿人評(píng)價(jià)該工作是“一個(gè)最先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)”（astate-of-the-artexperiment），“一個(gè)重大成就”（a major achievement）。

美國人工智能“神經(jīng)破譯”

“神經(jīng)破譯”是由MIT CSAIL和谷歌大腦的研究者攜手開發(fā)的一款人工智能軟件，基于語言進(jìn)化原理，可以在不知道語言來源的情況下破譯古代語言，并揭示某種語言和其他語言之間的關(guān)聯(lián)。

研究者們利用同一語族內(nèi)不同語言之間的聯(lián)系，用該人工智能破譯了兩種失傳的語言：烏加里特文和線性文字B，堪稱現(xiàn)代版的“羅塞塔石碑”！（PS：羅塞塔石碑是一塊用3種語言寫了同一個(gè)內(nèi)容的石碑，幫助語言學(xué)家們讀懂古文字。）

烏加里特文（Ugaritic），是一種楔形文字，屬于閃米特語族。從字面上來看，就知道它是一個(gè)叫做烏加里特（Ugarit）的文明使用的語言，這個(gè)文明位于當(dāng)今地中海沿岸的敘利亞，在公元前6000年前后就初現(xiàn)蹤跡，在公元前1190年前后滅亡。

線性文字B（Linear B），由一種人類還沒有破譯出來的線性文字A演化而來，主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特島和希臘南部，是希臘語的一種古代書寫形式。

未來，在這項(xiàng)研究起作用的情況下，或許可以像借助羅曼語族三種語言的數(shù)據(jù)庫一樣，直接用機(jī)器借助其他已知的人類語言，實(shí)現(xiàn)暴力破解。

印度區(qū)塊鏈應(yīng)用程序Smashboard

Smashboard網(wǎng)站稱自己是一個(gè)“另類的社交媒體網(wǎng)絡(luò)，為性侵受害者提供獨(dú)特的功能，目的是通過減少報(bào)案帶來的心理創(chuàng)傷，讓他們的生活更輕松”。

借助區(qū)塊鏈技術(shù)，Smashboard允許用戶創(chuàng)建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本，并將其安全地存儲(chǔ)在網(wǎng)上。例如，Smashboard為用戶提供了收集材料的選項(xiàng)，“這些材料可作為日記，也可作為加密個(gè)人空間中的時(shí)間戳證據(jù)”。更重要的是，該應(yīng)用程序允許性虐待受害者找到法律顧問或律師，并與他們私下互動(dòng)。受害者還可以與女權(quán)主義新聞工作者建立聯(lián)系，甚至可以給他們匿名舉報(bào)。

目前，Smashboard的另一個(gè)障礙是應(yīng)用的覆蓋范圍。該應(yīng)用程序目前只能使用三種語言-英語，法語和西班牙語。這意味著該應(yīng)用無法覆蓋使用印度當(dāng)?shù)卣Z言的性虐待受害者。

澳大利亞人工智能“蠕蟲大腦驅(qū)動(dòng)器”

研究人員從蠕蟲微小的大腦中獲得靈感，開發(fā)出一種能夠控制自動(dòng)駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)“蠕蟲大腦驅(qū)動(dòng)器”。與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)中使用數(shù)百萬個(gè)神經(jīng)元相比，該系統(tǒng)只需要幾個(gè)神經(jīng)元。

該系統(tǒng)只用了控制電路中的19個(gè)神經(jīng)元和7.5萬個(gè)參數(shù)，就成功控制了一輛汽車。研究小組相信他們的新方法可減少訓(xùn)練時(shí)間，并使人工智能在相對(duì)簡單的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)成為可能。

以上就是關(guān)于人工智能gpt3相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。