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何為人工智能（何為人工智能餐廳）

發(fā)布時間：2023-05-30 19:01:32 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 99

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于何為人工智能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能是什么？
什么是人工智能？

何為人工智能（何為人工智能餐廳）

人工智能是什么？

簡而言之，人工智能就是用人造的方法模擬智能。

這里包含兩個關(guān)鍵概念，一個是“人造”，另一個就是“智能”。

“人造”好理解，就是用人工的方法去模擬。但是“智能”是什么呢？

在回答什么是“智能”前，讓我們先看看以下哪個物品有智能：

第一排很好判斷，大家都認(rèn)為它們是有智能的。

那第二排的呢？

1. 向日葵有智能嗎？它可以跟隨太陽移動。

2. 搜索引擎有智能嗎？它能把輸入問題的答案列出來，比如：輸入“著名的餐館”，他可以給出著名餐館的列表。

3. 抽水馬桶有智能嗎？它在放水后能夠知道何時停止放水，轉(zhuǎn)而進行蓄水，當(dāng)蓄滿的時候又知道何時停止蓄水。

第二排的物品（向日葵、搜索引擎、抽水馬桶）和第一排的物品（現(xiàn)代人類、智人、貓）都有個共同之處，那就是：它們能夠根據(jù)外部環(huán)境的變化，從而自發(fā)的改變自己。

比如：向日葵可以根據(jù)太陽的移動而移動自己的花盤；搜索引擎可以根據(jù)用戶的不同輸入展示不同的結(jié)果；抽水馬桶可以根據(jù)水位來決定自己是放水還是蓄水，還是停止。

進一步的一個問題是，同樣都可以根據(jù)外部環(huán)境改變而自發(fā)的改變自己，那么這兩排的物品有什么不同嗎？

這個區(qū)別還是很明顯的，那就是：在面對外部環(huán)境新的變化的時候，是否可以自主學(xué)習(xí)、理解環(huán)境，從而在新的外部環(huán)境下自發(fā)改變自己？

第二排的物品都是為了某些特定情景提前設(shè)定好的，如果跳出這個特點情景，它們就不會有任何自發(fā)行為。

比如：向日葵只是在發(fā)芽到花盤盛開前的這段時間是隨著太陽移動的。搜索引擎也是通過事先計算好的關(guān)鍵字對應(yīng)關(guān)系來呈現(xiàn)結(jié)果。最后的抽水馬桶只是為了沖水這一件事情設(shè)計的。它們都不會對新的情景產(chǎn)生新的動作。

“智能”通常具備以下兩個特征：

1. 根據(jù)外部環(huán)境的狀態(tài)變化，而自發(fā)的決定自己的狀態(tài)。

2. 在面對新的外部環(huán)境的時候，可以自己學(xué)習(xí)、理解環(huán)境，從而在新的環(huán)境狀態(tài)下自發(fā)決定自己的狀態(tài)。

根據(jù)這兩個特征，第一排的物品是有智能的，而第二排的物品是沒有智能的，只是有“功能”。

人工智能就是用人造的方法模擬智能，模擬的智能能達(dá)到智能物品的兩個特征即可。

目前大家已知的智能物中，人類是被認(rèn)為智能最強的。那么有沒有什么方法來判斷人造智能物是否達(dá)到了人類智能的級別？

著名的現(xiàn)代計算機之父圖靈曾經(jīng)提出過一個思想實驗，能通過這個實驗的，就被認(rèn)為擁有人類智能的級別。這個思想實驗也被稱為 “圖靈測試” 。

圖靈測試是這樣的，一個人和一個機器在隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向這個機器隨意提問，進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這個機器就通過了測試，被認(rèn)為擁有人類級別的智能。

在圖靈測試中，圖靈并沒有檢驗機器是否有合作、分工、演化、自由意志等因素，只是單純的檢測機器是否有足夠的智能。但是這并沒有妨礙哲學(xué)家討論這些問題，哲學(xué)家認(rèn)為，如果這些因素機器都能滿足，那么這種智能叫強人工智能，如果不滿足這些因素，而僅僅是通過了圖靈測試，那么是一種弱人工智能。

