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yolov5自瞄識(shí)別慢（yolov5 自瞄）

發(fā)布時(shí)間：2023-06-13 23:45:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于yolov5自瞄識(shí)別慢的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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yolov5是圖像處理技術(shù)嗎？

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yolov5是一種現(xiàn)代的物體檢測(cè)算法，用torch編寫(xiě)，除此之外，它還具有速度快、精度高、易于安裝和使用的特點(diǎn)。
就準(zhǔn)確率而言，yolor 與 yolov5 相比最好，因?yàn)?yolor 的平均平均準(zhǔn)確率從 (54%) 開(kāi)始，到 68% 結(jié)束。而在 yolov5 中，平均精度從 35% 開(kāi)始，到 55% 結(jié)束，但是 yolor 以模型大?。?280）提供的結(jié)果，而 yolov5 以模型大?。?40）提供的結(jié)果，所以如果將兩者進(jìn)行比較在相同大小的情況下，與 yolor 相比，Yolov5 的結(jié)果要好得多。
對(duì)象檢測(cè)技術(shù)被廣泛用作工業(yè)中許多應(yīng)用程序的后端，包括桌面和 Web 應(yīng)用程序。它也是許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的支柱，包括對(duì)象分割、對(duì)象跟蹤、對(duì)象分類(lèi)、對(duì)象計(jì)數(shù)等。在現(xiàn)代，每個(gè)人對(duì)任何應(yīng)用程序的目標(biāo)是，“應(yīng)用程序必須易于使用，需要更少的處理時(shí)間并提供最佳結(jié)果” 。

yolov5是圖像處理技術(shù)嗎？

YOLOV5可以說(shuō)是圖像處理技術(shù)，但更準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是一種單階段目標(biāo)檢測(cè)算法，機(jī)器視覺(jué)任務(wù)，常見(jiàn)的有分類(lèi)、檢測(cè)、分割。而YOLO正是檢測(cè)中的佼佼者，在工業(yè)界，YOLO兼顧精度和速度，往往是大家的首選。

延伸：YOLO將對(duì)象檢測(cè)重新定義為一個(gè)回歸問(wèn)題。能夠?qū)蝹€(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于整個(gè)圖像，把圖像分成網(wǎng)格，并預(yù)測(cè)每個(gè)網(wǎng)格的類(lèi)概率和邊界框。YOLO非常快，由于檢測(cè)問(wèn)題是一個(gè)回歸問(wèn)題，所以不需要復(fù)雜的管道。YOLO比“R-CNN”快1000倍，比“Fast R-CNN”快100倍，YOLOV5是YOLO最新的版本。

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