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GPT超級龍頭（超級龍頭股票）

發(fā)布時間：2023-05-28 10:40:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 103

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于GPT超級龍頭的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

ChatGPT面世具有何意義？
DriveGPT雪湖·海若誕生，將重塑汽車智能化技術(shù)路線
UEFI，GPT，MBR是什么？有什么區(qū)別？
中國如何應(yīng)對gpt未來

GPT超級龍頭（超級龍頭股票）

ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關(guān)注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應(yīng)用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。

1956年夏季，“人工智能”這一術(shù)語被正式提出，它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后，IBM公司研發(fā)的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步拓寬了人工智能技術(shù)的想象空間?？梢哉f，這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術(shù)，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術(shù)進行了解。雖說各個內(nèi)容平臺早已經(jīng)開始使用智能算法技術(shù)進行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術(shù)提高廣告觸達率，但這些應(yīng)用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術(shù)工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應(yīng)用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術(shù)的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術(shù)由“幕后”轉(zhuǎn)向了“臺前”。

Chat GPT未來可應(yīng)用場景

1、獨立應(yīng)用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質(zhì)的飛躍等，其還能高效高質(zhì)的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。

2、AIGC聯(lián)合應(yīng)用：當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術(shù)集合，就能產(chǎn)生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid，用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關(guān)鍵字。

基于這些關(guān)鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

DriveGPT雪湖·海若誕生，將重塑汽車智能化技術(shù)路線

和 ChatGPT 在 AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）領(lǐng)域一樣具備顛覆性的事情正在發(fā)生。

4 月 11 日，自動駕駛技術(shù)公司毫末智行在其第八屆 HAOMO AI DAY 上，重磅發(fā)布行業(yè)首個自動駕駛生成式大模型 DriveGPT，中文名「雪湖·海若」，該模型參數(shù)規(guī)模達到 1200 億，可用于解決自動駕駛研發(fā)過程中困擾已久的認知決策問題，并通過能力迭代，最終實現(xiàn)端到端自動駕駛。

此前，受制于傳統(tǒng)模型「數(shù)據(jù)量小、基于規(guī)則」等局限性，智能駕駛技術(shù)進展一度較為緩慢，甚至不少從業(yè)者都對未來產(chǎn)生了自我懷疑，在這樣的背景下，兩年前，毫末率先投入到大模型技術(shù)的研發(fā)之中，旨在尋找新的突破。

經(jīng)歷了先行探索和反復驗證，毫末成功找到了突破口——生成式大模型，通過在行業(yè)首個將 GPT 落地到自動駕駛領(lǐng)域，大大加速了更高階智能駕駛的落地應(yīng)用。

「生成式大模型將成為自動駕駛系統(tǒng)進化的關(guān)鍵，基于 Transformer 大模型訓練的感知、認知算法會逐步在車端進行落地部署?！购聊┒麻L張凱在 HAOMO AI DAY 上對行業(yè)未來發(fā)展趨勢作出論斷。

毫末 CEO 顧維灝也表示：「DriveGPT 雪湖·海若將會重塑汽車智能化技術(shù)路線，讓輔助駕駛進化更快，讓自動駕駛更早到來?！?span style="display:none">CmI創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

顧維灝在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的眼光獨到，布局非常領(lǐng)先。

事實上，毫末在 2021 年就已經(jīng)開始了 Transformer 大模型技術(shù)的探索，并快速落地應(yīng)用到 BEV 視覺感知算法當中，然后又以五大模型的方式來實現(xiàn)自動駕駛感知、認知算法的快速升級，現(xiàn)在這些大模型將統(tǒng)一到 DriveGPT 生成式大模型當中，目標將實現(xiàn)端到端自動駕駛。

