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數(shù)據(jù)自動采集平臺（數(shù)據(jù)自動采集平臺有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-24 04:02:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)自動采集平臺的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)稅務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集和申報(bào)？
NI數(shù)據(jù)采集平臺有什么優(yōu)勢？
大數(shù)據(jù)采集平臺有哪些？
有哪些好用的大數(shù)據(jù)采集平臺?

數(shù)據(jù)自動采集平臺（數(shù)據(jù)自動采集平臺有哪些）

企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)稅務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集和申報(bào)？

稅務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集和申報(bào)可以通過使用一些專業(yè)的財(cái)稅軟件或者服務(wù)平臺來實(shí)現(xiàn)，比如用友YonSuite。YonSuite軟件或者平臺可以幫助企業(yè)在線處理各個(gè)財(cái)稅業(yè)務(wù)工作，如報(bào)銷、開票受票、稅務(wù)申報(bào)、資金管控等，并支持全國36個(gè)稅區(qū)、全稅種、全行業(yè)一鍵申報(bào)。使用YonSuite來實(shí)現(xiàn)稅務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集和申報(bào)，需要先注冊并登錄YonSuite賬號，然后在功能菜單中選擇【稅務(wù)數(shù)字賬戶】-【發(fā)票查詢統(tǒng)計(jì)】-【未到期發(fā)票勾選】，對納稅人取得的發(fā)票信息和海關(guān)繳款書信息進(jìn)行查詢和勾選。之后，在功能菜單中選擇【納稅申報(bào)】-【一鍵申報(bào)】，對生成的各項(xiàng)納稅申報(bào)表進(jìn)行核對和確認(rèn)，并完成一鍵申報(bào)操作。這樣企業(yè)就實(shí)現(xiàn)稅務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集和申報(bào)。

NI數(shù)據(jù)采集平臺有什么優(yōu)勢？

　　NI數(shù)據(jù)采集平臺的優(yōu)勢有很多，比如在測試自動化方面，借助基于PC的數(shù)據(jù)采集，你能夠利用用戶自定義I/O和軟件靈活性，構(gòu)建可滿足自身特定應(yīng)用需求的測試系統(tǒng)。你還可以選擇正確的I/O組合、配置各類特殊的定時(shí)或觸發(fā)功能，并且實(shí)現(xiàn)自定義的信號處理、測試排序和報(bào)表生成。此外，基于PC的測試系統(tǒng)能夠輕松集成現(xiàn)有系統(tǒng)和儀器，以及所有低價(jià)位PC系統(tǒng)組件與商業(yè)現(xiàn)成(COTS)硬件。

數(shù)據(jù)自動采集平臺（數(shù)據(jù)自動采集平臺有哪些）

大數(shù)據(jù)采集平臺有哪些？

針對這個(gè)問題，我們先來了解下大數(shù)據(jù)采集平臺提供的服務(wù)平臺流程包括：

1，首先平臺針對需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

2，平臺對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。

3，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

4，最后對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，有報(bào)表，還有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺要能在大數(shù)據(jù)分析方法,大數(shù)據(jù)編程，大數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)案例，人工智能,數(shù)據(jù)挖掘方面都能表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能。

現(xiàn)在來推薦幾個(gè)主流且優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺：

1，ApacheFlume

Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴(kuò)展、容易管理、支持客戶擴(kuò)展的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),它是一個(gè)分布式、可靠、可用的系統(tǒng)，是java運(yùn)行時(shí)環(huán)境j用于從大量不同的源有效地收集、聚合、移動大量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行集中式數(shù)據(jù)存儲。

主要的功能表現(xiàn)在:

1.日志收集:日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)處理:提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力,提供了從console（控制臺）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日志系統(tǒng)，支持TCP和UDP等2種模式），exec（命令執(zhí)行）等數(shù)據(jù)源上收集數(shù)據(jù)的能力。

2，F(xiàn)luentd

Fluentd是一個(gè)用于統(tǒng)一日志層的開源數(shù)據(jù)收集器。Fluentd允許您統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集和使用，以便更好地使用和理解數(shù)據(jù)。Fluentd是云端原生計(jì)算基金會(CNCF)的成員項(xiàng)目之一，遵循Apache2License協(xié)議。FLuentd的擴(kuò)展性非常好，客戶可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。

官網(wǎng)：

articles/quickstart

主要的功能表現(xiàn)在:

1,Input:負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)或者主動抓取數(shù)據(jù)。支持syslog，http，filetail等。

2,Buffer:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)獲取的性能和可靠性，也有文件或內(nèi)存等不同類型的Buffer可以配置。

3,Output:負(fù)責(zé)輸出數(shù)據(jù)到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。

3，Chukwa

Chukwa可以將各種各樣類型的數(shù)據(jù)收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進(jìn)行各種MapReduce操作。Chukwa本身也提供了很多內(nèi)置的功能，幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理。

1，對應(yīng)用的各個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控日志文件的變化，并將增量文件內(nèi)容寫入HDFS，同時(shí)還可以將數(shù)據(jù)去除重復(fù)，排序等。

2，監(jiān)控來自Socket的數(shù)據(jù)，定時(shí)執(zhí)行我們指定的命令獲取輸出數(shù)據(jù)。

優(yōu)秀的平臺還有很多，筆記淺談為止，開發(fā)者根據(jù)官方提供的文檔進(jìn)行解讀，才能深入了解，并可根據(jù)項(xiàng)目的特征與需求來為之選擇所需的平臺。

有哪些好用的大數(shù)據(jù)采集平臺?

1.數(shù)據(jù)超市

一款基于云平臺的大數(shù)據(jù)計(jì)算、分析系統(tǒng)。擁有豐富高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，通過自身渠道資源獲取了百余款擁有版權(quán)的大數(shù)據(jù)資源，所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過審核，保證數(shù)據(jù)的高可用性。

2. Rapid Miner

數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺，為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本挖掘和預(yù)測分析提供一種集成環(huán)境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高級分析數(shù)據(jù)庫的代表。市場領(lǐng)先的公司用它最大限度地發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛力，做出準(zhǔn)確的預(yù)測。

4. IBM SPSS Modeler

適合大規(guī)模項(xiàng)目。在這個(gè)建模器中，文本分析及其最先進(jìn)的可視化界面極具價(jià)值。它有助于生成數(shù)據(jù)挖掘算法，基本上不需要編程。

5. KNIME

開源數(shù)據(jù)分析平臺。你可以迅速在其中部署、擴(kuò)展和熟悉數(shù)據(jù)。

6. Python

一種免費(fèi)的開源語言。

關(guān)于有哪些好用的大數(shù)據(jù)采集平臺，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)自動采集平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。