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人工智能數(shù)據(jù)采集工作（人工智能數(shù)據(jù)采集工作的發(fā)展前景）

發(fā)布時間：2023-05-24 11:11:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 119

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本文目錄:

如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，為決策提供智能支持？
AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師是個啥職業(yè)？AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員主要是做什么的?
ai數(shù)據(jù)采集兼職是真的嗎
人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能數(shù)據(jù)采集工作（人工智能數(shù)據(jù)采集工作的發(fā)展前景）

如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，為決策提供智能支持？

利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，為決策提供智能支持，企業(yè)可以考慮以下幾個方面：
1) 建立高效的數(shù)據(jù)采集和整合機(jī)制，通過各種手段獲取各類數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和存儲。
2) 利用云計算技術(shù)提供彈性的計算資源和存儲空間，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)和隨時訪問。
3) 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，以提取有價值的信息，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測和優(yōu)化。
4) 利用可視化技術(shù)將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策者，并提供智能化的建議和方案。
對于上述解決方案來說使用用友YonSuite可以幫助企業(yè)解決問題。YonSuite是基于YonBIP云原生架構(gòu)，為成長型企業(yè)提供“營銷、制造、采購、財務(wù)、供應(yīng)鏈、稅務(wù)、人力、辦公、平臺”融合一體，支持企業(yè)全球化經(jīng)營、社會化商業(yè)的云服務(wù)包。它可以為企業(yè)提供全面、靈活、安全的大數(shù)據(jù)解決方案。用友YonSuite從以下幾個方面來幫助解決：
1) 實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速接入、清洗、轉(zhuǎn)換和加載；
2) 提供海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持多種類型的查詢語言；
3) 提供多種類型的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，如流式分析、批量分析、交互式分析等；
4) 提供多種類型的人工智能服務(wù)，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等；
5) 提供多種類型的可視化服務(wù)，如報表制作、儀表盤展示、圖形繪制等

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師是個啥職業(yè)？AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員主要是做什么的?

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師其實就是幫助人工智能去識別物體，簡單來說就是人類去教人工智能識別這是什么東西。因此，人工智能訓(xùn)練師（數(shù)據(jù)標(biāo)注師）主要任務(wù)就是數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，特別是數(shù)據(jù)標(biāo)注。

什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注？

數(shù)據(jù)標(biāo)注是近兩年來興起的一個行業(yè)，目前是人工智能的核心工作，這需要大量員工來滿足這一需求。未來，AI行業(yè)標(biāo)注水平的提高，標(biāo)注工具也將使標(biāo)注工作者的需求從當(dāng)前的門檻轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰罅恐R的專業(yè)人員。

數(shù)據(jù)標(biāo)注師有什么要求？

數(shù)據(jù)注釋的最終數(shù)據(jù)是給計算機(jī)的，因此注釋越精細(xì)，計算機(jī)的訓(xùn)練就越有效。這就要求我們的注釋者必須是一個認(rèn)真認(rèn)真的人。您越仔細(xì)，注釋數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確。由于數(shù)據(jù)標(biāo)記必須在一個場景中重復(fù)一個或多個動作，除了判斷之外，這種重復(fù)的工作相對來說很無聊，需要我們的標(biāo)記者耐心且能夠坐著不動。此外，標(biāo)記的數(shù)據(jù)場景不斷變化，存在許多復(fù)雜場景，這要求我們的注釋者具有較強(qiáng)的觀察力。

數(shù)據(jù)標(biāo)注師的前景如何？

人工智能數(shù)據(jù)注釋器近年來前景看好，因為這幾年是人工智能快速發(fā)展的時期，因此人工智能數(shù)據(jù)注釋器行業(yè)仍然非常受歡迎。此外，由于人工智能的廣泛應(yīng)用、當(dāng)前的專業(yè)認(rèn)證、開發(fā)路徑等，各方都在朝著正式和廣泛的方向發(fā)展。與此同時，相關(guān)行業(yè)對受訓(xùn)者的需求不斷增加，但同時也有更多的發(fā)展機(jī)會。

未來，數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度必將成為行業(yè)的一大重點，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，對場景化數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度要求將越來越高，而AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)也會轉(zhuǎn)向智能化、自動化，面向細(xì)分場景進(jìn)一步提升專業(yè)化程度。

人工智能數(shù)據(jù)采集工作（人工智能數(shù)據(jù)采集工作的發(fā)展前景）

ai數(shù)據(jù)采集兼職是真的嗎

是。ai數(shù)據(jù)采集已經(jīng)有很多成熟的方法得到了應(yīng)用，已經(jīng)成為基礎(chǔ)設(shè)施中重要的一部分，因此是真的。作為兼職來做的話發(fā)展前景是很好的。數(shù)據(jù)采集是指幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)融合，幫助客戶實現(xiàn)企業(yè)提高資產(chǎn)的管理效率。

人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能有很多基礎(chǔ)崗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、鋼筋工一樣，人工智能同樣有很多的崗位，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、軟件編程、運維等眾多的細(xì)分化的崗位。其實簡單一點來說，人工智能和修房子沒有什么區(qū)別，需要很多的崗位共同來完成的。
首先，人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系，整個產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來看，目前計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、機(jī)器人學(xué)這幾個領(lǐng)域的熱度相對比較高，相關(guān)的從業(yè)人員也比較多。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個重要基礎(chǔ)，大量人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)都離不開機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，所以機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崗位頗具代表性。機(jī)器學(xué)習(xí)的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用，其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理)、算法工程師崗位(算法設(shè)計、算法實現(xiàn))和軟件工程師崗位(應(yīng)用)，這些崗位的細(xì)分方向也比較多，比如算法設(shè)計和算法實現(xiàn)通常就是兩個不同的崗位。
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺，所以近幾年有很多計算機(jī)專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺的相關(guān)研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側(cè)重點(計算機(jī)視覺、自然語言處理等)，所以也會有不同的崗位側(cè)重，前幾年算法崗位的人才需求量比較大，而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些，這一點在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn)，不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉(zhuǎn)向了開發(fā)崗位。
隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進(jìn)，以及5G通信的落地應(yīng)用，未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的，也會持續(xù)釋放出大量的人才需求。

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