毫末的探索始終走在行業(yè)技術(shù)探索的前列。

據(jù)了解，新摩卡 DHT-PHEV 即將首發(fā)搭載 DriveGPT 雪湖·海若量產(chǎn)上市，屆時，用戶市場還將迎來一輪新的震撼。

「毫末真正重塑了行業(yè)信心，」一位業(yè)內(nèi)人士略微激動地說道，「這將是一場革命。」

01、DriveGPT 雪湖·海若，如何顛覆智能駕駛

在介紹 DriveGPT 雪湖·海若之前，先回顧一下 ChatGPT 的概念，其全稱是 Chat Generative Pre-trained Transformer，字面意思是用于聊天的生成式預訓練 Transformer 大模型。

其中 Transformer 是 ChatGPT 的重點，最早由谷歌在 2017 年提出，該模型基于注意力機制的設(shè)計，可以實現(xiàn)出色的算法并行性，因而迅速在自然語言處理（NLP) 領(lǐng)域流行起來，ChatGPT 就是其最新成果。

Transformer 大模型對于智能駕駛來說也不陌生，在 NLP 中奠定了核心地位之后，被逐漸被引入計算機視覺（CV）領(lǐng)域，后又被特斯拉、毫末智行等行業(yè)龍頭先行引入自動駕駛系統(tǒng)中，用于提升感知端的模型效果。

如今，毫末在 Transformer 大模型的應(yīng)用上更進一步，將其率先拓展到智能駕駛系統(tǒng)認知端，DriveGPT 雪湖·海若由此誕生。

從同樣使用 Transformer 大模型的角度來說，ChatGPT 和 DriveGPT 雪湖·海若屬于同宗同源。

其中，ChatGPT 是對話式的生成式自然語言模型，輸入是自然語言的文本串，輸出是自然語言的文本，可以完成通用的下游語言生成任務(wù)，比如多輪對話、代碼生成、翻譯、數(shù)學運算等能力。

而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自動駕駛場景的生成式大模型，輸入是感知融合后的文本序列，輸出是自動駕駛場景文本序列，即將自動駕駛場景 Token 化，形成「Drive Language」，最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

DriveGPT 雪湖·海若首先在預訓練階段通過引入量產(chǎn)駕駛數(shù)據(jù)，訓練初始模型，再通過引入駕駛接管 Clips 數(shù)據(jù)完成反饋模型 (Reward Model) 的訓練，然后再通過強化學習的方式，使用反饋模型去不斷優(yōu)化迭代初始模型，形成對自動駕駛認知決策模型的持續(xù)優(yōu)化。

具體來說，DriveGPT 雪湖·海若會通過人類反饋強化學習的方式進行迭代，用 DriveGPT 雪湖·海若最新模型 (Active Model) 對真實場景 Case 做生成，產(chǎn)出多種場景序列結(jié)果，再用反饋模型給這些結(jié)果進行打分排序，目標是把好的結(jié)果排上來，差的結(jié)果排下去，然后與初始模型 (Pretrain-Model) 的生成概率做比較，放大比分。最后通過強化學習的方式將參數(shù)再次更新到最新模型 (Active Model) 中，一直反復這個迭代過程。

其中，Reward Model(反饋模型) 的訓練過程是獨立的，使用帶有偏序關(guān)系的 Pair 樣本對來訓練，這些樣本對來自于接管 Case，毫末將與人類駕駛結(jié)果相似的模型結(jié)果作為正樣本，與被接管軌跡相似的作為負樣本，這樣來構(gòu)建偏序?qū)希倮?LTR(Learning To Rank) 的思路去訓練 Reward Model，進而得到一個打分模型。

此外，DriveGPT 雪湖·海若還可以輸出決策邏輯鏈：即在輸入端提供 Prompts(提示語)，根據(jù)提示輸出含有決策邏輯鏈 (Chain of Thought) 的未來序列。

毫末 CSS 自動駕駛場景庫是 CoT 的重要輸入，擁有超過幾十萬個細顆粒度場景，將 Prompt 提示語和完整決策過程的樣本交給模型去學習，學到推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。

除了用作認知決策，DriveGPT 雪湖·海若還可以逐步應(yīng)用到城市 NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。

有了 DriveGPT 雪湖·海若的加持，車輛行駛會更安全；動作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動作。

