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怎么ai寫(xiě)論文（怎么去寫(xiě)論文）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 02:13:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 132 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于怎么ai寫(xiě)論文的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、怎樣用ai畫(huà)一個(gè)科研論文里的豬
2、淺談?dòng)?jì)算機(jī)人工智能論文
3、怎么寫(xiě)科學(xué)論文啊最好給我篇范文
4、懂視生活

怎么ai寫(xiě)論文（怎么去寫(xiě)論文）

一、怎樣用ai畫(huà)一個(gè)科研論文里的豬

用AI畫(huà)科研論文里的豬具體步驟如下：

打開(kāi)ai軟件之后，新建文檔；繪制一個(gè)橢圓；直接選擇工具，點(diǎn)擊左右的兩個(gè)錨點(diǎn)，往下移動(dòng)；在橢圓形里再繪制一個(gè)橢圓形；按住shift鍵，繪制一個(gè)正圓形，按住alt鍵復(fù)制一個(gè)；填充為黑色，然后在眼睛里繪出圓形小點(diǎn)，填充為白色，眼睛填充為黑色；給圖像填充顏色；橢圓工具繪出兩個(gè)鼻孔；鋼筆工具繪制一個(gè)耳朵，然后使用選擇工具按住alt鍵，移動(dòng)復(fù)制出來(lái)一個(gè)；鋼筆工具勾出小腳；鋼筆工具勾出一條尾巴，大功告成。

二、淺談?dòng)?jì)算機(jī)人工智能論文

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的各個(gè)領(lǐng)域。下面是我給大家推薦的淺談?dòng)?jì)算機(jī)人工智能論文，希望大家喜歡!

淺談?dòng)?jì)算機(jī)人工智能論文篇一

《計(jì)算機(jī)在人工智能中的應(yīng)用研究》

摘要：近年來(lái)，隨著信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的各個(gè)領(lǐng)域。本文針對(duì)計(jì)算機(jī)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當(dāng)前其應(yīng)用于人工智能所存在的問(wèn)題，并介紹人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能;應(yīng)用研究

一、前言

人工智能又稱(chēng)機(jī)器智能，來(lái)自于1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)，在這學(xué)會(huì)上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門(mén)綜合性的學(xué)科，其是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科的互相滲透下發(fā)展而成。在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用系統(tǒng)方面，人工智能是專(zhuān)門(mén)研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)進(jìn)行智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們的科學(xué)化智能。人工智能是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)與哲學(xué)。人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是其應(yīng)用分支之一。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言及思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)在標(biāo)準(zhǔn)邏輯及模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，其進(jìn)入人工智能學(xué)科，兩者將互相促進(jìn)且快速發(fā)展。

二、人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)中存在的問(wèn)題

(一)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言理解的弱點(diǎn)。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)尚未能確切的理解語(yǔ)言的復(fù)雜性。然而，正處于初步研制階段的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言翻譯器，對(duì)于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來(lái)自于上下文的關(guān)系以及自身掌握的知識(shí)。人們?cè)谌粘Ｉ钪械膫€(gè)人見(jiàn)解、社會(huì)見(jiàn)解以及文化見(jiàn)解給句子附加的意義帶來(lái)很大影響。

(二)模式識(shí)別的疑惑。采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行研究及開(kāi)展模式識(shí)別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，但其理論以及方法和人的感官識(shí)別機(jī)制決然不同。人的形象思維能力以及識(shí)別手段，即使是計(jì)算機(jī)中最先進(jìn)的識(shí)別系統(tǒng)也無(wú)法達(dá)到。此外，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，生活作為一項(xiàng)結(jié)構(gòu)寬松的任務(wù)，普通的家畜均能輕易對(duì)付，但機(jī)器卻無(wú)法做到，這并不意味著其永久不會(huì)，而是暫時(shí)的。

三、人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用

伴隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)今時(shí)代的各種信息技術(shù)發(fā)展均與人工智能技術(shù)密切相關(guān)，這意味著人工智能已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的各個(gè)領(lǐng)域，以下是筆者對(duì)于人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的部分領(lǐng)域進(jìn)行闡述。具體情況如下。

(一)人工智能進(jìn)行符號(hào)計(jì)算?？茖W(xué)計(jì)算作為計(jì)算機(jī)的一種重要用途，可分為兩大類(lèi)別。第一是純數(shù)值的計(jì)算，如求函數(shù)值。其次是符號(hào)的計(jì)算，亦稱(chēng)代數(shù)運(yùn)算，是一種智能的快速的計(jì)算，處理的內(nèi)容均為符號(hào)。符號(hào)可代表實(shí)數(shù)、整數(shù)、復(fù)數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項(xiàng)式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的逐漸普及，多種功能的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語(yǔ)言寫(xiě)成，因此，其可在多數(shù)的計(jì)算機(jī)上使用。