目前在人工智能領(lǐng)域還沒有一種機器（或系統(tǒng)）能通過圖靈測試。

“智能”有一個特征就是在面對新的外部環(huán)境的時候，可以自己學(xué)習(xí)、理解環(huán)境，從而在新的環(huán)境狀態(tài)下決定自己的狀態(tài)。那么要如何才能學(xué)習(xí)呢？

人類的學(xué)習(xí)方法是這樣的：從一個問題的一些經(jīng)驗中進行歸納、演繹、聯(lián)想，得出結(jié)論，進一步將結(jié)論用于解決這一類的問題上，在這個推廣過程中不斷利用上述步驟修正結(jié)論。人類的經(jīng)驗非常豐富，這些經(jīng)驗有的成為了全人類的一些共識，這使得人類的學(xué)習(xí)速度加快。

那么如果是一個機器呢，我們該如何讓一個機器學(xué)習(xí)？它能學(xué)習(xí)到什么程度？

一個模擬人類學(xué)習(xí)的方法是：給機器輸入關(guān)于這個問題的數(shù)據(jù)，利用一些數(shù)學(xué)方法讓機器根據(jù)這些數(shù)據(jù)做歸納、演繹，從而得出結(jié)論，再利用這個結(jié)論解決這一類的問題。這個過程，稱為機器學(xué)習(xí)。

在機器學(xué)習(xí)中，得出的結(jié)論有個特定的名稱，叫做“模型”；讓機器根據(jù)數(shù)據(jù)做歸納、演繹的過程叫做“模型訓(xùn)練”；將模型用于解決這類問題的過程，叫做“泛化”。整個過程如下圖所示：

人們利用泛化結(jié)果的好壞來評價學(xué)習(xí)的模型的好壞。

機器學(xué)習(xí)由于其方法的普適性和解決問題的泛化能力，被很多領(lǐng)域都廣泛使用。目前，機器學(xué)習(xí)的成功已經(jīng)廣泛使用在很多方面。比如：判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件，一些新聞資訊類App自動呈現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容，根據(jù)診斷結(jié)果判斷一些病的患病幾率，自動駕駛，和人類對弈圍棋且戰(zhàn)勝人類，圖片中的一些元素的識別，語音翻譯，虛擬個人助理等等。隨著機器學(xué)習(xí)在這些應(yīng)用領(lǐng)域的不斷使用，機器也在不斷優(yōu)化自己的結(jié)果，從而不斷提高機器學(xué)習(xí)的質(zhì)量和效果。

照這個趨勢下去，機器會超越人類嗎？

機器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)相比，機器學(xué)習(xí)還有以下幾個硬傷：

1. 缺少跳躍式的建模。

目前機器學(xué)習(xí)的建模方法是逐步遞進的，缺少了一些跳躍式的前進。人類經(jīng)常有靈光一現(xiàn)等想象力飛躍的時刻，但是機器學(xué)習(xí)沒有，它只有層層遞進，逐步收斂，最終得到模型。

2. 計算能力還不夠強

雖然比人腦單個神經(jīng)元的計算速度快，但是人腦的并行計算能力遠(yuǎn)超現(xiàn)代計算機好幾個量級。人腦可以同時有上億個神經(jīng)元被激活，參與計算。相比之下，機器的計算力有限，如果計算機目前的體系結(jié)構(gòu)在未來保持不變，那機器在未來也沒可能超越人類的計算能力。

3. 知識儲備不足

人類的學(xué)習(xí)有個重要的來源就是人類共有的知識，這些知識給人類理解和學(xué)習(xí)問題提供基礎(chǔ)，有時即便問題信息不足，人類依然可以利用這些知識來學(xué)習(xí)、梳理問題。而每個機器有自己學(xué)習(xí)到的模型，目前還不能將這些模型讓其他機器共享。這也正是機器學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域很難達(dá)到人類水平的一個原因，比如：自然語言處理。

