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chatGPT英偉達(dá)（英偉達(dá)taa）

發(fā)布時(shí)間：2023-06-14 08:27:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 145

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPT英偉達(dá)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

汽車不需要“無(wú)冕之王”？ | 新·秩序
人工智能排名前十名
英偉達(dá)公布車圈最新動(dòng)向：加大與比亞迪合作、助力聯(lián)想入局
「大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能駕駛雙向奔赴
AI的「iPhone 時(shí)刻」，英偉達(dá)的「核彈發(fā)射」

chatGPT英偉達(dá)（英偉達(dá)taa）

汽車不需要“無(wú)冕之王”？ | 新·秩序

變革，無(wú)時(shí)不在、無(wú)處不在、無(wú)可阻擋、無(wú)所不能。

后疫情時(shí)代來(lái)臨，經(jīng)濟(jì)日益疲軟，需求消費(fèi)更是呈現(xiàn)出斷崖式下跌的趨勢(shì)。當(dāng)所有的事情，都開(kāi)始以性價(jià)比“為之”，汽車行業(yè)也只能去正面迎戰(zhàn)這一驚濤駭浪般的轉(zhuǎn)變。當(dāng)然不可能獨(dú)善其身，反而是首當(dāng)其沖。

汽車降價(jià)潮來(lái)襲，以特斯拉、比亞迪為首的新能源車也好，雪鐵龍、本田的合資燃油品牌也罷，都陷入到這一場(chǎng)名為“價(jià)格戰(zhàn)”的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)之中。當(dāng)車企們明知不可為而為之，其飲鴆止渴的結(jié)果就已經(jīng)注定——

整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈，正在發(fā)生劇烈動(dòng)蕩。

因?yàn)榫嚯xC端更遠(yuǎn)，零部件供應(yīng)商們一直被稱作“幕后英雄”“無(wú)冕之王”。毫不夸張地說(shuō)，此前汽車行業(yè)的技術(shù)標(biāo)桿，從來(lái)都是Tier 1們，技術(shù)變革也是由博世、電裝、采埃孚這樣的佼佼者推動(dòng)。

但，時(shí)代的車輪滾滾向前，唯一不變的是永遠(yuǎn)在變。汽車零部件產(chǎn)業(yè)更是如此，能者上，弱者下。沒(méi)有誰(shuí)能夠總是高高在上，哪怕是博世、電裝這樣的零部件巨頭，也必須正面新能源汽車大勢(shì)，迎接即將到來(lái)的各種不確定性。

常言道，大象轉(zhuǎn)身，實(shí)屬不易；可如今，電氣化轉(zhuǎn)型，就是勢(shì)在必行。

“新關(guān)鍵”向上，“老核心”向下

4月18日，2023年上海車展如期舉行，常年“穩(wěn)坐泰山”的零部件供應(yīng)商們，卻明顯要比曾經(jīng)更為活躍，也更樂(lè)于展現(xiàn)自己的最新產(chǎn)品與技術(shù)。而這種“從幕后到臺(tái)前”的動(dòng)作背后，是心態(tài)的轉(zhuǎn)變，也是不得已而為之。

原因很簡(jiǎn)單，新能源汽車時(shí)代來(lái)臨，對(duì)汽車零部件提出了新的要求。而這些新生產(chǎn)業(yè)、事物，在消費(fèi)者的心中，卻并沒(méi)有具體形象，因而“不知所云”者居多。

回顧往昔，汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、底盤被并稱為“三大件”，是衡量一臺(tái)車好壞的關(guān)鍵因素：發(fā)動(dòng)機(jī)保證動(dòng)力強(qiáng)勁，變速箱負(fù)責(zé)動(dòng)力傳動(dòng)，而底盤的調(diào)教則涉及到駕乘的舒適性。

然而，面對(duì)浩湯而來(lái)的新能源汽車潮流，傳統(tǒng)“三大件”再也不是必需品，而是轉(zhuǎn)變成為電池為主的動(dòng)力系統(tǒng)、電機(jī)為主的電驅(qū)系統(tǒng)，以及各種電氣化器件集成的電控系統(tǒng)。

汽車新“三大件”成為關(guān)鍵，老“三大件”核心黯然失色。這樣的大背景下，沒(méi)有零部件供應(yīng)商愿意坐以待斃，至少要表現(xiàn)出積極的一面，冠以走新能源之路、保護(hù)環(huán)境之名，努力一番。

說(shuō)不定，就轉(zhuǎn)型成功了呢？

于是，汽車零部件產(chǎn)業(yè)同樣變得熱鬧起來(lái)，行業(yè)老人們以技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，闡述自己的產(chǎn)品理念；動(dòng)力電池、激光雷達(dá)、芯片等各家新式汽車供應(yīng)商們，也都在大聲吆喝，立志要成為新的汽車行業(yè)“無(wú)冕之王”。

他們的愿望會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？答：越想要，就越得不到。

經(jīng)歷了百年跌宕起伏的汽車行業(yè)，確實(shí)確立了一套市場(chǎng)潛規(guī)則，尤其是在零部件產(chǎn)業(yè)鏈方面，甚至有“博世掌控車企命脈”的傳言。

當(dāng)然，也并不是說(shuō)在新能源汽車時(shí)代，博世不厲害，而是諸多元素影響下，博世必然不會(huì)再像以前那般，超然物外。前赴后繼者、追名逐利者如云，中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生改變。

800V高壓平臺(tái)、碳化硅逆變器、功率密度更高的電機(jī)，以及其它各種鮮為人知的關(guān)鍵部件，在本次上海車展上應(yīng)有盡有、琳瑯滿目。

