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openAI是谷歌旗下的（open google）

發(fā)布時間：2023-03-12 04:25:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于openAI是谷歌旗下的的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、平臺創(chuàng)立的團(tuán)隊(duì),等級怎么稱呼
2、現(xiàn)實(shí)中的鋼鐵俠——埃隆馬斯克，來看看他要改變世界的商業(yè)帝國
3、openai什么時候可以中文的
4、2022年值得關(guān)注的5個AI趨勢 – thenewstack

openAI是谷歌旗下的（open google）

一、平臺創(chuàng)立的團(tuán)隊(duì),等級怎么稱呼

您好，openai平臺創(chuàng)立的團(tuán)隊(duì)等級稱呼分為四個等級：初級團(tuán)隊(duì)，中級團(tuán)隊(duì)，高級團(tuán)隊(duì)和專家團(tuán)隊(duì)。初級團(tuán)隊(duì)是指剛剛開始使用openai平臺的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的基本功能，但是沒有訪問openai的高級功能的權(quán)限。中級團(tuán)隊(duì)是指擁有openai的一定經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的高級功能，但是沒有訪問openai的專家功能的權(quán)限。高級團(tuán)隊(duì)是指擁有openai的豐富經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的高級功能和專家功能，但是沒有訪問openai的超級功能的權(quán)限。專家團(tuán)隊(duì)是指擁有openai的豐富經(jīng)驗(yàn)和超級功能的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的所有功能，包括超級功能。

二、現(xiàn)實(shí)中的鋼鐵俠——埃隆馬斯克，來看看他要改變世界的商業(yè)帝國

馬斯克是我除了喬布斯以外最佩服的一個外國商人，他的人生簡直就是現(xiàn)實(shí)版的“鋼鐵俠”。埃隆馬斯克他是一個凌駕于瘋子之上的天才，他的商業(yè)理念真的是太偉大了。他是美國硅谷中科技公司的領(lǐng)袖人物，了解他的商業(yè)帝國和企業(yè)理念之后，你就會覺得所有的創(chuàng)業(yè)者在他的面前真的都弱爆了！所有的公司跟他的商業(yè)理念比也都弱爆了！

接下來讓我們將從以下九個領(lǐng)域解析馬斯克的商業(yè)帝國，以及它們將如何顛覆這些行業(yè)并改變世界：

1.支付金融：PayPal（美國最流行的支付）

PayPal的創(chuàng)始人彼得·蒂爾提出過這樣一個問題，“為什么人類登上月球半個世紀(jì)后，我們的科技進(jìn)步僅僅造出來140個字符的社交網(wǎng)絡(luò)，卻沒能造出會飛的車？”硅谷聚集了全世界最聰明的人，而這些人將他們的聰明才智都用到了如何讓人們更多的點(diǎn)擊廣告上。馬斯克已經(jīng)厭煩了這些不痛不癢的“創(chuàng)新”。馬斯克曾經(jīng)是PayPal最大的股東，賣掉PayPal后，他實(shí)現(xiàn)了財(cái)富自由。那時候他才30歲，而之后，他才真正開啟了自己瘋狂的冒險(xiǎn)人生。下面讓我們來看看他正在做的那些真正瘋狂事情！

2.電動汽車：Tesla 特斯拉（全球第一電動汽車）

特斯拉成立于 2003 年，是馬斯克繼 PayPal 之后的第二個創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，也是他最雄心勃勃的項(xiàng)目之一。特斯拉成立之初便設(shè)想了自動駕駛汽車的未來：大多數(shù)人將乘坐自動駕駛的特斯拉出行，而且車主還能將愛車出租賺錢。但產(chǎn)能問題始終困擾著它，由此引發(fā)的延遲交貨也曾一度讓很多股東擔(dān)憂。特斯拉的大肆宣傳使其成為做空者眼中的誘人目標(biāo)，但至少在 2020 年，特斯拉的表現(xiàn)讓做空者損失慘重，各家空頭總虧損超過 200 億美元。從各國政策走向角度看，期望電動汽車成為主流是有道理的。英國和法國已經(jīng)決定從 2040 年禁止柴油和汽油車銷售。作為最大的汽車市場，中國也表示，到 2025 年，20% 的車輛應(yīng)使用某些替代燃料。在這種政策的引導(dǎo)下，各大傳統(tǒng)車企也在推動電動汽車的研發(fā)、制造和銷售。按這種節(jié)奏發(fā)展，在電動車市場獨(dú)占鰲頭，似乎就意味著最終將領(lǐng)跑整個汽車行業(yè)。（這也是中美貿(mào)易戰(zhàn)的重要原因，引進(jìn)特斯拉和發(fā)展新能源。因?yàn)槭褪呛兔涝壎ǖ模?/p>