4. 不能舉一反三

機器學(xué)習(xí)不能脫離要解決的實際問題，得出的模型也只是在這類實際問題中得到有限的泛化能力。這就限制了機器能像人類一樣擁有舉一反三的能力，只能一個個的學(xué)習(xí)。這就缺少了面對環(huán)境變化后的自主學(xué)習(xí)能力。

綜合來看，機器學(xué)習(xí)要想超越人類，需要解建模方法、決計算力、知識共享，舉一反三這四個問題。目前還不能超越人類，只能在一些高度結(jié)構(gòu)化而且頻繁重復(fù)某些模式的領(lǐng)域才能適用。

到此，我們宏觀的了解了什么是人工智能，以及它的長處和短處，希望能對想要了解人工智能領(lǐng)域的人起到幫助。

何為人工智能（何為人工智能餐廳）

什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI），起源于上世紀(jì)五十年代，通常情況下，人工智能是指通過計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)[2]。
從 Deep Blue到 Watson，再到 AlphaGo橫掃棋類領(lǐng)域，人工智能顯然已在眾多時刻表現(xiàn)出超越人類的趨勢，在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用。
在教育領(lǐng)域，上世紀(jì)六十年代時，伊利諾亞大學(xué)便研發(fā)了首個計算機輔助教育系統(tǒng)“PLATO”，近年來，人工智能+教育的熱度始終居高不下，人工智能的發(fā)展對傳統(tǒng)教育也形成了不小的變革與沖擊。
AI+教育下，傳統(tǒng)教育又將何去何從？
01
AI+教育，值得被看好嗎？
2020年11月，聯(lián)合國教科文組織教育信息技術(shù)研究所（UNESCO Institute for Information Technologies in Education，UNESCO IITE）發(fā)布《教育中的人工智能》(AI in Education: Change at the Speed of Learning)（下稱《報告》），從視覺方式和做事方式等兩個方面對人工智能在教育中的應(yīng)用做出了展望。
人工智能將如何應(yīng)用于教育
報告指出，人工智能應(yīng)用于教育，可以在新的視覺方式上產(chǎn)生三個重大影響[3]。
其一是認(rèn)知服務(wù)。人工智能技術(shù)的發(fā)展可以使得微軟這樣的大型公司提供給開發(fā)者相關(guān)技術(shù)，從而促進許多新興應(yīng)用程序的誕生。
而這些應(yīng)用程序?qū)τ诮逃挠绊懯蔷薮蟮?，可以消除殘疾學(xué)生的一些障礙；對于有基礎(chǔ)學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)者，他們可以在發(fā)展這些技能的同時，積極參與更高階的學(xué)習(xí)，而不是在掌握這些能力之前將其排除在外。
第二是虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)的發(fā)展。這些技術(shù)使得學(xué)習(xí)對于學(xué)生來說更具沉浸感和吸引力。
VR讓學(xué)生們可以從教室到世界的任何地方旅行；AR可以讓學(xué)生通過特殊的眼鏡或耳機觀看數(shù)字內(nèi)容，并將數(shù)字內(nèi)容覆蓋到真實環(huán)境中；MR更是能將虛擬對象與現(xiàn)實世界結(jié)合起來，在兩者之間互動。
第三是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的廣闊前景。例如，從使用傳感器到應(yīng)用控制器，根據(jù)教室或建筑物的實際占用情況提供供暖和照明，使用遠(yuǎn)程攝像頭和生物識別技術(shù)幫助校園更加安全等等。
在做事方式變革方面，也會有兩類影響[3]。
一是人工智能可以在元認(rèn)知腳手架中發(fā)揮作用。在個體需要幫助時，人工智能可以幫助他們進行監(jiān)測，并施以適當(dāng)?shù)膸椭?。學(xué)生成為人工智能解決方案和服務(wù)的主要用戶，而不僅僅是教育者、管理員和系統(tǒng)所有者分析數(shù)據(jù)的對象。