但可以肯定的一點(diǎn)在于，隨著新能源汽車時(shí)代的到來(lái)，一場(chǎng)屬于零部件產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的機(jī)遇，相繼而至。面對(duì)需求滿滿的一片藍(lán)海市場(chǎng)，沒(méi)有誰(shuí)是唯一不可替代，哪怕其現(xiàn)在的技術(shù)號(hào)稱“世界第一”，若不能保持創(chuàng)新活力、交好市場(chǎng)，也成為被市場(chǎng)淘汰的一員。

所謂“新關(guān)鍵”與“老核心”的王座交替，就是如此。

既然卡脖子，就該被摒棄

事實(shí)上，在華為被美國(guó)無(wú)理制裁限制之后，國(guó)內(nèi)各行各業(yè)對(duì)于“卡脖子”一事，諱莫如深。至于新晉支柱經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的汽車市場(chǎng)，更是如何也繞不開(kāi)這一問(wèn)題。

可惜的是，雖說(shuō)如今國(guó)內(nèi)的新能源汽車行業(yè)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了暫時(shí)性領(lǐng)先，但除了動(dòng)力電池之外，其他核心零部件似乎依舊四處掣肘，尤其是在車規(guī)級(jí)芯片方面。

當(dāng)然，在這里并不是想要激發(fā)民族情緒，而是想說(shuō)，如今的市場(chǎng)環(huán)境與時(shí)間節(jié)點(diǎn)，正是國(guó)內(nèi)建立完備新能源汽車零部件供應(yīng)鏈的大好時(shí)機(jī)。

放眼整個(gè)汽車市場(chǎng)，比亞迪之所以能夠突出重圍、獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，其關(guān)鍵就在于擁有大部分自主可靠的零部件供應(yīng)體系。特斯拉能夠世界范圍內(nèi)稱王，也是因?yàn)樵诹悴考?yīng)方面擁有極大的話語(yǔ)權(quán)。

全棧自研、全域自研的口號(hào)倒是不少，但真正有能力做大做強(qiáng)的卻沒(méi)有幾個(gè)。而就國(guó)內(nèi)市場(chǎng)現(xiàn)狀而言，能夠撐起場(chǎng)面的，恐怕就只剩下寧德時(shí)代、比亞迪、中創(chuàng)新航等一眾動(dòng)力電池廠商了吧。

只不過(guò)再回想到早些時(shí)候，廣汽董事長(zhǎng)曾毓群的一句“給寧德時(shí)代打工”，卻是暴露出動(dòng)力電池行業(yè)巨大的漏洞——特別“壟斷”。

新能源汽車的發(fā)展，不應(yīng)該被動(dòng)力電池“卡脖子”，同樣也不應(yīng)該被其他因素“卡脖子”。如果有人想要通過(guò)行業(yè)地位霸道地去“卡”車企的脖子，至少在如今的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，長(zhǎng)久不了。

智能化亦是如此。

當(dāng)智能化概念愈加大行其道，智能駕駛、智能座艙、智能底盤，只要是能“挨”到邊的，就要好好表現(xiàn)一下。但有一說(shuō)一，除了Chatgpt足夠驚艷之外，此時(shí)的車載智能化功能依舊處于初期階段，哪怕強(qiáng)如華為，也不敢突破L3的限制。

這里面的關(guān)鍵有三：一是法律，二是安全責(zé)任，三是技術(shù)。

就技術(shù)而言，都是王婆賣瓜，自賣自夸。當(dāng)然也有推崇硬件堆料足夠多，高通8295，英偉達(dá)orin、多顆長(zhǎng)距激光雷達(dá)，以及各種大屏，只要市場(chǎng)有需求，零部件供應(yīng)商就能使出力氣，用到實(shí)處。

可是，未來(lái)就真的一片大好嗎？

誠(chéng)然，如今汽車市場(chǎng)上的機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，激光雷達(dá)、動(dòng)力電池、芯片等新型零部件的走俏，催生出全新的藍(lán)海市場(chǎng)。但必須承認(rèn)的一點(diǎn)，汽車零部件產(chǎn)業(yè)的水，依舊很深。

“聽(tīng)銷售同事打電話，受價(jià)格戰(zhàn)影響，我們不少產(chǎn)品都遭到了整車廠的壓價(jià)，但也沒(méi)有辦法。”

車展期間，筆者特種兵式穿梭于各大零部件企業(yè)展臺(tái)之時(shí)，多會(huì)談及到如今車圈價(jià)格戰(zhàn)的影響。得到的反饋也十分直接，此時(shí)下游整車企的價(jià)格大戰(zhàn)，已然蔓延到上游供應(yīng)鏈，各企業(yè)銷售壓力倍增。

是啊，曾經(jīng)零部件產(chǎn)業(yè)“一言定價(jià)”的日子已經(jīng)過(guò)去。接下來(lái)只有用更具備價(jià)值的產(chǎn)品、更有說(shuō)服力的成本、以及更恰到好處的服務(wù)，才能在這樣一“卷”到底的市場(chǎng)，活下來(lái)、走下去。

未來(lái)不遠(yuǎn)，零部件供應(yīng)商的故事還會(huì)繼續(xù)上演，但專為“卡脖子”而生的“無(wú)冕之王”，已經(jīng)不復(fù)存在了。

【本文來(lái)自易車號(hào)作者汽車公社，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無(wú)關(guān)】

人工智能排名前十名

人工智能排名前十的有:Google谷歌、Microsoft微軟、Facebook臉書(shū)、IBM、Amazon亞馬遜、NVIDIA英偉達(dá)、CHATGPT、百度AI、華為HUAWEI、阿里巴巴等。

人工智能排名如下介紹：

1、美國(guó)：Google谷歌（全球公認(rèn)的業(yè)界領(lǐng)先的搜索技術(shù)公司）。谷歌是全球公認(rèn)的業(yè)界領(lǐng)先的搜索技術(shù)公司。谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊。威鋒網(wǎng)消息，皮查伊于本周在一場(chǎng)年度編碼大會(huì)上放出狂言：就人工智能而言，無(wú)論是蘋果還是微軟和亞馬遜都不是自己的谷歌的對(duì)手。

