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本文目錄:

• 1、人工智能結(jié)課論文

• 2、人工智能發(fā)展的結(jié)課論文

• 3、人工智能的畢業(yè)論文范文

• 4、人工智能的期末論文

一、人工智能結(jié)課論文

“人工智能”是大學本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課，為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學生對本課程學習的積極性，對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的 教學 方法 進行了探索和 總結(jié) 。以下是我整理分享的關(guān)于人工智能結(jié)課論文的相關(guān) 文章 ，歡迎閱讀!

人工智能結(jié)課論文篇一

對《人工智能》專業(yè)選修課教學的幾點體會

摘要：“人工智能”是大學本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課，為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學生對本課程學習的積極性，提高《人工智能》專業(yè)選修課的教學效果，我們結(jié)合近幾年的實際教學 經(jīng)驗 ，從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學等方面對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的教學方法進行了探索和總結(jié)。

關(guān)鍵詞：人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實踐

人工智能(Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI)是一門綜合了應用數(shù)學、自動控制、模式識別、系統(tǒng)工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發(fā)展起來的的一門新型學科，是21世紀三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學、人工智能)之一。它是研究智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為，如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發(fā)展的步伐，與時俱進，有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應用到國防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國民生活中的各個領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡和知識經(jīng)濟時代，人工智能現(xiàn)已成為一個廣受重視且有著廣闊應用潛能的前沿學科，必將為推動科學技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數(shù)工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業(yè)本科生的選修課程，到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學校所開設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經(jīng)過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯(lián)網(wǎng)學院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動化學院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng)，為本課程的開設(shè)提供了典型的教學案例。我們結(jié)合近幾年的實際教學經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智能課程教學方法進行了總結(jié)歸納。

一、優(yōu)選教材

目前，國內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經(jīng)過授課老師和學生們的共同調(diào)研，我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智能及其應用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業(yè)的學生所編寫，內(nèi)容基礎(chǔ)，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內(nèi)容與應用領(lǐng)域，做到了內(nèi)容新穎、簡單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當?shù)摹⒄_的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智能這門課基礎(chǔ)知識的掌握，南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業(yè)成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現(xiàn)象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權(quán)重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業(yè)成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現(xiàn)行 教育 體制的弊端，避免學生“機械式”地的應對教學和考試，我們對考試題型進行了調(diào)整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導向的應用題型為主，這樣學生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現(xiàn)了國家目前正在提倡的應用型教學導向。

三、教學內(nèi)容調(diào)整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學內(nèi)容，讓學生在掌握基礎(chǔ)知識的同時，也能夠了解它的具體應用。因此，我們將人工智能這門課程的教學內(nèi)容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等;第二部分為人工智能研究成果的具體應用，包括神經(jīng)元網(wǎng)絡計算、模糊智能計算、專家知識庫系統(tǒng)、機器語言學習等。通過對教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學生們的求知需求。

四、教學手段的改進

(一) 激發(fā)學生的學習興趣

經(jīng)過長時間的教學我們發(fā)現(xiàn)，在選修“人工智能”這門課程時，每個學生的心中所想各有不同，這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈，但隨著教學內(nèi)容變得越來越抽象，學生逐漸對這本課的學習失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學也漸漸失去了信心，導致惡性循環(huán)，嚴重影響了教學質(zhì)量。針對這種現(xiàn)象，我們認為，在開課前充分激發(fā)學生的學習興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學校的實驗條件，開課前給學生演示“機器人醫(yī)療服務”實驗，通過該實驗的演示，讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務，理解人工智能技術(shù)在開發(fā)醫(yī)療服務機器人多項關(guān)鍵技術(shù)中的應用，讓學生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學習產(chǎn)生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

(二) 借助多媒體教學

多媒體教學是現(xiàn)代教學過程中一種非常重要的形式，它往往根據(jù)教學目的和學生們的特點，通過合理的設(shè)計、選擇教材內(nèi)容，應用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來，與傳統(tǒng)教學手段相結(jié)合，形成合理的教學過程結(jié)構(gòu)，達到最優(yōu)化的教學效果。人工智能這門課具有針對性強、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點，學生學習起來比較困難，為了讓學生生動、形象地學習該課程，我們在教學過程中充分利用了多媒體技術(shù)來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領(lǐng)學生所開發(fā)的“智能 足球 機器人”比賽片段;讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領(lǐng)學生所開發(fā)的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機，直接展現(xiàn)該算法的求解過程，從而改善了課程教學的形式，提高了教學質(zhì)量。 (三)提倡課堂 辯論

