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文章關(guān)鍵詞自動提?。ㄎ恼玛P(guān)鍵詞自動提取研究）

發(fā)布時間：2023-05-28 11:02:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 52

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于文章關(guān)鍵詞自動提取的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

關(guān)鍵詞怎么提取
論文中的關(guān)鍵詞怎么提取
論文的關(guān)鍵詞怎么提取

文章關(guān)鍵詞自動提取（文章關(guān)鍵詞自動提取研究）

關(guān)鍵詞怎么提取

在巨量的信息面前，很多信息是我們無法全面接收，因此我們需要從中篩選出一些我們感興趣的或者有代表性的信息進行接收。那么這一個過程就是關(guān)鍵詞提取技術(shù)。如果我們可以準(zhǔn)確的將所有的文檔都用幾個簡單的關(guān)鍵詞描述，那么我們便可以通過關(guān)鍵詞了解一篇文章的內(nèi)容，這將會提高信息獲取到效率。想要在海量的信息里提取出我們所需要的信息，就需要學(xué)會如何提取關(guān)鍵詞。

一，TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，詞頻-逆文檔頻次算法）是一種基于統(tǒng)計的計算方法，常用于評估在一個文檔集中一個詞對某份文檔的重要程度。這種思想是符合關(guān)鍵詞抽取的需求，一個詞語對文檔越重要，那么是關(guān)鍵詞的概率就越大，所以通常將TF-IDF算法應(yīng)用在關(guān)鍵詞提取中。

二，在上述的TF-IDF算法中，都需要基于一個現(xiàn)成的語料庫，主題模型的關(guān)鍵詞提取算法則是需要通過對大規(guī)模文檔學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)文檔的隱含主題。
三，而TextRank算法則是可以脫離語料庫的基礎(chǔ)，僅對單篇文檔進行分析就可以提取該文檔的關(guān)鍵詞。這也是TextRank算法的重要特點。TextRank算法的基本思想源于Google的PageRank算法。因此這里需要先了解下PageRank算法。

論文中的關(guān)鍵詞怎么提取

關(guān)鍵詞是對文章核心內(nèi)容的強調(diào)和突出，一般選取關(guān)鍵詞可以從以下兩個方向去著手。一是從文章的題目、摘要、各級標(biāo)題和正文反復(fù)強調(diào)的內(nèi)容中選取。二是從文章的研究背景、研究對象、研究問題、核心研究內(nèi)容、研究目的、研究視角理論、研究方法、核心研究結(jié)論等等中選取。

什么是關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞是從論文題目、摘要和正文選擇中選擇最能表達(dá)出論文主題特色的專業(yè)名詞術(shù)語。

使用關(guān)鍵詞的目的：關(guān)鍵詞的標(biāo)引是便于了解論文的主要內(nèi)容，是標(biāo)引人員選擇主題詞、建立數(shù)據(jù)庫和文獻檢索的依據(jù)。關(guān)鍵詞的正確使用是便于讀者進行檢索和引用、保證學(xué)術(shù)成果傳播的重要內(nèi)容，因此本文將談?wù)剬W(xué)術(shù)論文寫作如何選取關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞是為了用于數(shù)據(jù)庫對文章進行整理歸檔和后來學(xué)者進行檢索和篩選。當(dāng)我們在檢索文獻時，最先看到的是完整的論文標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，是不需要購買數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限下就可以獲取的信息。其主要目的對于讀者來說就是為了方便讀者進行檢索和篩選。讀者可以通過閱讀論文標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞決定要不要下載全文進行閱讀和引用。

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