2、Microsoft（世界PC軟件開(kāi)發(fā)及先導(dǎo)新技術(shù)變革的領(lǐng)導(dǎo)者）。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人兼領(lǐng)袖比爾·蓋茨、保羅·艾倫，兩位都是世界上智力過(guò)人、才華出眾的天才。據(jù)說(shuō)，保羅·艾倫的智力商數(shù)超越220，在世界的天才中排名第九，比爾蓋茨讀書(shū)期間，數(shù)學(xué)成績(jī)十分突出。

3、Facebook（全球頗具價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)科技公司）。馬克·扎克伯格創(chuàng)設(shè)于2004年美國(guó)，全球著名社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站，深受歡迎的照片分享站點(diǎn)，全球頗具價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)科技公司。2012年5月18日，F(xiàn)acebook在美國(guó)納斯達(dá)克證券交易所上市。

英偉達(dá)公布車圈最新動(dòng)向：加大與比亞迪合作、助力聯(lián)想入局

NVIDIA：汽車賽道迎來(lái)“新”朋友。

“我們正處在AI的‘iPhone’時(shí)刻”。

北京時(shí)間3月22日，GTC 2022大會(huì)期間，NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛的演講如約而至。

不同于去年自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)“炸場(chǎng)”，今年或許是因?yàn)镃hatGPT太火了，黃仁勛花了大量篇幅介紹了ChatGPT，以及其背后的AI技術(shù)和A100、H100芯片等等。關(guān)于汽車領(lǐng)域，只是在談到Omniverse時(shí)有所提及。

不過(guò)，在發(fā)布會(huì)前的預(yù)溝通環(huán)節(jié)，NVIDIA方面已經(jīng)提前介紹了汽車領(lǐng)域的一些情況。結(jié)合此次演講，我們大致梳理出NVIDIA在智能汽車賽道上的最新進(jìn)展。

寶馬使用Omniverse規(guī)劃全球工廠

近年來(lái)，黃仁勛幾乎每次演講必會(huì)花大量篇幅介紹Omniverse，此次也不例外。

Omniverse是NVIDIA提出的虛擬世界仿真引擎，根據(jù)此前介紹，Omniverse的世界在物理上是精確的，遵循物理學(xué)定律，可以在宏大的尺度上運(yùn)行，可復(fù)制，能將設(shè)計(jì)師與觀眾， AI與機(jī)器人聯(lián)系到一起。

Δ Omniverse可將駕駛路線重構(gòu)為3D

正如Tensorflow以及Pytorch是當(dāng)前AI軟件中不可或缺的計(jì)算框架，NVIDIA希望將Omniverse打造成為機(jī)器人時(shí)代的至關(guān)重要的一環(huán)，迎來(lái)AI的下一波浪潮。

在黃仁勛看來(lái)，Omniverse不是一種工具，而是一個(gè)USD網(wǎng)絡(luò)和共享數(shù)據(jù)庫(kù)，也是一種與各行各業(yè)使用的設(shè)計(jì)工具相連接的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。它可以連接、合成和模擬使用行業(yè)領(lǐng)先工具創(chuàng)建的3D資產(chǎn)。

其一大用處是讓企業(yè)在實(shí)際建設(shè)工廠、生產(chǎn)產(chǎn)品前，通過(guò)數(shù)字化模擬“預(yù)覽”實(shí)際的成品。例如此前很火的“黑燈工廠”，就能通過(guò)Omniverse進(jìn)行設(shè)計(jì)和模擬。

具體應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)將價(jià)值3萬(wàn)億美元、擁有1400萬(wàn)員工的汽車行業(yè)數(shù)字化。

Δ Omniverse幫助車企向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

據(jù)介紹，Omniverse已經(jīng)與多家車企展開(kāi)了合作：

沃爾沃汽車公司和通用汽車使用Omniverse USD Composer連接和統(tǒng)一其資產(chǎn)工作流，后者還實(shí)現(xiàn)將汽車零部件在虛擬環(huán)境中組裝數(shù)字孿生汽車；

梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在Omniverse中使用Driver Sim生成合成數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI模型，通過(guò)虛擬NCAP駕駛測(cè)試驗(yàn)證主動(dòng)安全系統(tǒng)，前者還利用Omniverse為新車型構(gòu)建、優(yōu)化和規(guī)劃組裝流水；

Lotus使用Omniverse以虛擬方式組裝焊接站；

豐田使用Omniverse構(gòu)建自己工廠的數(shù)字孿生；

Rimac和Lucid Motors使用Omniverse根據(jù)真實(shí)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字商店

……

Δ 寶馬演示利用Omniverse進(jìn)行虛擬工廠建設(shè)

此外，黃仁勛還特別指出，寶馬正在使用Omniverse規(guī)劃全球近30家工廠的運(yùn)營(yíng)。在每座工廠實(shí)際開(kāi)業(yè)兩年之前，他們會(huì)模擬完整建造一間電動(dòng)汽車工廠，并不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。

演講期間，黃仁勛還使用視頻方式參與了寶馬第一家數(shù)字工廠揭幕。

比亞迪與NVIDIA擴(kuò)大合作

作為NVIDIA在汽車領(lǐng)域的重要合作者，此次活動(dòng)中，NVIDIA再次介紹了其與比亞迪的合作進(jìn)展：擴(kuò)大雙方合作，比亞迪將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達(dá)DRIVE Orin高性能計(jì)算平臺(tái)。

