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人工智能的起源(人工智能的起源與發(fā)展)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能的起源的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
人工智能的含義最早是由哪位科學(xué)家提出的
約翰·麥卡錫等。人工智能的起源,公認(rèn)是1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。1956年的8月,在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院中,舉行了一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的研討會(huì)。此次會(huì)議足足開了兩個(gè)月的時(shí)間,雖然大家沒(méi)有對(duì)會(huì)議達(dá)成普遍的共識(shí),但是大家一起為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)洋氣的名字:人工智能。因此,1956年也就成為了大家公認(rèn)的人工智能元年。參與這個(gè)會(huì)議的知名專家則分別是:約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy)、馬文·閔斯基(MarvinMinsky,人工智能與認(rèn)知學(xué)專家)、克勞德·香農(nóng)(ClaudeShannon,信息論的創(chuàng)始人)、艾倫·紐厄爾(AllenNewell,計(jì)算機(jī)科學(xué)家)、赫伯特·西蒙(HerbertSimon,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主)。
人工智能:是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能誰(shuí)發(fā)明的?
其實(shí)這個(gè)是很多人共同努力的結(jié)果。沒(méi)有一個(gè)具體的人。早期比較有名的人物有:圖靈:計(jì)算機(jī)界的大哥大,少年天才,結(jié)果是個(gè)基佬,被人發(fā)現(xiàn),然后給隔離治療了,最后吃蘋果中毒死了,蘋果的起源就是來(lái)自這個(gè)人,所以這個(gè)是最有名氣的。
巴貝奇:著名的敗家子,父親是銀行家,家里很有錢,最早的計(jì)算機(jī)發(fā)明人,在沒(méi)有電的時(shí)代就創(chuàng)造出了純機(jī)械計(jì)算機(jī),你不會(huì)想到這貨最后是窮死的。
馮諾依曼:這貨也很有名,只是怎么看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩,因?yàn)檫@貨是個(gè)數(shù)學(xué)家。其制造的計(jì)算機(jī)參與了原子彈的研制。因?yàn)槠湔撐氖撬土硗鈨蓚€(gè)人合作的,但是另外兩個(gè)人沒(méi)有署名,所以他被帶上了一頂灰帽子,有欺世盜名的不光彩。不過(guò)不管怎么說(shuō),他依舊是歷史上的大哥,過(guò)去幾十年的計(jì)算機(jī)體系都是沿用馮諾依曼的理論所創(chuàng)建的。不過(guò)以后可能會(huì)變了,在互聯(lián)網(wǎng)思路和量子計(jì)算機(jī)的情況下,計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變了。
約翰·阿塔那索夫:也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢,白手起家自己開公司,最后把公司交給兒子打理,自己去搞發(fā)明創(chuàng)造去了。所以他是個(gè)實(shí)干家,名副其實(shí)的造出來(lái)了計(jì)算機(jī)。但是他自認(rèn)為最牛逼的不是造計(jì)算機(jī),而是發(fā)明了一套能幫助人們學(xué)英語(yǔ)的音標(biāo)。結(jié)果我們到現(xiàn)在也沒(méi)看到他的音標(biāo)。
人工智能伴隨著計(jì)算機(jī)的誕生而不斷發(fā)展,事實(shí)上,平均每10年,人工智能就爆發(fā)一次人工智能要逆天的了豪言壯語(yǔ),然后大家開始投資這個(gè)領(lǐng)域,拿到錢之后,然后就沒(méi)有然后了。人工智能的話題就會(huì)消失一段時(shí)間。
從總體上看人工智能的發(fā)展,算法的豐富,每年都在不斷的刷新著。從事這個(gè)研究的人,從來(lái)就沒(méi)有放棄過(guò),只是這是一場(chǎng)長(zhǎng)跑,絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠(yuǎn)兮~
人工智能的概念
人工智能是一種使計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人或軟件智能地思考的方式,其方式與智能人類的思維方式類似。
人工智能是通過(guò)研究人類大腦如何思考以及人類在嘗試解決問(wèn)題時(shí)如何學(xué)習(xí),決定和工作,然后將本研究的結(jié)果用作開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
在充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的力量的同時(shí),人類的好奇心使他想知道“機(jī)器能像人類一樣思考和行為嗎?”
