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中國NLP（中國NlP學(xué)院）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-28 13:23:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 93

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于中國NLP的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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nlp為什么臭名昭著
MSRA副院長周明認(rèn)為中國NLP如何躋身世界頂尖水平？

中國NLP（中國NlP學(xué)院）

nlp為什么臭名昭著

因?yàn)樵谥袊腘LP大多已經(jīng)變質(zhì)，變成了傳銷的性質(zhì)。
在中國的NLP大多已經(jīng)變質(zhì)，變成一種洗腦病毒，而且是可以自我繁殖的病毒。它利用原本對(duì)大腦的研究對(duì)人進(jìn)行洗腦。這就是嚴(yán)復(fù)先生在百年前對(duì)部分西方人的批評(píng)：“寡廉少恥，利己殺人”。
當(dāng)然，可能最初的一些科學(xué)家、心理學(xué)家并不是這樣想的，但當(dāng)NLP運(yùn)用到公司中去時(shí)，NLP課程已經(jīng)在往這個(gè)方向發(fā)展了。

MSRA副院長周明認(rèn)為中國NLP如何躋身世界頂尖水平？

近期中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）舉辦的第六屆自然語言處理及中文計(jì)算大會(huì)（NLPCC 2017）在大連成功舉辦。作為國內(nèi)NLP 領(lǐng)域首個(gè)面向國際的大會(huì)，NLPCC 無論從會(huì)議的形式、參會(huì)的人數(shù)、還是報(bào)告的質(zhì)量，都展現(xiàn)出了一副朝氣蓬勃的氣象，欲有引領(lǐng)中國NLP 走向國際之勢(shì)。

為深入了解中國當(dāng)前NLP 的發(fā)展?fàn)顩r及前景、CCF 在NLP 方向的努力，以及NLPCC 會(huì)議的發(fā)展情況，雷鋒網(wǎng)對(duì)CCF 中文信息技術(shù)專委會(huì)主任、微軟亞洲研究院副院長周明（同時(shí)他也是中國中文信息學(xué)會(huì)（CIPS）的常務(wù)理事和國際計(jì)算語言學(xué)會(huì)ACL 的候任主席）和CCF 中文信息技術(shù)專委會(huì)秘書長、北京大學(xué)趙東巖教授（雷鋒網(wǎng)將隨后報(bào)道）進(jìn)行了專訪。

本文主要內(nèi)容為周明博士站在CCF 中文信息技術(shù)專委會(huì)角度對(duì)NLP 研究進(jìn)展及中國NLP 發(fā)展現(xiàn)狀及前景的深入介紹。他的開場白是這樣的：

目前各國政府（包括美國、德國、日本、中國等）都在制定一些人工智能的規(guī)劃，但中國對(duì)人工智能的規(guī)劃最為清楚。結(jié)合國務(wù)院的《中國人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017 年7 月）和總書記《十九大報(bào)告》（2017 年10 月）相關(guān)的內(nèi)容，可以看出，中國把人工智能的發(fā)展規(guī)劃為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是2020 年進(jìn)入世界先進(jìn)水平，第二個(gè)階段是2030 年達(dá)到頂尖水平。

我們國內(nèi)的自然語言處理，跟國家對(duì)人工智能的規(guī)劃基本上是同步的。也就是說，我們到2020年進(jìn)入到世界先進(jìn)水平，期待著在2030年達(dá)到世界頂尖水平。

先進(jìn)水平跟頂級(jí)水平有什么大的差別呢？先進(jìn)水平是你追隨世界最發(fā)達(dá)的國家，你也掌握所有的關(guān)鍵技術(shù)，但是你不是關(guān)鍵技術(shù)的提出者，也就是你不是領(lǐng)跑者；頂級(jí)水平實(shí)際上是你在領(lǐng)跑，你告訴全世界往哪個(gè)方向走，你提出了關(guān)鍵的理論模型，而別人在follow你。差就差在這一點(diǎn)。