(二)人工智能用于模式識(shí)別。模式識(shí)別即計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)學(xué)的技術(shù)方法對(duì)模式的判讀及自動(dòng)處理進(jìn)行研究。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的實(shí)現(xiàn)，是研發(fā)智能機(jī)器的突破點(diǎn)，其使人類(lèi)深度的認(rèn)識(shí)自身智能。其識(shí)別特點(diǎn)為準(zhǔn)確、快速以及高效。計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別過(guò)程相似于人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程，如語(yǔ)音識(shí)別。語(yǔ)音識(shí)別即為使計(jì)算機(jī)聽(tīng)懂人說(shuō)

的話而進(jìn)行自動(dòng)翻譯，如七國(guó)語(yǔ)言的口語(yǔ)自動(dòng)翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)使人們出國(guó)時(shí)在購(gòu)買(mǎi)機(jī)票、預(yù)定旅館及兌換外幣等方面，只需通過(guò)國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)及電話網(wǎng)絡(luò)，即可用電話或手機(jī)與“老外”進(jìn)行對(duì)話。

(三)人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用。當(dāng)前，在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全管理中常見(jiàn)的技術(shù)主要有入侵檢測(cè)技術(shù)以及防火墻技術(shù)。防火墻作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的設(shè)備之一，其在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢測(cè)加密Web流量的功能，原因在于其未能見(jiàn)到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無(wú)法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對(duì)其進(jìn)行解密。因而，以往的防火墻無(wú)法有效的阻止應(yīng)用程序的攻擊。此外，一般的應(yīng)用程序進(jìn)行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測(cè)。因此，由于以往的防火墻無(wú)法對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)流進(jìn)行完整的監(jiān)控，使其難以預(yù)防新型攻擊。新型的防火墻是通過(guò)利用統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的智能方法以識(shí)別數(shù)據(jù)，達(dá)到訪問(wèn)受到權(quán)限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學(xué)科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。

(四)人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過(guò)人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程以及模擬人腦的組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次被人提出并得到快速發(fā)展，其成為了人工智能技術(shù)的另一個(gè)分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)自身的優(yōu)點(diǎn)，如聯(lián)想記憶、自適應(yīng)以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關(guān)注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開(kāi)辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法異于專(zhuān)家系統(tǒng)的診斷方法，其通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)眾多的標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，加強(qiáng)調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的閥值與連接權(quán)，使從中獲取的知識(shí)隱藏分布于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較強(qiáng)的知識(shí)捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)專(zhuān)家系統(tǒng)方法的缺陷。

四、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展前景?，F(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的研究及開(kāi)發(fā)，只有對(duì)其應(yīng)用于各領(lǐng)域中存在的問(wèn)題進(jìn)行全面分析，并對(duì)此采取相應(yīng)措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展將給人們的生活、學(xué)習(xí)以及工作帶來(lái)極大的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊英.智能型計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2009,9

[2]毛毅.人工智能研究熱點(diǎn)及其發(fā)展方向[J].技術(shù)與市場(chǎng),2008,3

[3]李德毅.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能研究與發(fā)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2009,1

[4]陳步英,馮紅.人工智能的應(yīng)用研究[J].邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2008,1

三、怎么寫(xiě)科學(xué)論文啊最好給我篇范文

格式上要有標(biāo)題概述關(guān)鍵詞指導(dǎo)者

內(nèi)容參考如下

人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……

長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(MIT)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著AI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(A.I.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。

在本期技術(shù)專(zhuān)題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿(mǎn)挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)與人工智能

"智能"源于拉丁語(yǔ)LEGERE，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。INTELEGERE是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(Turing)提出了"自動(dòng)機(jī)"理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱(chēng)為"人工智能之父"。

人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類(lèi)自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的"深藍(lán)"在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的AI軟件，而且現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。

問(wèn): 目前人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用呢？

答: AI研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是: 智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

問(wèn): 您在人工智能領(lǐng)域研究了幾十年，參與了許多國(guó)家重點(diǎn)研究課題，非常清楚國(guó)內(nèi)外目前人工智能領(lǐng)域的研究情況。您認(rèn)為目前我國(guó)人工智能的研究情況如何？

答: 我國(guó)開(kāi)始"863計(jì)劃"時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱(chēng)是"智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)"，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題，其特點(diǎn)是: 課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走; 立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做; 落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破，也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿(mǎn)足的市場(chǎng)需求。

