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關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800（關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800字）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-24 07:17:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 114

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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以大數(shù)據(jù)為主題,寫一篇1500字的文章
我家的“大數(shù)據(jù)”800字作文？
我和大數(shù)據(jù)的作文600字,該怎么寫？
關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文

關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800（關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800字）

以大數(shù)據(jù)為主題,寫一篇1500字的文章

世界包含的多得難以想象的數(shù)字化信息變得更多更快……從商業(yè)到科學(xué)，從政府到藝術(shù)，這種影響無處不在?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師們給這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新名詞：“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)時(shí)代什么意思？大數(shù)據(jù)概念什么意思？大數(shù)據(jù)分析什么意思？所謂大數(shù)據(jù)，那到底什么是大數(shù)據(jù)，他的來源在哪里，定義究竟是什么呢？

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一：大數(shù)據(jù)的定義。

1、大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來這里，這個(gè)手機(jī)的開始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)的能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適用于大數(shù)據(jù)
的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是?指對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲得有價(jià)值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù)，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)來說，由于其業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標(biāo)存在差異，所運(yùn)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當(dāng)大的不同。惟有堅(jiān)持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
當(dāng)你的技術(shù)達(dá)到極限時(shí)，也就是數(shù)據(jù)的極限”。大數(shù)據(jù)不是關(guān)于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術(shù)能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況如何。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，開源的大數(shù)據(jù)分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值在哪里。

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二：大數(shù)據(jù)的類型和價(jià)值挖掘方法

1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：
1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata)：包括?CRM?systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。
2)機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated/sensor?data)：包括呼叫記(CallDetailRecords)，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志(通常是Digital?exhaust)，交易數(shù)據(jù)等。
3)社交數(shù)據(jù)(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺(tái)。
2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細(xì)分，然后為每個(gè)群體量定制特別的服務(wù)。
2)模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時(shí)提高投資的回報(bào)率。
3)加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。
4)降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

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三：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個(gè)基本特征：
1、是數(shù)據(jù)體量巨大
數(shù)據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量;百度資料表明，其新首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。
2、是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣
數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化?數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。
3、是處理速度快
在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。
4、是價(jià)值真實(shí)性高和密度低
數(shù)據(jù)真實(shí)性(Veracity)高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實(shí)性及安全性。以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。?????

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四：大數(shù)據(jù)的作用

1、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)具有催生社會(huì)變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya?Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長)。
2、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎
面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。
3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”?轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對;可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù);在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性;在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用。
4、大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變

例如，抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對策。

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五：大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

1、對顧客群體細(xì)分
“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細(xì)分，然后對每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)。瞄準(zhǔn)特定的顧客群體來進(jìn)行營銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實(shí)境
運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率。現(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車和智能手機(jī)的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。
云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實(shí)時(shí)地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案
投入回報(bào)最高。
3、提高投入回報(bào)率
提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率?！按髷?shù)據(jù)”能力強(qiáng)的部門可以通過云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租
企業(yè)和個(gè)人有著海量信息存儲(chǔ)的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲(chǔ)，才有可能進(jìn)一步挖掘其潛在價(jià)值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細(xì)分為針對個(gè)人文件存儲(chǔ)和針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費(fèi)。目前已有多個(gè)公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運(yùn)營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國移動(dòng)的彩云業(yè)務(wù)。
5、管理客戶關(guān)系
客戶管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費(fèi)等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新產(chǎn)品預(yù)告、特價(jià)銷售通知，完成售前售后服務(wù)等。
6、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
在運(yùn)營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因?yàn)槭盏降娜瞬⒉恍枰灰暈槔?。通過用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價(jià)值的信息。在日本的麥當(dāng)勞，用戶在手機(jī)上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運(yùn)營商DoCoMo的手機(jī)錢包優(yōu)惠支付。運(yùn)營商和麥當(dāng)勞搜集相關(guān)消費(fèi)信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個(gè)店消費(fèi)，消費(fèi)頻次多少，然后精準(zhǔn)推送優(yōu)惠券給用戶。
7、數(shù)據(jù)搜索
數(shù)據(jù)搜索是一個(gè)并不新鮮的應(yīng)用，隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，實(shí)時(shí)性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強(qiáng)烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應(yīng)用價(jià)值是將實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實(shí)時(shí)廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動(dòng)廣告的社交服務(wù)。
運(yùn)營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價(jià)值。典????