二是人工智能可以在支持個性化評估和認(rèn)證上發(fā)揮重要作用。人工智能有潛力實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，通過吸收大量數(shù)據(jù)，為學(xué)生個人需要和才能量身定制學(xué)習(xí)路徑；此外，還可以支持個性化評估，對軟技能、人際交往技能、道德品質(zhì)、團隊合作、協(xié)作等內(nèi)容進行跟蹤分析并評估。
人工智能+教育市場甚廣
如《報告》所言，人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮?，其可提供的個性化教育等內(nèi)容，都直擊當(dāng)下傳統(tǒng)教育之痛點，困境與難題對撞[3]。
由此，人工智能和教育，這兩個看似不相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合，在當(dāng)下整個社會都是十分火熱的話題。
在國內(nèi)，好未來、字節(jié)跳動、騰訊、科大訊飛等知名大廠紛紛對AI+教育平臺發(fā)起投資，全球也興起了人工智能教育的浪潮。
以松鼠AI為代表的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)
作為亞太區(qū)第一家將人工智能“智適應(yīng)”學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于K12教育領(lǐng)域，中國TOP20人工智能獨角獸科技公司，乂學(xué)教育3輪累計融資近10億元，獲SIG、NGP、景林資本、國科嘉和（中科院）、青松基金、新東方教育集團、好未來教育集團、正和島、俞敏洪個人等聯(lián)合投資[4]。
在一次演講中，乂學(xué)教育創(chuàng)始人稱松鼠AI將創(chuàng)造一個達(dá)芬奇+愛因斯坦+蘇格拉底一樣的超級教師。
通過算法，AI對學(xué)生進行一對一的用戶畫像和內(nèi)容側(cè)寫，動態(tài)、實時的學(xué)習(xí)路徑，無論是學(xué)霸還是學(xué)渣，都有最適合自己的學(xué)習(xí)方式。此外，松鼠AI還提供“超納米級”的知識點拆分以及學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法的拆分等等技術(shù)。
“在這樣的教育下，孩子即便只是上午上課、下午、晚上、周末都不用上課，還可以比原來的成績好。某種程度上，人工智能所帶給人們的不止是福利，還可能是威脅。
近年來，AI將取代人類工作這句話時有聽聞。的確，以目前來看，隨著諸多工序變得自動化，不少工作正逐漸消失在生活中。牛津大學(xué)的研究報告表明，根據(jù)預(yù)估，美國大約有47%的職業(yè)將在未來被取代[5]。
那么，傳統(tǒng)教育依舊如此嗎？人工智能+教育優(yōu)勢如斯，是否意味著傳統(tǒng)教育、老師將被取代？
要回答這些問題，還要看當(dāng)前的AI+教育發(fā)展如何。
人工智能在當(dāng)下教育場景中的實際應(yīng)用
現(xiàn)如今，由于人工智能技術(shù)的逐步成熟，無論是線下的學(xué)校還是線上教育平臺，不少都打出了“人工智能”的口號。
不少學(xué)校設(shè)置了個性化教案、知識圖譜教學(xué)設(shè)計、虛擬化教室、AR/VR/MR虛擬教學(xué)，考試也大多由原來的全部線下筆試改為線上機考。
市面上，以作業(yè)幫、小猿搜題等APP為代表的拍照搜題也一度風(fēng)靡于中小學(xué)，個性化答疑、拍照搜題、大數(shù)據(jù)學(xué)英語、自適應(yīng)題庫等層出不窮
人工智能+教育，看似一片繁榮，而事實上，如今的人工智能+教育更像是衍生出的泡沫。
扎克伯格在與馬云的對話中提到，目前人工智能的能力仍有限，尚需要五到十年的時間來發(fā)展[
而人工智能在教育領(lǐng)域的實踐更是一項新的內(nèi)容，既無經(jīng)驗，也鮮有參照對象，仍在摸索中。