問(wèn): 請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？

答: 技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類(lèi)右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

什么是人工智能？

人工智能也稱(chēng)機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

AI理論的實(shí)用性

在一年一度AT&T實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的"球員"都裝備上了AI軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的AI技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤(pán)帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

這種AI機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類(lèi)活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，Internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

未來(lái)的AI產(chǎn)品

安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的ASCI White電腦，是IBM制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現(xiàn)在，IBM正在開(kāi)發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--"藍(lán)色牛仔"(Blue Jean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱(chēng)，預(yù)計(jì)于4年后誕生的"藍(lán)色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為Cog的項(xiàng)目。Cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類(lèi)的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。

據(jù)網(wǎng)站http://www.artificialbrains.com報(bào)道，比利時(shí)的Starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱(chēng)，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計(jì)它將于2002年制作完成。

四、懂視生活

目錄方法1：用一個(gè)引用開(kāi)篇1、訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)。2、在Google上搜索，會(huì)出現(xiàn)不少的網(wǎng)站。3、仔細(xì)瀏覽一些搜索到的網(wǎng)站，找到你需要的那個(gè)。4、搜索到一個(gè)能夠符合主題和適用你論文的引用。5、把引用復(fù)制到你的論文里。方法2：用一個(gè)問(wèn)題開(kāi)篇1、思考你論文的要點(diǎn)。2、寫(xiě)一個(gè)論文提綱。3、列出一些論文主題并從中選擇一個(gè)，隨后開(kāi)始著筆寫(xiě)論文大綱。方法3：著手寫(xiě)論文1、首先完成論文初稿，第一稿不必是一篇完美的文章，它只需要將你要闡述的內(nèi)容表達(dá)清楚，涵蓋你論文中論據(jù)的要點(diǎn)。2、找出你所有觀點(diǎn)之間的連接。3、開(kāi)始著手寫(xiě)你的論文。你終于要坐下來(lái)，開(kāi)始撰寫(xiě)論文的瘋狂之旅了，但是，你會(huì)意識(shí)到你甚至不知道怎么開(kāi)始。這是一個(gè)很難克服的障礙；寫(xiě)介紹段落可能是一個(gè)令人沮喪的、緩慢的過(guò)程——不過(guò)沒(méi)關(guān)系，我們現(xiàn)在就可以給你提供一些建議，幫你理清思路。

方法1：用一個(gè)引用開(kāi)篇

1、訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)。如果你家里沒(méi)有電腦，就去學(xué)校/學(xué)院的圖書(shū)館吧，安排時(shí)間好好利用這些資源。在臺(tái)式機(jī)或筆記本上搜索引用會(huì)比較容易；比較小的電子設(shè)備會(huì)降低你的搜索效率哦。

2、在Google上搜索，會(huì)出現(xiàn)不少的網(wǎng)站。其中很多網(wǎng)站都有分類(lèi)的，利用分類(lèi)可以縮小你的搜索范圍。在瀏覽這些可供引用的條目時(shí)，想想你要分析什么主題。

3、仔細(xì)瀏覽一些搜索到的網(wǎng)站，找到你需要的那個(gè)。然后存下書(shū)簽方便以后使用。BrainyQuote 和GoodReads是兩個(gè)不錯(cuò)的網(wǎng)站，你可以按種類(lèi)或是作者來(lái)搜索材料。

4、搜索到一個(gè)能夠符合主題和適用你論文的引用。它必須適合你的論文主題。如果你能找到幾條來(lái)自同一位作者的引用，那就太棒了。按Ctrl + F 可以搜索關(guān)鍵詞；如果你有明確的思路，采用這種方法能較快地找到一個(gè)引用。

5、把引用復(fù)制到你的論文里。注明該引用的作者和原始來(lái)源；千萬(wàn)不要剽竊。從這個(gè)引用開(kāi)始，引入你的分析。就你的引用多做些分析?？紤]使用引用里的關(guān)鍵單詞并使之與你的論文建立聯(lián)系。其實(shí)，不需要太長(zhǎng)的引用就能夠表達(dá)你的觀點(diǎn)。

方法2：用一個(gè)問(wèn)題開(kāi)篇

1、思考你論文的要點(diǎn)。如果你進(jìn)行覆蓋式的研究，那么你的研究要給出一個(gè)明確的答案。這個(gè)問(wèn)題是什么？依你個(gè)人的喜好，這個(gè)問(wèn)題既可以是抽象的也可以是具體的。既可以是你論文里直接論述的問(wèn)題，也可以是給讀者直接提出的、來(lái)詢(xún)問(wèn)他們的想法和觀點(diǎn)的問(wèn)題。