據(jù)悉，比亞迪首款采用NVIDIA芯片的產(chǎn)品將裝備激光雷達(dá)，預(yù)計(jì)在今年二季度上市。

比亞迪和NVIDIA基于智駕芯片的合作是在GTC 2022大會(huì)上官宣的，隨后兩者即進(jìn)入“蜜月期”。

今年1月，CES 2023科技展會(huì)上，NVIDIA宣布要加速布局智能座艙賽道。作為智能座艙領(lǐng)域率先發(fā)力的點(diǎn)，NVIDIA旗下的GeForce NOW云游戲服務(wù)計(jì)劃先走進(jìn)汽車，首批合作車企即包括比亞迪。

Δ 比亞迪等為首批在車內(nèi)搭載Geforce NOW的車企

根據(jù)NVIDIA方面消息，整個(gè)汽車生態(tài)系統(tǒng)中有數(shù)百家合作伙伴正在NVIDIA DRIVE上開(kāi)發(fā)軟件，其中包括新能源汽車制造領(lǐng)域前30家制造商中的大部分車企，以及全球主要的卡車運(yùn)輸和自動(dòng)駕駛出租車公司。

NVIDIA DRIVE是一個(gè)面向自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)發(fā)和部署的端到端的平臺(tái)，于2015年推出，賦能自動(dòng)駕駛生態(tài)。

英偉達(dá)在CES 2015上推出了基于英偉達(dá)Maxwell GPU架構(gòu)的第一代平臺(tái)：搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX，主要面向數(shù)字座艙；以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX，主要面向自動(dòng)駕駛。

此后幾乎是每年英偉達(dá)都要更新一至兩次Drive 平臺(tái)，每隔兩年發(fā)布一款車規(guī)級(jí)SoC芯片，且不斷拉升算力水平。

2020年，Xavier芯片算力為30 TOPS；2022年量產(chǎn)上車的Orin算力躍至254 TOPS。

基于上述芯片量產(chǎn)落地，DRIVE在汽車領(lǐng)域合作伙伴也不斷增多。

此次GTC 2022大會(huì)期間，不僅比亞迪，NVIDIA還更新了與小馬智行、smart等企業(yè)合作進(jìn)展。

其中，小馬智行宣布其由NVIDIA DRIVE提供支持的自動(dòng)駕駛域控制器將部署在北京公司美團(tuán)和新石器的自動(dòng)駕駛車輛中進(jìn)行大規(guī)模商用。

Δ Rimac Technology的中央車載計(jì)算機(jī)

Rimac Group的工程部門Rimac Technology正在開(kāi)發(fā)一種新的中央車輛計(jì)算機(jī)或R-CVC，它將為ADAS、車載駕駛艙系統(tǒng)、車輛動(dòng)力學(xué)邏輯以及車身和舒適軟件堆棧提供動(dòng)力，NVIDIA DRIVE硬件和軟件將用于該平臺(tái)，以加速開(kāi)發(fā)工作實(shí)現(xiàn)。

smart正在與NVIDIA合作開(kāi)發(fā)下一代智能移動(dòng)解決方案。全新電動(dòng)產(chǎn)品將基于 NVIDIA DRIVE Orin平臺(tái)構(gòu)建，預(yù)計(jì)將于2024年底開(kāi)始生產(chǎn)。此外，Smart還將與NVIDIA合作建設(shè)專用數(shù)據(jù)中心，用于開(kāi)發(fā)高階輔助駕駛和人工智能系統(tǒng)等。

One more thing：聯(lián)想入局

相比比亞迪等“老朋友”，聯(lián)想在智能汽車環(huán)節(jié)出現(xiàn)顯得有些意外。

根據(jù)NVIDIA方面消息，聯(lián)想宣布成為新的自動(dòng)駕駛域控制器一級(jí)制造商，新一代產(chǎn)品將于2025年開(kāi)始生產(chǎn)，基于THOR（雷神）芯片打造。

雷神是黃仁勛在2022年GTC秋季大會(huì)主題演講中發(fā)布的，這顆SoC芯片內(nèi)部擁有770億個(gè)晶體管，以此可實(shí)現(xiàn)2000 TOPS的AI算力，或者是2000 TFLOPs，戰(zhàn)力值拉滿。

憑借強(qiáng)大的性能參數(shù)，THOR已經(jīng)不僅局限于“小小的”自動(dòng)駕駛芯片，而是明確表示：為汽車的中央計(jì)算架構(gòu)而生。

Δ NVIDIA THOR芯片

NVIDIA此前介紹稱，Thor是行業(yè)首個(gè)中央計(jì)算單元，支持“艙駕一體”。即，Thor可被配置為多種模式，可以將其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用于自動(dòng)駕駛工作流；也可以將其配置為將一部分用于駕駛艙AI和信息娛樂(lè)，一部分用于輔助駕駛。

按照原計(jì)劃，THOR于2023年向開(kāi)發(fā)者提供樣品，并在2025年大規(guī)模量產(chǎn)上車，這與聯(lián)想新一代自動(dòng)駕駛域控制器量產(chǎn)落地時(shí)間吻合。

實(shí)際上，聯(lián)想邁入汽車賽道并不算突然。

早在去年中旬，聯(lián)想即發(fā)布招聘各類智能汽車相關(guān)人才的公告，包括自動(dòng)駕駛工程總監(jiān)、車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人、高級(jí)硬/軟件經(jīng)理等諸多智能汽車的關(guān)鍵核心人才，這曾引發(fā)聯(lián)想“造車”的猜想熱潮。

盡管聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶針對(duì)此回應(yīng)稱：“聯(lián)想還沒(méi)有造車計(jì)劃，招聘人員是為了做前瞻性研究。”