3.火箭公司：space x（全球第二的獨(dú)角獸公司2000億美金）

Space X最厲害的地方在于他的火箭不是一次性的，而是可以回收多次使用的，這就讓火箭發(fā)射成本大大降低。（這項(xiàng)技術(shù)目前只有四個人擁有：美國、俄羅斯、中國、馬斯克）借助于Space X的這一套火箭系統(tǒng)，馬斯克做了幾件事情。第一件事情就是可以用它來幫助別的機(jī)構(gòu)發(fā)射衛(wèi)星賺錢，他接了NASA（美國宇航局）10億美元的訂單，還幫助其他國家或者商業(yè)公司發(fā)射衛(wèi)星，這是它的商業(yè)模式。第二件事情，馬斯克利用自己家的space x火箭，不斷地向天空發(fā)射衛(wèi)星，形成了一個覆蓋全球的衛(wèi)星鏈系統(tǒng)。這就是他的星鏈計(jì)劃(Starlink）2019年10月22日，馬斯克成功通過星鏈發(fā)送了一條歷史性的推特，并表示星鏈已能提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。Starlink的目標(biāo)是到2020年在美國北部和加拿大提供服務(wù)，到2021年將其服務(wù)范圍擴(kuò)大到接近全球。SpaceX計(jì)劃在2020年代中期之前在三個軌道上部署接近12000顆衛(wèi)星：首先在550千米軌道部署約1600顆衛(wèi)星，然后是在1150軌道部署約2800顆Ku波段和Ka波段衛(wèi)星，最后是在340千米軌道部署約7500顆V波段衛(wèi)星。整個計(jì)劃預(yù)計(jì)需要約100億美元的支出。第三件事情也是最偉大的一件事情，他要搭建太空站，把人類送到火星上去居住。這就是他的把人類從地球生物進(jìn)化成為星際生物的目標(biāo)。同樣利用他的這個火箭系統(tǒng)，可以讓紐約到上海的時間縮短到一個小時以內(nèi)。

4.電信/互聯(lián)網(wǎng)：Starlink星鏈（衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)）

用衛(wèi)星部署互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的想法并沒有很“創(chuàng)新”，自上世紀(jì) 90 年代初期至今，曾有銥星、Teledesic、Globalstar 和 OneWeb 等公司涉足其中，但沒有一家能堅(jiān)持下去。Starlink 與它們相比，具備一些重要優(yōu)勢：1.成本：如前文所述，SpaceX 已經(jīng)并繼續(xù)將衛(wèi)星的發(fā)射成本大為降低；2.速度：以前的衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)嘗試的上限速度為 25Mbps，而 SpaceX 的目標(biāo)速度約為 1Gbps；3.延遲：數(shù)據(jù)包在地球和衛(wèi)星之間傳播所花費(fèi)的時間，目前的高軌道運(yùn)營商提供約 600 毫秒的延遲，而 SpaceX 低軌道衛(wèi)星的目標(biāo)是 20 毫秒以下。2018 年，SpaceX 獲得了 FCC（美國聯(lián)邦通信委員會）的批準(zhǔn)，可發(fā)射多達(dá) 11943 顆寬帶衛(wèi)星。幾個月后，SpaceX 首次將二手火箭送入太空，之后 SpaceX 將一顆衛(wèi)星的發(fā)射成本降低到了約 6200 萬美元，而競爭對手的價格則高達(dá) 1.65 億美元。SpaceX 重復(fù)利用的火箭技術(shù)可以進(jìn)一步改良，將成本壓縮到 3000 萬美元以下。截至 2020 年 8 月，Starlink 已部署了近 600 顆衛(wèi)星（預(yù)計(jì)要 800 顆衛(wèi)星才能讓互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)開始工作）。該公司計(jì)劃在 2020 年底之前在北美提供服務(wù)，2021 年擴(kuò)大到接近全球的覆蓋范圍。

