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人工智能中國(guó)與美國(guó)比較（人工智能中國(guó)與美國(guó)比較研究）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-28 23:20:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 65

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能中國(guó)與美國(guó)比較的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

我國(guó)和美國(guó)的人工智能發(fā)展有何不同的特點(diǎn)？
中國(guó)相對(duì)于美國(guó)，在人工智能上的發(fā)展有哪些優(yōu)勢(shì)
日媒稱(chēng)中國(guó)人工智能加速趕超美國(guó)，目前我國(guó)的人工智能處于什么水平？
我國(guó)和美國(guó)人工智能的發(fā)展有何不同的特點(diǎn)？

人工智能中國(guó)與美國(guó)比較（人工智能中國(guó)與美國(guó)比較研究）

我國(guó)和美國(guó)的人工智能發(fā)展有何不同的特點(diǎn)？

大部分學(xué)科中美都有很大差異
中國(guó)偏向于應(yīng)用，而美國(guó)偏向于基礎(chǔ)研究
這和兩種文化有很大關(guān)系，中國(guó)人比較喜歡過(guò)好日子，西方人比較喜歡對(duì)物進(jìn)行研究

中國(guó)相對(duì)于美國(guó)，在人工智能上的發(fā)展有哪些優(yōu)勢(shì)

第一，中國(guó)人數(shù)學(xué)好。例如國(guó)外有好些學(xué)生99乘法表都不會(huì)的
第二，傳統(tǒng)企業(yè)的人工智能技術(shù)非常的弱。就是他們現(xiàn)在的這個(gè)產(chǎn)品，是沒(méi)有用人工智能，相對(duì)來(lái)說(shuō)是很弱。例如國(guó)外的證券交易都是機(jī)器為主，國(guó)內(nèi)還是很水很初級(jí)。
第三，因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)大，互聯(lián)網(wǎng)公司多，很多非AI的公司到了一定的規(guī)模，就開(kāi)始需要AI。
第四，美國(guó)人工智能現(xiàn)在是絕對(duì)領(lǐng)先中國(guó)的，但是他們進(jìn)不了中國(guó)，中國(guó)上面有各種理由。因?yàn)橥鈬?guó)公司進(jìn)不來(lái)。
最后一點(diǎn)是中國(guó)對(duì)人工智能各方面的約束較少。例如自動(dòng)駕駛能否上路問(wèn)題

人工智能中國(guó)與美國(guó)比較（人工智能中國(guó)與美國(guó)比較研究）

日媒稱(chēng)中國(guó)人工智能加速趕超美國(guó)，目前我國(guó)的人工智能處于什么水平？

日媒稱(chēng)中國(guó)人工智能加速趕超美國(guó)，目前我國(guó)的人工智能處于什么水平？

根據(jù)相關(guān)的調(diào)查結(jié)果顯示，中國(guó)的人工智能還全球第三名，而前兩名分別就是美國(guó)和歐洲，

由于這兩個(gè)地區(qū)和國(guó)家，他們的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，科技實(shí)力發(fā)展比較強(qiáng)，對(duì)于人工智能的重視程度比較強(qiáng)，還有就是他們的發(fā)展歷史也非常的強(qiáng)，注重吸引人才，注重教育的質(zhì)量，這使得美國(guó)和歐洲人工智能的實(shí)力非常的強(qiáng)勁。

人工智能被稱(chēng)為AI，隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技的發(fā)展，人工智能不斷的在創(chuàng)新和發(fā)展并不斷的對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中運(yùn)用，并取得了一系列重要的成就。等我國(guó)的人工智能的相關(guān)的產(chǎn)權(quán)來(lái)看，中國(guó)是被公認(rèn)的人工智能的大國(guó) 并且未來(lái)是最有希望超越美國(guó)的人工智能的國(guó)家。

將對(duì)于中國(guó)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，在人工智能和汽車(chē)制造等方面已經(jīng)領(lǐng)先世界前列的地位，而這些技術(shù)決定著這些產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，也決定人工智能產(chǎn)業(yè)以后的輝煌。