我們在教學過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學生聽課”的教學模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發(fā)展方向在哪里”等一系列 辯論會 。經(jīng)過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調(diào)動了學生的學習積極性，從而提高了課堂教學質(zhì)量。

五、實踐教學

實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分，通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應用是目前國內(nèi)外各個大學提高學生綜合素質(zhì)、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學計劃安排了4學時實驗課，設(shè)置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規(guī)劃”這兩個人工智能問題，要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗 報告 。通過實驗，學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強的課程，我們總結(jié)了近幾年來的教學經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智能課程教學進行了總結(jié)。從學生的反饋來看，我們所總結(jié)的教學經(jīng)驗對于指導新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒帲枰谝院蟮慕虒W過程中不斷努力完善，提高自己的教學能力，爭取更好的教學效果。

參考文獻

[1]蔡自興，徐光佑.人工智能及其應用[M].北京：清華大學出版社，2003.

[2]路小英，周桂紅，趙艷等.高等農(nóng)業(yè)院?！度斯ぶ悄堋氛n程的教學研究與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報：農(nóng)林教育版，2007，9(4)：66-68.

[3]馬建斌，李閱歷，高媛. 人工智能課程教學的探索與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報：農(nóng)林教育版，2011，13(3)：330-332.

[4]趙海波.人工智能課程教學方法的探討[J].科技信息，2011，(7)：541.

[5]張廷，楊國勝.“人工智能”課程教學的實踐與探索[J].課程與教學，2009(11)：133-134.

本研究得到了江蘇省2011年度研究生雙語授課教學試點項目—“模式識別與智能系統(tǒng)”項目經(jīng)費的資助。

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二、人工智能發(fā)展的結(jié)課論文

自從計算機誕生以來，計算機的發(fā)展十分迅猛快速，而且計算機的運算速度已經(jīng)超過了人腦的運算速度。目前對于計算機科學的研究已經(jīng)出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個計算機科學領(lǐng)域中也是一個十分熱門的課題。以下是我整理分享的人工智能發(fā)展的結(jié)課論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

人工智能發(fā)展的結(jié)課論文篇一

淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展

摘要：自從計算機誕生以來，計算機的發(fā)展十分迅猛快速，而且計算機的運算速度已經(jīng)超過了人腦的運算速度。目前對于計算機科學的研究已經(jīng)出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個計算機科學領(lǐng)域中也是一個十分熱門的課題。本文從人工智能的概念開始，對人工智能的發(fā)展進行講述，并從哲學的角度對人工智能能否超過人的智能這個問題進行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能 發(fā)展 智能

1、人工智能的概念

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機科學的一個分支，它探究智能的實質(zhì)，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應的智能機器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場思維科學的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學的革命，同時它也對人類的 思維方式 和 方法 產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學關(guān)系最為緊密的科學話題，它集合了來自認知心理學、語言學、神經(jīng)科學、邏輯學、數(shù)學、計算機科學、機器人學、經(jīng)濟學、社會學等等學科的研究成果。過去的半個多世紀以來人工智能在人類認識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態(tài)度：強人工智能和弱人工智能，前者認為AI可以達到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能;后者認為研究AI只是通過它來探索人類認知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的發(fā)展

對于人工智能的研究一共可以分為五個階段。

第一個階段是人工智能的興起與冷落，這個時間是在20世紀的50年代。這個階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機器定理證明、 跳棋 程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯的特點：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。

第二個階段從20世紀的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標志著人工智能已經(jīng)進入了實際運用的階段。

第三個階段是20世紀80年代。這個階段伴隨著第五代計算機的研制，人工智能的研究也取得了極大的進展。日本為了能夠使推理的速度達到數(shù)值運算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計算機研制計劃”。這個計劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。

第四個階段是20世紀的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡這一新興科學誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，并向世人宣告了這一新興科學的誕生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡上的投資也開始逐漸的增加。

第五個階段是20世紀90年代后。 網(wǎng)絡技術(shù) 的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個階段人工智能不僅僅對基于同一目標的分布式問題求解進行研究，同時還對多個智能主體的多目標問題求解進行研究，讓人工智能有更多的實際用途。