5.新能源：SolarCity（代替化石能源的）

很多人還不知道的是特斯拉旗下還有一個太陽能公司，叫SolarCity，這是馬斯克和他的哥哥一起創(chuàng)立的，后來被特斯拉收購了。馬斯克想打造的是一個生態(tài)系統(tǒng)，利用solarcity的太陽能電池在屋頂發(fā)電，而特斯拉的電池就相當(dāng)于是一個電能儲存系統(tǒng)。如果你有額外的更多的電，還可以把它賣給別的人。這才是真正的清潔能源，而不是我們現(xiàn)在做的，用燒煤火電發(fā)出來的電，去驅(qū)動電動汽車，這是偽清潔能源。SolarCity公司于2008年10月成立，是美國一家專門發(fā)展家用光伏發(fā)電項(xiàng)目的公司，位于加州福斯特城。Solarcity其實(shí)是一個金融服務(wù)提供商,為用戶提供屋頂光伏設(shè)備的經(jīng)營性租賃服務(wù)，SolarCity現(xiàn)在市值估價在100億美元左右，在未來的領(lǐng)域?qū)拥膹V闊，原因是未來資源更加受人關(guān)注，越來越多清潔能源將代替現(xiàn)在的化石能源，該公司的客戶也越來越多。

6.交通運(yùn)輸：Hyperloop（比飛機(jī)更快、更便宜地運(yùn)送）

Hyperloop用真空管道運(yùn)輸是一個世紀(jì)以前就誕生的想法，但直到 2012 年，人們才開始慢慢受到馬斯克的影響、改變想法。他們設(shè)想了一種“膠囊艙”式容器，可以在 2 分半鐘內(nèi)行駛 30 英里，將 6 個小時的行程縮短到 30 分鐘，而且只需花費(fèi)約 20 美元就能維系收支平衡。這是 Hyperloop 商業(yè)運(yùn)輸模式的雛形。它比任何傳統(tǒng)運(yùn)輸方式都要快，是日本新磁懸浮列車時速的兩倍。Hyperloop 可能會對幾個不同的行業(yè)產(chǎn)生重大影響。首當(dāng)其沖的是 7600 億美元市場規(guī)模的航空業(yè)。除了不能跨越大海，Hyperloop 可以比飛機(jī)更快、更便宜地運(yùn)送乘客，這種速度可能會改變?nèi)藗兊木幼『蜕罘绞剑阂粋€人可以在紐約曼哈頓上班，卻住在 6 小時車程以外的鄉(xiāng)村，因?yàn)橛?Hyperloop 通勤只需要 30 分鐘。

7.基礎(chǔ)設(shè)施/隧道挖掘：Boring Company（無聊公司）

2016年12月，馬斯克堵在路上了，于是他發(fā)推文說：“堵車快把我逼瘋了！我要造一臺隧道挖掘機(jī)，開始挖隧道”。不到1小時，這個項(xiàng)目正式命名為“The Boring Company”，而在2小時后他再次發(fā)推：“我們真的要開始挖隧道了?！?2017年2月，馬斯克在SpaceX的停車場挖了一條“demo地道”。2017年3月，馬斯克的推特賬戶中出現(xiàn)了一張照片，一頂有著“The Boring Company”刺繡的鴨舌帽。有錢人的生活果然是枯燥而且無聊。隨隨便便成立個無聊的公司，也能震驚世界。Boring 公司正在洛杉磯建造一個地下隧道網(wǎng)絡(luò)，在隧道中，系統(tǒng)將自動通過電動滑板來傳輸汽車，電動滑板的最快速度達(dá)到 200公里 / 小時。馬斯克曾表示，這個地下隧道網(wǎng)絡(luò)將多達(dá) 30 層隧道，可傳輸汽車，也可以傳輸超級列車。2019年5月，美國拉斯維加斯監(jiān)管機(jī)構(gòu)投票，批準(zhǔn)了馬斯克（Elon Musk）旗下挖掘公司Boring（“無聊公司”，The Boring Company）價值4860萬美元的合同，Boring將在拉斯維加斯建商用隧道。這代表馬斯克的這個項(xiàng)目已經(jīng)得到了官方認(rèn)同，就像當(dāng)年NASA購買SpaceX的火箭一樣。據(jù)說去年7月，馬斯克還在和中國政府商談挖隧道的事情。