2、寫(xiě)一個(gè)論文提綱。寫(xiě)不出引言不代表你不能寫(xiě)一個(gè)提綱。提綱需涵蓋主要的和具有支持性的論點(diǎn)；不要擔(dān)心細(xì)節(jié)。提綱能幫你理清楚你的論文說(shuō)什么。這樣，你就能明白你要提出什么問(wèn)題和要回答什么問(wèn)題。

3、列出一些論文主題并從中選擇一個(gè)，隨后開(kāi)始著筆寫(xiě)論文大綱。在這個(gè)過(guò)程中，你需要想出兩至三個(gè)與論文相關(guān)的問(wèn)題，因?yàn)槟愕恼撐闹辽傩枰齻€(gè)論點(diǎn)，而每個(gè)論點(diǎn)里需要包含至少一個(gè)需要論述的問(wèn)題。思考你論文需要闡明的觀點(diǎn)。如果你的論文要挑戰(zhàn)一個(gè)觀點(diǎn)，你需要先對(duì)主題涉及的詞組、概念或者是社會(huì)規(guī)范提出問(wèn)題。

選擇一個(gè)對(duì)于你整篇文章最有說(shuō)服力的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題也需要讓你容易過(guò)渡到論文主題部分。

方法3：著手寫(xiě)論文

1、首先完成論文初稿，第一稿不必是一篇完美的文章，它只需要將你要闡述的內(nèi)容表達(dá)清楚，涵蓋你論文中論據(jù)的要點(diǎn)?，F(xiàn)在不用琢磨過(guò)渡的問(wèn)題，只要先有一個(gè)大致的想法就可以。初稿可以幫助你更容易地統(tǒng)觀整篇論文，因?yàn)槿绻悴粍?dòng)筆寫(xiě)初稿，所有的信息和想法都是零散的存在于你的大腦中。

牢記住哪些是最有說(shuō)服力的觀點(diǎn)，哪些是比較薄弱的觀點(diǎn)，并且剔除那些偏離論文主題的觀點(diǎn)。

2、找出你所有觀點(diǎn)之間的連接。例如，你拿到“污染是有害的”這樣一個(gè)論文主題，從這個(gè)主題開(kāi)始著手，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)不是所有的信息都會(huì)對(duì)你有啟示，所以你要縮小你的論文主題的闡述范圍?！笆澜缱畲蠼?jīng)濟(jì)體的消費(fèi)量需要于2020年減少一半”這個(gè)主題就會(huì)更好一些。你的論點(diǎn)都是如何陳述主題的？論點(diǎn)的陳述中有哪些是不需要寫(xiě)在論文中的？這些陳述是否有助于支持你的論文主題？

3、開(kāi)始著手寫(xiě)你的論文。此刻你就已經(jīng)整理出來(lái)你要寫(xiě)的內(nèi)容了，動(dòng)筆開(kāi)始寫(xiě)吧。你的引言部分可以是開(kāi)門(mén)見(jiàn)山直達(dá)主題的，而細(xì)節(jié)則可以放在后文中闡述?？聪旅孢@個(gè)例子：“權(quán)利的幻覺(jué)促使男人們?nèi)プ龊芏嗍隆＠缡谷睡偪?，破壞，失去信任。在《罪與罰》中，拉斯柯?tīng)柲峥品驗(yàn)榱顺蔀槌瞬⒆プ儆谒臋?quán)利，他做了所有瘋狂的事?！?以這樣的段落開(kāi)頭，論文的讀者們就能準(zhǔn)確的了解論文接下來(lái)闡述的內(nèi)容和論文作者的寫(xiě)作意圖。所以說(shuō)開(kāi)頭需要與論文主題形成統(tǒng)一。

小提示買(mǎi)一本有關(guān)引言的書(shū)，它會(huì)給你未來(lái)的寫(xiě)作提供很大的幫助。當(dāng)你不方便使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，這本書(shū)的好處就體現(xiàn)出來(lái)了。而且你可以很輕易的在書(shū)店的特價(jià)區(qū)域找到一本你滿(mǎn)意的引言書(shū)。

想使你的引言部分陳述得更有力度，你就需要組織更豐富的語(yǔ)言。這會(huì)讓你的開(kāi)頭段飽滿(mǎn)起來(lái)。千萬(wàn)不要忘記在該贊許的地方給予贊許。

警告千萬(wàn)別抄襲。否則你的論文將被零分處置。

以上就是關(guān)于怎么ai寫(xiě)論文相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。