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人工智能理論技術(shù)（人工智能理論技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-28 06:15:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 138

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能理論技術(shù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破什么技術(shù)
人工智能是指什么原理哪些方面？
人工智能技術(shù)有哪些
人工智能包括哪些方面？
人工智能都有哪些技術(shù)?

人工智能理論技術(shù)（人工智能理論技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平）

到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破什么技術(shù)

突破具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能；人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端；形成人工智能安全評估和管控能力。

根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。

新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。

人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

人工智能是指什么原理哪些方面？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一種利用計(jì)算機(jī)程序模擬和實(shí)現(xiàn)人類智能的技術(shù)。其原理主要包括以下幾個(gè)方面：

機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使其從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和識(shí)別模式、規(guī)律和趨勢的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，其模型通常包含多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)通過對大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取數(shù)據(jù)中的特征，從而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的高效處理和分析。

自然語言處理：自然語言處理是指將人類語言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以理解的形式，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù)的技術(shù)。

計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺是指讓計(jì)算機(jī)通過攝像頭或傳感器等設(shè)備獲取圖像或視頻數(shù)據(jù)，然后通過算法實(shí)現(xiàn)對圖像和視頻數(shù)據(jù)的處理和分析，例如圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測、人臉識(shí)別等。

知識(shí)表示與推理：知識(shí)表示是指將知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以處理的形式，例如本體論、語義網(wǎng)等。推理是指基于已有知識(shí)進(jìn)行新的推理和推斷，以得出新的結(jié)論和發(fā)現(xiàn)。

智能控制：智能控制是指利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對智能系統(tǒng)的控制和優(yōu)化，例如智能家居、智能交通等。

總之，人工智能技術(shù)的原理主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示與推理、智能控制等方面。這些原理和技術(shù)相互關(guān)聯(lián)、相互作用，共同構(gòu)成了人工智能技術(shù)的核心。

人工智能技術(shù)有哪些

人工智能技術(shù)有：智能搜索引擎、自動(dòng)駕駛（OSO系統(tǒng))、人像識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、車牌識(shí)別、機(jī)器翻譯和自然語言理解、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、航天應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息處理等。

人工智能屬于社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、自然科學(xué)三向交叉學(xué)科，知識(shí)面涉及信息論、控制論、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。

對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦"的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用：

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

其實(shí)際應(yīng)用有機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、還有航天應(yīng)用等。

其應(yīng)用領(lǐng)域有語音識(shí)別領(lǐng)域，除了大家已較為熟悉的科大訊飛輸入法，一家叫作云知聲的人工智能公司，最近開發(fā)了智能醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)，采用了國內(nèi)面向醫(yī)療領(lǐng)域的智能“語音識(shí)別”技術(shù)，能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地將語音轉(zhuǎn)換成文本。金融智能投資領(lǐng)域。所謂智能投資顧問，即利用計(jì)算機(jī)的算法優(yōu)化理財(cái)資產(chǎn)配置。

人工智能理論技術(shù)（人工智能理論技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平）

人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點(diǎn)：
1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點(diǎn)：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無依靠可生存的狀態(tài)。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會(huì)陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會(huì)被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智能都有哪些技術(shù)?

1、計(jì)算機(jī)視覺

人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

3、自然語言處理

自然語言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個(gè)方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測及序列決策過程。

4、語音識(shí)別

現(xiàn)在人類對機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識(shí)別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。

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