8.人工智能：OpenAI（規(guī)模最大的自然語言處理）

馬斯克做人工智能的原因挺奇葩的，他害怕人類無法控制人工智能，所以才去做了一個人工智能公司。他對于谷歌的人工智能非常擔(dān)心，他曾建議谷歌的創(chuàng)始人拉里佩奇放棄人工智能的研究，因?yàn)樗浅?dān)心人工智能得不到控制，會毀滅掉人類。但是人工智能是谷歌未來的核心產(chǎn)品，不可能會放棄的。所以馬斯克就聯(lián)合硅谷的其他一幫牛人，組建了一個人工智能公司，而且這個公司是非盈利的。馬斯克知道自己的特斯拉汽車想要發(fā)展無人駕駛技術(shù)就必然借助AI，知道SpaceX的火星計(jì)劃也必然需要AI的協(xié)助，但是他也害怕AI發(fā)展失控。于是他所能想到的最好辦法就是讓每個人都擁有AI的力量。他說：“我認(rèn)為，防止AI濫用的最好辦法就是讓盡可能多的人擁有AI?！薄叭绻總€人都擁有AI，那么也就不存在某個人或者某一部分人持有AI特權(quán)了?！?/p>

9.醫(yī)療保?。篘euralink（腦機(jī)接口）

Neuralink是一個神經(jīng) 科技公司，由馬斯克和八名其他聯(lián)合創(chuàng)辦者創(chuàng)辦，負(fù)責(zé)研發(fā)植入式腦機(jī)界面技術(shù)。2017年成立，公司的總部在舊金山。馬斯克希望人們可以像微創(chuàng)眼科手術(shù)一樣安全無痛地植入腦機(jī)接口芯片。新推出的“打孔器”使用激光在頭骨上鉆孔，盡可能減少損害。而“縫紉機(jī)”可以將一條只有人頭發(fā)絲 1/4 粗細(xì)的線路植入腦中，同時可以避開大腦血管。Neuralink 表示，它希望在 2020 年底之前將其系統(tǒng)植入癱瘓的志愿者腦中。而馬斯克此前曾表示，他希望在十年內(nèi)為健康人群測試這個“心靈感應(yīng)”的設(shè)備。簡單來說，Neuralink就是在你的大腦中嵌入一個芯片，你可以通過意念操控機(jī)器。比如我現(xiàn)在在打字寫文章，是我的意念指揮我的手打字。但是如果嵌入這個芯片后，可能我大腦里面想到什么字，不需要我的手來敲鍵盤了，芯片和電腦連接后，只要你去想你要輸入的字，直接就可以在電腦上敲出字來。他們現(xiàn)在已經(jīng)在老鼠身上做了實(shí)驗(yàn)，接下來就是做人體實(shí)驗(yàn)了。

總結(jié)：這就是馬斯克的商業(yè)帝國！不可否認(rèn)，馬斯克的每一家公司，對我們的未來都有著重要意義，至于它們將如何顛覆行業(yè)、改變世界，唯有時間可以給我們答案。往往天才和瘋子真的都是一線之隔，馬斯克是我很敬佩國外的企業(yè)家。 馬斯克正帶領(lǐng)人類，走向一個全新的世界！

三、openai什么時候可以中文的

2022年6月，openai再2022年6月的時候可以中文的，在2015年open AI出現(xiàn)的時候，一直是沒有中文的，但是在2020年的時候，官方宣布準(zhǔn)備設(shè)置三種語言。顧大家進(jìn)行使用。直到2022年六月份正式版出現(xiàn)，已經(jīng)完全可以使用open AI來用中文操作了。

四、2022年值得關(guān)注的5個AI趨勢 – thenewstack

COVID-19 大流行加速了 2021 年人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的采用。企業(yè)對自動化的需求以及人工智能硬件和軟件的進(jìn)步正在將應(yīng)用人工智能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

