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哪里可以收集到數(shù)據(jù)（哪里可以收集到數(shù)據(jù)呢）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-27 23:19:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 79

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于哪里可以收集到數(shù)據(jù)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

想要金融類數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何收集？
有什么網(wǎng)站可以收集到市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)嗎
中國(guó)各省每年的煤炭進(jìn)出口數(shù)據(jù)去哪里找
哪里可以查找行業(yè)數(shù)據(jù)？

哪里可以收集到數(shù)據(jù)（哪里可以收集到數(shù)據(jù)呢）

想要金融類數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何收集？

金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和應(yīng)用是兩個(gè)部分，對(duì)于金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，這兩個(gè)部分都很重要。

所以以下的部分我們從大數(shù)據(jù)平臺(tái)和銀行可以分析哪些指標(biāo)這兩個(gè)角度來(lái)闡述。

一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)可以由以下幾個(gè)部分組成：

從底層逐步往上，如圖所示表示這么幾個(gè)環(huán)節(jié)：

一、業(yè)務(wù)應(yīng)用：其實(shí)指的是數(shù)據(jù)采集，你通過(guò)什么樣的方式收集到數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、App就可以收集到數(shù)據(jù)，比如很多銀行現(xiàn)在都有自己的App。

更深層次的還能收集到用戶的行為數(shù)據(jù)，可以切分出來(lái)很多維度，做很細(xì)的分析。但是對(duì)于涉及到線下的行業(yè)，數(shù)據(jù)采集就需要借助各類的業(yè)務(wù)系統(tǒng)去完成。

二、數(shù)據(jù)集成：指的其實(shí)是ETL，指的是用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去。而這里的Kettle只是ETL的其中一種。

三、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：指的就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)了，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層（DW）、指標(biāo)層、維度層、匯總層（DWA）。

四、數(shù)據(jù)共享層：表示在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)間提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)。Web Service和Web API ，代表的是一種數(shù)據(jù)間的連接方式，還有一些其他連接方式，可以按照自己的情況來(lái)確定。

五、數(shù)據(jù)分析層：分析函數(shù)就相對(duì)比較容易理解了，就是各種數(shù)學(xué)函數(shù)，比如K均值分析、聚類、RMF模型等等。

列存儲(chǔ)讓磁盤中的各個(gè)Page僅存儲(chǔ)單列的值，并非整行的值。這樣壓縮算法會(huì)更加高效。進(jìn)一步說(shuō)，這樣能夠減少磁盤的I/O、提升緩存利用率，因此，磁盤存儲(chǔ)會(huì)被更加高效的利用。

而分布式計(jì)算能夠把一個(gè)需要非常大的算力才能解決的問(wèn)題分成很多小部分，接著把這些部分給到許多計(jì)算機(jī)同時(shí)處理，然后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)，得到最終的結(jié)果。

綜合這兩種技術(shù)，就能夠大幅度提高分析環(huán)節(jié)的效率。Yonghong MPP可以說(shuō)是目前在這兩方面做的最出色的了。

六、數(shù)據(jù)展現(xiàn)：結(jié)果以什么樣的形式呈現(xiàn)，其實(shí)就是數(shù)據(jù)可視化。這里建議用敏捷BI，和傳統(tǒng)BI不同的是，它能通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽就生成報(bào)表，學(xué)習(xí)成本較低。國(guó)內(nèi)的敏捷BI中，個(gè)人用戶推薦Tableau，像銀行這類的企業(yè)級(jí)需求推薦Yonghong BI 。

七、數(shù)據(jù)訪問(wèn)：這個(gè)就比較簡(jiǎn)單了，看你是通過(guò)什么樣的方式去查看這些數(shù)據(jù)，圖中示例的是因?yàn)锽/S架構(gòu)，最終的可視化結(jié)果是通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)的。

二、銀行數(shù)據(jù)分析體系如何搭建？

搭建一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)可能是項(xiàng)目制的工作，在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)完成，但是搭建數(shù)據(jù)分析體系這件事卻任重而道遠(yuǎn)。但是如果有人能在做產(chǎn)品的同時(shí)，將金融行業(yè)同類的數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也分享給你，幫助你去搭建數(shù)據(jù)分析體系，那就是真正的“良藥”了。

下面分享一個(gè)YonghongTech幫助某大型銀行數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的案例。

