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chat bot官網(wǎng)(chatbot官網(wǎng))
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chat bot官網(wǎng)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
chat bot真的導(dǎo)致大量程序員失業(yè)嗎?
ChatGPT 不會直接導(dǎo)致底層程序員失業(yè)。作為一種軟件工具,ChatGPT 可以幫助程序員更快、更高效地完成任務(wù),提高生產(chǎn)力和效率。但是,它不能完全代替人類程序員,因為需要人類程序員來配置、開發(fā)和維護該工具。另外,ChatGPT 和類似的 AI 技術(shù)可能會帶來新的工作機會,比如研究和開發(fā)這些技術(shù)的專業(yè)人員。因此,ChatGPT 的影響不僅限于程序員領(lǐng)域,也會涉及其他行業(yè)和職業(yè)。
總的來說,AI 技術(shù)(包括 ChatGPT)可能會改變工作內(nèi)容和工作流程,但不會直接導(dǎo)致大量失業(yè)。它們更像是工具和資源,可以幫助我們更好地完成任務(wù),而不是搶走人類的工作。
chat bot是真人還是機器人?
1;隨著越來越多的人加入 ChatGPT,也會使它多的能力越來越完善,這就是AI的特點,就目前 ChatGPT 的表現(xiàn)來看,已經(jīng)可以替代大部分簡單的CRUD,隨著它的完善,對程序員的工作我相信是有一定的沖擊的,最直接的就是導(dǎo)致大量底層程序員的失業(yè)。言歸正傳,我直到最近才有時間體驗ChatGPT,體驗之后感覺現(xiàn)階段的ChatGPT已經(jīng)有以下幾個比普通人強的點。
2;人工智能研究公司 OpenAI 上周正式推出 ChatGPT,這是一種基于對話的人工智能聊天機器人模型,它能夠理解自然語言并以自然語言的方式做出回應(yīng)。ChatGPT 基于 GPT-3.5 模型微調(diào)而成,以語言服務(wù)模型 InstructGPT 為基礎(chǔ),通過人類回饋增強學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 RLHF,不過數(shù)據(jù)設(shè)置略有不同。它以對話方式進行交互,既能夠做到回答問題,也能承認錯誤、質(zhì)疑不正確的前提以及拒絕不恰當(dāng)?shù)恼埱螅芤愿N近一般人的對話方式與使用者互動。
chat bot是不是人工智能?
ChatGPT可以代替人工做很多事情,比如它可以回答問題、編輯文案,甚至編程。由于ChatGPT具有非常強的功能,很多人擔(dān)心它會使很多人失去工作,但事實上它只能取代部分人工操作,而無法完全取代人。?!赃@樣說,是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善,以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。1,ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好,因此確實可以取代醋部分人的工作。
不可否認的是,ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準確度?!梢钥焖贆z索到更準確的代碼,并將其編寫完成,這樣就極大地提高了這方面工作效率?!谶@個方面,ChatGPT確實比人工操作具備更高的效率,可以在這方面取代他們在這方面的工作。
2,ChatGPT編寫的代碼并不完善,因此無法完全取代人工操作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼,但是目前來說它所編寫的代碼并不完善,甚至可以說存在著很大的問題?!唧w來說,對于普通人來說,ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說,卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代人工操作的,這個領(lǐng)域的工作依舊要靠人來完成。
3,由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足,因此并不會取代人工操作。
需底層程序員相比,ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足?!唧w來說,它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù),而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代人的工作,更不會導(dǎo)致大量失業(yè)的情況發(fā)生?!荂hatGPT部分取代人的工作任務(wù)還是完全可能的,因此一部分人的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變,轉(zhuǎn)而去做更具創(chuàng)新性的工作。
chat bot是什么技術(shù)?
ChatGPT(對話生成技術(shù))是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù),可以根據(jù)輸入的文本,自動生成高質(zhì)量的文本輸出,它能夠模仿人類的對話行為,使機器能夠與人類進行自然的對話。
ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn),確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。
由于它可以自動生成高質(zhì)量的文本輸出,傳統(tǒng)的底層程序員,尤其是一些編寫文本信息的底層程序員,將會受到一定程度的影響。
同時,ChatGPT技術(shù)也可以用來自動生成文本,這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。
然而,ChatGPT技術(shù)也不是完全取代底層程序員的技術(shù)。
它可以模仿人類的對話行為,但也有很多不足之處,尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此,底層程序員仍然有必要進行校對、修改、編寫等工作,以保證文本的高質(zhì)量。但不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)。
自動化技術(shù),包括人工智能,一直以來都在改變勞動力市場,導(dǎo)致一些工作被自動化,而另一些工作需要更高級別的技能。
因此, ChatGPT 的出現(xiàn)可能導(dǎo)致一些具體的程序員工作需求減少,但同時也會帶來新的工作機會,例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、以及相關(guān)的領(lǐng)域。
此外,人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構(gòu)建和實施。因此,即使在自動化技術(shù)的影響下,仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統(tǒng)。
因此, ChatGPT 的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè),但可能對一些具體的工作造成影響,需要程序員通過不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能來應(yīng)對這些變化。此外,ChatGPT技術(shù)并不能完全取代底層程序員的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不會導(dǎo)致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)。
總而言之,ChatGPT技術(shù)確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響,但是不會導(dǎo)致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。
底層程序員仍然需要運用其他技能,進行校對、一方面,ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復(fù)性的任務(wù),減少他們花在這些任務(wù)上的時間,使他們有更多的時間和精力去完成更加復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
另一方面,ChatGPT也可以為底層程序員提供支持,幫助他們快速解決問題,使得項目的開發(fā)效率大大提升,為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻。
此外,借助ChatGPT,底層程序員可以更加容易地接觸到新技術(shù),從而更好地掌握專業(yè)知識,提高職業(yè)技能水平,為企業(yè)帶來更多的利益。
總之,ChatGPT的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員失業(yè),反而會給他們帶來更豐富的工作內(nèi)容。
chat bot是什么?
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實,大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風(fēng)才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因為看衰未來,如今,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度,在推出類似ChatGPT的計劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經(jīng)過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓(xùn)練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓(xùn)練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓(xùn)練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分,只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級,否則,永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產(chǎn)品的好處了)。
第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機器人,機器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型,也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓(xùn)練,成本太高,訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
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