3、人工智能可否超過人的智能

那么人工智能可否超過人的智能呢?關(guān)于這個問題可以從下面幾個方面來分析：

首先，從哲學量變會引起質(zhì)變的角度來說，人工智能的不斷發(fā)展必定會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現(xiàn)在能進行推理分析 (比如計算機戰(zhàn)勝了 國際象棋 世界冠軍)，這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機器人中，這個機器人就與他的兒子死去時具有相同的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術(shù)的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實。到那個時候，真的就很難辨別是人還是機器了。

第二，有的人會說，人工智能不會超過人的智能，因為人工智能是人制造出來的，所以不可能超過人的智能。對于這個觀點，我們這樣想一想，起重機也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎?汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠超過人類的速度嗎?從科學技術(shù)的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢?

第三，還有的人認為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點，所以人的智能勝于人工智能。我認為這一點也不成立，因為人與機器人比較，也可以說有致命弱點，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點上，機器人卻可以遠勝于人類。因此，在弱點比較方面，我認為人工智能的機器人并不比人差，在某些方面還遠勝于人類。

第四，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要 邏輯思維 與模仿?？茖W家對人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予它情感能力。

4、結(jié)束語

人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)、控制科學與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和 教育 等帶來更大的影響。

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三、人工智能的畢業(yè)論文范文

人工智能是20世紀計算機科學發(fā)展的重大成就，在許多領(lǐng)域有著廣泛的應用。以下是我整理的人工智能的畢業(yè)論文范文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

人工智能的畢業(yè)論文范文篇一

摘要：人工智能是20世紀計算機科學發(fā)展的重大成就，在許多領(lǐng)域有著廣泛的應用。論述了人工智能的定義，分析了目前在管理、教育、工程、技術(shù)、等領(lǐng)域的應用，總結(jié)了人工智能研究現(xiàn)狀，分析了其發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機科學;發(fā)展方向

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

文章編號：1672-8198(2009)13-0248-02

1　人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。“人工智能”一詞最初是在1956年美國計算機協(xié)會組織的達特莫斯(Dartmouth)學會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標準。著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機大戰(zhàn)”到人機共生》中這樣定義人工智能：“雖然現(xiàn)在的機器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機器也有智能，使機器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”諸如此類的定義基本都反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

2　人工智能的應用領(lǐng)域

2.1　人工智能在管理及教學系統(tǒng)中的應用

人工智能在企業(yè)管理中的應用。劉玉然在《談談人工智能在企業(yè)管理中的應用》一文中提到把人工智能應用于企業(yè)管理中，認為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搭建人工智能的應用平臺，搞好企業(yè)智能化軟件的開發(fā)工作，這樣，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關(guān)鍵的作用。

人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結(jié)國際上相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合其在開發(fā)智能多媒體漢德語言教學系統(tǒng)《二十一世紀漢語》的過程中累積的實踐經(jīng)驗，介紹了智能教學系統(tǒng)的歷史、結(jié)構(gòu)和主要技術(shù)，著重討論了人工智能技術(shù)與方法在其中的應用，并指出了當今這個領(lǐng)域上存在的一些問題。

2.2　人工智能專家系統(tǒng)在工程領(lǐng)域的應用

人工智能專家系統(tǒng)在醫(yī)學中的應用。國外最早將人工智能應用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。1982年，美國Pittsburgh大學Miller發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2I內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，1977年改進為Internist 2Ⅱ，經(jīng)過改進后成為現(xiàn)在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫(yī)學院Barnett等開發(fā)的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種癥狀。我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學院研制成“關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)”，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀80年代初，福建中醫(yī)學院與福建計算機中心研制的林如高骨傷計算機診療系統(tǒng)。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫(yī)科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構(gòu)開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學計算機專家系統(tǒng)，并成功應用于臨床。

人工智能在礦業(yè)中的應用。與礦業(yè)有關(guān)的第一個人工智能專家系統(tǒng)是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)PROSPECTOR，用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等。20世紀80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發(fā)了預防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統(tǒng);弗尼吉亞理工學院及州立大學研制了模擬連續(xù)開采過程中開采、裝載、運輸、頂板錨固和設(shè)備檢查專家系統(tǒng)Consim;阿拉斯加大學編寫了地下煤礦采礦方法選擇專家系統(tǒng)。