以客戶在銀行辦理業(yè)務(wù)的行為路徑，可以有這樣幾個(gè)主題，不同主題有對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景及其指標(biāo)。

1.一個(gè)客戶

客戶主題：客戶屬性（客戶編號(hào)、客戶類別）、指標(biāo)（資產(chǎn)總額、持有產(chǎn)品、交易筆數(shù)、交易金額、RFM）、簽約（渠道簽約、業(yè)務(wù)簽約）組成寬表

2.做了一筆交易

交易主題：交易金融屬性、業(yè)務(wù)類別、支付通道組成寬表。

3.使用哪個(gè)賬戶

賬戶主題：賬戶屬性（所屬客戶、開戶日期、所屬分行、產(chǎn)品、利率、成本）組成寬表

4.通過(guò)什么渠道

渠道主題：渠道屬性、維度、限額組成寬表

5.涉及哪類業(yè)務(wù)&產(chǎn)品

產(chǎn)品主題：產(chǎn)品屬性、維度、指標(biāo)組成寬表

有什么網(wǎng)站可以收集到市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)嗎

線上和線下兩種，線上可登陸“調(diào)研吧”，高效的問(wèn)卷設(shè)計(jì)、豐富的題型、強(qiáng)大的定制能力,為您量身定做商業(yè)問(wèn)卷問(wèn)卷導(dǎo)入、批量編輯超過(guò)30種題型,新題型即插即用。

線下可登陸“匯調(diào)研”，為企業(yè)客服提供定制化的市場(chǎng)調(diào)研服務(wù)，協(xié)助客戶進(jìn)行市場(chǎng)分析、消費(fèi)者調(diào)查、項(xiàng)目評(píng)估等，為企業(yè)營(yíng)銷決策提供依據(jù)，幫助客戶制訂以事實(shí)為依據(jù)的市場(chǎng)策略。

中國(guó)各省每年的煤炭進(jìn)出口數(shù)據(jù)去哪里找

中國(guó)的煤炭進(jìn)出口數(shù)據(jù)可以通過(guò)多種方式查找獲得，比較常用的途徑包括：
1. 登陸中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)查詢網(wǎng)站，按要求輸入查詢條件，比如時(shí)間跨度、商品分類等，即可獲得詳細(xì)的進(jìn)出口數(shù)據(jù)。
2. 查詢國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)和數(shù)據(jù)年鑒，其中包含了各省煤炭進(jìn)出口情況的概覽和詳細(xì)數(shù)據(jù)。
3. 查找行業(yè)協(xié)會(huì)和研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告和數(shù)據(jù)，他們通常會(huì)收集、整理、分析相關(guān)數(shù)據(jù)，并發(fā)布相關(guān)報(bào)告。
4. 可以通過(guò)搜索引擎查詢相關(guān)的官方和非官方網(wǎng)站，如各省海關(guān)局官網(wǎng)、新聞網(wǎng)站、煤炭行業(yè)網(wǎng)站等來(lái)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

哪里可以收集到數(shù)據(jù)（哪里可以收集到數(shù)據(jù)呢）

哪里可以查找行業(yè)數(shù)據(jù)？

行業(yè)數(shù)據(jù)查找渠道

1.整理和收集公開信息

比如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的官方數(shù)據(jù)、公司發(fā)布的年報(bào)、其他市場(chǎng)機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告以及公開的零散信息。

2.借助行業(yè)網(wǎng)站

如國(guó)家信息中心、麥肯錫、Linkedin行業(yè)洞察、Ipsos(益普索)中國(guó)、微博行業(yè)報(bào)告、投資中國(guó)、企鵝智庫(kù)以及普華永道（PWC）等等。

3.購(gòu)買產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)庫(kù)

現(xiàn)在市場(chǎng)上有很多產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)庫(kù)，如Bloomberg、OneSource、Wind等等。

4.采用自動(dòng)化的行業(yè)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)

如識(shí)微商情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，一個(gè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)行業(yè)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)，可為企業(yè)提供全網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)、競(jìng)品監(jiān)測(cè)、行業(yè)監(jiān)測(cè)以及營(yíng)銷監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)覆蓋新聞媒體、社交媒體、主流門戶網(wǎng)站、論壇、博客、微信公眾號(hào)等多個(gè)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)海量行業(yè)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)推送，供企業(yè)決策參考。

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