在NLP領(lǐng)域，我們中國現(xiàn)在是很好的追隨者，國際上（主要是美國）一旦出現(xiàn)任何技術(shù)，我們馬上就學(xué)習(xí)掌握，而且快速應(yīng)用起來，應(yīng)用的比美國都不差?，F(xiàn)在差就差在我們不是最先提出這個(gè)技術(shù)和方法的。所以我們CCF 中文信息技術(shù)專委會(huì)認(rèn)為現(xiàn)在我們也可以說基本上在世界先進(jìn)水平了, 三年后即2020年將全面達(dá)到世界先進(jìn)水平。在此基礎(chǔ)上，我們期待2030年達(dá)到世界頂級(jí)水平。這是我們的愿景。

以下為周明博士的深入講解，雷鋒網(wǎng)根據(jù)采訪內(nèi)容作了不改變?cè)獾木喓途庉?，以饗讀者。

一、NLP是認(rèn)知智能的核心

雷鋒網(wǎng)：NLP在整個(gè)AI領(lǐng)域中處于什么樣的位置？

周明：近年來，人工智能由于大計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法模型（以深度學(xué)習(xí)為代表）以及落地場景四大要素的齊備，進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)期。其主要發(fā)展方向：感知智能和認(rèn)知智能。

所謂感知智能，即視覺（圖像）、聽覺（語音）等的感知能力。大家都知道感知智能突飛猛進(jìn)，像圖像識(shí)別的ImageNet 的評(píng)測(cè)，語音識(shí)別的Switchboard 評(píng)測(cè)等，它們都已經(jīng)達(dá)到了甚至超過了人類在該測(cè)試集的水平。這方面的研究進(jìn)展也推動(dòng)了很多應(yīng)用的發(fā)展，例如安防、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)，以及語音識(shí)別在手機(jī)、智能家居等設(shè)備上的應(yīng)用。

認(rèn)知智能，通俗講就是「能理解會(huì)思考」。認(rèn)知智能有很多東西，其內(nèi)核包括語言智能、知識(shí)圖譜、用戶畫像等。在此基礎(chǔ)上，支持幾個(gè)方面的應(yīng)用，例如智能寫作、聊天對(duì)話、詩歌創(chuàng)作、文本生成、游戲博弈等。有的做的很好，比如AlphaGo 為代表的博弈系統(tǒng)；但有的還差強(qiáng)人意。目前認(rèn)知智能相對(duì)于感知智能總體上來講在引入深度學(xué)習(xí)方面落了半拍，但目前處于奮起直追的狀態(tài)。比如，神經(jīng)機(jī)器翻譯的質(zhì)量越來越好，聊天系統(tǒng)、人機(jī)對(duì)話也越來越好。

自然語言理解是處在認(rèn)知智能最核心的地位。它的進(jìn)步會(huì)引導(dǎo)知識(shí)圖譜的進(jìn)步，會(huì)引導(dǎo)對(duì)用戶理解能力的增強(qiáng)，也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)推理能力。在此基礎(chǔ)上，聊天、解題、翻譯、對(duì)話等也都會(huì)得到進(jìn)步。認(rèn)知智能一旦進(jìn)步，加上感知智能的進(jìn)步，整體的人工智能就會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。

比爾·蓋茨曾經(jīng)說「語言理解是人工智能皇冠上的明珠」，沈向洋博士也說過「懂語言者得天下」，都是在強(qiáng)調(diào)NLP 的重要性。自然語言處理的技術(shù)會(huì)推動(dòng)人工智能整體的進(jìn)展，從而使得人工智能技術(shù)可以落地實(shí)用化。

二、NLP未來五到十年發(fā)展

雷鋒網(wǎng)：NLP在未來五到十年將會(huì)如何發(fā)展？

周明：大致有這么幾個(gè)方向：1）問答和閱讀理解的進(jìn)步會(huì)使得搜索引擎更加精準(zhǔn)；2）語音識(shí)別和神經(jīng)機(jī)器翻譯會(huì)使得口語機(jī)器翻譯會(huì)完全實(shí)用；3）由于用戶畫像的精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)性的提高，推動(dòng)信息服務(wù)和廣告更加自然、友好和個(gè)性化；4）聊天、問答和對(duì)話技術(shù)提高，推動(dòng)自然語言會(huì)話達(dá)到實(shí)用；5）由于對(duì)話技術(shù)和知識(shí)圖譜的進(jìn)步，使得智能客服與人工客服更加完美結(jié)合，從而大大提高客服效率；6）由于自然語言生成技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)寫詩、作曲、自動(dòng)生成新聞甚至小說會(huì)流行起來；7）人機(jī)對(duì)話的進(jìn)步推動(dòng)語音助手、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居的普及；8）最后是NLP+，就是NLP 在金融、法律、教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