2.3　人工智能在技術(shù)研究中的應用

人工智能在超聲無損檢測中的應用。在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)，形狀和大小進行判斷和歸類;專家在傳統(tǒng)超聲無損檢測與智能超聲無損檢測之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術(shù)熟練。經(jīng)驗豐富的專家。所以在實際應用中這種智能超聲無損檢測有很大的價值。

人工智能在電子技術(shù)方面的應用。沈顯慶認為可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統(tǒng)，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計算機網(wǎng)絡領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術(shù)。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠遠不能滿足現(xiàn)實的需要，把人工智能技術(shù)應用到網(wǎng)絡安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應用于計算機網(wǎng)絡安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3　人工智能的發(fā)展方向

3.1　人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

國外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，AI技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展很快。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司。已經(jīng)為加州勞倫斯・利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發(fā)的更為強大的新超級電腦――“藍色牛仔(blue jean)”，據(jù)其研究主任保羅・霍恩稱，預計“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為，該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。由于人工智能有著廣大的發(fā)展前景，巨大的發(fā)展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續(xù)在AI技術(shù)上大量投入，以保證其領(lǐng)先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾・蓋茨在美國華盛頓召開的AI(人工智能)國際會議上進行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力于AI的基礎(chǔ)技術(shù)與應用技術(shù)的研究，其對象包括自我決定、表達知識與信息、信息檢索、機械學習、數(shù)據(jù)采集、自然語言、語音筆跡識別等。

我國人工智能的研究現(xiàn)狀。很長一段時間以來，機械

和自動控制專家們都把研制具有人的行為特征的類人性機器人作為奮斗目標。中國國際科技大學在國家863計劃和自然科學基金支持下，一直從事兩足步行機器人、類人性機器人的研究開發(fā)，在1990年成功研制出我國第一臺兩足步行機器人的基礎(chǔ)上，經(jīng)過科研10年攻關(guān)，于2000年11月，又成功研制成我國第一臺類人性機器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步;從只能平靜地靜態(tài)不行，到能快速自如的動態(tài)步行;從只能在已知的環(huán)境中步行，到可在小偏差、不確定環(huán)境中行走，取得了機器人神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)、生理視覺系統(tǒng)、雙手協(xié)調(diào)系統(tǒng)、手指控制系統(tǒng)等多項重大研究成果。

3.2　人工智能發(fā)展方向

在信息檢索中的應用。人工智能在網(wǎng)絡信息檢索中的應用，主要表現(xiàn)在：①如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)，包括機器感知、機器思維、機器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由于網(wǎng)絡知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素，對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于專家系統(tǒng)的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統(tǒng)是網(wǎng)絡安全專家對可疑行為的分析后得到的一套推理規(guī)則。一個基于規(guī)則的專家系統(tǒng)能夠在專家的指導下，隨著經(jīng)驗的積累而利用自學習能力進行規(guī)則的擴充和修正，專家系統(tǒng)對歷史記錄的依賴性相對于統(tǒng)計方法較小，因此適應性較強，可以較靈活地適應廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智能發(fā)展的一個主要方向。

人工智能在機器人中的應用。機器人足球系統(tǒng)是目前進行人工智能體系統(tǒng)研究的熱點，其即高科技和娛樂性于一體的特點吸引了國內(nèi)外大批學者的興趣。決策系統(tǒng)主要解決機器人足球比賽過程中機器人之間的協(xié)作和機器人運動規(guī)劃問題，在機器人足球系統(tǒng)設(shè)計中需要將人工智能中的決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳學的等算法綜合運用，隨著人工智能理論的進一步發(fā)展，將使機器人足球有長足的發(fā)展。

4　結(jié)語

由上述的討論我們可以看到，目前人工智能的應用領(lǐng)域相當廣泛。無論是學術(shù)界還是應用領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芏几叨戎匾暋Ｈ斯ぶ悄芰己玫陌l(fā)展和應用前景，要求我們必須加大研究和投入力度，以使人工智能的發(fā)展能為人類服務。

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四、人工智能的期末論文

人工智能技術(shù)無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。以下是我整理的人工智能的期末論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

人工智能的期末論文篇一

摘要：人工智能技術(shù)無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。

關(guān)鍵詞：人類智能，人工智能，認知，心理學

人工智能技術(shù)無論是在過去，現(xiàn)在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術(shù)的飛速發(fā)展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。人們希望通過某種技術(shù)或者某些途徑能夠創(chuàng)造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領(lǐng)域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術(shù)是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者?人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇?