對于普通用戶來說，車輛越來越像老司機，用戶對智能產(chǎn)品的信任感會更強，理解到車輛的行為都是可預期、可理解的。

盡管 DriveGPT 雪湖·海若剛出世就擁有強大的功能，但這還不是它的「終局」，毫末對于 DriveGPT 雪湖·海若的目標是實現(xiàn)端到端自動駕駛，后續(xù)毫末會持續(xù)將多個大模型的能力整合到 DriveGPT 雪湖·海若中。

與此同時，毫末也對外構(gòu)建 DriveGPT 雪湖·海若生態(tài)，通過對行業(yè)提供開放服務(wù)，促進自動駕駛的從業(yè)者和研究機構(gòu)，快速構(gòu)建基礎(chǔ)能力，釋放創(chuàng)新。

汽車之心獲知，毫末 DriveGPT 雪湖·海若首批定向邀請了北京交通大學計算機與信息技術(shù)學院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等加入。

事實上，毫末對于大模型的開放從 DriveGPT 雪湖·海若的中文名「雪湖·海若」即可窺見。

據(jù)了解，「海若」一詞出自《莊子·秋水》中的神話人物北海若，在該書中，另一神話人物河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導河伯說，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。

毫末據(jù)此把 DriveGPT 中文名命名為「海若」，寓意著智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻力量。

02、自動駕駛生成式大模型「第一槍」，為何由毫末打響

自動駕駛領(lǐng)域頂級玩家眾多，毫末憑何在全球首個推出了自動駕駛生成式大模型 DriveGPT 雪湖·海若？

要回答這個問題，首先要理清楚毫末 DriveGPT 雪湖·海若的本質(zhì)，它是應(yīng)用在智能駕駛上的人工智能，就必然離不開人工智能三要素：算法、數(shù)據(jù)和算力，而這三者恰恰是毫末具備領(lǐng)先性優(yōu)勢的地方。

首先在算法的技術(shù)路線上，毫末早早就堅定選擇走漸進式發(fā)展路線，比「躍進式」玩家的量產(chǎn)時間更早，更快形成規(guī)?；?，從用戶真實使用場景中積累足夠多的數(shù)據(jù)。

毫末還清晰地提出了從自動駕駛 1.0 時代到自動駕駛 3.0 時代的演進路徑，并率先進入以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的新時代。

從這時開始，自動駕駛獲取的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)多樣性將呈現(xiàn)指數(shù)級膨脹，在深度學習主導中，與大模型相輔相成，真正去解決自動駕駛最后的長尾難題。

在 2021 年 12 月第四屆 HAOMO AI DAY 上，毫末發(fā)布中國首個數(shù)據(jù)智能體系 MANA，其由四大板塊組成，分別是 TARS、LUCAS、VENUS 和 BASE。

其中，BASE 是整個系統(tǒng)架構(gòu)的底層，包括數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)融合、PoseidonOS 等。

其他三大板塊置于上層：

原型算法

提取數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)看板

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【本文來自易車號作者汽車之心，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】

GPT超級龍頭（超級龍頭股票）

UEFI，GPT，MBR是什么？有什么區(qū)別？

　　uefi是bios的升級版，從上世紀九十年代就開始開發(fā)，并且一直在更新，也確實是一直在應(yīng)用，但一直到2012年才被用戶廣泛接觸，因為2011年微軟突然宣布，windows 8將啟用uefi。作為桌面操作系統(tǒng)領(lǐng)域的超級巨頭，微軟放個屁整個世界都得抖三下。
mbr本意為主引導記錄，但多被用于指代傳統(tǒng)的分區(qū)方式：主分區(qū)+擴展分區(qū)。常與bios共用。優(yōu)點很明顯，便于操作。缺點是最多只能有四個主分區(qū)，不支持2TB以上的大磁盤。
gpt本意為全局唯一標識分區(qū)表，同樣被用于指代與mbr相對的較新的分區(qū)方式，完全是為了彌補mbr的缺點而生。優(yōu)點是在windows中可以有多達128個主分區(qū)，磁盤容量支持到EB級別。但同樣存在致命性的缺點：不支持32位windows操作系統(tǒng)，不支持windows7軟激活，因此至今應(yīng)用仍然極為狹窄。
你只要記住uefi可以兼容mbr，BIOS不兼容gpt就好