以搜索引擎智能化為例。以前的搜索引擎，輸入關(guān)鍵詞返回來一堆東西，你需要自己去看。隨著自動(dòng)問答、閱讀理解等能力的提高，現(xiàn)在的搜索引擎，你可以問個(gè)問題，句子長一點(diǎn)也不怕，它能夠分析這個(gè)問句，把答案從浩如煙海的文檔中找出來；甚至不只是給你一個(gè)文檔鏈接，它還能夠把答案直接給你，搜索引擎的結(jié)果也越來越精準(zhǔn)。

雷鋒網(wǎng)：未來NLP研究需要關(guān)注哪些方向？

周明：我個(gè)人比較關(guān)心以下幾點(diǎn)：1）通過用戶畫像實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)；2）通過可解釋的學(xué)習(xí)洞察人工智能機(jī)理；3）通過知識(shí)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合提升學(xué)習(xí)效率；4）通過遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域自適應(yīng)；5）通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)不斷進(jìn)化；6）通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)充分利用未標(biāo)注數(shù)據(jù)；7）多媒體和多模態(tài)之間的理解、問答、轉(zhuǎn)換。

三、中國NLP研究穩(wěn)居世界第二

雷鋒網(wǎng)：中國目前在NLP領(lǐng)域的發(fā)展處于什么樣的狀態(tài)？

周明：中國NLP 的發(fā)展有兩個(gè)方面，一個(gè)是科研水平、一個(gè)是產(chǎn)業(yè)化。在NLP 產(chǎn)業(yè)化方面，中國做的不錯(cuò)，比如搜索引擎、電子商務(wù)、新聞網(wǎng)站、機(jī)器翻譯、智能音箱的技術(shù)體系中，NLP 居核心地位。我下面重點(diǎn)介紹一下中國NLP 的科研水平。

以ACL 為例，ACL 是世界上自然語言處理領(lǐng)域最高級(jí)別的學(xué)術(shù)會(huì)議。大概20 年以前，中國沒有一篇ACL 文章。在1998 年，清華大學(xué)黃昌寧教授課題組發(fā)表了第一篇ACL 文章。那時(shí)候中國在NLP 方向的研究基礎(chǔ)薄弱，日本、韓國，甚至中國的臺(tái)灣、香港地區(qū)都比中國大陸在ACL 上發(fā)表的文章多很多。

微軟中國研究院（注：后改名為微軟亞洲研究院）在1998 年11 月成立之后，大大地帶動(dòng)了NLP 在中國的發(fā)展。歷屆院長都號(hào)召大家要走向國際，鼓勵(lì)研究院的研究員們跟高校和有關(guān)學(xué)會(huì)合作，大家一起努力推動(dòng)中國的研究水平。微軟研究院通過聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、暑期學(xué)校、實(shí)習(xí)生計(jì)劃幫助中國培養(yǎng)了大批NLP 人才。

同時(shí)CIPS、CCF 等學(xué)會(huì)組織各類講習(xí)班、學(xué)術(shù)會(huì)議，引進(jìn)國際先進(jìn)的理論和技術(shù)，大大地促進(jìn)了本土NLP 的提高。在文章發(fā)表方面，中國NLP 人士也不斷努力提高在ACL 的影響力。中國政府在NLP 領(lǐng)域通過自然科學(xué)基金、863 和973 等計(jì)劃加強(qiáng)了投資和引導(dǎo)。通過各界的努力，經(jīng)過過去20 年左右的快速發(fā)展，中國已經(jīng)成為ACL 里排名第二的國家。

近五年來中國在ACL 上的文章數(shù)量（包括長文和短文），穩(wěn)居第二位，僅次于美國。長文方面，跟美國的距離大概在20 到30 篇；同時(shí)遠(yuǎn)超其他所有國家，包括日本、韓國、德國、英國等，原來中國是不能望這些國家的項(xiàng)背的。如果未來中國ACL 長文數(shù)目持續(xù)增長，就有可能在三年內(nèi)趕上美國。由于中國NLP 發(fā)展勢(shì)頭良好，這是一個(gè)可以期待的目標(biāo)。

