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音樂人工智能發(fā)展前景（人工智能音樂未來發(fā)展前景）
發(fā)布時間：2023-03-12 06:27:19
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創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于音樂人工智能發(fā)展前景的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能的前景怎么樣？
人工智能的發(fā)展前景非常廣闊。
人工智能，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業(yè)領域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。
課程體系非常豐富，包括《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》、《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法》……等。
人工智能的就業(yè)方向包括實際應用與研究開發(fā)：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。
二、人工智能的發(fā)展前景如何？
首先，人工智能的前景是廣闊的，未來人工智能產品必然會逐漸應用到社會的各個領域，但是這個過程也是曲折和艱難的。
隨著大數據、物聯網、云計算、邊緣計算等技術的推動，人工智能在近幾年得到了廣泛的關注，市場呼聲也比較高，因為萬物互聯的背后必然要求萬物智能，大數據不是最終的目的，智能化才是最終的目的。
可以說在大數據、物聯網等技術的推動下，整個產業(yè)互聯網解決方案的最后一個環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個背景下，當前大量的互聯網公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領域，也由此導致了人工智能人才的短缺。從未來發(fā)展的前景來看，當前學習人工智能相關技術是不錯的選擇，也是順應時代發(fā)展的選擇。
三、人工智能的發(fā)展前景如何？
1、AI技術開放平臺增長率為116.3%
AI技術平臺與A應用模型效率化生產平臺均開放AP接口，將對應能力輸送給下游，并吸收下游更新的產品與技術，從橫向與縱向拓展業(yè)務的廣度與深度;同時，AI技術開放平臺與AI應用模型效率化生產平臺之間也會進行能力的互換，共同促進AI技術的發(fā)展。
隨著數據量與AI算力的提升，可落地的場景與算法的交互變得愈加頻繁，二者結合開發(fā)出的AI應用模型就需要更大量地通過AP調用AI技術開放平臺的AI技術能力。2020年我國AI技術開放平臺市場規(guī)模為225億元，相較于2019年同比增率達到116.3%。
按AI技術能力劃分，計算機視覺類與語音技術類收入占比達72.2%，是收入的主要貢獻來源。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構成了計算機視覺類業(yè)務的主要技術能力，且計算機視覺類的技術價格相較于其他技術而言更高，應用領域也更為廣泛?，F階段的市場集中度相對分散，未來，能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強勁算法的廠商有望占領更多的市場份額，市場集中度亦會因此提升。
2、AI應用模型效率化生產增長116.7%
AI應用模型效率化生產平臺是全棧式的、可實現流水線開發(fā)的A應用模型生產工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨完成從生產到上線的全流程搭建，就會導致很多時間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費。集成了數據、算法與算力的相應開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應用模型效率化生產平臺應運而生。2020年我國AI應用模型效率化生產的市場規(guī)模達到23億元，雖然市場規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場規(guī)模同比增速高達116.7%。
從部署方式分類的市場細分來看，AI應用模型效率化生產平臺有三種部署方式，分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看，當前市場以私有云占比為主，目前市場占比高達75%。
同時，從未來的發(fā)展趨勢來看，未來市場的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數據安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場仍是一片藍海。預計2025年，私有云部署方式市場規(guī)模將達160億元，出現大幅度增長
—— 以上數據參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》
四、人工智能發(fā)展前景如何？
人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數據：計算機視覺市場占比,計算機視覺核心產品及相關產業(yè)規(guī)模,機器人視覺獲投企業(yè)業(yè)務賽道情況,中國計算機視覺落地賽道特征,中國計算機視覺核心產品及帶動相關產業(yè)規(guī)模預測
1、 計算機視覺市場占比達到57%
得益于深度學習算法的成熟應用，側重于感知智能的圖像分類技術在工業(yè)界逐步實現商用價值，助力金融、安防、互聯網交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務等領域智能升級。2020年我國計算機視覺產品的市場規(guī)模占整個人工智能行業(yè)的57%。
從規(guī)模來看，我國計算機視覺在2020年核心產品的市場規(guī)模將達到862.1億元，與此同時，和計算機視覺有關的計算機通信設備銷售、醫(yī)療器械等專用設備銷售、工程建設、傳統(tǒng)業(yè)務效益轉化等帶動相關產業(yè)規(guī)模超過2200億元。
2、安防、金融、醫(yī)療等賽道收到重視
在近年獲投的146家計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于零售、安防、制造、政務、醫(yī)療。零售業(yè)是國民經濟第三大行業(yè)，利用計算機視覺，零售業(yè)可基于場景化營銷、商品識別分析、消費者識別分析和無人商超等應用，為提升營銷轉化率、門店運營智能化改革提供途徑;安昉是計算機視覺落地最早的場景之一，海量視頻的有效利用存在巨大挑戰(zhàn)，完全依靠人工費時費力，而安防影像智能分析則可有效緩解這一問題;制造業(yè)是國民經濟的支柱，對計算機視覺的使用包括智慧現場安監(jiān)、設備在線監(jiān)測與運維、智能檢測運維、智能輔助運輸和工業(yè)視覺質檢等方向，鏈條長且場景多樣，也孕育了批新興AI企業(yè)。
針對這些行業(yè)主要的賽道特征，可以分析出，針對公安、金融、礦山等主管部門釋放了非常明確的利好信號或大額持續(xù)投資的行業(yè)，主要機遇在于將產品打磨到足夠精準、魯棒性足夠強，以便進入髙門檻的準入供應池，同時通過解決高難度情形的硬實力卡位;針對醫(yī)療、能源和制造等這種極具戰(zhàn)略意乂、發(fā)展空間極大，但是或陷入長審批周期、或限于審慎性難以快速釋放需求的行業(yè)，主要機遇在于搶先打通產品進入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條，以及謀劃過政府、行業(yè)生態(tài)圈的核心集團企業(yè)等途徑，積極參與公共服務平臺建設，建立從上向下拓展的先發(fā)優(yōu)勢，搶先獲得大量訓練數據與場景理解。
3、未來發(fā)展賽道規(guī)模將達6千億
一方面隨著計算機視覺的進一步發(fā)展，技術的更新將促使產業(yè)規(guī)模進一步增長，另一方面，計算機視覺和產業(yè)融合的加深，也將擴大相關產業(yè)規(guī)模。預計到2025年我國技術及視覺核心產品及帶動的相關產業(yè)規(guī)模將達到6000億。其中計算機視覺核心產業(yè)復合增長率達到15.9%，計算機視覺帶動相關產業(yè)的復合增長率達到22.5%。
以上數據參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。
以上就是關于音樂人工智能發(fā)展前景相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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