在很大程度上，現(xiàn)如今的許多教育行業(yè)的人工智能都只是分析算法、題庫、評判規(guī)則的堆砌，許多學(xué)校即便是打出了“智慧學(xué)?！薄叭斯ぶ悄茏鼋逃钡钠焯枺趯嶋H應(yīng)用中，只是在教學(xué)管理上有所體現(xiàn)；一些學(xué)校的人工智能教育，甚至在概念上就被窄化為編程課、STEM教育、機器人教育等等。
此外，現(xiàn)如今應(yīng)用于教育領(lǐng)域的的人工智能系統(tǒng)也因為數(shù)據(jù)稀疏、學(xué)習(xí)模型容易以偏概全，智能化系統(tǒng)無從談起，“人工智能”變“人工智障”。
從根本上來看，人工智能并沒有對教學(xué)育人以及教育改革產(chǎn)生根本性的影響，許多都只是作為招生的噱頭，離真正的人工智能有效落地，還有很長的一段路。
傳統(tǒng)教育依舊無法被AI取代
疫情中的在線教育經(jīng)驗告訴我們，教育依舊需要回歸教室，教育最合適的場景仍然是線下，教室應(yīng)該存在，教師也應(yīng)該存在。
人工智能目前所能夠替代的，是一些復(fù)雜瑣碎的工作，在管理上解決了不少的重復(fù)性和規(guī)則性活動，而教師及學(xué)校在愛與關(guān)懷上為孩子所付出的一切，是任何人工智能都無法比擬的
《教育中的人工智能》報告中也探討了人工智能對于傳統(tǒng)教育所產(chǎn)生的影響[3]。
人工智能承擔(dān)了批改問卷等繁瑣的工作，設(shè)計的個性化學(xué)習(xí)路徑也有助于節(jié)約老師的時間。
人工智能為老師們節(jié)約的時間可以讓老師們將精力放在備課和學(xué)習(xí)上，讓學(xué)生得到更多的支持、重視、愛和關(guān)心。
人工智能通過數(shù)據(jù)分析，讓教師之間密切合作。
人工智能還可以幫助老師進行專業(yè)發(fā)展和自我反思。
歸根結(jié)底，人工智能會有助于實現(xiàn)學(xué)習(xí)的個性化，但無法真正取代老師所代表的傳統(tǒng)教育的位置，反而進一步肯定了老師的角色。
而即便AI不會取代教育工作者的位置，也重塑了教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的方式，就像許多其他的行業(yè)。
在過去的十幾年里，教育信息化更多地體現(xiàn)在基于電腦等電子設(shè)備上的普及和升級，數(shù)字教育、各類辦公系統(tǒng)、教學(xué)系統(tǒng)、評估系統(tǒng)等等改變了老師的工作方式和學(xué)習(xí)方式，讓教學(xué)方式更加便捷，也為教育的目的提供了更多的選項。
在將來，人工智能帶給教育的，也將會是新的發(fā)展方向。
03
AI+教育，尚有值得探索的邊界
曾幾何時，杭州第十一中學(xué)的“ai天眼監(jiān)控”一度引爆輿論。
“智慧課堂管理系統(tǒng)”，3個攝像頭在起立的瞬間完成全班點名，將學(xué)生置于全方位的監(jiān)控之下，每一個表情都會被清晰記錄，每一次發(fā)呆都被事無巨細(xì)地分析。
在人工智能與教育結(jié)合的過程中，“智慧課堂管理系統(tǒng)”已經(jīng)不是個例。人工智能在一方面方便了教學(xué)過程，在另一方面也與倫理之線相互糾纏。
此外，人工智能本是推動教育均衡發(fā)展的利器，但在實際發(fā)展中，由于受到各種制約，人工智能應(yīng)用于教育，反而在當(dāng)下造成了另一種程度上的不公平。一些地區(qū)因經(jīng)濟、空間、地理等因素?zé)o法使用人工智能，數(shù)字鴻溝依然存在，且逐漸拉大。
在現(xiàn)如今人工智能的效果尚不明朗的情況下，要不要把教育這片凈土向人工智能開放？如果開放，邊界又該如何界定？這些都是值得商榷的問題。
而我們能夠達(dá)成的共識是，技術(shù)是不斷發(fā)展的，人工智能應(yīng)用于教育，無論是其將帶來的巨大變革，還是在進步當(dāng)中觸及到的倫理邊界，AI與傳統(tǒng)教育從來都不是此消彼長。
由此，在擁抱技術(shù)的前提下，讓AI與傳統(tǒng)教育共同前行，尋求最好的教育方向可能是終極之道。

以上就是關(guān)于何為人工智能相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。