但很快聯(lián)想便自行“打臉”，去年底發(fā)布了車計(jì)算中長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展愿景表示，將依托算力、技術(shù)、供應(yīng)鏈及人才優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)布局智能座艙、智能駕駛和中央計(jì)算平臺(tái)等領(lǐng)域，推動(dòng)汽車行業(yè)的智能化發(fā)展。

Δ 聯(lián)想展示車計(jì)算技術(shù)

結(jié)合此次與NVIDIA合作消息，聯(lián)想在汽車領(lǐng)域布局時(shí)間表也更加清晰：即2023年左右推出算力32TOPS行泊一體方案；2025年開(kāi)始向更高算力的中央計(jì)算平臺(tái)。

而NVIDIA方面，從此次大會(huì)期間合作情況也可以看出，目前英偉達(dá)在汽車圈客戶大致還是分為三類：傳統(tǒng)車企、造車新勢(shì)力和自動(dòng)駕駛公司。其中車企的比重越來(lái)越大。

作為早期定位服務(wù)L3及以上的智能駕駛的芯片公司，NVIDIA方面在此次大會(huì)期間也坦言，完全無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)難度非常大，真正面向消費(fèi)者推出時(shí)間遠(yuǎn)長(zhǎng)于預(yù)期，因此公司當(dāng)下將專注于L2及L3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)。它認(rèn)為，L2+將是最大的市場(chǎng)，特別是針對(duì)主機(jī)廠合作伙伴方面。

【本文來(lái)自易車號(hào)作者賽博汽車，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無(wú)關(guān)】

chatGPT英偉達(dá)（英偉達(dá)taa）

「大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能駕駛雙向奔赴

開(kāi)年以來(lái) ChatGPT、GPT-4 的相繼面世再度掀起計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域通用人工智能（AGI）研究熱潮，也不斷刷新我們對(duì) AI 的認(rèn)知。

作為具有人類水平表現(xiàn)的大型多模態(tài)模型，GPT-4 被視為邁向 AGI 的重要一步，標(biāo)志著創(chuàng)新范式的深度變革和生產(chǎn)力的重新定義，也必將帶來(lái)更多元的產(chǎn)品遷移。

截至目前，全球已經(jīng)有超百萬(wàn)家初創(chuàng)公司聲稱使用這一秘密武器來(lái)創(chuàng)造新產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品將徹底改變從法律到股票交易，從游戲到醫(yī)療診斷的近乎一切領(lǐng)域。

盡管其中很多是營(yíng)銷泡沫，但與所有技術(shù)突破一樣，總會(huì)存在炒作周期和意想不到的遠(yuǎn)期效果。

事實(shí)上在另一邊，進(jìn)入 2023 年智能汽車領(lǐng)域同樣十分熱鬧。

智能化已然成為上海車展全場(chǎng)關(guān)注的最大焦點(diǎn)，除了激光雷達(dá)等關(guān)鍵傳感器的單點(diǎn)式突破，各大巨頭也紛紛展示智能駕駛?cè)a(chǎn)品矩陣，城市場(chǎng)景輔助駕駛量產(chǎn)落地加速推進(jìn)。

更加值得注意的是，BEV、大模型、超算中心等計(jì)算機(jī)熱詞正在與自動(dòng)駕駛、行泊一體、城市 NOA 等智駕焦點(diǎn)火速排列組合，頗有相互交融、雙向奔赴的味道。

在這背后，一方面是近年來(lái)智駕、智艙持續(xù)升級(jí)對(duì) AI 在汽車場(chǎng)景落地的數(shù)據(jù)、算法、算力不斷提出更高要求，另一方面，AGI 的重大突破也已將觸角伸向智能汽車，將其視為實(shí)現(xiàn)閉環(huán)應(yīng)用的重要場(chǎng)景，很多企業(yè)布局已經(jīng)相當(dāng)高調(diào)。

日前，商湯科技 SenseTime 舉辦技術(shù)交流日活動(dòng)，分享了以「大模型+大算力」推進(jìn) AGI 發(fā)展的戰(zhàn)略布局，并公布該戰(zhàn)略下的「日日新 SenseNova」大模型體系。

在「大模型+大算力」加持下，本次上海車展商湯絕影駕、艙、云一體產(chǎn)品體系已全棧亮相，近 30 款合作量產(chǎn)車型集中展出，商湯也再度分享了智能汽車時(shí)代的 AGI 落地新思考。

本次上海車展亮相的部分絕影合作車型展示

01、算法：AI 正式步入大模型時(shí)代

如商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛所言，「AGI 催生了新的研究范式，即基于一個(gè)強(qiáng)大的多模態(tài)基模型，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋不斷解鎖基模型新的能力，從而更高效地解決海量的開(kāi)放式任務(wù)?！?span style="display:none">1Ta創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷策劃公司

通用大模型并非為自動(dòng)駕駛而生，或?yàn)闈M足自動(dòng)駕駛的特定任務(wù)需求而設(shè)計(jì)。但智能駕駛開(kāi)發(fā)的諸多新需求已在推動(dòng)算法從專用小模型向通用大模型快速演進(jìn)。

首先是應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和 Corner Case 問(wèn)題的迫切需求。

對(duì)于感知系統(tǒng)低頻出現(xiàn)但至關(guān)重要的小目標(biāo)及帶來(lái)的潛在安全隱患，算法開(kāi)發(fā)需要面對(duì)海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的 AI 小模型將難以同時(shí)處理大數(shù)據(jù)量和高復(fù)雜度的任務(wù)。通用大模型則可用在長(zhǎng)尾目標(biāo)的初篩過(guò)程，并疊加語(yǔ)料文字處理得到很好的效果。

再比如智駕算法開(kāi)發(fā)對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、降低人工成本的訴求。相比于人工標(biāo)注，通用大模型將自動(dòng)化對(duì)海量數(shù)據(jù)完成標(biāo)注任務(wù)，大幅降低標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間成本和本身的金錢成本，從而縮短研發(fā)周期、提升成本效益。