若以華人的文章來算，2014 年華人第一作者的文章占ACL 總文章數(shù)的36%，之后逐年提高，今年是40% 這里面除了中國本土的人士，很多是中國留學(xué)生。

從以上的數(shù)字看，中國的ACL 文章確實(shí)已經(jīng)躍居世界前列了。這是非常驚人的一個(gè)結(jié)果。20 年以前中國只有一篇ACL 文章，而如今已經(jīng)穩(wěn)居世界第二。

除了文章數(shù)量外，中國ACL 文章的質(zhì)量也有很大提高。比如2017 年ACL 的22 篇杰出論文中，來自中國的五篇文章入列。

在國際活動(dòng)的參與中，中國也越來越活躍。例如ACL 執(zhí)委會(huì)有13 位執(zhí)委，其中3 位是來自中國，中國大陸有我和百度的趙世奇；我是ACL 侯選主席（注：將于2019 年上任），趙世奇是秘書長，來自臺(tái)灣的張景新是首席IT 官。

另外，來自中國的贊助總數(shù)和贊助商的數(shù)目也接近美國；從參會(huì)人數(shù)上看，我們也是位居第二。

NLP 領(lǐng)域其他重要的會(huì)議，比如COLING 或者EMNLP，情況也大致類似。

所以中國是當(dāng)之無愧的NLP 第二強(qiáng)國。

CCF 在這里面做了很多貢獻(xiàn)。CCF 中文信息技術(shù)專委會(huì)組織了NLPCC 這樣的學(xué)術(shù)大會(huì)，組織了ADL 講座，組織了多次走進(jìn)高?；顒?dòng)。在NLPCC 大會(huì)上還專門組織了學(xué)生workshop，講授如何做研究和寫論文。CCF 還跟CIPS 緊密合作輪流主辦語言與智能峰會(huì)。這個(gè)峰會(huì)有效地促進(jìn)NLP 領(lǐng)域發(fā)展，提升它在社會(huì)上的影響力。

當(dāng)然我們目前也有一些問題仍待改進(jìn)。這表現(xiàn)在：1）在中國舉行的NLP 領(lǐng)域的國際會(huì)議或活動(dòng)較少；2）來自中國的ACL 的會(huì)員比較少；3）在國際NLP 大會(huì)中，來自中國的特邀報(bào)告、最佳論文、SIG 主席、workshop 主席、tutorial 講者等較少；4）來自中國的論文，雖然數(shù)量居第二，但是很多文章多多少少有追隨別人的味道，期待將來來自中國的文章可以更多地體現(xiàn)引領(lǐng)的趨勢(shì)。

四、中國NLP迅速崛起的原因

雷鋒網(wǎng)：是哪些因素導(dǎo)致我國NLP迅速進(jìn)展？

周明：?第一，整個(gè)國家在上升的趨勢(shì)發(fā)展，無論是工農(nóng)業(yè)，還是國民經(jīng)濟(jì)或者綜合國力等。第二，我們跟國際接軌越來越好，比如我們的NLPCC 大會(huì)的工作語言是英文，大會(huì)主席、程序委員會(huì)主席和各個(gè)領(lǐng)域主席，都設(shè)兩位共同主席，一位來自國內(nèi)，一位來自國外。第三，中國的高校和公司通過培養(yǎng)和引進(jìn)，吸納了大批優(yōu)秀的NLP 人才。

尤其要提一下外企和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)ACL 的貢獻(xiàn)。比如，微軟亞洲研究院跟國內(nèi)和亞洲地區(qū)很多高校全方位的合作包括暑期學(xué)校聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合培養(yǎng)博士生、實(shí)習(xí)生計(jì)劃等等，培養(yǎng)了大批NLP 人才。比如18 年來微軟研究院培養(yǎng)的NLP 領(lǐng)域的實(shí)習(xí)生已經(jīng)有450 人之多。這些人來自全國各地，經(jīng)過在微軟實(shí)習(xí)鍛煉后，又回到各個(gè)高校，然后加入公司或者學(xué)校任職，成為領(lǐng)軍任務(wù)，又帶動(dòng)下一波人才的成長，不斷推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