以下是 2022 年的五種人工智能趨勢：

趨勢 1：大型語言模型 (LLM) 定義下一波對話式 AI

語言模型是基于自然語言處理技術(shù)和算法來確定給定單詞序列在句子中出現(xiàn)的概率，這些模型可以預(yù)測句子中的下一個單詞，總結(jié)文本信息，甚至可以從純文本創(chuàng)建可視化圖表。

大型語言模型 (LLM) 在包含大量數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。Google 的BERT和 OpenAI 的GPT-2和GPT-3是 LLM 的一些例子。眾所周知，GPT-3 在 570 GB 的文本上訓(xùn)練了 1750 億個參數(shù)。這些模型可以生成從簡單的論文到復(fù)雜的金融模型的任何東西。

包括OpenAI、Hugging Face、Cohere、AI21 Labs在內(nèi)的AI 初創(chuàng)公司正在通過訓(xùn)練具有數(shù)十億參數(shù)的模型來突破 LLM 的界限。

華為的PanGu-Alpha和百度的Ernie 3.0 Titan接受了包括電子書、百科全書和社交媒體在內(nèi)的 TB 級中文數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練。

2022 年，我們將看到大型語言模型成為下一代對話式 AI 工具的基礎(chǔ)。

趨勢二：多模態(tài)人工智能的興起

深度學(xué)習(xí)算法傳統(tǒng)上專注于從一種數(shù)據(jù)源訓(xùn)練模型。例如，

這種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)與單模態(tài) AI 相關(guān)聯(lián)，其中結(jié)果被映射到數(shù)據(jù)類型的單一來源——圖像、文本、語音。

多模態(tài) AI 是計(jì)算機(jī)視覺和對話式 AI 模型的終極融合，可提供更接近人類感知的強(qiáng)大場景。它將視覺和語音模式結(jié)合起來，將人工智能推理提升到一個新的水平。

多模式 AI 的最新示例是來自 OpenAI 的DALL-E，它可以從文本描述中生成圖像。

谷歌的多任務(wù)統(tǒng)一模型 ( MUM ) 是多模式 AI 的另一個例子。它承諾通過基于從 75 種不同語言中挖掘的上下文信息對結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先排序，從而增強(qiáng)用戶的搜索體驗(yàn)。MUM 使用 T5 文本到文本框架，比 BERT（流行的基于轉(zhuǎn)換器的自然語言處理模型）強(qiáng)大 1000 倍。

NVIDIA 的GauGAN2模型將根據(jù)簡單的文本輸入生成照片般逼真的圖像。

趨勢 3：簡化和流線型 MLOps

機(jī)器學(xué)習(xí)操作 (MLOps) 或?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)踐非常復(fù)雜！

MLOps 是已納入基于云的 ML 平臺的概念之一，例如Amazon Web Services的Amazon SageMaker、Azure ML和Google Vertex AI。但是，這些功能不能用于混合和邊緣計(jì)算環(huán)境。因此，邊緣的監(jiān)控模型被證明是企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。在處理計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)和對話式 AI 系統(tǒng)時，邊緣監(jiān)控模型變得更具挑戰(zhàn)性。

由于Kubeflow和MLflow等開源項(xiàng)目的成熟，MLOps 變得相當(dāng)容易獲得。未來幾年，將出現(xiàn)一種流線型和簡化的 MLOps 方法，涵蓋云和邊緣計(jì)算環(huán)境。

趨勢 4：AI 驅(qū)動的低代碼開發(fā)

人工智能將影響 IT 的編程和開發(fā)。

大型語言模型 (LLM) 的興起和更廣泛的開源代碼可用性使 IDE 供應(yīng)商能夠構(gòu)建智能代碼生成和分析。

望未來，期待看到可以從內(nèi)聯(lián)注釋生成高質(zhì)量和緊湊代碼的工具。他們甚至能夠?qū)⒂靡环N語言編寫的代碼翻譯成另一種語言，通過將遺留代碼轉(zhuǎn)換為現(xiàn)代語言來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化。

趨勢五：新型垂直化人工智能解決方案

Amazon Connect和Google Contact Center AI是垂直整合的經(jīng)典例子。兩者都利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能來執(zhí)行智能路由、由機(jī)器人驅(qū)動的對話以及對聯(lián)絡(luò)中心代理的自動協(xié)助。

這些服務(wù)是為零售和制造垂直行業(yè)高度定制的。

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