人工智能的作用有？很多好處哦，從體力上講，人工智能是超越了人體的，為人體減輕負(fù)擔(dān)的。從而讓人們不用很累的勞動(dòng)工作。從預(yù)算來(lái)說(shuō)，人工智能可以收集數(shù)據(jù)。從時(shí)間上來(lái)說(shuō)，人工智能可以，二小24小時(shí)工作，解放了人們的生活。解放了人的更多時(shí)間從軍事上來(lái)說(shuō)，得到老更強(qiáng)大的維護(hù)和平的力量。從醫(yī)療方面來(lái)講，做手術(shù)時(shí)更加準(zhǔn)確，沒(méi)有絲毫的誤差。更精準(zhǔn)。

從救援來(lái)說(shuō)，可以把遇害的人從救援或進(jìn)程是可以控制人工訓(xùn)練。可以預(yù)報(bào)天氣。讓人們帶傘。讓人們不再出門(mén)。可以更好的維護(hù)國(guó)家的安全。你可以解放人們的雙手?？梢愿玫耐瓿梢豁?xiàng)任務(wù)，而不用人工去完成?，F(xiàn)在的人工智能非常廣泛，有手機(jī)和app，各種智能軟件行業(yè)設(shè)備，醫(yī)療，金融，重工業(yè)，制造的人。給社會(huì)提供了很大的便捷幫助。從而改善了生活。

不斷的改進(jìn)，從而發(fā)掘到最好以及提供基本的醫(yī)療反饋，需與健康的助理。人工智能在教育方面甚至可以取代一些老師，人工智能可以改變學(xué)生們的學(xué)習(xí)方式方法。在金融領(lǐng)域上，人工智能可以用于個(gè)人的理財(cái)?shù)膽?yīng)用?？梢员ＷC人們的穩(wěn)定性，安全性。從而有利于更大的投資方面。人工智能還能運(yùn)用于法律。由于寫(xiě)人們解決不了的問(wèn)題，可以請(qǐng)求人工智能來(lái)幫助更好的解決問(wèn)題。

我國(guó)和美國(guó)人工智能的發(fā)展有何不同的特點(diǎn)？

第一，美國(guó)的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。

在全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)先的國(guó)家主要有美國(guó)、中國(guó)及其他發(fā)達(dá)國(guó)家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國(guó)擁有1078家，占據(jù)42%；中國(guó)其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國(guó)相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國(guó)、澳大利亞、以色列、印度等國(guó)家。

從企業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)來(lái)看，美國(guó)人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國(guó)5年。美國(guó)最早從1991年萌芽；1998進(jìn)入發(fā)展期；2005后開(kāi)始高速成長(zhǎng)期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國(guó)AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期。在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。

第二，美國(guó)全產(chǎn)業(yè)布局，而中國(guó)只在局部有所突破。

美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國(guó)。

基礎(chǔ)層（主要為處理器／芯片）企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)擁有14家，美國(guó)33家，中國(guó)僅為美國(guó)的42%。

技術(shù)層（自然語(yǔ)言處理／計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像／技術(shù)平臺(tái)），中國(guó)擁有273家，美國(guó)擁有586家，中國(guó)為美國(guó)的46%。

應(yīng)用層（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用／智能無(wú)人機(jī)／智能機(jī)器人／自動(dòng)駕駛輔助駕駛／語(yǔ)音識(shí)別），中國(guó)擁有304家，美國(guó)擁有488家，中國(guó)是美國(guó)62.3%。

第三，從人才隊(duì)伍來(lái)看，美國(guó)梯隊(duì)完整，中國(guó)參差不齊。

AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，說(shuō)到底是人才和知識(shí)儲(chǔ)備的競(jìng)爭(zhēng)。只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)。

美國(guó)研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢(shì)顯著。具體來(lái)看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專(zhuān)利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國(guó)形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。

美國(guó)產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國(guó)的兩倍。美國(guó)1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國(guó)592家公司中約有39000位員工，約為美國(guó)的50%。

美國(guó)基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國(guó)的13.8倍。美國(guó)團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器／芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語(yǔ)言處理，智能無(wú)人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國(guó)。

在研究領(lǐng)域，近年來(lái)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文和專(zhuān)利數(shù)量保持高速增長(zhǎng)，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國(guó)在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。

第四，從AI行業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域來(lái)看，中美各有優(yōu)勢(shì)。

深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來(lái)獲得了重大的突破。當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像、技術(shù)平臺(tái)、智能無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。

在美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋鹤匀徽Z(yǔ)言處理252家，機(jī)器學(xué)習(xí)242家，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像190家。

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