處于類似的考量，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外巨頭企業(yè)已圍繞大模型紛紛展開(kāi)各自智駕布局。

繼 Google 于 2017 年提出將 Transformer 結(jié)構(gòu)應(yīng)用在 CV 領(lǐng)域圖像分類，大模型已在 GPT-2、GPT-3、BERT 等當(dāng)中不斷證明實(shí)力，特斯拉率先站臺(tái) Transformer 大模型征戰(zhàn)圖像視覺(jué)。

國(guó)內(nèi)企業(yè)也緊隨其后：

毫末智行已宣布自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型正式升級(jí)為 DriveGPT，百度表示利用大模型來(lái)提升自動(dòng)駕駛感知能力并將大模型運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘，華為也已宣布加入大模型爭(zhēng)霸賽，自研「盤古」即將對(duì)外上線。

作為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司，商湯在大模型領(lǐng)域可謂乘風(fēng)破浪，過(guò)去一兩年則全面將大模型能力在各業(yè)務(wù)線 20 多個(gè)場(chǎng)景落地，包括智能駕駛。

商湯「日日新 SenseNova」大模型體系背后是大模型研發(fā)中深厚的積累。商湯有自己的全棧大模型研發(fā)體系，其中就包括針對(duì)大模型的底層訓(xùn)練及實(shí)施過(guò)程中的各種系統(tǒng)性優(yōu)化。

例如，商湯近期向社區(qū)發(fā)布的用于真實(shí)感知、重建和生成的多模態(tài)的數(shù)據(jù)集 OmniObject3D 中包含 190 類 6000 個(gè)物體，數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高。

再比如，商湯在 2019 年就已首次發(fā)布 10 億參數(shù)的視覺(jué)大模型，到 2022 年參數(shù)規(guī)模已達(dá)到 320 億，這也是世界上迄今為止最大的視覺(jué)模型。

此外，商湯也在智駕領(lǐng)域持續(xù)展示大模型能力。2021 年開(kāi)發(fā)的 BEV 感知算法在 Waymo 挑戰(zhàn)賽以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)取得冠軍，2021 年 BEV Former 的 Transformer 結(jié)構(gòu)至今仍是行業(yè)最有影響力的 BEV 工作，今年開(kāi)發(fā)的 UniAD 是業(yè)內(nèi)首個(gè)感知決策一體化的端到端自動(dòng)駕駛解決方案。

在技術(shù)實(shí)力的另一端是量產(chǎn)進(jìn)度。商湯也給出了自己的智能駕駛量產(chǎn)公式：

自動(dòng)駕駛技術(shù)能力=場(chǎng)景數(shù)據(jù) x 數(shù)據(jù)獲取效率 x 數(shù)據(jù)利用效率² =場(chǎng)景數(shù)據(jù) x 數(shù)據(jù)獲取效率 x 先進(jìn)算法 x 先進(jìn)算力。

而先進(jìn)的算法大模型不僅將通過(guò)跨行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚提升駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)開(kāi)發(fā)模式和自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注提升數(shù)據(jù)獲取效率，更將大幅提升感知精度和感知豐富度進(jìn)而成倍提升數(shù)據(jù)利用效率。

依托原創(chuàng) AI 算法和模型積累，商湯領(lǐng)先的 BEV 感知算法推進(jìn)國(guó)內(nèi)首批量產(chǎn)應(yīng)用，并采用 Domain Adaption 算法有效解決跨域泛化問(wèn)題。商湯首創(chuàng)的自動(dòng)駕駛 GOP 感知體系將目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的人力成本降低 94%，實(shí)現(xiàn)低成本的車端模型開(kāi)發(fā)，目前也已投入量產(chǎn)應(yīng)用。

02、算力：智能汽車時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施

隨電子電氣架構(gòu)技術(shù)由分布式不斷向集中式演進(jìn)，大算力芯片成為新型電子電氣架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的物理基礎(chǔ)。

近年來(lái)車端芯片算力發(fā)展突飛猛進(jìn)，如英偉達(dá)規(guī)劃中的 Atlan 單顆芯片算力超 1000TOPS，THOR 單顆算力超 2000TOPS，將大幅提升單車感知決策能力。

而在云端，AGI 在自動(dòng)駕駛、網(wǎng)聯(lián)等場(chǎng)景的泛化應(yīng)用將提出比車端指數(shù)級(jí)更高的算力要求——從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型訓(xùn)練，從場(chǎng)景仿真到算法迭代。

算力將是智能汽車時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

在此背景下，近年來(lái)主流企業(yè)紛紛開(kāi)啟雙線并行探索，車端自研算力平臺(tái)，云端建立超算中心。而進(jìn)入大模型時(shí)代后，數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長(zhǎng)，因此必然也會(huì)導(dǎo)致 AGI 對(duì)算力需求的劇增。

可以看到，英偉達(dá)車端云端同步布局并將提供端到端的全棧式 AI 加速計(jì)算解決方案，特斯拉也早在 2021 年 8 月發(fā)布自研云端超算中心 Dojo。

據(jù)近期報(bào)道，埃隆·馬斯克也將成立一家人工智能公司來(lái)與 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng)，已購(gòu)買數(shù)千個(gè)英偉達(dá) GPU 并一直招募 AI 研究人員和工程師。

國(guó)內(nèi)方面，吉利、蔚來(lái)、特斯拉、毫末智行、小鵬等企業(yè)也已跟進(jìn)布局云端算力集群，投入巨大以提升智駕開(kāi)發(fā)算力儲(chǔ)備。

