chatGPT批量生成文章（批量文章生成器）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT批量生成文章的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、chatgpt連續(xù)性特點

• 2、如何用chatgpt寫測試用例

• 3、檢測中文是否由chatgpt生成

• 4、chatgpt會讓哪些人失業(yè)

一、chatgpt連續(xù)性特點

ChatGPT是一個基于Transformer結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其連續(xù)性特點主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

語言模型連續(xù)性：ChatGPT的主要任務(wù)是生成自然語言文本，因此它需要具備一定的語言連續(xù)性特點，即在生成的文本中，相鄰的詞匯之間具有合理的語言邏輯關(guān)系。

上下文連續(xù)性：ChatGPT在生成文本時，會根據(jù)前面的輸入文本生成當(dāng)前的輸出文本，因此它具有一定的上下文連續(xù)性特點。它能夠理解上下文中的語義信息，使得生成的文本更具連貫性。

預(yù)訓(xùn)練連續(xù)性：ChatGPT是通過預(yù)訓(xùn)練的方式進行訓(xùn)練的，預(yù)訓(xùn)練的過程中使用了大量的語料數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)語言的連續(xù)性規(guī)律，從而提高了生成文本的連續(xù)性。

綜上所述，ChatGPT具有良好的連續(xù)性特點，這也是它成為一種優(yōu)秀的生成式自然語言處理模型的重要原因之一。

二、如何用chatgpt寫測試用例

ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù)，它通常用于自然語言處理任務(wù)，如問答、文本分類、對話生成等。因此，在編寫測試用例時，需要考慮測試目標(biāo)和測試方法，以確保測試用例的全面性和有效性。

下面是一些編寫測試用例的建議：

確定測試目標(biāo)：在編寫測試用例之前，需要明確測試目標(biāo)，即想要測試的ChatGPT模型的哪些方面。例如，你可能想要測試模型在回答特定類型的問題時的準(zhǔn)確性，或者測試模型在不同情境下的回答能力等等。

定義測試用例：根據(jù)測試目標(biāo)，定義一組測試用例，每個測試用例應(yīng)包含一個測試問題和一個預(yù)期的答案。測試問題應(yīng)該具有代表性，覆蓋不同主題、類型和難度的問題。預(yù)期的答案可以是具體的答案或答案的類別。

編寫測試用例：對于每個測試用例，編寫一個測試問題，確保問題準(zhǔn)確、清晰、簡潔，并與測試目標(biāo)和預(yù)期答案相匹配。例如，如果你想測試模型的回答能力，可以編寫一些開放性問題，以期模型提供詳細(xì)和有意義的答案。

執(zhí)行測試用例：使用編寫的測試用例來測試ChatGPT模型，并記錄模型給出的實際答案。檢查模型的實際答案是否與預(yù)期答案相匹配，并記錄測試結(jié)果。

評估測試結(jié)果：根據(jù)測試結(jié)果，評估模型的性能并找出需要改進的方面。如果測試結(jié)果不滿足預(yù)期，可以通過優(yōu)化模型的參數(shù)、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方法來提高模型的性能。

需要注意的是，ChatGPT是一種基于機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，它的性能和效果受到多種因素的影響，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、超參數(shù)設(shè)置等。因此，在編寫測試用例時需要考慮到這些因素，以確保測試結(jié)果的可靠性。

三、檢測中文是否由chatgpt生成

從大學(xué)教授，到Stack Overflow，可謂是苦ChatGPT久矣?，F(xiàn)在，無論是老師看到學(xué)生提交的論文，還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼，都不敢確定作者是人還是AI。

OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測器

它是一個經(jīng)過微調(diào)的GPT模型，可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。

有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用這個分類器檢測ChatGPT，堪稱左右互搏。

在訓(xùn)練上，這個模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對。

用到的素材來自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集，以及在訓(xùn)練InstructGPT時收集的一組人類演示。

體驗地址：https://platform.openai.com/ai-text-classifier

但是吧，這個正確率著實不高……

在評估「挑戰(zhàn)集」中的英語文本時，分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」（真陽性）。

此外，它還通過了美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試、沃頓商學(xué)院MBA考試和4門法學(xué)院的考試，能力簡直要通天；美版「頭條」BuzzFeed宣布要用ChatGPT寫文的消息后，股價瘋狂暴漲119%。

而妙筆生花的文采，也讓ChatGPT被很多小哥奉為「撩妹神器」。



雖然做數(shù)學(xué)題不太靈，但想要讓它寫下一篇文采斐然、深情款款的情書，那可真是so easy。

雖然但是，可以看出，ChatGPT的文采相當(dāng)不錯。論文、情書、小說，ChatGPT都不在話下。難怪大家都在瘋狂用ChatGPT「造文」。

四、chatgpt會讓哪些人失業(yè)

ChatGPT會讓一部分低端的崗位失業(yè)，具體如下：

1、比如淘寶標(biāo)品客服、售后客服。以后大概率不需要找客服去接單了，直接用ChatGPT就能搞定。

2、一些數(shù)據(jù)錄入的崗位也不需要人了。數(shù)據(jù)錄入員的工作大多是重復(fù)性、低價值的勞動。

3、低端文章代寫人員也不用了，受ChatGPT的影響，松松軟文也損失了一些低端文章代寫的客戶。

4、低端醫(yī)療保健人員，ChatGPT可能會取代一部分醫(yī)療保健專業(yè)人員的工作。

5、低端律師崗位，ChatGPT能快速分析出法律文件，并提出法律意見。

6、低端編輯和媒體人，比如天氣預(yù)報、球賽等固定模板的，根本不需要人了。

chatgpt的應(yīng)用

1、聊天機器人：ChatGPT可以用來開發(fā)聊天機器人，讓客戶在購買產(chǎn)品前得到快速和準(zhǔn)確的回答。它可以代替人類客服，在24/7的時間內(nèi)為客戶提供服務(wù)。

2、虛擬助手：ChatGPT可以用來創(chuàng)建虛擬助手，幫助用戶完成日常任務(wù)，如計劃旅行、預(yù)定餐廳、購買產(chǎn)品等。

3、文本生成：ChatGPT可以用來生成文本，如新聞報道、廣告語、小說等。它可以根據(jù)輸入的模板和參數(shù)生成具有一致風(fēng)格的文本。

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