1.你在和誰說話?

“先進的人工智能機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發(fā)展到高級階段的目標和任務。那么，我們在不久的未來能否實現(xiàn)這樣一個目標呢?人類真的能發(fā)明出足以亂真的智能人類嗎?隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類?

1.1. 人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運動形式，所以根據(jù)控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智能技術(shù)的發(fā)展

幾個世紀以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？茖W家發(fā)明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能。當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(Deep Blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。計算機的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。

1.3. 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領(lǐng)域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，哲學和生物學基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領(lǐng)域與人類活動息息相關(guān)。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領(lǐng)域。

現(xiàn)階段主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設(shè)計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等等。

2.機器真的可以思考嗎?

機器真的可以思考嗎?機器的思考歸根結(jié)底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質(zhì)屬性，使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區(qū)域主管各個不同功能這一原理的基礎(chǔ)上，來設(shè)計負責不同功能的芯片。以此為出發(fā)點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發(fā)人工智能。隨著人工智能的發(fā)展，所要求實現(xiàn)的職能愈加復雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業(yè)領(lǐng)域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質(zhì)

意識是世界的內(nèi)在規(guī)定、一般規(guī)律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統(tǒng)一關(guān)系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現(xiàn)實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。

2.1.1. 意識是與物質(zhì)相對應的哲學范疇，與物質(zhì)既相對立又相統(tǒng)一的精神現(xiàn)象。

意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物，由無機物的反應特性，到低等生物的刺激感應性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產(chǎn)生的自然條件。意識是社會的產(chǎn)物，人類社會的物質(zhì)生產(chǎn)勞動在意識的產(chǎn)生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調(diào)物質(zhì)對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質(zhì)具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經(jīng)驗抽象出事物的本質(zhì)、規(guī)律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質(zhì)世界發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物;從意識的本質(zhì)來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映;第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映;第三，無論是人們對現(xiàn)狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結(jié)，以至人們對未來的預測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現(xiàn)在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠正確反映事物的本質(zhì)和規(guī)律;意識的能動作用還突出表現(xiàn)在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發(fā)展。

2.2. 人類意識與人工智能的關(guān)系

認知心理學和人工智能，是認知科學的兩個組成部分。人工智能使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關(guān)系：

l人工智能是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分?，F(xiàn)代科學技術(shù)用相應的部件來完成著五個過程，就構(gòu)成了人工智能或電腦。

l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展，它發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能的出現(xiàn)不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復雜，都是以客觀物質(zhì)過程為基礎(chǔ)的，而不是什么神秘的超物質(zhì)的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性。

l人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內(nèi)容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智能的未來

人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產(chǎn)生的科學，人類已經(jīng)可以用許多新技術(shù)新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發(fā)，骨骼等等，也就是說，人類可以創(chuàng)造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創(chuàng)造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔的歷史使命。

在科學技術(shù)日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結(jié)舌，克隆、基因芯片、轉(zhuǎn)基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們?nèi)四X的復雜結(jié)構(gòu)，人體的基因鏈也逐漸被科學技術(shù)解剖。我們希望將來的人工智能機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸?他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰(zhàn)人類的統(tǒng)治?很多的科幻作品和電影中都預言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統(tǒng)治者。這也正是絕大多數(shù)心理學家和哲學家對人工智能的發(fā)展憂心忡忡的原因。

人工智能的發(fā)展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術(shù)的本質(zhì)，是模擬人類的思維過程，是為人類服務的。我們在進行發(fā)明創(chuàng)造的同時，擔心被我們所發(fā)明的物質(zhì)所毀滅。正如人類發(fā)明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用于軍事領(lǐng)域的時候，他產(chǎn)生的力量也足以毀滅人類文明?？萍急旧聿⒉皇菃栴}，人類如何運用自己掌握的技術(shù)，才是問題的關(guān)鍵。我們最大的敵人不是我們發(fā)明的技術(shù)，而是我們自己本身。

【參考文獻】

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