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chatGPT總統(tǒng)演講（總統(tǒng) 演講）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-24 15:07:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 52

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT總統(tǒng)演講的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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中國(guó)自動(dòng)駕駛又往前邁了一大步！

chatGPT總統(tǒng)演講（總統(tǒng) 演講）

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Chargpt是OpenAI開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。

通俗一點(diǎn)說就是一個(gè)聊天機(jī)器人。它是GPT-3模型的變體，ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練，可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng)，具有更自然、更多樣化的特點(diǎn)。用戶可以向它提出無數(shù)問題，而且通常會(huì)得到有用的答案。

以ChatGPT為例，該模型在大量文本對(duì)話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并使用自我注意機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對(duì)話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相關(guān)的響應(yīng)。

Chatgpt的特別功能：ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào)，以回答特定類型的問題，例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對(duì)話的虛擬代理或虛擬化身。ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。

Chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，OpenAI是一個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬(wàn)富翁埃隆·馬斯克作為非營(yíng)利機(jī)構(gòu)成立，并吸引了包括風(fēng)險(xiǎn)資本家皮特·蒂爾在內(nèi)的其他幾個(gè)人的投資。2019年該集團(tuán)創(chuàng)建了一個(gè)相關(guān)的營(yíng)利性實(shí)體，以接納外部投資。

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ChatGPT是是由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型，一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言來進(jìn)行對(duì)話，不僅上知天文下知地理，知識(shí)淵博，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流
但ChatGPT不單是聊天機(jī)器人的簡(jiǎn)單，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。同時(shí)也引起無數(shù)網(wǎng)友沉迷與ChatGPT聊天，成為大家討論的火爆話題。

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ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、文本摘要、問答等自然語(yǔ)言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用，因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?span style="display:none">HeF創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷策劃公司

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實(shí)的人來對(duì)話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對(duì)話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會(huì)繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會(huì)提問題會(huì)越來越重要

chatGPT總統(tǒng)演講（總統(tǒng) 演講）

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ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天機(jī)器人，可以免費(fèi)測(cè)試，能根據(jù)用戶的提示，模仿類似人類的對(duì)話。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。它是GPT-3模型的變體，GPT-3經(jīng)過訓(xùn)練，可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。ChatGPT 旨在用作聊天機(jī)器人，我們可以對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，以完成各種任務(wù)，如回答問題、提供信息或參與對(duì)話。與許多使用預(yù)定義的響應(yīng)或規(guī)則生成文本的聊天機(jī)器人不同，ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練，可以根據(jù)接收到的輸入生成響應(yīng)，從而生成更自然、更多樣化的響應(yīng)。

中國(guó)自動(dòng)駕駛又往前邁了一大步！

撰文 / 溫莎

編輯 / 黃大路

設(shè)計(jì) / 趙昊然

伴隨高階智能輔助駕駛進(jìn)入下半場(chǎng)，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最近風(fēng)向突變。

過去很長(zhǎng)一段時(shí)間，小鵬、理想、蔚來，華為等企業(yè)均以高精地圖作為駕駛決策的底層信息。然而，從2022下半年開始，自動(dòng)駕駛?cè)﹂_始了浩浩蕩蕩的去高精地圖化，眾多企業(yè)紛紛拋棄純高精地圖的路線，在布局多年后換道。

尤其是在智能駕駛滲透城市的過程中，受政策影響，這波“去高精地圖”的運(yùn)動(dòng)在2023年年初到達(dá)頂峰。

在這條賽道上，有一家企業(yè)已經(jīng)率先搶跑多年。

在中國(guó)的自動(dòng)駕駛江湖，最早提出“重感知”路線的是毫末智行，且在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)幾乎是行業(yè)內(nèi)唯一采用這一路線的廠商。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，提前預(yù)判到了正確的方向，意味著少走了彎路，爭(zhēng)取到了寶貴的時(shí)間?，F(xiàn)實(shí)也正是如此。

4月11日，在第八屆HAOMO AI DAY上，毫末再次官宣了3家主機(jī)廠定點(diǎn)合作，全新搭載毫末HPilot2.0的2023款坦克500已于3月上市，首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市，第二款搭載毫末HPilot3.0的車型魏牌藍(lán)山也將在今年上市。

至此，毫末完成了商業(yè)化躍的升重要一步，展現(xiàn)出了毫末獨(dú)有的速度。

作為中國(guó)唯一聚焦自動(dòng)駕駛的AI技術(shù)盛宴，每屆的HAOMO AI DAY已經(jīng)成為一場(chǎng)行業(yè)盛會(huì)。本屆 AI DAY 再度齊聚自動(dòng)駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容，不僅有最前沿的技術(shù)發(fā)布，也有深刻的洞見。

“2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年?！被顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，張凱以《HAOMO SPEED，AI SPEED》為題發(fā)表了演講。