中國如何應(yīng)對gpt未來

作為媒體的打工苦力們，如何面對GPT的挑戰(zhàn)？

有點文化的小玄子
聊聊宇宙和哲學思考的大學教師
對于傳統(tǒng)媒體行業(yè)來說，GPT的出現(xiàn)帶來了一定的威脅。一些悲觀的觀點認為，GPT可能會取代人類的工作，以及威脅到傳統(tǒng)媒體的生存。畢竟，這種強大的技術(shù)能夠生成高質(zhì)量的文章，甚至能夠模擬人類的寫作風格，對于某些簡單的報道來說，它可以取代人類記者的工作。
然而，我們也不必太過悲觀，因為這個技術(shù)只是一個工具，它需要有人來使用和控制。作為網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人，我們可以從以下幾個方面來應(yīng)對GPT帶來的威脅：
首先，我們需要保持創(chuàng)造力和專業(yè)性。盡管GPT可以生成文章，但是它缺乏人類的情感和理解力。相比之下，人類記者具有更好的洞察力和思考能力，能夠更加深入地挖掘新聞背后的故事和情感。因此，我們需要保持自己的創(chuàng)造力和專業(yè)性，將自己的人文關(guān)懷和專業(yè)知識與GPT結(jié)合，讓我們的報道更加有深度和質(zhì)量。
其次，我們需要擁抱技術(shù)并進行不斷的學習。GPT是一種新興的技術(shù)，我們需要了解它的優(yōu)勢和缺點，以及如何使用它來提高我們的工作效率。我們需要不斷地學習和研究新技術(shù)，掌握最新的媒體趨勢和技術(shù)應(yīng)用，以此來提高我們的工作質(zhì)量和效率。
我們需要保持開放和合作的心態(tài)。盡管GPT可能會給我們帶來一定的威脅，但是我們也可以將其視為一個機會。我們可以與技術(shù)人員合作，利用GPT來提高我們的工作效率和創(chuàng)造力，同時也可以借助它來創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和有趣的內(nèi)容。
總的來說，GPT是一種很有潛力的技術(shù)，它有可能改變傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式，但是我們也不必過分恐懼。只有通過保持創(chuàng)造力、不斷學習和開放合作的心態(tài)，我們才能夠應(yīng)對GPT帶來的威脅，讓我們的媒體行業(yè)不斷地向前發(fā)展。我們需要認識到，GPT只是人工智能技術(shù)的一個縮影，它是未來媒體發(fā)展的一個重要方向之一。我們應(yīng)該始終保持警惕，不斷地更新自己的技能和知識，以應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機遇。
另外，GPT的出現(xiàn)也讓我們重新思考傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式。傳統(tǒng)媒體通常采用線性的思維方式，文章的產(chǎn)生是從頭到尾的，但是GPT的出現(xiàn)讓我們看到了一種全新的方式——非線性的思維方式。這種方式的出現(xiàn)，意味著我們可以更加靈活地生成文章和內(nèi)容，讓媒體更加具有創(chuàng)新性和個性化。
因此，我們可以通過結(jié)合人工智能技術(shù)和人類智慧，開創(chuàng)出媒體發(fā)展的新局面。我們可以利用GPT等人工智能技術(shù)，來幫助我們生成文章和內(nèi)容，提高我們的工作效率，同時也可以通過人類的洞察力和思考能力，來深挖新聞的背后故事，讓媒體更加具有深度和質(zhì)量。
在GPT的出現(xiàn)下，網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人需要不斷地更新自己的思維方式和技能，不斷地探索和創(chuàng)新，才能在這個新時代的媒體發(fā)展中，抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)。

以上就是關(guān)于GPT超級龍頭相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。