應(yīng)該指出的是，百度、阿里、騰訊、京東、今日頭條等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以及很多新銳公司（比如出門問問、國雙、奇點(diǎn)機(jī)智、小牛翻譯、思必馳、新華智云等許多公司）也在各方面對(duì)國內(nèi)NLP 發(fā)展做出了非常大的貢獻(xiàn)。我代表CCF，非常的感謝這些國內(nèi)外企業(yè)對(duì)NLP 領(lǐng)域的發(fā)展和取得的進(jìn)步做出的貢獻(xiàn)。

雷鋒網(wǎng)：NLP領(lǐng)域日、韓等國比中國發(fā)展的更早一些，為什么現(xiàn)在相對(duì)中國它們會(huì)落后很多呢？

周明：我認(rèn)為有幾個(gè)因素。第一個(gè)因素就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國抓住了中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和機(jī)遇，很多其他國家在互聯(lián)網(wǎng)方面（尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、搜索等方面）相對(duì)落后。舉個(gè)例子，很多國家沒有自己的搜索引擎，而中國有很多，像百度、搜狗以及微軟本地化的必應(yīng)。搜索引擎對(duì)自然語言的推動(dòng)作用非常之大，因?yàn)樗鼘?duì)問題理解、文章理解、問答、翻譯的需求，促進(jìn)了相關(guān)NLP 技術(shù)的發(fā)展。同時(shí)它的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也吸引了很多人在這個(gè)領(lǐng)域投資做研究，做產(chǎn)業(yè)化。一個(gè)國家沒有搜索引擎，NLP 方面自然就會(huì)落后。

另一個(gè)因素是數(shù)據(jù)。中國擁有世界上最大的數(shù)據(jù)，有8 億多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶，有大量的電子商務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)幫助研究和技術(shù)的發(fā)展。

第三是政府在這方面的作用。國家在世界經(jīng)濟(jì)鏈條中的地位，會(huì)導(dǎo)致在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，尤其是現(xiàn)在的人工智能時(shí)代所擁有的地位。中國現(xiàn)在由于是GDP 第二大國，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代趕上了這個(gè)潮流，尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國甚至引領(lǐng)了潮流。中國政府制定相關(guān)的規(guī)劃，支持并引領(lǐng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以期待在人工智能時(shí)代中國能夠超越其他國家，成為頂級(jí)的人工智能發(fā)達(dá)國家。跟人工智能有關(guān)的研究也會(huì)得到相應(yīng)的帶動(dòng)，包括NLP。

雷鋒網(wǎng)：除中、美外，NLP領(lǐng)域哪些國家做的比較好？

周明：如果按ACL 算，美國、中國、英國、德國、日本、韓國、加拿大都有自己的特色。英國的愛丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)他們?cè)谧匀徽Z言研究方面有很好的特色。

NLP 在加拿大也有很好的發(fā)展。雖然它從事自然語言的人相對(duì)較少，中國僅北京地區(qū)搞NLP 的人就遠(yuǎn)比整個(gè)加拿大從事NLP 的多很多，但是它提出了很多引領(lǐng)世界的方法，比如用于神經(jīng)機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解的新方法。在理論創(chuàng)新方面值得中國學(xué)習(xí)。

五、如何成為NLP強(qiáng)國

雷鋒網(wǎng)：中國下一步該如何提升自己在NLP方向的研究或者應(yīng)用？

周明：這要從幾個(gè)方面來說。

首先，我覺得要抓住中國發(fā)展的良機(jī)。1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型。現(xiàn)在中國講究數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各企業(yè)、各行業(yè)要數(shù)字化，有了數(shù)字化你才能有人工智能。但很多企業(yè)連數(shù)字化都沒有做好，所以這里孕育著很多機(jī)會(huì)。2）AI 熱潮。AI 熱潮帶動(dòng)市場投資需求，人才、數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)展，這是一個(gè)非常好的良機(jī)，所有搞NLP 的人應(yīng)該乘勢(shì)而上。