他指出，2022年度中國(guó)市場(chǎng)乘用車L2及以上輔助駕駛前裝搭載率升至29.40%，前裝標(biāo)配交付585.99萬(wàn)輛。毫末在去年預(yù)估，到2025年高級(jí)別輔助駕駛搭載率超過70%，這意味著智駕產(chǎn)品進(jìn)入快速增長(zhǎng)的全線爆發(fā)，2023年將是非常關(guān)鍵的一年。

首先，城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力，主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進(jìn)入到真實(shí)用戶覆蓋和多城市落地的比拼。其次，行泊一體和無人車商業(yè)化將成為自動(dòng)駕駛公司深耕的重點(diǎn)。在乘用車領(lǐng)域，搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來前裝量產(chǎn)潮；在無人駕駛領(lǐng)域，末端物流自動(dòng)配送車在商超、快遞等場(chǎng)景迎來爆發(fā)，2023年將在這些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。大模型、智算中心等成為自動(dòng)駕駛新基建。

如果將這四個(gè)領(lǐng)域比喻為四大戰(zhàn)場(chǎng)，毫末智行在其中已經(jīng)全面打響了四大戰(zhàn)役。

加速落地，毫末有理論更要有實(shí)踐

自動(dòng)駕駛路線之爭(zhēng)由來已久。

在諸多車企重注地圖路線時(shí)，2022年4月，毫末智行就表示要做重感知的城市智能駕駛，降低智能駕駛中高精地圖的權(quán)重，乃至做到無需高精地圖。做出這樣的決定，是因?yàn)楹聊┲切信袛?，高精地圖更新頻次太低，無法滿足智能駕駛的需求。

毫末智行CEO顧維灝曾對(duì)此做出過形象的比喻：高精度地圖提供的是道路先驗(yàn)信息，但是它并不穩(wěn)定，總是施工。如果你把它當(dāng)做是激光雷達(dá)，且這個(gè)激光雷達(dá)總是施工不可用，那它的置信度當(dāng)然就會(huì)被降低。

之后的故事已經(jīng)證明，重感知路線，是能夠走通的自動(dòng)駕駛商業(yè)化道路。前瞻性令毫末引領(lǐng)了中國(guó)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提速，其城市NOH也其因強(qiáng)感知能力成為可大規(guī)模量產(chǎn)落地的輔助駕駛系統(tǒng)。

2023年年初，毫末打響了智能駕駛裝機(jī)量的王者之戰(zhàn)。如今，毫末三代乘用車產(chǎn)品搭載車型近20款，新摩卡DHT-PHEV將是首款搭載HPilot3.0的產(chǎn)品；毫末智能輔助駕駛用戶行駛里程已經(jīng)突破4000萬(wàn)公里，毫末城市NOH已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測(cè)試，落地即可體驗(yàn)到毫末的城市NOH功能。2024年，毫末輔助駕駛乘用車總量預(yù)計(jì)達(dá)到百萬(wàn)量級(jí)。

海外市場(chǎng)，毫末也在加速布局之中。搭載毫末HPilot的車輛將在歐盟、以色列等地區(qū)和國(guó)家陸續(xù)交付到用戶手中，同時(shí)即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄羅斯版本；接下來，也將在中東、南非、澳大利亞市場(chǎng)陸續(xù)投放助力中國(guó)智能駕駛出海。

勢(shì)如破竹之際，毫末引爆了“城市NOH百城大戰(zhàn)”?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，張凱播放了一段路測(cè)視頻，其中完整的記錄了毫末城市NOH可以在北京、上海絲滑流暢的進(jìn)行紅綠燈控車路口轉(zhuǎn)向，實(shí)現(xiàn)無保護(hù)左轉(zhuǎn)等場(chǎng)景。

為加速攻城略地，毫末提出了安全為先、用戶為先、規(guī)模為先的原則，優(yōu)先落地規(guī)范性城市、用戶期待的城市以及搭載車型銷量較大的城市。隨著量產(chǎn)車型的逐步落地，毫末城市NOH預(yù)計(jì)在到2024年，城市NOH將有序落地100城。

對(duì)于先進(jìn)的技術(shù)而言，應(yīng)用遠(yuǎn)比理論更重要。先打通特定的場(chǎng)景、讓智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)落地，比單純地強(qiáng)調(diào)更高的自動(dòng)駕駛級(jí)別更重要。這一方面能讓消費(fèi)者盡快體驗(yàn)到自動(dòng)駕駛帶來的便利，同時(shí)也能為技術(shù)開發(fā)積累寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。

有眼光，有膽量，也有實(shí)力，毫末堪稱敢想敢干的實(shí)踐者?？梢云诖氖?，隨著更多搭載毫末 HPilot 智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車型的落地，毫末將繼續(xù)夯實(shí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名的領(lǐng)先位置，未來具有更大的想象空間。

