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chatGPT訓練數(shù)據(jù)獲取（ctpn訓練自己的數(shù)據(jù)）

發(fā)布時間：2023-03-12 03:41:42 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 77 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT訓練數(shù)據(jù)獲取的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt是什么?
2、怎樣利用chatgpt降重
3、chatgpt和chatgptplus區(qū)別
4、什么是chatgpt

chatGPT訓練數(shù)據(jù)獲?。╟tpn訓練自己的數(shù)據(jù)）

一、chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。

l 自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

二、怎樣利用chatgpt降重

1. 先新建一個可訓練的模型，然后用chatgpt訓練這個模型，而不是重新訓練一個更大的模型。

2. 在訓練過程中，可以從數(shù)據(jù)集中刪除一些重復的句子或不相關(guān)的句子，以減輕模型的大小。

3. 使用小的mini-batch大小來減小批處理中的計算負擔。

4. 使用預先訓練好的預料，可以通過初始化模型去除多余的重復句子，在訓練時保留較少的模型參數(shù)。

5. 采用更有效的訓練算法，例如采用一種迭代優(yōu)化算法、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，以及利用regularization策略。

三、chatgpt和chatgptplus區(qū)別

ChatGPT和ChatGPT Plus都是由OpenAI開發(fā)的自然語言處理模型，它們有以下幾點區(qū)別：

1.訓練數(shù)據(jù)量：ChatGPT使用的訓練數(shù)據(jù)量是ChatGPT Plus的一半左右。ChatGPT Plus使用的訓練數(shù)據(jù)集包括更多的網(wǎng)絡文章和書籍，因此其模型具有更強的語言理解和生成能力。

2.模型參數(shù)：ChatGPT Plus擁有更多的模型參數(shù)，使其具有更高的精度和更廣泛的知識覆蓋能力。