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國內(nèi)AI現(xiàn)狀（中國ai現(xiàn)狀）

發(fā)布時間：2023-05-26 23:07:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 144

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本文目錄:

現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何？
我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
你如何看現(xiàn)在人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀？
您是否了解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和意義

國內(nèi)AI現(xiàn)狀（中國ai現(xiàn)狀）

現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：中國人工智能產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模,人工智能產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層,中國人工智能市場應(yīng)用份額,人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用情況

1、核心產(chǎn)業(yè)和帶動產(chǎn)業(yè)雙雙高速增長

相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，我國人工智能發(fā)展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅(qū)動下，我國人工智能發(fā)展的速度也是非?？斓?。初步估計2020年我國的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1512.5億元，增長率為38.94%。

除了核心產(chǎn)業(yè)的增長外，人工智能帶動產(chǎn)業(yè)而規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長區(qū)趨勢。2019年我國人工智能帶動產(chǎn)業(yè)從而規(guī)模為38521.5億元，初步估計2020年達到5725.7億元，同比增長高達49.83%。

2、人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

從客戶來看，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務(wù)、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI 核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策;人機對話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動社會進入智能經(jīng)濟時代。

前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。

語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無人駕駛逐步進入實際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。

加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

與此同時，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大。

科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強。

例如計算機視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的Image Net圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結(jié)果表明，2015年，計算機對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。

同時得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機器能夠?qū)崿F(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機系統(tǒng)的能力實現(xiàn)奠定了堅實的基礎(chǔ)。

你如何看現(xiàn)在人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀？

我覺得現(xiàn)階段人工智能的崛起確實影響了我們許多對事物的看法，也影響了我們的生活，更直觀的就是使很多行業(yè)面臨著人員的變動，可能很多人因為人工智能的崛起面臨失業(yè)，所以對很多人的影響是很大的，所以這樣的擔(dān)憂不是沒有道理的。
一、人工智能應(yīng)用場景較為單一
目前，我國雖然在部分領(lǐng)域已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用人工智能，但這些領(lǐng)域的發(fā)展也主要集中在特定場景中。例如，一些行業(yè)應(yīng)用涉及AI技術(shù)，但還沒有被廣泛應(yīng)用。而在消費領(lǐng)域中，人們對人工智能應(yīng)用的興趣和接受度仍有待提高。此外，我國在各個領(lǐng)域具有一定的先發(fā)優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢。隨著我國在消費領(lǐng)域中人工智能技術(shù)落地場景逐步增多，各類消費產(chǎn)品將呈現(xiàn)多樣化發(fā)展態(tài)勢。因此未來一段時間，我國將不斷加大人工智能技術(shù)研發(fā)投入力度和產(chǎn)品供給力度，推動人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域落地成熟應(yīng)用，同時也促進各相關(guān)領(lǐng)域商業(yè)模式創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟。
二、底層技術(shù)研發(fā)不足
我國人工智能技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，核心算法受制于人，人工智能芯片、傳感器等關(guān)鍵技術(shù)主要依賴國外?！翱ú弊印眴栴}成為了我國人工智能發(fā)展必須攻克的最大難題。近年來，我國研發(fā)投入持續(xù)加大，取得了一定的技術(shù)成果。但與美國等發(fā)達國家相比，我們研發(fā)投入仍然處于較低水平，“卡脖子”問題仍將長期存在。
三、產(chǎn)品技術(shù)水平落后
在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面，由于計算成本高，國內(nèi)的人工智能企業(yè)主要集中在軟件上，硬件投入較少，因此缺乏相關(guān)的技術(shù)積累。此外，受芯片等技術(shù)影響，使得在國內(nèi)的研發(fā)投入普遍較低，整體技術(shù)水平較低。因此國內(nèi)的人工智能產(chǎn)品依然與國際水平存在較大差距。
四、基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究存在不平衡問題
我國人工智能研究仍處于起步階段，在基礎(chǔ)研究方面，國際研究機構(gòu)仍以谷歌大腦和阿爾法狗等國外產(chǎn)品為基礎(chǔ)，以機器學(xué)習(xí)、模式識別、智能決策等技術(shù)研究為主，缺乏前沿技術(shù)與前沿理論的交叉融合研究。

國內(nèi)AI現(xiàn)狀（中國ai現(xiàn)狀）

您是否了解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和意義

1、市場規(guī)模：中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)雙重驅(qū)動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。

注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務(wù)市場。

2、競爭格局：中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層占比超過80%

——中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善

我國作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務(wù)，我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

——中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層，占比超過80%

據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021)》數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側(cè)重在應(yīng)用層和技術(shù)層。其中，應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達到84.05%;其次是技術(shù)層企業(yè)數(shù)，占比為13.65%;基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。應(yīng)用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應(yīng)用需求為牽引。

3、技術(shù)分布：中國人工智能企業(yè)核心布局的技術(shù)主要為大數(shù)據(jù)和云計算

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術(shù)的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、細分領(lǐng)域：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域為中國AI研究熱門

根據(jù)清華大學(xué)人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾和機器翻譯。