因此,人工智能的發(fā)展始于在我們發(fā)現(xiàn)并在人類中高度重視的機(jī)器中創(chuàng)造類似的智能。
人工智能的起源發(fā)展
“人工智能”一詞最初在1956年美國(guó)的達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)舉辦的一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)月的研討會(huì)中被提出,從那以后,人工智能作為新鮮事物開始進(jìn)入人們的視野中,研究人員不斷探索發(fā)展了眾多相關(guān)的理論和技術(shù),人工智能的概念也隨之?dāng)U展。
在首次提出人工智能的概念之后,一些重要的理論結(jié)果也層出不窮。但是由于消化方法的推理能力有限,機(jī)器翻譯技術(shù)也不夠成熟,在兩者的共同作用下導(dǎo)致了最終的失敗。人工智能技術(shù)逐漸進(jìn)入了它的瓶頸期。
1976年,斯坦福大學(xué)的研究人員耗時(shí)五六年開發(fā)了一種使用了人工智能的早期模擬決策系統(tǒng),用來(lái)進(jìn)行嚴(yán)重感染時(shí)的感染菌診斷,以及抗生素給藥的推薦系統(tǒng)——MYCIN系統(tǒng)。從那時(shí)起,還開發(fā)了許多著名的專家系統(tǒng),如PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等。
后續(xù)的研究和開發(fā)專家系統(tǒng)使人工智能得以實(shí)際應(yīng)用。值得一提的是,為了更好地發(fā)展人工智能,在各國(guó)科學(xué)家們的號(hào)召下于1969年召開了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議,這也標(biāo)志著人工智能新高潮的出現(xiàn)。
人工智能是什么?
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指計(jì)算機(jī)像人一樣擁有智能能力,是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合學(xué)科,可以代替人類實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知,分析和決策等多種功能。如當(dāng)你說(shuō)一句話時(shí),機(jī)器能夠識(shí)別成文字,并理解你話的意思,進(jìn)行分析和對(duì)話等。
人工智能的起源:人工智能在五六十年代時(shí)正式提出,1950年,一位名叫馬文·明斯基(后被人稱為“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起,建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。這也被看做是人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。巧合的是,同樣是在1950年,被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測(cè)試。按照?qǐng)D靈的設(shè)想:如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對(duì)話而不能被辨別出機(jī)器身份,那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。而就在這一年,圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。
1956年,在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會(huì)議上,計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。后來(lái),這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。就在這次會(huì)議后不久,麥卡錫從達(dá)特茅斯搬到了MIT。同年,明斯基也搬到了這里,之后兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室——MIT AI LAB實(shí)驗(yàn)室。值得追的是,茅斯會(huì)議正式確立了AI這一術(shù)語(yǔ),并且開始從學(xué)術(shù)角度對(duì)AI展開了嚴(yán)肅而精專的研究。在那之后不久,最早的一批人工智能學(xué)者和技術(shù)開始涌現(xiàn)。達(dá)特茅斯會(huì)議被廣泛認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志,從此人工智能走上了快速發(fā)展的道路。
人工智能的第一次高峰 在1956年的這次會(huì)議之后,人工智能迎來(lái)了屬于它的第一段Happy Time。在這段長(zhǎng)達(dá)十余年的時(shí)間里,計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域,用來(lái)解決代數(shù)、幾何和英語(yǔ)問(wèn)題。這讓很多研究學(xué)者看到了機(jī)器向人工智能發(fā)展的信心。甚至在當(dāng)時(shí),有很多學(xué)者認(rèn)為:“二十年內(nèi),機(jī)器將能完成人能做到的一切。”
因此,人工智能項(xiàng)目停滯不前,但卻讓一些人有機(jī)可乘,1973年Lighthill針對(duì)英國(guó)AI研究狀況的報(bào)告。批評(píng)了AI在實(shí)現(xiàn)“宏偉目標(biāo)”上的失敗。由此,人工智能遭遇了長(zhǎng)達(dá)6年的科研深淵。
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