對(duì)于商湯來(lái)說(shuō)，如果說(shuō)大模型將是支撐智能駕駛的上層建筑，那么大算力就是數(shù)字基座。

商湯科技董事長(zhǎng)兼 CEO 徐立表示，目前大模型對(duì)基礎(chǔ)算力、基礎(chǔ)設(shè)施的需求非常旺盛，基礎(chǔ)算力對(duì)并行效率的要求也非常高，但真正好用的基礎(chǔ)設(shè)施其實(shí)十分稀缺。

出于這一原因，商湯歷時(shí)五年自建了業(yè)界領(lǐng)先的 AI 大裝置 SenseCore，完成 2.7 萬(wàn)塊 GPU 的部署并實(shí)現(xiàn) 5.0 exa FLOPS 的算力輸出能力，是亞洲目前最大的智能計(jì)算平臺(tái)之一，可同步支持 20 個(gè)千億規(guī)模參數(shù)量的超大模型同時(shí)訓(xùn)練。

位于上海臨港的 AIDC 人工智能計(jì)算中心將為智能汽車的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、標(biāo)注、脫敏、仿真訓(xùn)練、算法迭代到部署的閉環(huán)提供算力支持，打通基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法生產(chǎn)全流程，加速高級(jí)別智能駕駛技術(shù)的 AI 模型生產(chǎn)和持續(xù)迭代，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。

在 AIDC 的基礎(chǔ)上，AI 大裝置也將提供支持大模型生產(chǎn)的一系列服務(wù)：

處理大模型需要的自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，將使智能標(biāo)注效率提升百倍；大模型推理部署，使得推理效率提升 100% 以上；大模型并行訓(xùn)練，最大 4000 塊卡并聯(lián)的單集群，可訓(xùn)練參數(shù)量超 5000 億的稠密模型，可訓(xùn)練超萬(wàn)億參數(shù)；大模型增量訓(xùn)練，增量微調(diào)成本降低 90%；開(kāi)源模型和大模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)者工具，大規(guī)模提升開(kāi)發(fā)效率。

如此規(guī)模的算力設(shè)施即使特斯拉同期也尚難以望其項(xiàng)背，也必將推動(dòng)大模型的高效閉環(huán)。

03、「大模型+大算力」推動(dòng)智能汽車行業(yè)整體進(jìn)程

汽車行業(yè)正在面臨百年未有之大變革。盡管此次以「大模型+大算力」推進(jìn) AGI 發(fā)展是商湯提出的戰(zhàn)略布局，但事實(shí)上，這一理念早已在行業(yè)層面達(dá)成共識(shí)。

基于感知、決策規(guī)控和 AI 云三大核心能力，商湯「大模型+大算力」已賦能絕影駕、艙、云三位一體產(chǎn)品體系量產(chǎn)落地：

除智能駕駛領(lǐng)域的全棧能力和行泊一體量產(chǎn)解決方案外，「大模型+大算力」也正在助力商湯打造智能座艙跨場(chǎng)景生態(tài)。

車展期間，與商湯「日日新 SenseNova」大模型體系深度融合的絕影未來(lái)展示艙升級(jí)亮相，語(yǔ)言大模型「商湯商量 SenseChat」以及 AIGC 文生圖平臺(tái)「商湯秒畫 SenseMirage」也已上車，多點(diǎn)融合重構(gòu)人車交互方式，打造第三空間。

以「商量」為例，作為千億級(jí)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理模型，其使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練并充分考慮中文語(yǔ)境，展示出出色的多輪對(duì)話和超長(zhǎng)文本的理解能力。

商湯也展示了語(yǔ)言大模型支持的諸多汽車場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用，如在行車過(guò)程中化身「郵件助手」自動(dòng)提煉關(guān)鍵信息，作為「會(huì)議助理」自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，大大節(jié)省用戶行車時(shí)處理工作的時(shí)間和精力，為未來(lái)出行的應(yīng)用場(chǎng)景拓展帶來(lái)豐富的想象空間。

此外，以人工智能大模型開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用為核心，一站式

【本文來(lái)自易車號(hào)作者汽車之心，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無(wú)關(guān)】

AI的「iPhone 時(shí)刻」，英偉達(dá)的「核彈發(fā)射」

近日，一年一度的英偉達(dá) GTC 大會(huì)再度拉開(kāi)帷幕。穿著標(biāo)志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開(kāi)發(fā)者介紹了英偉達(dá)在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進(jìn)展。

年初的 CES 剛剛過(guò)去，對(duì)于英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，短時(shí)間就要拿出很多新的東西，挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在，短短 3 個(gè)月里，全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達(dá)的新契機(jī)。

AI的「iPhone 時(shí)刻」

「AI 的『iPhone 時(shí)刻』已經(jīng)到來(lái)」，老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。

2016年8月，黃仁勛將當(dāng)年全球第一臺(tái) AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動(dòng)了整個(gè)地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風(fēng)來(lái)顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來(lái)維系自己的領(lǐng)先地位。

在 2023GTC 大會(huì)上，英偉達(dá)宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級(jí)到使用微軟 Azure 超級(jí)計(jì)算機(jī)用上 H100，理論上回復(fù)速度將快 10 倍。

毫無(wú)疑問(wèn)，ChatGPT 將會(huì)引發(fā)新一輪的人工智能革命，其對(duì)整個(gè)汽車行業(yè)也會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機(jī)溝通逐步賦能包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。在百度推出「中國(guó)版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長(zhǎng)安、吉利、長(zhǎng)城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來(lái)合作的橄欖枝。

而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后，都離不開(kāi)英偉達(dá)在算力層面的大力支持。自從英偉達(dá)向 OpenAI 交付首臺(tái) DGX 超級(jí)計(jì)算機(jī)后，目前臺(tái) DGX 超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為市場(chǎng)上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級(jí)計(jì)算機(jī)的核心，是英偉達(dá)的 8 塊 H100 模組。當(dāng) ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會(huì)是英偉達(dá)。