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六：大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要影響

1、能夠推動(dòng)實(shí)現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)效益
比如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻(xiàn)，降低制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本等。預(yù)計(jì)2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動(dòng)信息技術(shù)支出將達(dá)1200億美元。
2、能夠推動(dòng)增強(qiáng)社會(huì)管理水平
大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可有效推動(dòng)相關(guān)工作開展，提高相關(guān)部門的決策水平、服務(wù)效率和社會(huì)管理水平，產(chǎn)生巨大社會(huì)價(jià)值。歐洲多個(gè)城市通過分析實(shí)時(shí)采集的交通流量數(shù)據(jù)，指導(dǎo)駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就得不到釋放
對大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須保持清醒認(rèn)識(shí)，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因?yàn)槠洳煌耆珳?zhǔn)確而否定其重要作用。
1)由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會(huì)包括各種錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對計(jì)算機(jī)完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準(zhǔn)確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機(jī)構(gòu)更快地預(yù)測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的干擾，這種預(yù)測也曾多次出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。
2)必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價(jià)值的重點(diǎn)在于能夠引導(dǎo)和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個(gè)問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認(rèn)識(shí)和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準(zhǔn)確認(rèn)知和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提。

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七：最后北京開運(yùn)聯(lián)合給您總結(jié)一下

不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽(yù)。
1、從大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數(shù)據(jù)，但是沒有利用好;比較典型的是金融機(jī)構(gòu)，電信行業(yè)，政府機(jī)構(gòu)等。
2)沒有數(shù)據(jù)，但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務(wù)企業(yè)，比如，埃森哲，IBM，開運(yùn)聯(lián)合等。
3)既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具有價(jià)值的是兩種事物：

我家的“大數(shù)據(jù)”800字作文？

寫作思路：立意要新穎文章最忌隨人后，人云亦云，新穎的角度是作文創(chuàng)新的核心。立意新穎要求跳出陳舊的框框、不按順向思維、習(xí)慣思維或原有的心理定式進(jìn)行立意構(gòu)思，而是以獨(dú)到的視角去審視題目中所蘊(yùn)涵的另類內(nèi)容。

正文：

一年四季，桃花只盛開一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三個(gè)月……數(shù)字可以用來對比，可以用來表達(dá)世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領(lǐng)略人間的溫暖與冷漠。當(dāng)我們走進(jìn)數(shù)據(jù)時(shí)代，你會(huì)發(fā)現(xiàn)世間冷暖，盡收眼底。

數(shù)據(jù)雖是生冷的數(shù)字，但它能折射出人間的冷暖。漫步于天地，沒有數(shù)據(jù)的世界一片茫然，它可以帶給我們準(zhǔn)確的度量，可以讓我們知曉天下事?？梢宰屛覀兊纳罡迂S富多彩，充滿生機(jī)。數(shù)據(jù)折射出人間冷暖。

數(shù)據(jù)提醒著人們過錯(cuò)的同時(shí)。也反映出時(shí)間的冷酷無情。到了上世紀(jì)九十年代。長江里僅剩二百余頭白鰭豚，到了1997年，這種身長六英尺左右的動(dòng)物只剩下了十七頭。到了2004年，這種白鰭豚已經(jīng)幾乎消失在人們的視線。

這一系列逐漸變少的數(shù)字無一不敲打著人們的警鐘，提醒著人們保護(hù)環(huán)境的重要性，這些數(shù)據(jù)反映的不只是人們意識(shí)淡薄，更是對人間冷酷無情的極大反射！生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數(shù)字是冷漠無情后付出的慘痛的代價(jià)，它時(shí)時(shí)刻刻都讓我們?yōu)樽约旱乃鏊鶠楦械叫邜u。

數(shù)字也會(huì)如陽光般輕柔，帶給我們溫暖。當(dāng)你考試得了滿分，拿著卷子看至那鮮紅的數(shù)字，你會(huì)感到無以言表的快樂與激動(dòng)：當(dāng)賣水果的老大爺今天顧客滿員，多掙了一百元錢，看著那鮮紅的鈔票，就會(huì)感到幸福滿滿，生活幸福指數(shù)提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)步，每項(xiàng)數(shù)據(jù)都那么鼓舞人心，溫暖心靈。

數(shù)據(jù)有時(shí)就像烏云上的陽光，他會(huì)帶你穿過層層阻礙，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也會(huì)被數(shù)據(jù)折射幸福的光芒。

數(shù)據(jù)豐富著人們的生活，改變著我們的思維方式，仿佛離開了數(shù)據(jù)就會(huì)將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數(shù)據(jù)描述著事物的發(fā)展，曹劌論戰(zhàn)中一鼓作氣，再而衰，三而竭；登高中萬里悲秋常作客，百年多病獨(dú)登臺(tái)。

詩人們多運(yùn)用數(shù)字夸張的手法表現(xiàn)內(nèi)心情感，數(shù)字使他們的情感表達(dá)得更加淋漓盡致。作為新一屆高三生，我們每天也會(huì)看到許多數(shù)字，距離高考僅剩二百余天，這將激勵(lì)著我們?nèi)ヅ飱^斗，為了明天的輝煌而放手一搏！

數(shù)字如微風(fēng)吹過，激起陣陣漣漪；數(shù)字如陽光拂過，留下絲絲溫暖，我們在這條數(shù)據(jù)時(shí)代的道路上走過，留下了我們的足跡，感受世間冷暖，感受著數(shù)據(jù)帶給我們的幸福生活。