海若亮相，毫末重塑汽車智能化技術(shù)路線

人工智能技術(shù)正在迎來從量變到質(zhì)變的重大節(jié)點(diǎn)。

2023年，ChatGPT應(yīng)用的火爆和GPT-4等大模型的發(fā)布，讓所有人都相信一個(gè)真正屬于人工智能的時(shí)代開啟了。有人說， ChatGPT的出現(xiàn)不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明；也有人說，現(xiàn)在是AI的iPhone時(shí)刻。

無論怎樣，ChatGPT的到來即將改變?nèi)祟?，未來已來，毫末智行推出了全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型——DriveGPT。

演講中，顧維灝在演講中揭秘了DriveGPT中文名“雪湖·海若”的來源：“‘海若’，出自《莊子·秋水》，里面有兩個(gè)神話人物河伯和北海若。河伯請(qǐng)教北海若，何謂大小之分，北海若教導(dǎo)，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。

毫末把 DriveGPT 命名為雪湖·海若，寓意智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

作為全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型，毫末雪湖·海若通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)，對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。在整個(gè)行業(yè)才有認(rèn)知之際就拿出產(chǎn)品，這緣于毫末從很早開始就對(duì)大模型進(jìn)行研究。

毫末雪湖·海若的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛，現(xiàn)階段主要用于解決自動(dòng)駕駛的認(rèn)知決策問題，后續(xù)持續(xù)會(huì)將毫末多個(gè)大模型的能力整合。

目前，毫末雪湖·海若實(shí)現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級(jí)，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1200億，預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬(wàn)公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)，RLHF階段引入5萬(wàn)段人工精選的困難場(chǎng)景接管Clips。

此外，雪湖·海若還開放了場(chǎng)景識(shí)別能力，能夠根據(jù)輸入端的提示語(yǔ)以及毫末CSS自動(dòng)駕駛場(chǎng)景庫(kù)的決策樣本去訓(xùn)練模型，讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)識(shí)別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。這以進(jìn)化，對(duì)于整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步，有極大的推動(dòng)作用。

現(xiàn)場(chǎng)，毫末宣布雪湖·海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV，即將量產(chǎn)上市。這將使得城市NOH的能力至少領(lǐng)先業(yè)內(nèi)一年，DriveGPT的橫空出世，將重塑汽車智能化技術(shù)路線。

顧維灝提到，雪湖·海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場(chǎng)景中。有了雪湖·海若的加持，車輛行駛會(huì)更安全；動(dòng)作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動(dòng)作。對(duì)于普通用戶來說，車輛越來越像老司機(jī)，用戶對(duì)智能產(chǎn)品的信任感會(huì)更強(qiáng)，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。

“毫末是自動(dòng)駕駛公司中最懂如何量產(chǎn)落地的，在 Tier1 中最懂怎么做自動(dòng)駕駛的，在具有數(shù)據(jù)的公司中最懂如何真正數(shù)據(jù)閉環(huán)的?！睆垊P在現(xiàn)場(chǎng)有些自豪的表示。

復(fù)盤毫末智行一路走來的腳步，對(duì)數(shù)據(jù)的理解和使用、自動(dòng)駕駛公司最大智算中心的投入使用，全新雪湖·海若的推出，都進(jìn)一步加強(qiáng)了毫末在數(shù)據(jù)閉環(huán)上的優(yōu)勢(shì)，隨著更多量產(chǎn)車的上市，毫末的優(yōu)勢(shì)或許會(huì)進(jìn)一步的放大。

以技術(shù)為生存根本，毫末沖刺自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

2022年9月的第六屆HAOMO AI DAY上，毫末在業(yè)內(nèi)首提了自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

結(jié)合技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和自動(dòng)駕駛近十年的發(fā)展歷史，毫末認(rèn)為可以將這近十年的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展分成了三個(gè)階段：最早的硬件驅(qū)動(dòng)方式，為自動(dòng)駕駛1.0時(shí)代；最近幾年的軟件驅(qū)動(dòng)方式，為自動(dòng)駕駛2.0時(shí)代；即將很快發(fā)生，并將持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，為自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

因此，毫末一直在為自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代作準(zhǔn)備。在感知、認(rèn)知、模式建設(shè)上，都是按照數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式建設(shè)的。本次AI DAY，毫末打造的中國(guó)首個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，在經(jīng)過一年多的應(yīng)用迭代后，也迎來了全面的升級(jí)，正式開放賦能。

顧維灝介紹，MANA計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)針對(duì)大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專項(xiàng)優(yōu)化，并集成到OASIS中；其次，MANA感知和認(rèn)知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT 中；第三，增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù)，降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本；同時(shí)針對(duì)多種芯片和多種車型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車型適配工具。

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