聯(lián)想 x 英偉達(dá)，汽車行業(yè)新亮點(diǎn)？

對(duì)于英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來(lái)汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會(huì)成為英偉達(dá)的一個(gè)快速增長(zhǎng)的新引擎。

作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達(dá)進(jìn)一步擴(kuò)大合作當(dāng)消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達(dá) DRIVE Orin 高性能計(jì)算平臺(tái)。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達(dá)芯片且搭載了激光雷達(dá)的車型就將上市。

在王傳福看來(lái)，作為新能源汽車的上半場(chǎng)，比亞迪在電動(dòng)化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場(chǎng)，比亞迪選擇了英偉達(dá)作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場(chǎng)的最前列。除了 Drive Orin 平臺(tái)之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業(yè)，將落地英偉達(dá)旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計(jì)劃。而后者也是英偉達(dá)進(jìn)軍智能座艙市場(chǎng)的最新布局。

不過(guò)讓我們驚訝的是，聯(lián)想成為首家采用英偉達(dá)新的自動(dòng)駕駛域控制器的一級(jí)制造商，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，其域控制器將采用英偉達(dá)的 SoC 芯片。

對(duì)于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司，進(jìn)軍智能電動(dòng)車的高算力中央計(jì)算平臺(tái)，既在意料之外，也是情理之中。對(duì)于聯(lián)想來(lái)說(shuō)，布局智能座艙、智能駕駛和中央計(jì)算平臺(tái)等領(lǐng)域是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸，雖然會(huì)面臨一定的困難，但是聯(lián)想并不是從零開(kāi)始，過(guò)往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知，聯(lián)想一直沒(méi)有涉足芯片領(lǐng)域，因此引入英偉達(dá)的雷神芯片將幫助聯(lián)想補(bǔ)齊最重要的一塊短板。

根據(jù)英偉達(dá)的介紹，雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個(gè)晶體管，可以實(shí)現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了滿足高等級(jí)自動(dòng)駕駛的需要，已經(jīng)完全有能力承擔(dān)起汽車高算力中央計(jì)算平臺(tái)的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn)，而這個(gè)也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計(jì)算平臺(tái)的時(shí)間表相吻合。

在此之前，聯(lián)想會(huì)推出算力達(dá)到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國(guó)內(nèi)車企，尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案，市場(chǎng)前景較為看好。

不過(guò)對(duì)于國(guó)內(nèi)汽車領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局，甚至已經(jīng)上車量產(chǎn)；對(duì)于聯(lián)想來(lái)說(shuō)，除了首發(fā)英偉達(dá)自動(dòng)駕駛域控制器的一級(jí)制造商的先發(fā)優(yōu)勢(shì)外，還有哪些優(yōu)勢(shì)能讓它贏得市場(chǎng)，還是未知數(shù)。

Omniverse，英偉達(dá)征戰(zhàn)車圈的新工具

在汽車行業(yè)，英偉達(dá)的觸角不僅僅是提供自動(dòng)駕駛算力平臺(tái)以及中央計(jì)算平臺(tái)，其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計(jì)以及整車制造領(lǐng)域。通過(guò)賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達(dá)希望讓汽車設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的數(shù)字化進(jìn)程再上一個(gè)新的臺(tái)階。

在過(guò)去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件，通過(guò)數(shù)字化模擬的手段提前對(duì)后期的成品進(jìn)行預(yù)覽的方法來(lái)進(jìn)行前期的零部件設(shè)計(jì)以及整車的總布置工作。如果沒(méi)有前期的虛擬仿真，后期重新設(shè)計(jì)不僅成本較高，而且很有可能造成項(xiàng)目的時(shí)間節(jié)點(diǎn)的延誤。

但最近十多年來(lái)，這些軟件都沒(méi)有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒(méi)有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計(jì)提供更大的幫助。

為此，英偉達(dá)打造了 Omniverse，它說(shuō)到底是一個(gè)虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實(shí)的物理世界，同時(shí)也能夠遵守物理學(xué)定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗(yàn)證零部件與整車的裝配關(guān)系，避免后期的包括動(dòng)態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問(wèn)題，同時(shí)也能指導(dǎo)工廠設(shè)計(jì)，并幫助整車企業(yè)對(duì)工廠布局進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

對(duì)于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動(dòng)車的傳統(tǒng)車企來(lái)說(shuō)，工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗(yàn)證地越充分，后期實(shí)際占用工廠時(shí)間就會(huì)越少，而節(jié)約出來(lái)的時(shí)間就可以被用來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)。

根據(jù) GTC 現(xiàn)場(chǎng)黃仁勛的介紹，寶馬時(shí)下正在使用 Omniverse 來(lái)對(duì)全球 30 家工廠的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年，寶馬就會(huì)使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進(jìn)行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化，以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進(jìn)行比較大規(guī)模的調(diào)整，進(jìn)而影響生產(chǎn)。

寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達(dá) Omniverse 的用戶。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，未來(lái)英偉達(dá)很有可能利用自己的優(yōu)勢(shì)地位來(lái)逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計(jì)工具。而這個(gè)所能撬動(dòng)的，同樣是一個(gè)體量巨大且前景非?？捎^的市場(chǎng)。

最后

「生成式 AI 正在推動(dòng) AI 的快速應(yīng)用，并重塑無(wú)數(shù)行業(yè)。」在 ChatGPT 之后，相信沒(méi)有人再會(huì)去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達(dá)當(dāng)前涉足的一個(gè)產(chǎn)業(yè)而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個(gè)社會(huì)的方方面面，以此來(lái)推動(dòng)全世界科技的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢(mèng)想。

AI 的「iPhone 時(shí)刻」，也正是英偉達(dá)「核彈發(fā)射」的時(shí)刻。

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