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大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的（大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-25 00:25:59 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1347

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、7xB創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

2、大數(shù)據(jù)專業(yè)是干嘛的？
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的就業(yè)方向
4、大數(shù)據(jù)專業(yè)是個(gè)什么專業(yè)啊，干什么的？

大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的（大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少）

一、大數(shù)據(jù)到底是什么行業(yè)啊，具體是干什么的??？

大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏?cái)?shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對(duì)商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費(fèi)全過程的信息進(jìn)行采集、驗(yàn)證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律評(píng)估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費(fèi)的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)偏好等對(duì)客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等。4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測設(shè)備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費(fèi)規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動(dòng)態(tài)，針對(duì)細(xì)分市場實(shí)施動(dòng)態(tài)定價(jià)和差別定價(jià)等；制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時(shí)預(yù)警等。伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，相信各行業(yè)間日后對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)更多、更深入。

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)是干嘛的？

大數(shù)據(jù)工程師有不少細(xì)分方向，不同的方向需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，通常情況下大數(shù)據(jù)工程師分為四個(gè)具體的工作領(lǐng)域，分別是大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是做什么的？

分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)最重要的三大任務(wù)：

1、找出過去事件的特征：

大數(shù)據(jù)工程師一個(gè)很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)消費(fèi)者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個(gè)人，并預(yù)測他的行為。

2、預(yù)測未來可能發(fā)生的事情：

通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費(fèi)趨勢。

3、找出最優(yōu)化的結(jié)果：

根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。

除此之外，在工作崗位上，大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop，Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop，HBase，Spark等)集群環(huán)境的搭建，性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計(jì)、開發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)用戶畫像。

除開以上是需要負(fù)責(zé)處理的工作，還需要負(fù)責(zé)分析新的數(shù)據(jù)需求，完成數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(jì)(文檔)和實(shí)現(xiàn)。對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)及解決方案設(shè)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計(jì)框架改善，數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化, 系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的能力提高等

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及

大數(shù)據(jù)

四、大數(shù)據(jù)專業(yè)是個(gè)什么專業(yè)啊，干什么的？

屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)，通俗講的人工智能。簡單來說就是用計(jì)算機(jī)智能化的運(yùn)算方式來模擬數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。這是一種智能大數(shù)量的數(shù)據(jù)收集庫，通過其特有的內(nèi)部運(yùn)算公式，來獲取并且處理各種信息。如果說人是用來管理人的，那么大數(shù)據(jù)則是用來管理數(shù)據(jù)的，也可以說是用機(jī)器管理機(jī)器。大數(shù)據(jù)是為人服務(wù)的，人通過數(shù)據(jù)庫的智能化分析，能更快捷的整合數(shù)據(jù)、分析和交換數(shù)據(jù)。

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