其次，要抓好普及。雖然我們國內(nèi)有很多搞NLP 的高校，但是有很多學(xué)校還屬于相對(duì)落后，對(duì)最新的技術(shù)理解不夠，很多高校（尤其西部高校）基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，所以我們要搞好普及。CCF 專委會(huì)專門有一個(gè)工作小組，叫「走進(jìn)高校小組」。響應(yīng)CCF 的號(hào)召，我們自然語言學(xué)者也走進(jìn)高校。我們已經(jīng)去了很多高校（例如西藏大學(xué)），去講授人工智能、自然語言的發(fā)展、最新的的技術(shù)等，呼吁更多的學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能和自然語言。

雷鋒網(wǎng)注：AI 科技評(píng)論公眾號(hào)（ID：aitechtalk）某篇代表性的AI 文章的閱讀分布，西部地區(qū)常常呈兩位數(shù)（甚至個(gè)位數(shù)）的狀態(tài)。這某種程度上也反映了國內(nèi)AI 工作者的分布情況。

第三，拔尖人才的吸引和培養(yǎng)。首先，吸引國際拔尖人才到中國來，通過回國參加會(huì)議或者合作，了解中國的發(fā)展現(xiàn)狀，加強(qiáng)和國內(nèi)高校和企業(yè)的交流，最終希望能有一部分人才被國內(nèi)的發(fā)展機(jī)會(huì)吸引從而留下來。另外更加重要的是，通過學(xué)校的學(xué)位培養(yǎng)模式，同時(shí)利用公司的實(shí)習(xí)渠道，來培養(yǎng)更多具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀人才，甚至高水平的領(lǐng)軍人才。

第四，促進(jìn)我們中國的研究走向國際化。包括CCF 辦的NLPCC。過去幾年都是在中國舉辦，未來我們也會(huì)考慮到新加坡、日本、韓國，甚至美國去開會(huì)，把我們中國原生的研究帶到全世界去，尤其是要引領(lǐng)在國際中文計(jì)算領(lǐng)域的潮流。

第五，加強(qiáng)創(chuàng)新。包括1）理論創(chuàng)新。例如發(fā)展無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用上下文和用戶畫像來增強(qiáng)NLP 任務(wù)建模，綜合知識(shí)和數(shù)據(jù)來提升NLP 系統(tǒng)的能力等等；2）開辟學(xué)科交叉的新領(lǐng)域，比如NLP 和圖像和視頻的交叉。還有深入研究NLP 在重要的垂直領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用；3）產(chǎn)品創(chuàng)新，通過軟硬件結(jié)合，結(jié)合具體場景，提升用戶體驗(yàn)。

第六，要注重?cái)?shù)據(jù)和工具共享，注重評(píng)測(cè)。CCF 以及我們的中文計(jì)算專委會(huì)目前已經(jīng)專門成立了數(shù)據(jù)工作組，把數(shù)據(jù)分享給大家來使用，做訓(xùn)練、做評(píng)測(cè)等。比如NLPCC2017 所組織的詞匯語音關(guān)系識(shí)別、短文本分類、單文檔文摘、問答和用戶畫像吸引了很多學(xué)校和公司參加。

第七，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研大協(xié)作。通過CCF 以及其他一些平臺(tái)，吸引工業(yè)界的人士加入到我們的研究過程中，通過各種合作來促進(jìn)公司的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也同時(shí)促進(jìn)高校的學(xué)術(shù)發(fā)展。

最后，就是中國要考慮在國際會(huì)議和組織中發(fā)揮更大的影響力。包括多組織和承辦國際一流會(huì)議，多爭取擔(dān)任國際一流學(xué)會(huì)的執(zhí)委會(huì)委員、大會(huì)主席，程序委員會(huì)主席和領(lǐng)域主席，把中國的影響力更多地發(fā)揮出來。

需要指出的是，雖然中國NLP 發(fā)展勢(shì)頭良好，但是我們還面臨很多困難。需要政府、學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、公司、有關(guān)學(xué)會(huì)還有社會(huì)各界人士繼續(xù)努力。尤其是加強(qiáng)理論創(chuàng)新、探索學(xué)科交叉和垂直領(lǐng)域的新機(jī)會(huì)，才能逐步從跟隨者到引領(lǐng)著過渡。我相信，如果所有這些措施都能夠很好地落實(shí)，下一步中國的NLP 一定會(huì)穩(wěn)步地向更高的目標(biāo)發(fā)展，最終一定會(huì)躋身于世界NLP 的頂尖水平。

中國NLP（中國NlP學(xué)院）