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文本關(guān)鍵詞提?。ㄎ谋娟P(guān)鍵詞提取算法）

發(fā)布時間：2023-05-24 10:29:17 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 121

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于文本關(guān)鍵詞提取的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

論文中的關(guān)鍵詞怎么提取
提取關(guān)鍵詞的方法
論文中的關(guān)鍵詞怎么提取
關(guān)鍵詞怎么提取

文本關(guān)鍵詞提?。ㄎ谋娟P(guān)鍵詞提取算法）

論文中的關(guān)鍵詞怎么提取

關(guān)鍵詞是對文章核心內(nèi)容的強(qiáng)調(diào)和突出，一般選取關(guān)鍵詞可以從以下兩個方向去著手。一是從文章的題目、摘要、各級標(biāo)題和正文反復(fù)強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容中選取。二是從文章的研究背景、研究對象、研究問題、核心研究內(nèi)容、研究目的、研究視角理論、研究方法、核心研究結(jié)論等等中選取。

什么是關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞是從論文題目、摘要和正文選擇中選擇最能表達(dá)出論文主題特色的專業(yè)名詞術(shù)語。

使用關(guān)鍵詞的目的：關(guān)鍵詞的標(biāo)引是便于了解論文的主要內(nèi)容，是標(biāo)引人員選擇主題詞、建立數(shù)據(jù)庫和文獻(xiàn)檢索的依據(jù)。關(guān)鍵詞的正確使用是便于讀者進(jìn)行檢索和引用、保證學(xué)術(shù)成果傳播的重要內(nèi)容，因此本文將談?wù)剬W(xué)術(shù)論文寫作如何選取關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞是為了用于數(shù)據(jù)庫對文章進(jìn)行整理歸檔和后來學(xué)者進(jìn)行檢索和篩選。當(dāng)我們在檢索文獻(xiàn)時，最先看到的是完整的論文標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，是不需要購買數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限下就可以獲取的信息。其主要目的對于讀者來說就是為了方便讀者進(jìn)行檢索和篩選。讀者可以通過閱讀論文標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞決定要不要下載全文進(jìn)行閱讀和引用。

提取關(guān)鍵詞的方法

方法是：概括-分層-提取

一.概括：概括文章內(nèi)容的主旨大意，將文章進(jìn)行劃分，使其結(jié)構(gòu)清晰，提煉核心思想。

二.分層：根據(jù)概括所得，進(jìn)行分層，找出中心句。中心句起到承上啟下及總覽全文的作用，承接上文，為下文的內(nèi)容做鋪墊，渲染氛圍，烘托情緒，深化中心，升華主旨。

三.提取：抓住中心句的主要信息，探究其本質(zhì)，進(jìn)行關(guān)鍵詞提取。

相關(guān)例子：

經(jīng)濟(jì)保持中高速增長，在提高發(fā)展平衡性、包容性、可持續(xù)性的基礎(chǔ)上，到二〇二〇年國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比二〇一〇年翻一番，產(chǎn)業(yè)邁向中高端水平，消費對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)明顯加大，戶籍人口城鎮(zhèn)化率加快提高。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化取得明顯進(jìn)展，人民生活水平和質(zhì)量普遍提高，我國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口實現(xiàn)脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困。國民素質(zhì)和社會文明程度顯著提高。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善。各方面制度更加成熟更加定型，國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化取得重大進(jìn)展。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化，脫貧，現(xiàn)代化

文本關(guān)鍵詞提?。ㄎ谋娟P(guān)鍵詞提取算法）

論文中的關(guān)鍵詞怎么提取

關(guān)于論文的關(guān)鍵詞的提取按以下方法提?。?span style="display:none">AfD創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

1.論文的關(guān)鍵詞數(shù)量在3-8個，位于“提要”的左下方。為了滿足文獻(xiàn)標(biāo)引或檢索工作的要求，關(guān)鍵詞的選取具有一定的規(guī)范性。它包括主題詞和自由詞2個部分。

主題詞是專門為文獻(xiàn)的標(biāo)引或檢索而從自然語言的主要詞匯中挑選出來并加以規(guī)范了的詞或詞組；自由詞則是未規(guī)范化的即還未收入主題詞表中的詞或詞組。在確定主題詞時，要對論文進(jìn)行主題分析，依照標(biāo)引和組配規(guī)則轉(zhuǎn)換成主題詞表中的規(guī)范詞語。

2.論文的標(biāo)題通常開門見山，直接說明了論文所敘述的內(nèi)容，所以截取標(biāo)題中的一個或幾個中心詞可以直接作為論文關(guān)鍵詞。比如“老年人用藥安全性及原則”就可以提取出“老年人”、“合理用藥”等關(guān)鍵詞。

3.一篇論文中出現(xiàn)頻率最高的詞絕大多數(shù)的時候都可以直接拿來做關(guān)鍵詞。但要注意的是，因為論文字?jǐn)?shù)多，信息量大，有時候高頻詞較多。這時要注意篩選，抓住主要矛盾?？梢詫Ω哳l詞進(jìn)行一個大致的排序，選取前幾位。同時在關(guān)鍵詞排列的時候也要根據(jù)與論文的相關(guān)性依次排列。

關(guān)鍵詞怎么提取

在巨量的信息面前，很多信息是我們無法全面接收，因此我們需要從中篩選出一些我們感興趣的或者有代表性的信息進(jìn)行接收。那么這一個過程就是關(guān)鍵詞提取技術(shù)。如果我們可以準(zhǔn)確的將所有的文檔都用幾個簡單的關(guān)鍵詞描述，那么我們便可以通過關(guān)鍵詞了解一篇文章的內(nèi)容，這將會提高信息獲取到效率。想要在海量的信息里提取出我們所需要的信息，就需要學(xué)會如何提取關(guān)鍵詞。

一，TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，詞頻-逆文檔頻次算法）是一種基于統(tǒng)計的計算方法，常用于評估在一個文檔集中一個詞對某份文檔的重要程度。這種思想是符合關(guān)鍵詞抽取的需求，一個詞語對文檔越重要，那么是關(guān)鍵詞的概率就越大，所以通常將TF-IDF算法應(yīng)用在關(guān)鍵詞提取中。

二，在上述的TF-IDF算法中，都需要基于一個現(xiàn)成的語料庫，主題模型的關(guān)鍵詞提取算法則是需要通過對大規(guī)模文檔學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)文檔的隱含主題。
三，而TextRank算法則是可以脫離語料庫的基礎(chǔ)，僅對單篇文檔進(jìn)行分析就可以提取該文檔的關(guān)鍵詞。這也是TextRank算法的重要特點。TextRank算法的基本思想源于Google的PageRank算法。因此這里需要先了解下PageRank算法。

以上就是關(guān)于文本關(guān)鍵詞提取相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。