我和大數(shù)據(jù)的作文600字,該怎么寫？

第一段先概括當(dāng)今當(dāng)數(shù)據(jù)時(shí)代下的環(huán)境，比如說：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人人都有自己的手機(jī)，從前只是打游戲上網(wǎng)沖浪，到現(xiàn)在連買菜的幾毛錢都可以用支付寶微信付款……都是大數(shù)據(jù)時(shí)代下帶來的便捷。（第一段寫個(gè)大概50字差不多）
第二段過渡寫：我也與大數(shù)據(jù)有個(gè)故事。
第三段重點(diǎn)介紹：自己在大數(shù)據(jù)代下享受到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個(gè)字）
最后總結(jié)：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，每個(gè)人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落后于時(shí)代，就得乘風(fēng)破浪于時(shí)代之中。也無可避免的是，新生的事物也會(huì)伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決于我們的態(tài)度。大數(shù)據(jù)這把雙刃劍，也仍是要我們好好辨別好好利用，才能更好地迎接這個(gè)時(shí)代，發(fā)揮它的作用。
大概這個(gè)意思差不多。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800（關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文800字）

關(guān)于大數(shù)據(jù)的作文

在第86屆奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮上，萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻，你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼？這已經(jīng)是他第四次獲得提名而希望落空了。
但你本沒必要懷揣期待—萊昂納多本人也是，因?yàn)槲④浖~約研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·羅斯柴爾德在此前就宣布，最佳男主角花落《達(dá)拉斯買家俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達(dá)90.9%。
這個(gè)數(shù)字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動(dòng)生成信息等大量公開數(shù)據(jù)后，建立的預(yù)測模型所分析出來的結(jié)果。事實(shí)證明，大數(shù)據(jù)贏了：在本屆奧斯卡共24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中，大衛(wèi)預(yù)測中了21個(gè)，包括競爭最激烈的“最佳原創(chuàng)劇本獎(jiǎng)”。
事實(shí)上，大衛(wèi)去年就“猜”到了第85屆奧斯卡的19個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)；2012年，他用一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型正確預(yù)測了美國51個(gè)行政區(qū)中50個(gè)的總統(tǒng)大選結(jié)果；其他“業(yè)務(wù)”還包括預(yù)測一年一度的“超級碗”（美國國家橄欖球聯(lián)盟年度冠軍賽）賽事結(jié)果……以至于每當(dāng)此類事件發(fā)生，人們都會(huì)去他的官方網(wǎng)站PredictWise上看看“先知”怎么說。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，驚喜已死。
不過，相比于影迷和體育比賽觀眾，政客與商人更歡迎大數(shù)據(jù)。他們需要的不是驚喜，而是洞察力，然后“對癥下藥”。
最成功的案例大概是位于芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。
當(dāng)一位顧客開玩笑地通過Twitter要求它在自己乘飛機(jī)抵達(dá)紐約時(shí)準(zhǔn)時(shí)送上外賣，一場品牌營銷就開始了。首先分析推特?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店常客，再根據(jù)以往的訂單記錄推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達(dá)機(jī)場，為客戶呈上晚餐—一炮而紅。
如此突破想象力而實(shí)用的技能，為數(shù)據(jù)分析師們帶來了更多的工作機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最優(yōu)秀的科學(xué)家們紛紛轉(zhuǎn)行股票、期貨，乃至賭博。如果你能準(zhǔn)確預(yù)測九成英超足球聯(lián)賽的比賽結(jié)果，情況會(huì)怎樣？Betegy會(huì)告訴你：一夜暴富不再是夢想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴(kuò)展到更廣闊的博彩業(yè)，它為全球21個(gè)國家的職業(yè)聯(lián)賽提供結(jié)果預(yù)測服務(wù)，并宣稱對英超的預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)90%。
如何做到這一點(diǎn)？利用雙層數(shù)據(jù)。第一層包括基本統(tǒng)計(jì)信息，如最近表現(xiàn)、兩隊(duì)對抗歷史、陣容以及平均進(jìn)球數(shù)。第二層則更深一步，將天氣及其他可能影響球員發(fā)揮的因素考慮在內(nèi)。不過，該公司對其他一些比賽的預(yù)測成功率僅有50%。
被稱為美國“算法之神”、曾為棒球網(wǎng)站寫比賽預(yù)測的奈特·西爾弗也給賭徒們潑了一盆冷水。他曾在采訪中說：“我一般都在下注時(shí)賭相反的結(jié)果，因?yàn)槠渌藭?huì)按我說的來，如果我跟他們一樣，估計(jì)贏不了?！?br/>那么，被大數(shù)據(jù)奪走了“驚喜”的普通人，能獲得怎樣的補(bǔ)償呢？或許奈特的這項(xiàng)研究比較易于操作—通過分析想要維持長期戀愛關(guān)系和想要一夜情的人在一周中不同時(shí)間外出約會(huì)的比例，他建議：想尋找刺激的話，在周三出去碰碰運(yùn)氣吧。

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